摘要：随着智能电网的发展，越来越多的新技术在智能电网中有所运用，电网企业正面临逐步形成的大数据环境，电网企业的运行面临大数据时代的新挑战，但同时大数据也为电网企业的发展带来新机遇。在大数据平台下新的运行模式，将生产和营销等多个系统的信息融合，提高了电力故障的抢修效率，电网运行的经济效益得到有效提高，线损管理和电费收缴问题也得到解决。
关键词：大数据；可视化；技术；应用
1前言
电力大数据可以预测业务趋势、挖掘数据价值，通过数据集成管理、存储、计算和分析挖掘等多项数据技术，可以实现电网业务场景模式的创新和应用提升。相关研究表明绝大多数用户停电事故都是配电网络可靠性和供电效率等电网自身原因导致的，为提高电力故障抢修效率，增加电网经济运行效益和解决电费收缴问题，需要进一步改变电网企业的运行营销模式。以现有生产管理、营销等多种系统数据为基础，响应南方电网大营销体系的建设思路，将生产和营销等系统数据资源进行整合，形成以数据采集、数据共享和数据应用为核心的电力大数据平台。在大数据平台基础上建设形成电网公司用户故障分析抢修可视化系统并实现了营销管理工作的创新，极大的提高了企业的经济运行效果。
2电网大数据在电网企业经济运行中的应用研究
进入大数据时代的电力系统，需要通过数据分析进行电网运行规律的探索，传统的数据分析手段效率低下，已经成为电网企业经济运行的障碍。下文以电力大数据平台为基础，结合一些高新技术，提出了电网企业在大数据背景下经济运行的新模式。
2.1故障抢修的可视化管理
在可视化停电管理系统基础上电力指挥抢修平台，实现了与95598客服系统报修工单的信息无缝贯通，在系统中加入了抢修指挥模块、现场抢修终端模块、抢修可视化管理模块、汽修物资管理模块、电网故障管理模块和电力用户故障管理等模块，实现了电网故障抢修的标准化和精细化管理。电力指挥抢修平台在信息交互总线的支持下将PMS、DSCADA、CIS、用电采集系统、95598客户服务系统等信息整合接入，将系统信息集成，实现了电网故障的显示、远程在线分析、数据统计、故障抢修管理等多项功能。其可视化管理流程为：（1）故障判断。通过系统对客户的报修信息进行分析，判断可能的故障原因和故障范围，生成统一的工单，并在地图上标记故障点；（2）完成抢修资源的可视化调度。通过分析故障位置和抢修物资信息，自动生成抢修人员物资的调度方案，方案生成后将抢修单分配到相应的抢修队，并在地图上显示接单抢修车的位置信息。对抢修队的抢修状态进行实时显示；（3）现场抢修终端。抢修终端将现场抢修状态进行反馈，反馈信息主要有接单信息、到达故障点确认、故障排查、现场抢修、故障排除、安全送电等信息。故障抢修的可视化应用，加强了对抢修工作的指导和监督，简化了故障抢修的流程，使抢修工作的响应速度和抢修效率都得到明显提高。
2.2线损的“四分”管理
线损的“四分”包括分压线损、分区线损、分线线损和分台线损。电力大数据在线损“四分”管理中的应用，实现了电能在发电、输电、变电、配电各环节的准确管理，实现了线损统计的闭环管理系统。通过工作模式的信息化转变，推动线损统计的精益化管理，从而实现降损的目的，提高电网企业的综合效益。其具体做法主要有：（1）联动管理配电GIS信息系统和营销信息系统。充分发挥两个系统的专业优势，通过资源和数据的整合，实现配电和营销系统的融合。利用营销系统数据全面准确的优势以及配电GIS信息系统那个数据丰富的优势，在统计、分析和控制多方面实现线损的精益化管理；（2）规范工作流程，实现线损“四分”管理的核心管控。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆实现线损管理工作流程的规范化，即下达指标、统计分析线损、排除线路异常、排除台区异常、母线平衡管理、站用电管理、控制线损、编制线损报告以及考核线损等工作；（3）加强线损的实时监测。通过线损大数据系统对系统线损进行智能监控，对线损异常情况进行分析，及时发现问题，提高线损的管理水平。通过线损“四分”精益化管理，线损统计分析的准确性大大提高，线损的超效管理机制得以建立，线损得到了有效控制。
