摘要：大数据应用已是目前社会广泛推崇的理念，其作用已经体现在各行各业。电网企业受限于体量大、数据广、专业多等内部特点，传统的管理模式对于企业经营风险管控而言存在一些薄弱点，因此如何运用大数据技术贯通各专业之间数据并打破壁垒，建立风险管控体系显得尤为重要。本文就目前电网企业的现状结合大数据在线监测技术，对如何利用大数据管控公司经营风险做了简要分析及研究。
关键词：企业经营风险、大数据应用、在线监测
前言：现阶段，随着 “大、云、物、移”等信息技术的逐步推广运用，传统经营管理与现代信息技术充分融合，企业经营管理水平对比以往已经取得显著提升。经营风险管控作为电网公司高效、平稳运营的重要支撑，其管控质量与效率将直接决定公司发展战略与经营目标的顺利实现。因而，目前基于“大数据平台”，构建科学、实用的经营风险监控分类分级指标体系，通过数据资产协同应用平台实时获取监测指标数据，根据预先设定的阈值以在线监测实现风险实时预警、应急联动、闭环管理，对公司经营风险及辅助领导决策的意义显得十分重大。
一、构建电网企业经营风险管控体系
（一）背景现状
电网企业基于财务集约化，提出财务风险实时管控，推动事后监督向事前风险识别、防范控制与全面评价转变，进一步提升公司财务风险预防管控能力。另一方面，除了财务实时管控之外，电网企业还借助运营监测深入建设，以第三方视角监测实现对所有经营活动、核心资源、客户服务的在线监控与统一管控，进一步强化支撑决策能力和风险预控防范能力，最终实现横向协同、优化管理。
但是，财务风险管控与运营监控仍处于独立运作的状态，这给当前的经营风险识别与管控带来如下弊端：一是财务风险实时管控无法突破信息壁垒向业财协同纵深发展；二是风险管控基础资源重复和浪费；三是风险管控重点和视角各自为政，尚未形成体系；四是运营监测工作在业务设计与闭环管理方面缺乏专业支撑。
（二）主要思路
首先是规范化整合财务与运营监测风险管理，支持公司战略目标实现。财务风险管控和运营监控均立足公司整体，以促进公司范围内的合规性提升、运营效率提升和经营业绩提升为整体目标。在具体的分析要点上，财务风险实时管控侧重于以价值量和财务流程为基础进行综合分析，而运营监控则以公司各核心业务单元为对象进行总揽式分析。
其次是标准化协同各业务部门风险管理，促进公司经营水平提升。从财务风险实时管控扩展的角度来看，可基于公司业财一体化信息系统数据，将财务风险实时管控向业务前端延伸，重点深化基础数据较为齐全、质量较高的财务单元和其他业务单元的综合分析，构建财务视角的运营监控平台，提升查找具体问题原因并协调整改的响应速度。
最终是精益化集成各业务系统实时数据，实现经营风险高密度动态监控。财务信息是运营监控平台中需求量最大的数据，也是目前口径最全、基础数据质量最好的数据，由财务系统向运营监控平台传输各类财务信息是开展综合分析的基础。将生产、营销、财务、项目、经法等信息系统数据贯通整合到统一大数据平台后，可以利用内存计算、流计算等技术，由运营监测部门监控大数据并开展综合性更高、时效性更强的预警和分析，实现对经营风险高密度动态监控，从而达到经营风险预控。
（三）体系构建
企业经营风险管控体系结合公司发展战略、领导决策、形势需求以及业务重点，形成风险总体管理策略；基于大数据资产应用平台，集成生产、项目、财务管控、经法、营销等应用系统的业务数据，梳理风险分类，构建经营健康指数模型，实现核心风险指标的实时监测与智能分析；根据实时推送的监测结果，开展风险的事前、事中、事后的动态响应、全程管控；本体系设计了企业经营风险管控整体框架，其主要内容包含总体决策、经营风险识别、经营风险管控、协同机制以及数据资产协同应用平台五部分。
企业经营风险管控体系框架
