一、红外亚成像关键技术研究（论文文献综述）
佟岐[1]（2018）在《红外压缩成像关键技术研究》文中研究指明红外成像制导技术是精确制导领域的一个重要发展方向,因其隐蔽性好、抗干扰能力强、制导精度高等优势,有望成为21世纪精确制导武器的主导。因此,近年来对于红外成像技术的研究方兴未艾。本文在分析总结国内外相关领域最新成果的基础上,结合新的采样理论—压缩感知来解决红外玫瑰线扫描亚成像系统中低成像分辨率的问题,采用压缩成像技术以较少的采样数目重建高质量的红外图像。本文的主要工作如下:在压缩成像技术中,首先需要通过测量矩阵对信号进行压缩,从而获得较少的压缩测量值,之后利用恢复算法从测量值中重建图像。在测量矩阵的设计方面,本文研究了3种确定性测量矩阵:（1）利用帕斯卡矩阵与克罗内克积的各自特性设计了一种确定性稀疏测量矩阵。此测量矩阵结构简单,便于物理实现,且对红外图像的重建表现较理想;（2）基于扫描轨迹的思想设计了一种确定性轨迹方程测量矩阵。利用玫瑰线轨迹方程获得一个确定序列,通过对确定序列进行特定的排序构造适于红外图像重建的测量矩阵;（3）基于玫瑰线扫描亚成像系统的结构特性,研究了一种确定性旋转测量矩阵。通过光学元件的旋转操作从扫描视场中获得压缩测量值,将光学扫描装置作为测量矩阵的物理实现平台,此测量矩阵的实现方式不同于已有的数字微镜阵列和掩膜的方式,而是通过光学元件的旋转操作实现的,成本较低且实现方便。另外,在旋转测量矩阵的基础上,研究了一种多帧联合压缩成像算法,通过融合多帧目标场景信息,可以进一步降低对采样速率的要求并且有效改善成像质量。此外,本文针对动态环境下的红外图像重建进行了相关研究,设计了一种动态压缩成像算法。通过分析相邻帧场景与总视场之间的关系,建立了运动系统的压缩成像模型,可以实现在系统运动的环境下重建高质量的红外图像,为后续的目标检测、识别及跟踪工作提供更多可靠性支持。
蒋伊琳,佟岐,郜丽鹏,王海艳,汲清波[2]（2017）在《基于压缩感知和红外玫瑰线扫描的红外图像重构（英文）》文中提出红外亚成像制导技术是由点源探测技术到成像制导技术的一种过渡,由单元探测器和光机扫描装置组成.红外玫瑰线扫描亚成像系统是亚成像制导中的一种,红外玫瑰线扫描亚成像系统按照特定的图案采集视场中的部分数据并得到一幅含有目标位置信息的亚图像.受单像素相机的启发,主要研究红外玫瑰线扫描亚成像系统中的压缩成像.压缩感知可以在更少的采样数据条件下重构红外图像,其应用到红外亚成像制导系统中一个关键的问题就是观测矩阵的构造.关于随机观测矩阵的研究已经比较广泛,但随机矩阵很难实现.本文提出了一种简单的适用于红外玫瑰线扫描亚成像系统的确定性观测矩阵.此外还提出了一种快速有效的恢复算法,称为优化子空间追踪算法.仿真结果显示构造的观测矩阵能够压缩和重构红外图像,且重构效果优于随机高斯观测矩阵和随机伯努利观测矩阵,提出的恢复算法也具有较好的表现.