2.3大数据下的电费回收
欠费是电费回收的主要风险。传统的电费收缴风险防范措施受用户用电数据和企业资金信息的准确性影响，很难进行有效的掌控。通过和税务部门合作，将企业资金流动信息汇总到电网大数据系统中恰恰可以达到减小电费收缴风险的目的。通过以电控税信息管理系统的运用，可以有效的控制加工企业逃税漏税的问题，通过监控用电情况估计用户的生产运行情况，评估用户税负情况，在税收工作进行的同时也可以方便的掌握用户的经营状况，并且税务机关可以更好的对企业银行资金情况进行掌控，从而为电网企业提供用户电费收缴风险情况信息。然而由于银行税务信息的保密性，这种营销方式还需要进一步的论证和研究。
3可视化技术在智能电网中的运用
针对智能变电站运维、检修现场的关键点和隐患点，编制了《智能变电站二次装置现场安全管控措施》，细化了二次安全隔离措施及恢复措施，明确了软压板的操作顺序、装置检修压板的操作原则，并给出了针对工作过程的管控卡模板，传统的变电站工作的内容和要求已不能满足智能变电站二次工作的需要。智能变电站很多特性的问题都无法在工作票票面上体现，而且工作过程更加开放，运维人员缺乏有效的安全管控手段，甚至不知道如何去进行管控。编制一本要求明确、便于执行的管控措施，让运维人员在照章执行的情况下就能够弥补工作票的薄弱点，有效提高智能变电站二次检修工作的安全管控力度。特别是针对工作过程的管控卡，要求在开工前、施工中、完工后都有相应工作交底或业务告知，以此促进双方对工作的安全管控意识，提升责任敏感度，可视化技术增加了只能变电站的可操作性。
从智能变电站投运生产准备开始，运维人员介入变电站调试、验收等各个方面，深入了解智能变电站知识及与传统变电站的不同。班组内部全员参与，根据业务能力不同划分为技术攻关、绘图制表、现场还原、效果检验等多个专员，针对不同环节负责；工区层面上给予必要的技术支持、外联协调等。同时，成品的各种资料，其使用角度在于运维方面，内容的准确性还需要检修二次专业提供帮助。
最终的工作质量，可参照管理指标体系及目标值完成情况给予评定。技术攻关必须确保技术资料能够完全覆盖运维所需的，且内容准确；绘图制表必须依照技术资料进行，要求图示清晰、无歧义，具体可有技术攻关专员把关；现场还原必须确保就地化技术图表覆盖全部的智能设备，不能出现遗漏；效果检验必须确保全员参与，对成型的材料进行使用，如有不便或需要改进的地方，按环节由具体专员负责改进，并最终形成一套大家共识的智能变电站常用资料。
4结束语
随着网络技术的发展和时代的变迁，电网企业也要与时俱进，不断的发展进步，才能不断推动智能电网的建设和发展。电网大数据的出现与应用满足了电网企业在新时代的技术和管理方面改革的需求。以电网大数据为基础的电网企业精益化管理、电网大数据分析和故障可视化抢修是发展的必然趋势，电网大数据在电网企业的经济运行中必定发挥更为重要的作用。
参考文献
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论文作者:侯小娥,屈绪锋
论文发表刊物:《电力设备》2017年第1期
论文发表时间:2017/3/9
标签：电网论文; 数据论文; 线损论文; 变电站论文; 故障论文; 智能论文; 工作论文; 《电力设备》2017年第1期论文;