运用灰色预测理论对广州旅行社发展预测，本文主要内容关键词为：广州论文,旅行社论文,灰色论文,理论论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
改革开放以来，广州旅游业的产业规模不断扩大，产业形象日益鲜明，产业效益年年提高，已经成为全市国民经济各业中发展速度最快的产业之一。其中，广州旅行社接待旅游者总人数、营业收入等主要经济指标，在全国旅游城市中都处于领先行列。2004年，广州旅行社接待总人数506.84万人次，营业收入577236万元人民币，分别是1990年的4.08倍和11.62倍，在全国、全省旅游业中占有重要的地位。因此，加强旅行社接待人数和营业收入的发展预测研究，对于广州市旅行社的发展具有重大意义。
预测，是一种帮助我们认识和掌握旅游市场发展趋势的重要方法，它是旅行社进行管理决策的基础。以往，对旅行社发展趋势的预测，大多采用类比法、外推法和因果分析法等方法，但用这些方法预测的结果精确度均较低。本文采用旅行社发展研究中很少有人涉足的灰色系统理论，对广州旅行社接待人数和人均营业收入作对比预测分析。由于灰色预测在经济学的其他领域有广泛的应用，因此对于广州旅行社的发展研究具有一定的前瞻性。
灰色系统是指既含有已知信息又含有未知的或非确知信息的系统。[1](P1)这一理论是由华中工业大学邓聚龙教授于1982年首先提出的，引起了国内外很多学者、科技人员的重视。灰色系统理论提供了在贫信息情况下解决系统问题的新途径。表征灰色系统行为的离乱观测数据，按生成原理处理后，可建立系统的灰色模型，当寻求不到系统的概率特性时，灰色模型显现出突出的优越性。建模是抽象系统实体化的核心。它直接将时间序列转化为微分方程，建立的是抽象系统发展变化的动态模型，即灰色预测模型(Grey Dynamic Model)，简记为GM。灰色预测以灰色模块概念为基础。传统的建模方法只限于差分方程和离散模型，而灰色系统建立的GM(n,h)模型（n表示微分方程的阶数，h表示变量个数）都是微分方程的时间连续模型。例如GM(1,n)表示一阶的，n个变量的微分方程型预测模型。
为保证预测的准确性和可比性，笔者使用浙江大学唐启义教授开发的DPSv6.05数据处理系统（试用版）进行数据处理分析，建立广州旅行社人均营业收入和接待人数两个灰色预测模型来预测广州旅行社的发展趋势。
下面用GM(1,1)模型的时间响应函数模型：X[(1)](t+1)=
（其中a、b为模型参数）(1)
及第(t+1)年的预测公式：X[(0)](t+1)=X[(1)](t+1)-X[(1)](t)(2)
对广州旅行社人均营业收入和接待人数分别作出预测。
（一）人均营业收入模型的建立。
根据表1的数据，[2][3]应用前述的灰色预测原理，经计算得到模型中的各个系数a=-0.102721,b=17.103413，进而得到1990-2010年广州旅行社人均营业收入的灰色预测模型GM(1,1)。
（二）模型的检验。
运用式(1)及式(2)，可以得出1990-2003年广州旅行社人均营业收入的检验值（见表1）。经计算平均相对残差为11.76517%，其拟合度较优，可以用来进行预测。
（三）2004-2010年广州旅行社人均营业收入预测。
表1 广州旅行社人均营业收入历史值及拟合值
历史值
灰色预测 灰色预测灰色预测
年份
（万元）拟合值（万元）
残差相对残差(%)
199010.22708 10.22708
199119.53558 19.1191
0.4165 2.1318
199222.35084 21.1875
1.1634
5.205
199320.84179 23.4796
-2.6378 -12.6562
199428.89071 26.0197
2.871
9.9376
199530.071628.8345
1.2371 4.1137
199626.18168 31.9539
-5.7723 -22.0468
199729.0535
35.4108
-6.3573 -21.8814
199836.3218
39.2416
-2.9199 -8.0389
199942.8987
43.4869
-0.5882 -1.371
200056.6873
48.19148.4959 14.9873
200161.25853.4049
7.8531 12.8197
200267.2482
59.1824
8.0658 11.9941
200352.1493
65.5849 -13.4356 -25.7637
平均值 35.9797
36.0946 -0.1237 11.7652
动用式(1)及式(2)，可以得出2004-2010年广州旅行社人均营业收入的预测值（见表2）。
表2 2004-2010年广州旅行社人均营业收入预测
年份2004 20052006 20072008 2009 2010
预测值 72.68
80.5489.26 98.91
109.61121.47
134.61
将上述两组数据绘成图1，从中可以看出，1990-2003年广州旅行社人均营业收入的模拟结果具有较好的拟合度，由此证明本预测模型具有较好的预测精度，预测结果是可信的。
（四）接待人数模型的建立。
根据表2的数据，应用前述的灰色预测原理，经计算得到模型中的各个系数a=-0.170196，b=151.227050，进而得到1997-2010年广州旅行社业接待人数的灰色预测模型GM(1,1)。
（五）模型的检验及对未来发展预测。
运用式(1)及式(2)，可得出2004-2010年广州旅行社接待人数的预测值（见表3）。经计算平均相对残差为14.92335%，对模型评价达到“好”级别，可以用来进行预测。
将上述两组数据绘成图2，从中可看出，1997-2010年广州旅行社接待人数的模拟结果具有很好的拟合度，由此证明本预测模型具有很好的预测精度，预测结果是可信的。
表3 1997-2010年广州旅行社接待人数
历史值
预测值
相对残差
年份 残差
（万元） （万元）
(%)
1997 124.16
124.16
1998 137.43
187.8946-50.4646 -36.7202
1999 207.6222.756 -15.156 -7.3006
2000 271.88
264.08557.7945
2.8669
2001 352.4313.083139.3169 11.1569
2002 431.84
371.171560.6685 14.0488
2003 374.67
440.037545.3675 -17.4467
2004521.68071
2005618.47171
2006733.22101
2007869.26054
20081030.54041
20091221.74365
20101448.42213
由于2003年受“非典”的影响，数据有突变。为了再次检验预测值的准确性，笔者与《2004年广州市旅游统计汇编》最新数据进行了对比，[4]2004年人均营业收入为66.77万元，接待人数为506.84万人次，与本文的预测值相比，人均营业收入的相对残差为8.9%，接待人数的相对残差为2.76%，其拟合度非常高。这就更加突出了使用灰色模型的优越性及结果的准确性。
根据预测结果，到2008年我国举行第29届奥运会时，广州旅行社的接待人数很可能突破1000万人次；到2010年广州举办第16届亚运会时，旅行社的接待人数将可能接近1500万人次。另外，通过使用GM(1,1)模型对广州旅行社人均营业收入和接待人数进行前景预测分析，可以看到其变化规律呈现的是一种指数模型，即说明它们并不是像线性回归那样以算术级数递增，而是以几何级数递增的，符合摩尔定律中的指数级数增长原理。因此，顺应广州旅行社的发展趋势，旅行社在经营管理中应重视其发展规律，改变现有的发展策略，适应动态的市场变化与行业的要求。