为了系统、科学地识别企业经营风险，首先从投资及预算、项目资产等各个方面进行风险划分。如投资及预算主要关注项目立项及投资预算的合规性、效益性；项目资产主要关注项目形象进度与资金进度偏差管控以及项目及物资的合规性。通过对不同类型风险设置不同的权重值，并以合理的阈值进行风险评估，实现对企业风险的量化描述。
基于大数据协同应用平台的实时数据，结合指标库相关算法，实现对风险的自动监测，监控投资及预算、项目资产、核心业务、信息治理以及资金安全的核心分类指标，为风险预警提供基础保障。根据风险监测结果，对比各类指标预先设定的阈值信息，及时进行提醒。财务与运监部门根据风险类别，风险优先级等评估标准，及时采取联动措施，实施相关风险管理方案。
二、搭建大数据资产协同应用平台
电网企业数据量庞大，且涉及许多专业系统。电力大数据蕴含很大价值，但考虑到安全问题和各种技术问题，现阶段无法将所有专业数据全部无条件贯通融合。大数据资产协同应用平台应运而生，其依托公司大数据平台，打破各业务系统之间的信息壁垒，选取电力生产、项目管理、财务管控、营销等系统的经营风险相关实时数据予以贯通融合并及时获取，实现数据应用由自转向公转、由壁垒向协同、由分散向集中、由自发向可控、由孤岛向共享的转变，强化了不同业务数据之间的融合，提高了风险管控数据的完整性和准确性，变单一视角监测为全面综合分析。
大数据资产协同应用平台结合业务数据和运营需求，梳理指标体系并设定指标阈值，通过内嵌监测视角和风险分析规则，依托计算机集群对海量信息高效处理的优势，实现对全要素信息的全景精确分析，深入挖掘数据价值，揭示企业运营的核心内容，服务专业管理，提升运营水平。同时通过大数据分析结果反向提升数据资产质量、优化风险分析模型和监测规约，从而进一步提高数据应用水平、提升输出结论的真实性和精准度。
大数据分析主题及风险预警规则：
从财务专业面出发，共设置临时接电费超期等九大分析主题，分别设立风险预警规则。如临时接电费：临时用电的电力用户应与供电企业以合同方式约定临时用电期限并预交相应容量的临时接电费用。临时接电期限一般不超过3年。在合同约定期限内结束临时用电的，预交的临时接电费用全部退还用户。临时接电费超期预警属于会计基础管理风险，大数据协同应用平台从SAP系统中抽取相应数据，明确临时接电费是否超过35个月为预警条件，若是则进行预警。再如电费解款及时性：检查电费到账确认及时性，超过24小时则预警。借助实时大数据监测分析，不仅可以发现异动问题数据，而且可以全方位、多维度开展分析，从用电类别、申请类别、电压等级、行业对比等多角度做数据统计及展示。丰富的监测角度给开展风险预控和事后分析辅助决策提供了及时有效的依据和参考。
通过这样的数据平台建设，变传统离线离散监测为在线实时监测，对企业运营风险做出及时精确的识别定位，在线动态实现事前、事中、事后三个维度的风险管控，及时发现运营异动并做出预警，达到信息实时反映、过程实时控制、结果实时监督的目的。
结束语：通过公司经营风险管控体系的构建，依托大数据协同应用实时信息在线监测机制，经营风险管控工作更加完善，实现了风险的实时监测和风险防控。大数据对实现电网企业风险管控体系的应用协同化、成果信息化、工作常态化、问题客观化、价值可视化发挥了极大作用。我们有理由相信，在不断完善系统数据和分析场景以后，一定能够进一步提高大数据对经营风险识别管控的支撑能力，保证公司各项资源和经营行为可控在控。
论文作者:孔晓杭1,杨玲2
论文发表刊物:《电力设备》2018年第27期
论文发表时间:2019/3/12
标签：数据论文; 风险论文; 经营风险论文; 实时论文; 财务论文; 在线论文; 企业论文; 《电力设备》2018年第27期论文;