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摘要：本文首先对计算机远程监控系统的主要特征网络监控系统的关键技术作为简单介绍，其次对计算机视觉下的智能交通监控系统进行总体论述，最后对计算机视觉下的智能交通监管系统的实现作为概括，最终达到使用目标。
关键词：计算机视觉；智能交通；监控系统
1计算机远程监控系统的主要特征
计算机远程监控系统可以在要求的限定时间内完成计算机数据的传输和处理。现如今大部分工业控制系统都实行实时控制，因而时效性就显得尤为重要。安全性。计算机远程监控系统的技术基础是互联网技术。整个系统的数据和相关内容都必须通过互联网这个公共网络进行传输。在传输过程中可能会遭遇篡改、窃听、攻击等安全问题。远程监控系统必须保证数据安全。纠错性。当计算机系统出现故障或意外时，必须能自动采取相应措施，保证数据安全，恢复系统正常运作。
2网络监控系统的关键技术
2.1客户端自动运行程序
这是一项被广泛应用在病毒程序上的技术。使用此技术，可以在计算机启动后自动修改程序文件属性实现隐藏的效果。应当注意，此处涉及到注册表的编写，通常情况下，registry单元多数被添加到客户端应用程序上，注册表和文件属性缩写代码在那之后必须完成注册。
2.2鼠标、键盘同步控制技术
Windows核心钩子编程参与了鼠标、键盘同步控制和键盘输入信息获取的技术。钩子的核心就是系统调用一段可以处理系统实时信息的程序，来达到程序顺利植入系统的目的。钩子的型号及功能多种多样，它们都能截取、处理好相对应的动态实时信息。对应指定窗口发送的信息或特定事件一般会由钩子直接影响下的应用程序截获并处理完成。钩子的监视窗口，其创建者没有固定的限制对象。一般来说，本进程或其他进程都可以创建窗口。特定消息一旦发送出去并且到达目的窗口之前，钩子会提前截获该信息，顺利得到对此消息的控制权。同一时间，钩子函数可以对已经被截获的消息进行修改、处理，当然也可以强行终止继续传输此消息。
2.3鼠标远程同步控制的操作思想
系统所用的动态链接库，是由服务端根据其情况专门编写的。动态链接库调用函数，就可以获得诸如鼠标的单、双击控制事件等的鼠标事件。鼠标事件在服务端发生时，客户端程序应当实时接收到已经转变成特征代码的该鼠标事件，并且通过译码编译出相应的事件，上述步骤的
顺利完成，可以帮助用户实现鼠标的同步控制操作。
2.4远程键盘获取输入信息的操作思想
客户端会根据特定的情况来编写符合要求的键盘钩子。通常情况下，客户端每按一下键盘，随之对应的是产生一个键盘事件，同时系统会将已经按下的键盘默认格式ASCII码值转化为相应的字符格式，然后服务端接口处就可以通过信息的传送该方式来获得客户的案件字符。
3计算机视觉下的智能交通监控系统
3.1计算机视觉技术
计算机视觉技术即利用各种图像摄录设备将通过对视觉目标进行识别、跟踪、测量并将由此获取的视觉信息传输至计算机并进而利用图像技术进行视觉信息处理以达到进一步进行智能化处理的视觉处理技术。
3.2智能交通系统（ITS）
智能交通系统（ITS）是指通过现代化的网络信息技术、自动控制技术等有效综合手段在一定范围内建立的全方位发挥作用的交通运输综合管理和控制系统。作为交通运输管理体系的一场新的革命，近年来，由此技术进一步开发形成的监控系统已经在各个道路的关键路口、路段和其他交通繁忙地域普遍建立，为交通运输管理提供了自动化、智能化的信息收集和处理等多方面的服务。但是，随着城市建设的迅猛发展和人流、车流量的猛增，更加智能化的交通管理系统的开发和利用显然也成为了当务之急。
4计算机视觉下的智能交通监管系统的实现
4.1计算机视觉下的智能交通监管系统（见图1）
图1 计算机视觉下的智能交通监管系统工作程序示意图
4.2智能交通监控系统的实现
计算机视觉下的智能交通监管系统实现的第一步是通过实时交通信息收集系统实时进行交通信息采集，即通过对于运动物体的分割，在图像找出有意义的部分，抽出运动目标的特征，进而通过连续画面间的变化判断目标的运动状况。在这一系统运行中，首先可以“摄像头读入”的初始视频，使用相应的算法提取“背景”，然后通过原图与背景运算形成相应的“前景”，由此即可进一步通过矩形框的使用来达到“运动目标检测”与信息采录的目的。
4.3计算机视觉下的智能交通监管系统的建立
正是基于新的发展需要，我们有必要把计算机视觉和智能交通监控系统进一步结合起来，首先通过计算机视觉分别对各个道路的关键路口、路段和其他交通繁忙地域等相应位置实时进行交通信息采集，然后，通过信息传输系统、或者进行处理后存入服务器并将处理过的实时交通信息及时传输到监控指挥系统，以实现对于各个道路的关键路口、路段和其他交通繁忙地域的实时监控和管理。由此，显然就需要设计以下各个子系统并共同构建为一个完整的体系。
4.4智能交通监控系统的实现
计算机视觉下的智能交通监管系统实现的第一步是通过实时交通信息收集系统实时进行交通信息采集，即通过对于运动物体的分割，在图像找出有意义的部分，抽出运动目标的特征，进而通过连续画面间的变化判断目标的运动状况。在这一系统运行中，首先可以“摄像头读入”的初始视频，使用相应的算法提取“背景”，然后通过原图与背景运算形成相应的“前景”，由此即可进一步通过矩形框的使用来达到“运动目标检测”与信息采录的目的。如图2所示。
图2视觉监控系统原理图
参考文献：
[1]戴俊乔.城市道路交通视频监控系统架构和性能的研究[J].科技与创新，2014（06）.
[2]张伟龙，李刚，王雨翔.基于计算机视觉的智能交通监控系统[J].小型微型计算机系统，2014（07）.
[3]庞其富.浅谈城市轨道交通视频监控系统设计方案[J].通讯世界，2014（01）.
[4]钟少丹.计算机智能化网络监控系统设计与实现[J].现代计算机，2010.
[5]叶铭.计算机智能化网络监控系统设计与开发[J].建筑建材装饰，2013.
论文作者:王瑞超
论文发表刊物:《江苏科技报》2017年2期
论文发表时间:2017/9/22
标签：监控系统论文; 计算机论文; 视觉论文; 系统论文; 智能交通论文; 鼠标论文; 钩子论文; 《江苏科技报》2017年2期论文;