张婷[3]（2007）在《红外/毫米波复合制导数据融合技术研究》文中研究指明论文的研究工作是基于课题“红外/毫米波导引头数据融合算法研究与实现”展开的。针对红外/毫米波导引头数据融合中的目标识别技术和目标跟踪技术分别进行研究。首先,在目标识别方面,论文对实测红外图像数据进行了预处理,进行边缘提取,特征提取,采用模式识别中常用的方法K-means方法,并根据论文涉及到的具体问题对该算法进行了改进,得到了较好的识别结果。在目标跟踪方面,论文首先研究了一种序贯蒙特卡罗跟踪算法-粒子滤波算法,并将该算法和一些传统的跟踪算法加以比较,实验表明,该算法在非线性非高斯环境下能够获得较传统方法更好的跟踪效果,且不受系统特性和噪声特性的约束。接着,论文研究了红外/毫米波雷达数据融合的特点,针对红外/毫米波雷达数据在时空的不同步问题进行时间配准和空间配准,采用粒子滤波算法对红外传感器获得的角度信息及毫米波雷达获得的距离、方位信息进行融合,获得了较好的跟踪效果。
钟都都[4]（2006）在《红外图像处理与仿真技术应用研究》文中提出高新技术的研究和应用大大提高了空中目标的战术技术性能,这就要求红外空空导弹必须采取相应措施来对付空中目标提出的挑战。 图像处理技术是红外导引头上的关键技术,直接影响对目标的捕获和识别。论文基于灰色关联分析的边缘检测方法,结合Canny算法,得到了一种有效的边缘提取策略。相对于传统边缘检测方法中的梯度图像,论文提出“灰色关联度图像”的概念。指出并讨论了灰色序列方向对边缘方向的敏感性,采用不同方向的灰色序列可以得到和梯度方向算子相似的效果。论文由各方向序列下的灰色关联度图像进行边缘方向判断,沿各方向进行非极小值抑制（NMS）,对灰色关联度图像进行细化,然后设定自适应高低阈值进行边缘连接,具有很好的边缘提取效果。 为了给边缘跟踪阶段提供实时有效的边缘信息,论文提出应用几种最简边缘检测算法提取红外目标,分别基于梯度运算、灰色关联分析和形态学运算。文中推导了最简算法并进行了仿真实验,分析了算法的运算量并与经典算法做了对比。 为了对红外导引头各种性能进行测试评估,也需进行红外视景仿真技术的研究,以加速红外成像制导在军事装备中的应用。在进行红外视景图像仿真的研究工作中,文中讨论了OpenGL图形绘制技术、圆顶形天空的建模、MilkShape3D三维造型过程、粒子系统原理,用这些技术分别构建了红外视景中的天空背景、飞机目标、飞机尾焰和红外干扰弹。实时产生的视景图像真实感强,具有良好的视觉效果。
孙厚军,于伟华,叶方全,李镇[5]（2005）在《毫米波多模制导关键技术研究》文中指出提出了利用频率步进/调频步进信号/脉冲多谱勒多种体制来提高毫米波制导的作用距离,讨论了多模制导中的一些关键技术,首先分析并比较了频率步进与调频步进信号的抗噪声性能和作用距离,然后讨论了动目标检测所带来的问题及脉冲多普勒测速的补偿方法,说明了脉冲多普勒、调频步进、步进频率复合体制的工作的可行性,并给出了实现方案。最后探讨了圆锥扫描体制下目标角误差的提取算法,并给出了计算仿真结果。
张凯[6]（2004）在《实时红外目标—背景图像合成技术研究》文中研究指明仿真技术综合了当代科学技术中多种现代化尖端手段，极大的扩展了人类的视野和能力，在科学技术领域起到了极其重要的作用，为鉴定成像制导导弹的性能提供了快速、经济而又有效的手段。红外图像是一种纯数据、无格式的灰度图像。仿真时将对象的动态特性和红外特性通过建立数学模型、编程，在计算机上运行产生动态图像，模拟目标的红外特性和运动轨迹。 红外目标仿真器是红外仿真系统中的关键设备。利用计算机产生动态图像并实时与背景图像进行合成，驱动硬件电路设备，模拟目标的红外辐射特性和相对于导弹的运动轨迹。 本文论述红外成像制导导弹跟踪并攻击飞机目标的仿真全过程，建立数学模型，用编程的方法生成目标的动态红外图像，利用共享内存光纤网络完成图像的实时传送和实时合成。 首先，分析了目标的红外特性，以及环境对目标的红外辐射的影响，目标辐射在大气中的衰减，给出了相应的计算公式，本文论述了动态红外成像的设计思路和实现方法。 其次，在设计红外图像实时仿真软件的工作中，本文详细论述了红外目标图像的几何建模，目标的3DS模型读取和各个模块红外温度的赋值，利用OpenGL产生动画图像并保存图像数据文件、利用内存光纤网络实时传送和接收图像文件，最终完成目标和背景图像的实时合成，产生实时动态目标—背景图像。 本文的研究在红外成像制导仿真工作中有着重要的实际意义，生成的红外图像和合成的目标—背景图像逼真，实现了实时红外目标合成和传输，为驱动硬件电路生成红外图像做出了铺挚，对今后红外目标的动态实时仿真生成研究具有参考价值。
