摘要：在智能变电站建设过程中，可以将我国主体电网运行和管理水平提升，并为电网运行和管理提供有效的信息支撑。本文对智能变电站信息一体化平台的设计原则进行总结，并从基于时间序列的数据挖掘、辅助应用数据挖掘平台设计、聚类方法的实施三方面，论述了智能变电站信息一体化平台数据挖掘技术的应用。
关键词：智能变电站；信息一体化；数据挖掘技术
前言：为了将变电站内部的信息孤岛问题解决，实现站内数据的有效存储和监控，南方电网公司专门制定出《智能变电站一体化监控系统建设技术规范》，对国内智能变电站一体化平台建设提供了相应指标。通过站内数据的综合分析，整个站内的主要设备和辅助设备都能得到实施监测，维护变电站的合理运行。
1.智能变电站信息一体化平台的设计原则
1.1应用最先进的变电站信息一体化建设技术
现代智能变电站信息一体化设计，属于一个系统性过程，对于相关设计内容布置，均需要得到细致性考量。在设计工作基本原则处理上，人们首先要做的就是对变电站的基本需求进行满足，引进更多先进技术，只有这样，才能确保变电站需求得到充分保障。除此之外，工作人员还需要对变电站信息一体化设计方案进行不断优化，而且该项工作不能急于求成，在不断改进的基础之上，引进更多外来技术，维护职能变电站信息一体化平台设计的完善性。总的来说，整个设计方案不能过于局限，应该以综合评比为基础，并与变电站一体化设计目标和设计信息相结合，只有这样，才能实现方案设计的进一步优化。
1.2优化布局设计
科技的创新带动着各行各业发展，由于技术的日新月异，变电站信息一体化设计也需要展示出一定的创新性，进而将一体化设计优势呈现出来。与此同时，相关设计人员还需要对整体性布局进行充分把握，立足于社会发展，最终实现对变电站系统的全面革新。站在变电站信息一体化设计角度来说，还需要相关设备提供支持，此时，设备运营性能的好与坏，与变电站信息一体化技术效果息息相关。所以说，随着科学技术的不断进步，设备类型也得到了充分发展和完善。例如，从实际变电站建设中可以看出，变电站通讯室和低压室之中，可以借助于相关技术得到本质性更细，确保变电站可以朝着智能化和信息化方向发展，这也是带动变电站信息一体化建设和发展的必然趋势[1]。
2.智能变电站信息一体化平台数据挖掘技术的应用
2.1基于时间序列的数据挖掘
从时间序列构成上来说，涉及到很多离散事件，并按照一定的时间顺序进行排列，构建新的数据集合，但序列中的数据元素数量是有限的。基于时间序列下的数据挖掘操作，主要是以时间为顺序，将数据对象中的关系呈现出来，根据实际发现结果，对未来序列的发展趋势进行合理化预测，或者是对时间序列相似性进行准确判断。在实际时间序列回归应用上，主要以机械学习为依托，得到新的序列模式，并按照已知对象和计算模式，实现对其余对象值的全面分析。整个事件序列的分类回归应用到很多其他领域的技术，如电力负荷预测、医疗诊断等等，这也让此类数据挖掘操作显得更具综合性。另外，在整个时间序列分析上，相似性判断同样显得十分重要，这其中包括全序列匹配和子序列匹配两种类型。为了展示出研究的深入性，工作人员可以借助于混合高斯模型，将时间序列值一一呈现出来，为后续工作开展创造有利条件,具体时间序列数据挖掘过程如图1所示。
图 1 时间序列数据挖掘过程
2.2辅助应用数据挖掘平台设计
该类平台设计，涉及到计算机视频库建设，其建设手段为C++语言编写，在应用过程中，可以实现跨系统运行，还能提供相应的接口程序，与其他机构形成无缝隙连接，具体情况如图2所示。总的来说，人们可以借助于具体辅助应用数据挖掘平台设计，实现可视化功能展示，在此类系统环境的打造上，处理器和内存均应该展示出先进性特点，赋予其入侵检测、设备图像识别等功能。在实际智能变电站入侵检测展示界面设计上，操作人员可以点击“检测数据选择”选项，对测试数据集进行充分选择。当检测工作开始之后，系统将自动对测试数据的扫描结果进行选择，这其中包括当前扫描记录总数，以及攻击类型的统计情况，最终得到图形化数据。在具体变电站视频目标检测上，标准视频的显示显得极为重要，而且该数据可以作为设备正常运行时的参考标准，借助于像素点描述，将正常的运行轨迹展示出来，实现对待测视频之中轨迹点的有效匹配，利用返回值对混合高斯模型进行修正，得到最终结果[2]。
图 2 辅助应用数据挖掘平台设计流程
2.3聚类方法的实施
第一，基于划分的聚类方法，该种聚类方法主要是根据各个集合之中的数据对象距离实现对划分区域的构建。站在空间角度来说，聚类属于是距离相近的点的集合，在具体相似度展示上，主要以实际距离为度量单位，并对聚类区域进行有效划分。之后利用迭代技术，以及同簇相近、异簇远离的原则，实现聚类操作的全面优化，与全局最优解相接近。第二，基于层次的聚类方法。该种方式主要以产生层次性特点展示为主，包括自上而下的凝聚、自下而上的分裂两种形式。分离和凝聚过程刚好相反，所有对象从起始开始，便按照具体规则分离开来，指导算法终止结束。
总结：综上所述，随着社会的不断发展和进步，人们对电力需求量大大提升，而且现代化智能变电站在应用过程中，与未来我国电力事业发展息息相关，维护其可持续发展。在实际智能化变电站信息一体化系统建设时，除了建设原则的把握之外，还要最好平台数据挖掘操作，这也是智能变电站创新发展的主要内容之一。
参考文献：
[1]李波.智能变电站信息一体化在铁路供电系统中的应用[J].工程建设与设计,2018(17):157-158+161.
[2]韩少晓，张永新,吴翠娟.基于MAS的变电站信息验收一体化嵌入式系统设计与实现[J].电子设计工程,2018,26(17):135-139.
作者姓名：周仕新
性别：男
籍贯：贵州兴仁
出生年月：1984年12月；
论文作者:周仕新
论文发表刊物:《电力设备》2019年第6期
论文发表时间:2019/7/8
标签：变电站论文; 序列论文; 信息论文; 数据挖掘论文; 智能论文; 时间论文; 平台论文; 《电力设备》2019年第6期论文;