摘要：针对智能电网环境的基本特点，对电力营销智能化体系的相关内容进行分析。先结合层次分析法，对智能电网环境下电力营销智能化体系的相关内容进行阐述；再研究电力营销智能化体系的基本结构，得出构建客户知识管理体系、完善风险管理体系等结论。
关键词：智能；电网；环境；电力；营销；智能化体系
一、电力营销概念
随着智能化电力的发展，电力营销也要及时转变传统的思维和服务模式，不断将服务质量进行提高，同时将管理的效率进行提高，在新形势下努力开展具有智能化特征的营销体系，积极实现电力营销系统改革。电力营销从概念上来说是让电力企业直接面对客户，通过自身的技术营销来满足客户的需求，让客户充分体会到电力带来的技术和服务。在电力营销改革的过程中，最关键的是电气的特殊地位，它所带有的社会性和政策性，是促进整个电力继续发展的重要内容。
二、电力营销客户负荷管控智能化体系
智能化的负荷管理与控制可以理想地完成自动计量、电力制定、分布式上网监控等实时应用功能，为客户知识的交互提供技术支持。通过双向通信，供电企业可以自动采集用户数据，掌握用户负荷需求情况，深入挖掘用户用电模式，预测销售市场未来的发展态势，同时制定多样化的可选用电服务方案，并将信息传达给用户，激励用户主动参与到需求响应中来，平衡电力供需；用户则可通过在负荷终端设置参数选择最优用电方案，整合信息化家电使用时间和频率，积极响应售电市场的变化，使互动营销成为可能。本文提出的智能化客户负荷管控体系构架如图3所示。
智能化负荷管控体系，起始于用户数据收集，经过对数据的传输以及整理分析，制定相应措施并实施，然后进行控制效果反馈，最终实现用户与供电企业的双向互动。该体系中包括数据收集、数据分析、负荷控制、需求响应4个子模块，各模块在功能上独立，通过信息流动相互支持，以实现用户与供电企业的双向互动为目标。
从其功能的实现方式及其功能效果上看，相比于传统的负荷控制系统，智能化负荷管控体系在以下4个方面实现了优化：①智能化用电监测。智能监测功能不同于传统的人工用电检测，其有效地将用户与供电企业通过终端智能设备和软件系统联系起来，减少了人力、物力的支出，实现了电网运行过程中负荷管控的智能化，提高了用户信息收集的准确性和高效性。②智能化数据通信。借助智能通信系统，供电企业可及时了解到用户用电信息（实际用电量、预测电量、电价政策、用电建议等），并将相关用电信息通过电子邮件、短信等通信方式传达给用户。同时，用户也能够利用通信网络随时查询历史用电数据（包括数据形式、负荷曲线形式等）。该项功能充分体现了用户与供电企业的信息交互，相比于传统管控系统，极大地提高了信息流通的速度，直接改善了负控措施实施的效率。③智能化数据处理。智能化数据处理包括数据甄别和数据管理两方面主要功能。从数据甄别到数据管理都是在智能电网环境下进行，借助电子智能设备进行自动处理，不再是传统人工数据分析，数据的准确性更高，逻辑性更强，整体性更完备，为智能负荷管控系统的应用提供了坚实的数据基础。④智能化负荷控制。作为负荷管控智能化体系的核心部分，智能负控功能的实现对整个系统的运行起着至关重要的作用。通过核实上报的各种用电信息，利用智能分析（主要是功能性软件），自动控制技术，并借助智能通信，将有效信息传达给负控终端，来达到改善负荷质量的目的，极大地缩短了传统负控方式所产生的负控时间延迟，降低了控制误差。
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三、电力营销智能化体系建设的分析
3.1电力营销客户知识的管理智能化系统
在智能电网环境的影响下，管理智能化已经成为现代管理的重要表现形式，因此对电力企业而言，需要在建设电力营销智能化体系过程中实现客户知识管理的智能化，即在终端计量装置与相关统计、分析技术手段的基础上，实现对客户知识的采集、更新、共享等，最终对电力营销行为产生积极影响。
在电力营销智能化体系中，客户知识管理模块与相应的信息中枢依靠多种形式得到连接，从当前相关学者对该问题的研究来看，其中主要可划分为客户信息知识、客户操作知识与隐藏知识两个方面，要求相关人员能在充分掌握自身情况的基础上，正确认识到社会属性、客户负荷水平、客户信用等级等诸多信息，最终实现对整个系统的控制。
而在电力客户知识管理智能化体系运行过程中，不同操作操作模块从电力客户知识库中自动提取相应的数据，并在多种模块的印象下通过运算与评价，生成相应的报告，为管理人员决策提供相应的资料。
3.2电力营销客户信用风险管理智能体系
在营销过程中，风险管理始终是营销的重要组成部分，通过建立电力营销客户信用风险管理职能体系，能够对客户知识中的各种数据进行综合分析，并生成相应的数据资料，包括客户信用报告、预测客户欠费情况、判断是否存在漏电风险等，通过多种数据，相关单位能够不断的改善客户的信用水平，最终显著降低企业经营风险，保证企业的合法权益。一般而言，典型的电力客户信用风险管理体系结构如图1所示。
一般在构建电力客户信用风险管理智能化体系中，主要从客户信用风险、信用等级评价、风险内容决策三个方面进行控制，通过采用一体化的企业信息模式，建立相应的技术平台，实现客户知识与智能化管理系统的共享，最终强化电力企业对风险的管理能力。
在操作过程中，相关人员需要从以下几方面进行控制：①预警客户信用风险。由于传统电力客户信用风险管理中缺乏对电力风险内容的控制，所开展的管理大部分也属于事后处理，难以全面弥补电力企业的损失。在智能电网环境下，通过预警客户信用风险信息，能够对用户的相关行为进行预测，判断目标客户群体是否存在产生风险行为的举措，并进行相应的控制。通过处理，客户拖欠电费、偷电等行为得到控制，保证了电力企业的效益。②评级客户信用等级。在传统管理中，评价客户信用等级缺乏必要的人机结合，再加之人机结合客户信息存在量大的特点，导致相关人员在开展工作时难以保证工作效率。在智能电网影响下，电力企业能够更好的评估客户风险内容，有助于完善客户信用评价方法，为强化企业管理能力奠定基础。③客户信用风险决策。主要根据客户与电力企业的长期合作而开展的一种决策现象，在操作过程中，主要根据不同客户的信用水平而实施差异化管理，循序渐进的引导客户不断提高自身信用水平，使客户能更好的与电力企业进行合作，最终为电力企业发展提供条件。同时，客户信用风险决策也涵盖了对风险控制的内容。例如，在某一客户发生失信行为时，通过客户信用风险决策能判断是否需要降低客户的信用等级，并对客户的资信进行评估，避免企业承受二次损失。
结束语：
综上所述，伴随着社会主义市场经济的发展，我国的综合国力稳定提高，人民对电力资源的需求也在不断增加。智能电网环境下的电力营销工作比以往面对的问题也更加繁杂。对此，电力企业的管理层要不断加强电子信息技术的投入力度，提高自动化营销程度，深挖潜能，提高效益，增强客户服务意识，提高对外服务能力。促进电力事业的健康稳定发展。
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论文作者:赵静
论文发表刊物:《电力设备》2019年第3期
论文发表时间:2019/6/5
标签：客户论文; 电力论文; 负荷论文; 智能论文; 体系论文; 电网论文; 数据论文; 《电力设备》2019年第3期论文;