摘要：在互联网高速发展的大背景下，我国电子信息工程的研究已经趋向于成熟，而人工智能依靠着电子信息技术的发展遇到了前所未有的发展契机，两者都是促进信息产业发展的强大动力，电子信息工程是以计算机技术为核心，对数据进行分析处理，而人工智能是以电子信息技术为基础，倾向于机器的拟人化研究。二者相互促进，密不可分。
关键词：人工智能；电子信息工程；电子信息技术
1.电子信息工程特点与发展现状
随着近代通信技术与互联网科技的高速发展，电子信息工程技术在我国逐渐成为了研究热点，研发成果更是促进了科学技术的进步与国名经济发展。电子信息工程本身并不以一个单独的科目内容存在，而是涉及各个工程技术领域的综合性内容。电子信息工程在中国发展的时间较早，目前主要是指利用互联网发展与计算机技术，分析处理大量数据，并结合实际情况输出有效信息。
近几年，我国电子信息工程技术遇到了前所未有的发展契机，但是发展过程中仍然面临着诸多因素的阻碍。
首先，中国目前缺失电子信息工程方面的核心技术与专业人才，市场上大多都是企业照猫画虎、照搬别家生产的山寨产品，很多企业无法承担高昂的研发费用，也没有足够的时间成本让市场等待技术的革新，因此很多企业不注意电子信息工程的创新，使得中国信息工程的发展举步维艰。同时，很多大学对于电子信息工程的学生培养没有足够的专业性，大学教学更加倾向于理论知识的教学而忽略了专业技能的实践，导致学习电子信息工程的人较多，但是行业仍有较大的人才缺口。
其次，电子信息工程的研发资金不足，部分企业没有意识到电子信息工程的深远前景，他们更倾向于将资金投入到产品宣传以及市场调研上，而忽视了电子信息工程方面的投资。一些企业虽然意识到电子信息技术创新的重要性，但是中小型企业如果想要短时间内立足于瞬息万变的市场之上，技术的创新会消耗过多的开发资金，最终取得的创新成果也有可能被人捷足先登，最后中小型企业的创新往往半途而废。
最后，我国的电子信息工程产业结构不完善，产业链难以根据时代的动态变化进行实时调整优化。产业结构依然不够完整不够先进，这严重阻碍了当代电子信息技术的发展，也使得企业的对市场变化变得迟钝，电子信息技术的研发效率大大降低。
2.人工智能特点与发展现状
人工智能与电子信息工程相近，都是一个融合了各个领域专业知识的综合性学科，人工智能的研究内容包括计算机技术、自动化控制、互联网科学、心理学等多个学科的核心技术，是对电子信息工程内容的延申与整合。人工智能在现在这个大数据的时代背景下，可以作为人们沟通交流的中间媒介，及时为大众更新他们关心的时事政治与信息汇总，对于企业来说，人工智能在一定程度上节约了企业的人力资源成本，促进了复合型人才的培养。
人工智能这个专业名词实际上已经存在很长时间了，人工智能发展的首个阶段是指世界第一部计算机的发明创建，当时就已经实现了加法的机械运算，这种成功的运算方式使得越来越多的研究者投入对算法的深入探索。后来，随着计算机技术的快速发展，人们对人工智能的研究更加全面详细，人工智能已经从原来的盲目对运行模式的模仿复制变为如今的对人类思维的研究与模拟了。以往，人们一般将人工智能归类于电子信息工程中去，而最近几年人工智能逐渐成为一个独立于电子信息技术的学科。
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人工智能的应用范围极为广泛，涉及到人类生活的方方面面，覆盖了教育、销售、心理疏导、汽车、医疗各个领域。比如人工智能在教育方面的应用，在2020年的新型冠状病毒还没有完全得到控制的阶段，青少年不能去人口聚集的学校进行学习，而是需要利用线下资源进行学习，在没有老师看管的情况下，学生的学习状况不能得到及时的反馈，而人工智能在向学生提供优质的线上教学资源的同时，可以通过分析学生上课时姿势、表情等生物模拟监督系统判断学生的学习情绪与精神状况，使得老师了解每个学生的学习进度，进而合理安排教学进度。人工智能作为一门有研究基础的新兴科目，随着专业培育体系不断完善，其应用范围不断扩大，市场规模也稳步提升。