李文,康日新,柳继勇,谌取先[7]（2003）在《双色红外信号亚成像目标识别处理系统研究》文中指出采用高速数字信号处理器 （DSP）软硬件的技术途径 ,在双色红外制导导引头信号处理中 ,对由红外传感器不同波段提供的大量目标信息 ,进行了综合分析并提取目标特征量。应用目标识别算法 ,灰度直方图变换、多尺度变换、图像滤波等方法区分真假目标 ,建立判决理论 ,确立逻辑选择条件。在算法编程 ,实现对目标的亚成像图及目标方位信息的准确判定等方面 ,作了一定的研究与探讨。
钟录宏[8]（2003）在《红外亚成像关键技术研究》文中研究说明红外制导技术是当今精确制导武器的一个研究热点，而双色红外玫瑰线扫描亚成像制导技术是红外制导技术的重要发展方向。本文以国防重点预研课题-毫米波／红外双模导引头为背景，重点对双色红外玫瑰线扫描亚成像系统的几个关键技术进行了研究： 基于对红外亚成像机理及其目标识别跟踪特征的分析，提出了红外亚图像目标识别跟踪模型。 对红外亚成像目标识别算法及其软件进行了研究，给出了具体的红外亚成像目标识别软件流程和部分关键模块的实现说明。 对红外成像的压缩技术进行了研究，将SPIHT算法导入目标检测系统，模拟结果显示图像数据存储空间得到极大地压缩。 基于SPIHT算法，提出了ROI编码方法和针对识别算法的知觉调整算法，其中ROI算法可在关注区域获得质量良好的图像；知觉调整算法可获得更多的边界信息，二者均可提高系统的目标识别率。
汤锦亚,仇力[9]（2002）在《红外焦平面探测器在导弹导引头上的应用》文中进行了进一步梳理述评发达国家导弹红外成像导引头 ,尤其是采用焦平面探测器的导引头的发展现状、特点以及今后的趋势 ,也介绍了双色、多色、双模导引头在目标识别与反对抗方面的优势与潜力
傅志中[10]（2002）在《红外扫描成像动目标检测跟踪技术与DSP实时实现》文中研究指明由于主动毫米波和被动红外的性能具有好的互补特性，使得主动毫米波／被动红外复合制导成为一种理想的智能制导技术，它能够大大提高精确制导装备的智能化水平和作战能力，并被广泛应用于末制导系统中。 该类系统具有成本低廉、便携性好、发射方式灵活和跟踪性能良好等特点。在70年代中后期，红外探测器技术有了大的发展，尤其是小型化红外光机导引头的成功开发，使红外制导技术有了重大发展。进入80年代后，该领域着重研究多波段、多色和多模融合识别技术。 该类系统的研究涉及红外物理学，多维随机信号处理，图像分析以及高速数字信号处理技术等多门学科，特别是涉及到图像分析中视频图像序列目标特征描述、检测、识别、跟踪理论与技术研究。 本文研究远程红外目标识别特征，玫瑰扫描亚成像与目标检测，快速目标识别跟踪技术及小型化系统的研制等，并在此基础上进行了系统实验，取得了良好的结果。 本文讨论红外辐射基本特性，大气红外传输，红外探测器特性和红外场高分辨率成像与扫描集成成像机理等。建立了红外场噪声与目标干扰模型。分析了玫瑰线扫描系统的时空分辨率特性，为亚图像目标检测、识别跟踪技术提供了理论基础。 论文提出了多帧累积亚图像目标检测模型、图像空间变换、分割区域的识别和亚图像跟踪模型。对焦平面纤外图像提出了一种概率场目标检测技术。 论文研究了最佳相位控制多帧集成亚成像与多帧惯性亚成像技术。这些技术能有效地提高观测空间的成像覆盖率以及对目标的正确检测概率。 论文研究了单帧亚图像快速目标检测技术，该技术能大大提高系统快速发现目标的能力，给出目标方位。 论文应用MARKOV随机场的局部约束特性，从红外图像背景概率场角度，提出了基于背景自适应估计的红外焦平面图像目标检测技术。 上述理论与技术研究，在国防领域中获得了成功应用。本文完成了高性价比的小型化制导跟踪器实验系统，并交付使用。
二、红外亚成像关键技术研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、红外亚成像关键技术研究（论文提纲范文）
（1）红外压缩成像关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景与意义 |
| 1.2 国内外研究发展现状 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 文章结构 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 红外玫瑰线扫描亚成像系统 |
