人工智能技术对就业影响效应研究
□文/张歆悦
（北京联合大学管理学院 北京）
［提要］ 随着人工智能一词最早于1956年被提出，经过半个多世纪的发展，终于在2016年后开始进入世界范围内的爆发期。但是，人工智能在多领域的运用也使人们感受到一丝威胁，学术界也开始对“机器影响就业”的问题展开研究，但尚处于起步阶段。本文从“替代效应”和“补偿效应”两个方面对其影响效应进行分析，结果表明：人工智能技术可能会提高劳动生产率，但对就业的影响是混合动态的。
关键词： 人工智能；就业；影响效应
近些年，人工智能在世界范围内迅速发展，人工智能相关活动大幅增加，人工智能产业链不断完善。从2016年3月我国中科院发布全球首款神经网络处理器“寒武纪”到2018年百度阿波罗亮相春晚、腾讯发布国内首个AI辅诊开放平台，人工智能的应用逐渐普及。人工智能技术将使许多工作自动化，人们担心人工智能技术是否会造成未来10年或20年的大规模失业，造成了一定的社会就业恐慌。基于此本文将从替代效应和补偿效应两个方面探索人工智能究竟会如何影响就业。
兰江大桥高高地矗立着。蒋大伟把车开到路边，两人仰头看着大桥。桥上，车辆在不停地穿梭流动。蒋大伟低声地：这就是兰江大桥！郑馨默默看着大桥，没有说话。蒋大伟继续说道：我没说错吧，兰江大桥很有气势，很美。郑馨还是没说话，她打开车门，蒋大伟：就这么下车了，不想再说点什么吗？郑馨仍然没说话，蒋大伟急了：等等！临死之前，还有什么未了之事，或许我能再帮你个忙。郑馨皱紧眉头，像竭力想着什么。蒋大伟说：反正是快死的人了，没什么不好说的。郑馨想了想，咬牙切齿地：我想等陈晓来，让他看看我是怎么死的！
一、文献综述
目前，国内外学者在人工智能对就业影响的研究中主要可以分为两个方面：一部分学者认为人工智能技术会带来较强的替代作用，导致大规模失业，甚至导致人类工作的终结，例如ElonMusk（2017）表示他相信人工智能是一个人类文明存在的根本风险；另一部分则认为可以将人工智能技术看作一种新的自动化形式，这类学者认为人工智能将与以往技术进步一样，终将创造更多新的就业岗位提供更多的就业机会，因此完全没有必要担心失业。例如，Alexopoulos&Cohen（2016）发现正向的技术冲击在20世纪上半叶不仅提高了美国的生产率，同时降低了美国的失业率。只有少数学者克服了上述这种绝对的二分法，综合考虑了人工智能可能的替代效应和补偿效应。
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综上，通过分析目前学术界的成果，可以较为清楚地看到，尽管人工智能的发展还处于起步阶段，但国外的研究相对国内较多，研究视角也相对较为全面，我国对于人工智能的研究还处于较为基础的时期。因此，本文将较为系统的考虑人工智能可能产生的负向影响和正向影响，并综合考虑其对就业的影响效应，以期为后续研究提供一定理论依据。
二、人工智能对就业的影响效应
3、新岗位的创造。人工智能等新技术的应能用会是一个较为缓慢的过程。假定现有的岗位全部是由劳动力担任的，将来岗位全部被人工智能取代，那在人工智能发展的过程中也会经历很长的人机协同时期。实际上人工智能对就业的冲击并不会与人们想象中严重，因为随着人工智能的出现，许多新兴岗位应运而生，为劳动力就业提供新的机遇，但不可否认的是由于技术的进步可能会导致一定时期内的结构性失业，但可以通过加强员工技能培训来应对技能与技术不匹配的问题。
对就业产生较大替代效应的往往不是具有高技术的工作，而是那些一般中等技术的工作，这些技术的生产能力足以被企业采用并导致劳动力被替代，但生产能力却不足以带来强大的生产率效应，无法产生相应的补偿作用。
（二）补偿效应
