摘要:随着科技的进步和网络的普及,大数据采集、挖掘及分析等新型信息技术迅猛发展,大数据时代已然到来,这对高校金融人才的培养 也提出了新的要求。如何以大数据的时代背景为导向,充分利用信息化教学模式提升学生的创新创业能力,是当前高校金融专业教学改革的 需要思考的重要问题。
关键词:大数据时代;金融学;思考
引言
“云计算”、“物联网”、“互联网十”等新兴词汇的出现和普及标志着我国已经全面进入了大数据时代,数据呈现出飞快的增长速度。同 时大数据时代背景下人们的生活、工作、学习都变得更加信息化、科技化。其中数据时代中课程教学的变化主要体现多样化的教学手段、更 为丰富的教学内容、灵活多变的教学形式,以及超越了时间、空间的教学模式。网络金融是一门充分融合了互联网技术和金融专业知识的教 学课程,也同多门课程内容有交叉,例如信息技术、融合管理等。可以说大数据时代对网络金融课程的影响具有必然性。我国当前网络金融 课程教学存在的诸多弊端单一的教学形式、填鸭式的教学方法、千篇一律和脱离时代的教学内容等都是导致网络金融课程教学效果低下的“ 罪魁祸首”。大数据时代背景条件下,将从数据搜集、归纳和分析的角度对网络金融课程教学进行探讨,提出基于数据库的有利于提高课程 教学质量的教学模式确保网络金融教学面对不断变化的教学对象和教学环境时依然能保证甚至提升教学水平。
1大数据与金融学
1.1大数据
对于“大数据”(Bigdata)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程 优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。提到这个词,我们就不得不先说下Gartner这个机构,它是全球第一家信息技术研究 和分析的公司。在《我的前半生》剧中提到的市场调研公司就是一家类似的公司。事实上,市场调研公司业务主要依托于数据,针对于用户 进行数据采集并分析给出建议,特别的严谨和中立。市场调研公司为客户收集分析消费者意见、想法、行为,帮助客户做出一些重大商业决 定,例如人口普查、政府政策、政党选举预测等都会参考这些数据报告。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些 含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力” ,通过“加工”实现数据的“增值”。
1.2金融学
金融学从经济学分化出来的,是研究公司、个人、政府、与其他机构如何招募和投资资金的学科。金融、金融学均为现代经济产物。古代主 要是农耕、农业经济,主要是易货和简单的货币流通,对金融学的关注层面比较低。随着经济生活中金融活动作用的日益增强,金融学科受 到了广泛的重视;这就为以中国实际为背景的金融学创造了迅速发展的有利条件。金融学研究的内容极其丰富。它不仅限于金融理论方面的 研究,还包括金融史、金融学说史、当代东西方各派金融学说,以及对各国金融体制、金融政策的分别研究和比较研究,证券、信托、保险 等理论也在金融学的研究范围内。换言之,通过数据工作者的研究、评估、应用、市场等工作,为金融客户提供一份客观、公正的数据报告 ,协助客户进行市场分析、技术选择、项目论证、投资决策。就可以极大的为决策者在金融领域的投资风险和管理、营销策略、发展方向等 问题上提供建议,帮助决策者作出正确抉择。
2金融学研究领域中大数据思维的实际应用剖析
2.1全方位将信息技术融入教学内容
传统金融专业教学内容以金融理论介绍和模型推导为主,与信息时代的发展严重脱节,限制了学生的未来发展。因此,教学内容的调整刻不 容缓。现有教材可以在内容上从多个角度引人大数据时代的变革以及互联网金融的知识,实现理论与实践的更好衔接。
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2.2增加数据挖掘等大数据相关课程