| 2.2 压缩感知理论框架 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 |
| 2.2.2 测量矩阵的构造 |
| 2.2.3 信号恢复算法 |
| 2.3 压缩成像技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 测量矩阵的构造 |
| 3.1 确定性稀疏测量矩阵的构造 |
| 3.1.1 背景介绍 |
| 3.1.2 主要构造 |
| 3.1.3 仿真实验及讨论 |
| 3.2 确定性轨迹方程测量矩阵的构造 |
| 3.2.1 背景介绍 |
| 3.2.2 主要构造 |
| 3.2.3 仿真实验及讨论 |
| 3.3 确定性旋转测量矩阵的构造 |
| 3.3.1 背景介绍 |
| 3.3.2 确定性旋转测量矩阵 |
| 3.3.3 多帧联合压缩成像 |
| 3.3.4 确定性旋转测量矩阵仿真实验 |
| 3.3.5 多帧联合压缩成像仿真实验 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 动态环境下的红外图像重建 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 动态压缩成像模型 |
| 4.3 仿真实验及结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（2）基于压缩感知和红外玫瑰线扫描的红外图像重构（英文）（论文提纲范文）
| Introduction |
| 1 Theory and m ethods |
| 2 Optim ized subspace pursuit |
| 3 Results and discussion |
| 4 Conclusions |
（3）红外/毫米波复合制导数据融合技术研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本论文所做的工作 |
| 第二章 多传感器数据融合的基本理论 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 数据融合中的目标识别 |
| 2.3 数据融合中的目标跟踪 |
| 2.4 数据融合算法 |
| 2.4.1 分布检测算法 |
| 2.4.2 位置融合算法 |
| 2.4.3 属性融合算法 |
| 第三章 基于聚类算法的红外目标识别方法 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 红外图像的预处理 |
| 3.2.1 红外图像的特征及其识别方法 |
| 3.2.2 红外图像的边缘检测 |
| 3.3 红外目标的特征提取方法 |
| 3.4 基于改进K-means算法的红外目标识别方法 |
| 3.4.1 传统的K-means算法及其影响因素 |
| 3.4.2 K-means算法的改进 |
| 3.4.3 拒判区域的选取 |
| 3.5 实验结果及分析 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 粒子滤波算法及其在目标跟踪中的应用 |
| 4.1 粒子滤波基本算法原理 |
| 4.1.1 非线性贝叶斯跟踪算法 |
| 4.1.2 贝叶斯自主粒子滤波算法 |
| 4.1.3 重采样方法 |
| 4.2 粒子滤波算法的改进 |
| 4.2.1 重要性函数的选择 |
| 4.2.2 重采样方法的改进 |
| 4.3 其他几种常用的目标跟踪算法 |
| 4.3.1 α-β-γ滤波 |
| 4.3.2 卡尔曼滤波 |
| 4.3.3 扩展卡尔曼滤波(EKF) |
| 4.3.4 不敏卡尔曼滤波(UKF) |
| 4.4 各种跟踪算法性能比较 |
| 4.5 实验结果与分析 |
| 4.6 小结 |
| 第五章 红外/毫米波雷达复合制导融合跟踪技术及其实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 红外传感器的跟踪特性 |
| 5.2.1 红外传感器的跟踪方式 |
| 5.2.2 红外图像的质心计算方法 |
| 5.3 异步数据融合 |
| 5.3.1 红外/毫米波雷达的空间配准 |
| 5.3.2 红外/毫米波雷达的时间配准 |
| 5.4 同步数据融合 |
| 5.5 基于红外/毫米波数据融合 |
| 5.6 实验结果与分析 |