3. 电子信息工程与人工智能关系
人工智能与电子信息工程有许多技术领域的共通处，人工智能作为控制论、信息论、计算机技术、神经心理学、心理学、语言学等多个领域的复合型科目，和电子信息技术有诸多重合的部分。首先，两者都利用了已经基本成熟的计算机技术来进行复杂多变的运算问题，技术处理上具有极高的相似度，学习内容也都涵盖了单片机技术、数字电子技术、C语言程序等内容。此外，中国经济的产业结构仍然存在一定的不足，科技创新型企业相比于制造业少之又少，而目前人工智能已经被国家高度重视，人工智能的发展将会为科技创新型产业的发展带来前所未有的契机，为科技革新施加推动力，进而促进中国产业结构的优化与中国经济的快速转型。当前一些知名的大型企业已经洞察到了时代发展的崭新趋势，对人工智能的科学技术创新与电子信息工程技术开发的资金投入也越来越庞大，而大型企业借助高薪资吸引大批电子信息与人工智能方向的人才，也刺激了人们投身于新兴产业的相关专业。人工智能开发的是符合人们心理需求、方便人们工作生活的技术，比如手机智能化的应用，手机通过硬件设施与软件技术的双重变革，不断对自身的功能、技术进行升级改造，目前，人脸识别技术提高了手机信息的安全性，环境识别也从VR升级到了AR，为手机的应用提供了更为广泛的可能性。
其次，人工智能与电子信息工程发展的目标相同，两者都以科技创新与以人为本作为行业发展的基本原则，旨在充分尊重不同用户的个性化需求，提高用户的满意度。近几年，人工智能的发展目标更加倾向于开发机器模仿人类的行为模式与思维模式与人类进行信息的交流与沟通，机器接收人类的任务指示后，依据系统的判断做出对用户的实时反馈，使得机器人的功能化更加明显。同时为了机器人可以更好地服务社会，设计者也充分考虑了机器人地“学习技能”，机器人通过大量的数据库地输入与物联网大规模的计算能力，使得机器人的知识储备丰富，足以应对使用者的各种服务需求。但人工智能中的语言处理技术、人机互换技术等都依靠着电子信息技术的发展，因此两者在未来的发展中势必相互依存。同时，由于两者研究内容的相似度较高，研究者可以单独划分出二者研究的重合部分，避免重复的资金投入。
最后，人工智能和电子信息技术的结合也面临着诸多阻碍。其一，两者结合缺少稳定性，目前电子信息技术的发展已经倾向于成熟，而人工智能刚刚起步，不得不依靠电子信息技术已经取得的成果作为发展基石，导致人工智能与电子信息技术的接轨过程混乱。随着大量数据的涌入，人们对于信息处理精准度与全面性的要求也越来越高，因此，电子信息技术与人工智能结合的过程要适应新时代的发展形势，朝着科学化方向进展。
4.小结
综上所述，人工智能与电子信息工程的发展是相互促进、密不可分的，但是目前两者的结合仍存在内容衔接困难等问题，需要研发者借助双方的不同研究方向的研究优势，促进电子信息工程与人工智能有效结合。
参考文献
[1]蔡胜良,刘敏.探析电子信息工程与人工智能关系[J].科技风,2020(04):90.
[2]梁赵,任叶容,付航,谢仁杰.电子信息工程与人工智能关系探析[J].南方农机,2019,50(02):232.
论文作者:梁华雷
论文发表刊物:《基层建设》2020年第1期
论文发表时间:2020/4/21
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