基于模糊层次分析法的第三方物流企业信用评价研究，本文主要内容关键词为：企业信用论文,分析法论文,第三方物流论文,层次论文,模糊论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
文章编号：1002-3100(2009)07-0089-03
0 引言
随着社会经济的发展，第三方物流(Third Party Logistics，TPL)发挥着越来越重要的作用。与传统的自营物流模式不同，第三方物流是典型契约物流模式，对于供需双方来说，交易存在时间和空间上的跨度使得双方相互信任度显得尤为重要。物流供应商必须与顾客企业建立紧密的合作、联盟与信任关系，才能深度嵌入顾客企业价值链，提供优质服务，达到“双赢”效果。而这种紧密关系的建立正是以物流企业长期的诚信经营和良好信誉为前提的，信用是第三方物流企业发展的根基[1]。
信用评价发展至今，已经积累了许多有效的评价方法。包括专家判断法(5C、5P等原则评价法、财务比率综合分析法)，基于统计判别方法的多变量统计模型(Z-Score模型、ZETA区别模型、Logit模型等)，基于人工智能的信用评价模型(人工神经网络)以及综合评价法。本文运用模糊层次分析法(Fuzzy-Analytical Hierarchy Process，F-AHP)来评价第三方物流企业的信用水平，相比层次分析法(AHP)来说，在克服过多依赖专家主观性判断以及进行一致性检验方面有很大的改进。
1 影响第三方物流企业信用因素分析
1.1 信用理念
信用理念反映的是企业还本付息和履行合约的意愿，主要包括人员素质、团队结构和信用文化等3个方面。第三方物流企业在给物流委托方提供服务的同时，也相应承担运输、仓储等服务环节的风险。一些非财务类指标，比如企业管理人员的经营理念、经历、学历、守法观念，企业团队的年龄结构、教育背景以及企业文化建设等内容都影响企业整体信用水平。
1.2 信用能力
信用能力所依据的信息主要是第三方物流企业的财务类指标，反映企业经营发展能力，包括偿债能力、运营能力、获利能力和未来发展能力等4个方面。企业偿债能力指企业资产负债率、流动比率、债务净值比率以及现金流量等信息；运营能力包括存货周转率、应收账款周转率和总资产周转率等信息；获利能力包括净资产收益率、总资产利润率等。这里我们引入了企业未来发展能力指标，在企业信用评价中，企业未来发展前景对信用等级的确定有一定影响，企业未来发展方向不明确，市场情况黯淡，都会影响到企业信用水平。未来发展能力包括行业经验、战略实施、制度建设和服务创新周期等内容。
1.3 信用环境
信用环境即第三方物流企业面临的外部经营环境，主要体现为政府的相关政策和市场发展状况，包括政府管制力度和市场竞争状况两个方面。由于我国第三方物流市场起步晚，许多企业不比品牌，竞相压价，盲目扩大责任，进行恶性的价格竞争[2]。政府管制可以规范市场，进行宏观调控，提高物流市场信息透明度以及物流行业信用制度和监督激励制度建设等。市场竞争状况主要指第三方物流企业所处市场是否混乱，是否进行恶性竞争而加剧了企业违约的风险。
1.4 信用记录
第三方物流企业作为物流服务提供方，信用记录主要反映的是企业服务质量，这里选取客户满意度、合同履约率和事故赔偿率三个方面。第三方物流企业信用建立几乎从零开始，如果能够满足客户要求，企业不但赢得客户的再次青睐，而且提高了企业的信用水平；如果企业合同履约率很低，无法达到客户要求，客户必然会另选其他企业，这样不仅失去客户，更会损失信用。物流需求方将商品全部委托给第三方物流企业，全程能否安全到达，不发生丢损或其他质量问题，主动权在第三方物流企业手中，事故赔偿率也从一定程度上反映企业信用水平。
2 第三方物流企业信用评价指标体系构建
一般的企业信用评价指标体系包括定性和定量指标两大类，第三方物流企业与客户企业建立合作与信任关系，应坚持以顾客为导向的原则，侧重于客户对第三方物流服务的评价[3]。因此，本文从信用记录方面增加了客户对第三方物流企业服务评判的相关指标。基于以上对影响第三方物流企业信用的相关因素分析，在系统性、科学性、可比性、可行性和客观性原则的基础上，从信用理念、信用能力、信用环境和信用记录四个方面选取第三方物流企业信用评价的相关指标，构建如图1所示的第三方物流企业信用评价体系。
图1 第三方物流企业信用评价体系
3 应用F-AHP进行第三方物流企业信用评价
3.1 F-AHP模型
模糊层次分析法(F-AHP)是将模糊数学和AHP方法相结合的综合评价方法，是AHP方法在模糊环境下一种扩展，F-AHP将AHP中的“构造判断矩阵”变成“构造模糊一致矩阵”[4]。基于模糊一致矩阵评价带有模糊性的方案优选中能得到比较满意的优选结果。关键步骤如下：
3.2 实例分析
结合实例，运用F-AHP对第三方物流企业进行信用评价，假设有关专家对四个第三方物流企业进行相关信用指标打分(采用0-10分制)，结果如表1。
第一步，建立信用指标评价体系，如图1，分为目标层，准则层由四个准则构成，指标层由12个具体指标构成，以及最终的方案层。
第二步，利用Delphi法收集专家意见，求得专家对准则层和指标层指标的打分加权平均后，建立各层次之间优先关系矩阵(模糊互补矩阵)，如表2所示。
B-C优先关系矩阵(对B1)，B-C优先关系矩阵(对B2)，B-C优先关系矩阵(对B3)，B-C优先关系矩阵(对B4)不一一列出。
第三步，按照转换公式将上面所有优先关系矩阵(模糊互补矩阵)转化为模糊一致矩阵，并对转换后的矩阵进行一致性检验。结果如表3所示。
B-C模糊一致矩阵(对B1)，B-C模糊一致矩阵(对B2)，B-C模糊一致矩阵(对B3)，B-C模糊一致矩阵(对B4)不一一列出。
第四步，根据权重公式计算各因素在每个层次中的权重值，根据专家打分对每个第三方物流企业信用水平进行综合评价。
B1，B2，B3，B4对于A的权重值：
4 结论
运用F-AHP模型可以将定性评估和定量分析相结合，对第三方物流企业信用评价问题转化为简单实用的系统评价模式，将评价结果数据化，更加直观地反映企业自身存在的信用薄弱环节，从而改善自身信用水平，进而促进行业健康、快速发展。希望通过本文的论述，能够为物流行业监督机构或需要物流外包服务的企业在评判第三方物流企业信用水平时提供一种新的思路。