| 5.7 小结 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 本文内容总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 硕士期间撰写的论文 |
（4）红外图像处理与仿真技术应用研究（论文提纲范文）
| 第一章 概述 |
| 1.1 红外成像制导技术 |
| 1.1.1 红外成像制导技术的特点 |
| 1.1.2 红外成像制导技术发展历程 |
| 1.2 红外图像处理技术 |
| 1.2.1 红外图像处理技术研究内容 |
| 1.2.2 国内外研究现状分析 |
| 1.3 红外图像仿真技术 |
| 1.3.1 红外图像仿真技术研究内容 |
| 1.3.2 国内外研究现状分析 |
| 1.4 本文的研究与工作 |
| 第二章 基于灰色关联分析和 CANNY算子的图像边缘检测算法研究 |
| 2.1 图像边缘检测方法综述 |
| 2.1.1 经典的图像边缘提取方法 |
| 2.1.2 基于能量最小化为准则的全局提取图像边缘方法 |
| 2.1.3 现代信号处理技术提取图像边缘方法 |
| 2.2 灰色关联分析 |
| 2.2.1 灰色关联分析的图像边缘检测 |
| 2.2.2 灰色关联分析算法缺陷 |
| 2.3 基于灰色关联分析和 CANNY算子的边缘检测算法 |
| 2.3.1 绝对关联度 |
| 2.3.2 灰色关联度图像 |
| 2.3.3 序列元素选取方式对边缘方向的敏感性 |
| 2.3.4 非极小值抑制(NMS) |
| 2.3.5 阈值化和边缘连接 |
| 2.3.6 仿真试验 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 边缘检测最简算法在红外成像制导空空导弹上的应用研究 |
| 3.1 基于最简算子的边缘检测算法 |
| 3.1.1 最简梯度边缘检测算法 |
| 3.1.2 最简灰色关联分析边缘检测算法 |
| 3.1.3 最简数学形态学边缘检测算法 |
| 3.1.4 三种最简算子的比较 |
| 3.2 最简算子的运算量分析 |
| 3.3 最简边缘检测算法在红外成像制导研究中的应用 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 图像仿真技术在红外成像制导空空导弹上应用研究 |
| 4.1 红外成像仿真过程 |
| 4.2 红外干扰建模 |
| 4.2.1 典型红外干扰 |
| 4.2.2 红外干扰技术指标 |
| 4.3 OPENGL图形库 |
| 4.3.1 OpenGL 简介 |
| 4.3.2 OpenGL 的图形变换和图像处理 |
| 4.4 “SKY DOME”技术 |
| 4.4.1 圆顶形天空的建模 |
| 4.4.2 球面纹理映射 |
| 4.4.3 天空背景图形绘制 |
| 4.5 MILKSHAPE 3D造型 |
| 4.6 粒子系统原理 |
| 4.6.1 粒子系统的基本思想 |
| 4.6.2 粒子系统的特点 |
| 4.6.3 粒子系统实现步骤 |
| 4.6.4 粒子系统的数学描述 |
| 4.6.5 尾焰与干扰弹仿真 |
| 4.7 红外成像视景仿真 |
| 4.8 小结 |
| 第五章 结束语 |
| 参考文献 |
| 硕士期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（6）实时红外目标—背景图像合成技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 概述 |
| 1.1 、 红外成像制导技术 |
| 1.1.1 、 红外寻的技术发展阶段 |
| 1.1.2 、 红外成像制导技术发展 |
| 1.1.3 、 红外寻的技术主导发展方向 |
| 1.2 、 红外成像仿真技术的研究发展情况 |
| 1.2.1 、 半实物仿真技术 |
| 1.2.2 、 红外场景仿真器的研究与发展 |
| 1.2.3 、 国内外红外仿真研究情况 |
| 1.3 、 论文研究的内容 |
| 第二章 红外目标图像的建模与生成 |
| 2.1 、 目标红外图像生成的一般流程 |
| 2.2 、 目标红外辐射特性 |
| 2.2.1 、 目标表面温度 |
| 2.3 、 目标红外辐射特性计算 |
| 2.3.1 、 发动机尾焰的辐射 |
| 2.3.2 、 发动机尾喷口的辐射 |
| 2.3.3 、 蒙皮辐射 |
