食品检验中绿色分析测试技术的应用研究论文_黄超技

摘 要:食品检验对人们的健康安全有着重要的意义,通过采用有效的检测技术可保证检测的准确性,使食品检验更加高效。在应用检测技术的时候,应考虑到绿色环保要求,使食品的检测不会造成环境污染问题。本文对绿色分析测试技术进行了介绍,分析了食品检验中绿色分析测试技术的应用,包括近红外光谱分析技术,毛细管电泳技术,人工味觉技术,微流控芯片技术,计算机视觉技术,使食品检验更加符合环保的需求。

关键词:食品检验;绿色分析测试技术;红外光谱分析技术

引言

食品安全受到了社会的密切关注,在食品安全管理中食品检验发挥了重要的作用,为了保证检验的准确性,应采取有效的检测技术进行检验。随着绿色环保理念的深入,在食品检验对检测技术也提出了相应要求,采用绿色分析测试技术能够减少对环境的污染,同时保证了检验的效果,这样可为环境的发展以及人们的健康安全带来保障。

1绿色分析测试技术概述

绿色分析检测技术的产生对食品检验有着重要的作用,这类技术属于绿色分析化学的分支,也属于一种分析化学科目。在应用中,通过绿色分析检测技术能够为食品检测提供绿色环保的手段,将检测作为重要的内容,使环境污染问题有效减少,能够食品损坏程度减轻,满足环保管理的需求。绿色分析检测技术的将食品分析化学与技术设计、绿色环保理念结合起来,采用更加环保的方式对检测工序进行完善,保证在测试过程中减少有害物质的使用,降低对环境的污染。这类技术与传统检测技术比较,绿色分析技术的应用更加重视检测的效率和结果准确性,同时,在应用中将减少环境污染作为目标,使食品检测更符合绿色环保需求,减少检测中化学药剂等使用,使检测体现出绿色化特点。

在采用绿色分析检测技术的时候,应借助传感器进行综合处理,对有害物质的形成过程以及特点等进行观察,减少其对环境的影响。通过了解有害物质产生的机理,对其进行过程化限制,将检测的流程进行改善。在绿色分析检测技术应用中,应保证应用体系中整合物理测试技术,使检测过程中使用无害的试剂就可以完成检测工作,减少不良的影响,从根源上将污染阻断,并且为检测的样本提取以及处理等测试环节提供相应的条件。绿色分析检测技术的应用应将绿色管理作为根本,减少对检查人员的危害的同时,减少检测各环节对环境带来的影响。

2食品检验中绿色分析测试技术的应用

2.1近红外光谱分析技术

近红外光谱分析技术与化学计量学分析技术结合可以对食品的伪劣以及品质、污染情况等进行分析,具有较强的准确性。该技术的原理使食品有机物之中的含氢基团震动合频以及各级倍频吸收与近红外光谱区为一致的,进而能够借助近红外光谱对食品的成分含量进行比较分析,不会对样品造成破坏,检测的效率高,没有污染影响。当前,在多个国家中采用这种技术进行食品检测较为普遍,为了保证这样技术的效果,应针对不同种类食品建设不同的指标,例如,奶类食品的指标包括酸度、脂肪、乳糖、灰分、蛋白。采用这项技术进行检测需要具有完善的指标作为依据,在相关行业中也在逐渐完善相应的检测指标。

表1红外谱区类型

2.2毛细管电泳技术

毛细管电泳作为一种新的液相分析技术,可在分析复杂样品的时候使用,采用这种方式进行食品检测可以保证准确性,比如在使用红外线检测仪进行检测的时候,检测的下限为10-13-10-15mol/L。毛细管电泳技术有高效的分离效果,实验室研究表明在不超过3min的时间之内可以分离出其中的几十种阳离子,同时使用缓冲液少,不会影响环境,成本较低。采用这种技术对食品进行检测效果较显著,尤其是矿物元素含量检测。在液体饮料中包括的钙镁锌等元素都能够被检测出来,另外对亚硝酸盐的含量检测也有着较好的效果。这种检测技术对抗氧化剂、色素等检测的效果非常好,可以在可可粉以及饮料等食品检测中使用,加强了检测的精确性。

图1 毛细管电泳技术装置

2.3人工味觉技术

人工味觉技术作为集合了仿生学以及传感器技术等内容产生的仿生传感器,能够模拟人体的味觉器官,对物质进行识别。这种技术分析得到的不是食品中的成分情况信息,而是整体味觉信息,经过检测可以直接通过人工味觉检验,使检测的流程得到了简化,结果也更加准确。检测饮料产品质量常用到这种技术,借助电子舌可以对饮料进行味觉检验,根据传感器的相应信号来分析不同批次产品的质量稳定性。

2.4微流控芯片技术

微流控芯片在世界范围内应用较为普遍,同时具有重要的地位,采用这种技术可以实现对样品的制备、反应以及分离等流程,利用芯片微通道网络内的微流体进行控制可以完成检测,检测的速度较快。这项技术的应用多用于检测食品添加剂中,例如食品的农药残留以及重金属含量检测,还能够在转基因方面发挥作用。进行转基因食品检测的时候,应具备有对应的微流控芯片,这种芯片的开发和生产对技术的应用有着重要的意义。

2.5计算机视觉技术

计算机视觉技术是通过计算机视觉软件来获得图像,通过图像的处理之后将其中具有价值的信息提取出来,并且进行分析和控制。通过获取到的高品质图片可以使信息的获取更加便利,其中硬件部件发挥了重要的作用,可使图片的处理效果加强,提升图像的质量。在食品检验中,采用这项技术可以更加准确地判断食品的情况,例如在检测肉制品的时候,其新鲜度会随着时间的增加而降低,颜色会发生从鲜红到绿色的变化。借助计算机视觉系统可以形成肉类食品的真彩色图像,借助RGB以及HIS等颜色空间模型来提取颜色参数,对获得的肉类表面纹理进行分析,可以判断肉类食品的新鲜度。

结语

食品检验中使用的技术的效果对检测结果准确性有着直接的影响,为了保证检测结果的准确性,应采用适合的检测技术。同时,选择检测技术的时候应考虑到其环保性,减少对环境的影响,使食品检测能够具有绿色化的特点,避免产生使用有毒物质进行检测。通过绿色分析测试技术的应用使食品的安全有全面保障。

参考文献

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[4]高和彬.绿色分析测试技术在食品检验中的应用[J].食品安全导刊,2015(36):110.

论文作者:黄超技

论文发表刊物:《科学与技术》2019年第21期

论文发表时间:2020/5/7

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