生产率效应可能会通过两种互补的方式表现出来。首先，正在经历自动化的相同部门的劳动力需求可能会扩大。机器解放出的劳动力可以被转移出来去从事新的业务，增加相同岗位劳动力需求。Bessen（2016）提出了一个明显的例子，自动取款机的迅速普及，使人力被解放出来，使得银行出纳员的雇用增加。其次，生产率效应会导致更高的居民实际收入，从而对所有产品包括那些没有采用人工智能技术的产品提出更高的要求。其他行业对劳动力的更大需求可能会抵消自动化带来的负面影响。
尽管通过上述分析，可以发现人工智能对就业的影响是正向与负向影响动态交织的，对于劳动力市场的影响不大，但以上分析是从长远角度和宏观角度出发的，显然低估了一定的风险。人工智能可能会对某些特定行业的影响尤其大，但从宏观角度分析，这些行业的失业可能会被其他行业的就业增长所抵消。但由于人工智能技术改变了现有的许多工作的性质，使得员工自身技能与岗位不匹配，导致市场存在较多劳动力失业和公司难以获取与岗位匹配的人才的问题。因此，为了应对短期市场较大的波动劳动力市场需要制定相关保障对策。
排名问题包括两个方面：第一，大学士与其他官职的排名；第二，大学士内部之间的排名。第一个问题关系到大学士作为一个整体时的地位。朝位班次本以品级、衙门排列，井然有序。大学士地位上升后，与部臣发生了位次上的争议。
目前，京杭运河全线船闸通航建设标准为长230 m、宽23 m，按原《办法》45 m长与10.8 m宽的船型，一闸可排放10艘。若推行过大尺度船型，闸室面积将无法得到有效利用，对过闸效率产生一定影响。
新岗位的创造主要有两个途径：一是人工智能技术会促使企业引入新的劳动密集型工作。现阶段人工智能技术应用后会导致企业利润升高，为公司拓展版图提供资金基础，进而使得企业扩展，增加新的劳动密集型工作，减缓替代效应。二是人工智能的出现会提供许多新的就业平台。如，前端的人工智能开发人员，中端的人工智能操作讲解人员，后端的人工智能维护人员等。人工智能在教育、医疗保健和设计中的应用也可能为新工人带来就业机会，具有较强的发展前景，因此很大程度上新岗位的创造会是补偿人工智能带来替代效应最重要的因素。
（一）替代效应。人工智能技术在不同行业的广泛运用，会导致劳动力需求、劳动生产率份额以及工人工资水平的下降。劳动力需求的减少也会导致就业率下降，而就业率的大幅下降将会导致如果我们将人工智能技术看作自动化技术的一个新形式，那么就会发现人工智能会因职业的不同而对劳动力就业产生不同的影响。例如，在20世纪八九十年代的美国，中等技能工作被自动化取代，导致劳动力市场形成两极分化。尽管有一些证据表明劳动力市场两极分化并没有持续太久。基于以往经验来说，人工智能对于中等技能员工的替代性可能会是最显著的。人工智能技术产生的替代作用通常会发生在劳动密集型产业，例如制造业。产生替代效应的主要原因是劳动力技能与人工智能技术的发展不匹配多导致的摩擦性失业，这也是现阶段急需被重视的一个问题。
当然，这也不是说喇叭就一无是处，严格说来，即使在互联网技术发达的当下，以喇叭传播信息，在以人群聚居为特点的乡村，仍然有一定的优点，比如成本低，操作简单。这可能也是喇叭在一些农村仍然得以存在、被有关部门采用的原因。但是，本来很接地气的喇叭，在当前一些农村的使用中，却出现了变形扭曲。媒体此次披露的“8个喇叭”现象就是一个典型。
2、资本积累。人工智能程度提高引发的资本积累，不仅增加了对资本的需求，也会增加对劳动力的需求，Acemoglu和Rerestepo（2017年）称之为“规模效应”。在经济学中，由于资本和劳动力是互补的，在就业水平保持不变的情况下，资本存量的增加会增加实际工资并降低租金。生产要素价格的这种变化使得生产率效应更强，对员工工资的影响更可能是正面的。也就是说人工智能技术的不断积累对于工资和就业具有较强的正向影响效应。资本积累如果足够强大，从长远来看，人工智能等新技术总是会增加就业和工资率的。
三、相关政策