| 2.3.4 、 红外辐射的大气衰减 |
| 2.4 、 背景的红外辐射 |
| 2.4.1 、 背景中各景物红外辐射特点 |
| 2.4.2 、 红外辐射传输的特点和灰度处理 |
| 第三章 动态红外图像生成 |
| 3.1 、 目标几何建模 |
| 3.2 、 3DS模型读取 |
| 3.2.1 、 3DS文件格式 |
| 3.2.2 、 3DS文件读入 |
| 3.3 、 目标运动仿真 |
| 3.3.1 、 目标在导弹视场中的位置和姿态 |
| 3.3.2 、 目标的位置计算 |
| 3.3.3 、 目标的姿态计算 |
| 3.4 、 OpenGL动态图像生成 |
| 3.4.1 、 OpenGL简介 |
| 3.4.2 、 OpenGL的图形变换和图像处理 |
| 3.4.3 、 动态图像的生成和传输 |
| 第四章 实时红外图像合成 |
| 4.1 、 AVI文件流操作 |
| 4.1.1 、 RIFF文件格式 |
| 4.1.2 、 AVI文件结构 |
| 4.1.3 、 AVI文件读取 |
| 4.2 、 数字图像处理基础 |
| 4.2.1 、 图像、调色版和灰度图 |
| 4.2.2 、 BMP图像文件格式 |
| 4.2.3 、 图像的平滑处理 |
| 4.3 、 共享内存光纤网络基础 |
| 4.3.1 、 广播内存 |
| 4.3.2 、 共享内存光纤网络的工作原理 |
| 4.3.3 、 SBS网络编程 |
| 4.4 、 基于共享内存光纤网络的实时图像合成 |
| 第五章 实时红外图像仿真软件 |
| 5.1 、 红外图像生成和图像传输软件(InfImageSyn) |
| 5.2 、 图像接收和合成(InfraredImageMerge) |
| 第六章 总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）双色红外信号亚成像目标识别处理系统研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 玫瑰线扫描技术方案 |
| 2 双色红外信号处理及亚成像目标识别技术 |
| 2.1 A/D (模数转换) 采集部分 |
| 2.2 信号处理部分 |
| 2.3 同步信号采集处理 |
| 2.4 D/A部分与信息融合处理器接口 |
| 2.5 系统软件编程 |
| 3 实验结果 |
| 4 结论 |
（8）红外亚成像关键技术研究（论文提纲范文）
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的 |
| 1.2 红外扫描亚成像系统及其玫瑰线扫描机制 |
| 1.3 相关关键技术动态 |
| 1.4 研究内容 |
| 第二章 红外亚图像识别跟踪特征分析 |
| 2.1 玫瑰线扫描亚成像 |
| 2.2 双色比识别特征 |
| 2.3 亚图像灰度特征 |
| 2.4 亚图像目标空域凝聚性特征 |
| 2.5 亚图像子块分割特征 |
| 2.6 亚图像目标形状识别特征 |
| 2.7 亚图像目标形心跟踪特征及系统模型 |
| 第三章 红外亚成像目标识别系统软件实现 |
| 3.1 系统功能描述 |
| 3.2 目标识别软件流程 |
| 3.3 关键模块实现 |
| 3.4 运行结果分析 |
| 第四章 SPIHT在目标检测系统中的应用 |
| 4.1 图像数据压缩的必要性 |
| 4.2 SPIHT算法的数学基础 |
| 4.3 SPIHT算法 |
| 4.4 SPIHT在图像检测系统中的应用 |
| 4.5 结论 |
| 第五章 基于SPIHT的算法 |
| 5.1 ROI编码简介 |
| 5.2 基于SPIHT的ROI编码 |
| 5.3 识别算法知觉调整 |
| 5.4 知觉加权值的确定 |
| 5.5 知觉调整算法 |
| 5.6 结论 |
| 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）红外焦平面探测器在导弹导引头上的应用（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 成像红外导引头的主要技术特点及工作原理 |
| 3 红外成像导引头的装备应用简况 |
| 4 非致冷红外导引头和导引头性能评价系统 |
| 5 双色、多色、多模导引头 |
| 6 对今后技术发展的评论 |
| 7 结论 |
