摘要：运动表现分析作为一个科研领域，拥有庞大的、逐步增长的论文、研究者数量和被引用次数，但该领域内活跃的作者、期刊、研究机构、国家(或地区)绝大多数都集中于欧美和大洋洲等经济发达地区。同时运动表现分析领域的研究范围覆盖了绝大多数奥运会比赛项目。随着经济的不断增长，我国的体育业也在迅猛发展，在这个“大数据”时代里，体育也需要准确的信息与专业的分析，运动表现分析就是竞技体育领域中的“大数据”。为了让我国在世界竞技体育中不断强大并保持经久不衰，必须有科学的训练培养系统。
关键词：运动表现；竞技体育；科学研究
运动表现分析作为体育实践运用及运动科学分支学科和学术研究领域，在国外已经得到了长足的发展，但国内却尚未形成相对应的学科体系。但是我国一些学者和学生已经把运动表现分析技术运用到了研究当中。例如，运动员和(或)教练组可以运用这些分析来探测比赛对手信息；体育俱乐部的管理人员可以利用这些分析对本俱乐部运动员的竞技表现进行评价，并可运用于转会、选材参考；科研人员可以对这些分析进行总结与归纳，形成理论/(学科)体系，对其进行改进与完善，等等。
1.文献综述
1.1运动表现分析
运动表现分析是指对训练中或比赛场上的全局运动信息以及局部运动信息进行采集、分析、描述和利用，它涉及到影像处理、计算机视觉和模式识别等相关技术。通过对运动员的技术和战术进行分析，用来帮助运动员和教练员发现问题、找出问题发生的原因，并进一步解决问题，以达到更好地理解运动、更有效地参加训练，获得优异的运动成绩。
1.2研究现状
在《运动表现分析技术在篮球运动中的应用与发展研究》中，杨鸣运用视频分析，数据分析，运动表现分析软件等创新技术，把体育与计算机相结合的方式，提高了运动表现分析的科学性，针对性，可操作性。谢洪昌在《运动视频分析技术在体育教学中的应用》中对运动视频分析技术软件的功能以及建立视频数据库的作用做了以下论述：运动视频分析技术有助于提髙运动训练的水平，有利于全民健身运动的发展；他还认为，传统的训练模式必将在不久的将来被取代。
李岩，金睿在《体育比赛中的观察与分析体系》中把观察与分析体系这一概念鲜明地提了出来，且认为比赛观察与分析作为描述、分析性的过程服务于对训练和比赛的控制，数据采集是系统化竞技体育比赛观察与分析中最重要的方法，系统化的对比赛过程进行精确的观察和细致的评价是比赛观察与分析的目标，通过这一观察过程，预测比赛的进程和结果并非不可做到的事情。
王明波闰琪，赵焕彬在《技战术视频分析软件在手球比赛中的应用研究》一文是一篇少有的对技战术分析软件的具体操作进行了详细描述的文字，作者也有跟队做科研的背景，因此，他对此款软件的理解和论文随机验证编号：运动表现分析技术在篮球运动中的应用与发展研究评价是非常准确的，他认为运用技战术分析软件来构建适合手球项目特点的视频分析指标体系和战术模板，给我国手球训练方法的发展提供新的思路，对提升我国手球项目水平打着十分重要的意义。
刘颖华，张辉，赵霞在《兵兵球技战术视频数据库管理系统的研宄》中论述：兵兵球技战术视频数据库管理系统是专门针对兵兵球比赛的视频分析进行设计的，它将标注好的视频保存在数据库中，当教练员使用时只需要输入的相应的检索词即可调用，快速满足教练员的需求，供其进行技战术分析使用。
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在《我国大学生网球运动员竞赛状态焦虑与运动表现相关分析研究》中，作者在论文运用文献资料法、问卷调查法、数理统计法、观察与访谈法对参加第十五届全国大学生网球锦标赛的运动员进行分析。运用Pearson 相关分析的方法探讨竞赛状态焦虑与运动表现的关系以及运用因子分析的方法探讨影响网球运动员运动表现的因素。