为了顺应大数据时代的信息导向,更好地发挥大数据在金融领域的实践应用,课程设置应在结合金融岗位与工作实际的基础上,进行整合, 组织教师积极开发基于大数据的、现代化的智能金融课程,并通过具体案例让学生理解大数据对金融领域的实际影响。
2.3传统课堂与MOOC、翻转课堂和微课相结合
实际教学中,如何将灌输式的被动教学模式转化为高参与度的主动学习模式,是提升教学效果的关键。高校可以在传统课堂中引人案例教学 、小组讨论等方法提升学生兴趣,并结合金融APP增加学生参与度,提升操作能力。从创新的在线课堂角度,大数据时代迅速发展的M00C、 翻转课堂和微课形式更应得到合理应用。以M00C为例,它是利用短视频与交互式练习的大型开放式网络课程,其优势在于不仅可以使学生有 效学习课程内容,还能让他们根据个人的生活方式、作息时间以及学习习惯来安排学习时间和地点,这势必将极大地提高学生的积极性和主 动性,有助于培养学生的自主学习习惯。
2.4把“以人为本”的理念放在更重要的位置
当前,各高校在推进金融教学工作的过程中,必须坚持人本原则,不论是教学用具或是大数据思维,在实际的使用过程中都不能完全代替我 们的自主性理念及控制能力。所以,教学人员在实际作业的时候除了培养学生的大数据思维外,还需要把自身的定位工作妥善完成。此外, 教师针对教学改良策略进行分析时,前提是遵循有序性原则,有条不紊地将大数据思维的主旨灌输给每一名学生,并且根据相关实例向他们 分析大数据环境下的各项改革活动,令学生对大数据产生更加深刻的认识。除此之外,就是我们在运用大数据思维进行日常工作时应当保持 科学性与客观性,教学人员必须把“人”当做技术创新和模式优化的根本出发点。
2.5知识服务模块
经过云计算处理后的数据要及时推送给网络金融课程的用户这一过程的实现有四个部分。首先是课程智能化服务体系。这一体系是以云计算 为核心构建的课程实时教学平台其可以按照用户与教学者的多样化需求分组提供个性化、丰富的教学内容,为学生提供高质量的知识点高校 的教学方法。其次是智能化咨询功能。通过这一体系,学生提出的与金融课程有关的问题都能够得到及时、专业的回复帮助学生快速解决疑 惑。这和人们常见的淘宝小二平台有类似之处。第三是个性化教学内容选择与设计体系。按照不同用户的需求提供针对性的课程主题、内容 设计,为教师的教学提供参考实现高水平、高质量、高针对性的教学。通过该体系教师能够智能化的获取与学生需求有关的课程教材、知识 体系肩利于提高教师的教学效率。最后是课程评价体系。通过该体系及时从学生群体获得有关课程内容、教师、教学模式的反馈通过数据分 析并反馈信息给教师进行课程调整从而促进提高课程教学质量和效率。
结束语
网络金融课程教学是一门多交叉的学科其不可避免地会受到大数据环境的影响。传统的网络金融课程教学存在着教学内容守旧、教学手法古 板、趣味性弱等不足这对于课程教学水平都具有消极的影响。本文从大数据时代多种数据技术的应用出发对网络金融课程教学进行了简要的 探讨分析了基于大数据时代的几种新型教学模式这对于实现个性化教学提高课堂趣味性对于调动教师和学生课堂积极性有重要的推进作用, 在实现信息化教学的同时也有利于提高网络课程终端用户满意度和提高课程教学质量。这对于网络金融课程平台的建设和发展也具有积极的 意义。
参考文献
[1]朱佳琦.大数据思维在金融学研究中的运用策略浅议[J].纳税,2017 (7).
[2]左亚丽.大数据时代下金融业的发展方向、趋势及其应对策略[J].江苏商论,2017(3):109-110.
[3]王若辰.分析大数据在金融学研究中的应用[J].环渤海经济瞭望,2017(7):40-40.
[4]张顺,殷露琦.金融学研究中大数据思维的应用与实践探索[J].品牌,2015(11):164+166.
[5]蔡庆丰,郭春松,陈诣之.大数据思维在金融学研究中的运用[J].经济学动态,2015(03):104-114.
论文作者:单良1,贺敏2
论文发表刊物:《基层建设》2018年第20期
论文发表时间:2018/9/17
标签:数据论文; 金融论文; 课程论文; 金融学论文; 时代论文; 教学内容论文; 学生论文; 《基层建设》2018年第20期论文;