1、生产率效率。人工智能技术在产业中的应用成本相较于人工成本更加低廉，用更便宜的机器代替人力会产生生产率效应，也就是说随着生产任务的成本下降，生产过程自动化的商品和服务的价格也有所下降，使得家庭实际上更加富裕，可支配收入增加，因此增加了对所有商品和服务的需求，进而拉动社会经济，增加那些非自动化任务中的劳动力需求。
（一）劳动力市场完善相关保障体系。设立基本的收入保障，美国也有相应的基本收入制度UniversalBasicIncome（UBI）。Zuckerberg（2017）表示 UBI可以给每个人一个缓冲来尝试新事物的机会。加强就业补贴和就业保证，完善劳动力市场的调节机制。以此应对可能出现的短期劳动力失业问题。
（二）加强员工培训。人工智能导致的失业是大部分是由于技能与技术不匹配，因此完善相关培训体系，帮助员工及时完成技能转型，助推下岗人员再就业等是亟待解决的问题。通过加强培训减少人工智能带来的替代效应，减缓就业极化现象。
（三）促进人工智能产业发展，鼓励创造更多新兴岗位。制定相关政策鼓励我国人工智能产业的健康发展，加强我国AI产业国际竞争力，使其就业创造效应增强。人工智能产业会引领许多新兴产业的出现，因此鼓励我国创新创业对于减缓就业问题也有着极大的作用。
四、结语
本文认为人工智能不会导致大规模的失业，原因可能有以下几点：首先，由于经济、法律和社会方面的障碍，人工智能等新技术的应用是一个缓慢的过程，因此技术的替代效应往往没有人们预想的程度大。其次，即使引进了新技术，工人也可以通过转换任务来适应不断变化的技术进行再就业，从而防止结构性失业。最后，技术变革也通过对新技术的需求和更高的竞争力创造了更多的就业机会。从长远来看，人工智能终将会导致就业的增加，但往往这会是一个漫长的过程。正如同历史上自动化对就业的影响，短期内会导致劳动力市场份额的下降、生活条件的恶劣、工资长期停滞、贫困加剧等问题的出现，但长期来看趋势社会进步的必然路径。因此，劳动力的未来主要取决于人工智能技术发展和新任务创造之间的平衡关系。
今后研究人工智能还需要对以下几个问题进行一个清晰的界定：一是定量的研究人工智能将在多大程度上取代人类，而在多大程度上只会增加人类的能力？二是人工智能在未来10年或20年内对需求和就业的影响在多大程度上与人工智能和计算机自动化在过去几十年中的影响相似？三是将来AI应用程序将如何与最近的应用程序不同。
主要参考文献：
［1］Bessen，James.2018.“AI and Jobs：the Role of De-mand.”National Bureau of Economic Research workingpaper No.
［2］Zuckerberg，Mark.“Mark Zuckerberg’s CommencementAddress at Harvard.”May 25.2017.
［3］Acemogl u，Daron and Pascual Restrepo.“The Race Be-tween Machine and Man：Impl ications of Technol ogy f orGrowth，Factor Shares and Empl oyment”.NBER Working，2016.
［4］程承坪，彭欢.人工智能影响就业的机理及中国对策［J］.中国软科学，2018（10）.
［5］杨伟国，邱子童，吴清军.人工智能应用的就业效应研究综述［J］.中国人口科学，2018（5）.
［6］曹静，周亚林.人工智能对经济的影响研究进展［J］.经济学动态，2018（1）.
中图分类号： F241
文献标识码： A
收录日期：2019年6月1日
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