2.研究方法
通过检索中国知网学术文献总库，中国优秀硕士、博士学位论文全文数据库、中国重要会议论文全文数据库，以“运动表现分析”、“运动表现评价”等为检索词，查阅了大量与软件分析技术相关的国内外文献资料、论文，并阅读相关的书籍，同时查阅其他运动领域的此类研宄，查阅的文献包含体育、计算机等学科。在获得资料后，对所得资料进行了细致的梳理、分类，并认真研读，从中获取了大量的资料，为本文的选题及后续研宄工作的顺利开展起到了至关重要的作用。
3.结论
3.1运动表现分析应具备多元化视角
今后的运动表现分析应该具备多元化视角，相关研究应集中在教练员、运动员、表现分析师等体育竞赛相关人群最关注的核心问题上。对于教练员来说，运动表现分析可以为其改进训练计划提供最理想的反馈，但是，表现分析最主要的目标应该是评估教练员对比赛的掌控和他们在比赛中的表现(临场指挥、战术调整、换人等)，探索比赛中最基本的成功要素，促成“比赛表现”、“比赛情景”和“训练表现”的融合；通过对运动员的表现分析，可以让他们更直观、深刻地认识到自己的优势与缺陷，促使他们在训练中加强自己的优势、弥补自己的缺陷，不仅能帮助运动员提高自身运动水平，而且也可以提高团队水平，进而取得比赛成功；表现分析师的作用愈发重要，因为他们的工作能够客观、准确地记录训练和比赛中的各种关键细节，进而形成“比赛-观察与分析-信息反馈-训练-比赛”的训练、竞赛和科研循环。
3.2数据收集是运动表现分析最核心因素
科学技术的发展将带来更多的新设备、新软件和新的数据收集手段。如运动员跟踪定位技术、OPTA 技战术数据、AMISCO 比赛分析软件、PROZONE 比赛分析软件、GPS 球员定位软件等，都是目前被广泛应用的技术手段。而不久的将来，对这些设备和技术手段的改进，以及全新的技术手段的引入，都会给这个领域带来新的机遇和挑战。
3.3对新的多元数据必需进行合适有效分析
大量即时的第一手数据，必然需要合适、有效的分析。新的多元数据统计模型将使运动表现分析变得更有预判性和前瞻性，从而能提供更加准确有效的信息，以帮助教练员更好的掌控和制定训练和比赛计划。混合线性模型、分类树、多元对数回归模型、社交网络模型、神经网络模型等，都已经开始慢慢被引入到运动表现分析中来。
参考文献
[1]刘鸿优,崔一雄,张绍良.Miguel-Angel GOMEZ.运动表现分析的发展及展望[J].体育学刊.2016.23(02):112-117.
[2]杨鸣.运动表现分析技术在篮球运动中的应用与发展研究[D].北京体育大学,2014.
[3]谢洪昌.运动视频分析技术在体育教学中的应用[J].宜春学院学报（自然科学），2007,29
[4]李岩,金睿.体育比赛中的观察与分析体系[J].体育科学.2010.30
[5]王明波,闰琪，赵焕彬.技战术视频分析软件在手球比赛中的应用研究[R].第十四届全国运动生物力学学术交流大会.2010.9.
[6]周夏.我国大学生网球运动员竞赛状态焦虑与运动表现相关分析研究[D].广西民族大学,2012.
作者简介：田野（1992.03-），男，河南许昌市人，硕士学历，北京体育大学2018级体育教学专业硕士研究生在读。
论文作者:田野
论文发表刊物:《知识-力量》2019年11月46期
论文发表时间:2019/10/18
标签：体育论文; 运动员论文; 技术论文; 教练员论文; 视频论文; 软件论文; 手球论文; 《知识-力量》2019年11月46期论文;