（10）红外扫描成像动目标检测跟踪技术与DSP实时实现（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 红外寻的与相关电子信息技术发展动态 |
| 1.3 本文主要研究工作与研究成果 |
| 1.4 论文安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 红外场与图像目标·背景·噪声模型 |
| 2.1 红外电磁波谱红外辐射与接收特性 |
| 2.2 源红外场、高分辨均匀面成像与低分辨扫描集成成像 |
| 2.3 红外视场背景、动目标模型 |
| 2.4 红外场噪声与目标干扰模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 点／线传感器扫描成像时空分辨率特性 |
| 3.1 红外玫瑰线扫描亚成像系统组成 |
| 3.2 亚成像扫描系统参数 |
| 3.3 扫描系统时空特性 |
| 3.4 参数误差对玫瑰线图形的影响 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 亚图像目标检测、识别与跟踪模型研究 |
| 4.1 亚图像成像模型 |
| 4.2 典型红外成像数据分析与目标分割初探 |
| 4.3 亚图像检测识别跟踪模型 |
| 4.4 红外图像概率场目标检测模型 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 玫瑰线扫描集成成像与目标检测技术 |
| 5.1 玫瑰线扫描低分辨成像机理 |
| 5.2 扫描集成成像技术 |
| 5.3 多帧配准目标检测技术 |
| 5.4 惯性亚图像目标检测技术 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 单帧亚图像快速目标检测技术 |
| 6.1 图像空间变换原理 |
| 6.2 单帧亚图像目标检测 |
| 6.3 检测算法及实时性能分析 |
| 6.4 仿真结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 红外亚图像动目标跟踪技术 |
| 7.1 序列图像日标跟踪系统一般原理 |
| 7.2 序列图像目标跟踪系统的状态方程 |
| 7.3 亚图像初始跟踪策略 |
| 7.4 亚图像动目标跟踪 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 基于背景自适应估计的红外图像目标检测技术 |
| 8.1 MARKOV随机场模型 |
| 8.2 红外场景实时背景估计技术 |
| 8.3 基于背景估计的红外动目标检测算法 |
| 8.4 测试结果与仿真 |
| 8.5 本章小结 |
| 第九章 小型化亚图像目标识别跟踪系统 |
| 9.1 系统基本任务与功能 |
| 9.2 系统总体方案设计 |
| 9.3 系统硬件实现原理及关键硬件模块设计 |
| 9.4 系统软件关键模块设计 |
| 9.5 系统识别跟踪结果 |
| 9.6 本章小结 |
| 全文总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 作者近期研究成果 |
四、红外亚成像关键技术研究（论文参考文献）
- [1]红外压缩成像关键技术研究[D]. 佟岐. 哈尔滨工程大学, 2018(01)
- [2]基于压缩感知和红外玫瑰线扫描的红外图像重构（英文）[J]. 蒋伊琳,佟岐,郜丽鹏,王海艳,汲清波. 红外与毫米波学报, 2017(03)
- [3]红外/毫米波复合制导数据融合技术研究[D]. 张婷. 西安电子科技大学, 2007(07)
- [4]红外图像处理与仿真技术应用研究[D]. 钟都都. 西北工业大学, 2006(07)
- [5]毫米波多模制导关键技术研究[J]. 孙厚军,于伟华,叶方全,李镇. 弹箭与制导学报, 2005(S3)
- [6]实时红外目标—背景图像合成技术研究[D]. 张凯. 西北工业大学, 2004(03)
- [7]双色红外信号亚成像目标识别处理系统研究[J]. 李文,康日新,柳继勇,谌取先. 红外技术, 2003(04)
- [8]红外亚成像关键技术研究[D]. 钟录宏. 南京理工大学, 2003(01)
- [9]红外焦平面探测器在导弹导引头上的应用[J]. 汤锦亚,仇力. 红外技术, 2002(02)
- [10]红外扫描成像动目标检测跟踪技术与DSP实时实现[D]. 傅志中. 电子科技大学, 2002(02)