知识产权与中国经济增长的协整关系研究，本文主要内容关键词为：知识产权论文,中国经济增长论文,关系论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
中图分类号：F061.2；C931.1 文献标识码：A
把技术进步当作外生给定变量的新古典主义经济增长模型和强调技术创新和技术进步是推动经济增长主因的内生经济增长模型都未说明知识产权制度与经济增长的联系。新制度经济学强调了产权和制度对于经济增长的作用[1,2]。
以上述理论为基础，相关实证研究在20世纪末随着知识经济兴起和TRIPS协议全面实施成为当今研究热点。Gould和Beuth实证研究认为知识产权是决定经济增长的重要因素[3,4]。Park、Donoghue、 Maskus和Lach研究表明，知识产权通过刺激以创新为目的的研发，间接促进经济增长[5～8]。Schneider和Falvey则认为知识产权制度对于经济增长的影响依赖于发展水平，并存在最优知识产权保护水平[9,10]。
现有实证研究有如下3个共同特点：一是以内生经济增长为基础，将知识产权作为要素变量，以比较资本、劳动和知识产权对经济增长的贡献率来说明知识产权对于经济增长的作用；二是主要针对发达国家知识产权制度进行研究，对于发展中国家研究极少；三是采用经典计量经济学模型进行研究。
为了避免因素分析模型中可能遗漏的重要变量（如制度变化）对参数估计的影响和经典计量经济学模型可能存在的伪回归、共线性等诸多问题，本文将采用最新发展的动态计量经济学模型——协整 (Co-integration)和误差修正模型(Error Correction Model,ECM)研究中国知识产权与经济增长的关系。
一、模型分析
本文首先检验序列平稳性，然后检验序列协整，最后建立长期均衡与短期波动关系误差修正模型。从序列平稳出发检验变量协整，从变量间是否协整出发选择变量，其数据基础牢固，统计性质优良。
（一）序列平稳性检验
协整检验须首先检验序列平稳性，以确定序列单整的阶。若序列
的均值与时间无关、方差有限且不随时间t的推移产生系统变化，则称序列平稳。若序列在成为平稳之前需经d次差分，则称该序列为d阶单整，记为I(d)。
检验序列平稳及其单整最常用的是ADF单位根检验。检验方程有三：分别为带常数项和时间趋势项、有常数项无时间趋势项和既无常数项也无时间趋势项。式(1)是方程之一。
在存在单位根的零假设下，对参数ρ的检验采用Mackinnon的改进临界值。依次对水平序列和差分序列进行平稳性检验，即可确定序列单整的阶。
可通过检验知识产权变量与经济增长变量序列的平稳性，判断二者是否同价单整，确定可能存在的长期均衡比例关系。
（二）协整检验
误差修正模型是短期模型，其误差修正项反映长期均衡对短期波动的影响。等式右侧差分项反应变量短期波动的影响。本文利用该模型确定经济增长与知识产权之间短期非均衡关系。
（四）协整与误差修正模型的关系
Engle(1987)提出Granger表述定理，在协整与误差修正模型之间建立同构：若变量y与x是协整，则其短期非均衡关系总能用误差修正模型表示：
该定理说明，可首先进行协整分析，以发现知识产权和经济增长可能存在的长期均衡关系，并得协整系数和误差修正项。然后建立短期模型，将误差修正项连同其它反映知识产权和经济增长短期波动的解释变量，建立短期模型，即误差修正模型。
（五）Granger因果检验
Granger因果检验可确定序列
之间因果关系的方向及强度。若引入序列x及其滞后期可显著提高y被其自身滞后期所能解释的程度，就认为存在从x到y的Granger因果关系。此时，称x是 y的Granger原因，表示x→y，即：
利用Granger因果关系可确定知识产权与经济增长的影响方向及强度。
二、实证过程
（一）数据及其整理
考虑以下三个变量：国内生产总值(gdp)、发明专利授权量(ipr)、知识产权包括专利、商标和版权。其中专利对经济增长作用可能性最大。三种专利中以发明专利价值最高，专利授权原本滞后专利申请约1年，以及考虑到数据获得和可比性，本文选择发明专利授权量作为知识产权代理变量。
采用的是1985～2005年度数据（原始数据资料来源于《中国统计年鉴》、统计公报和知识产权局专利公报各期）。其中国内生产总值按1978年不变价格计算。为研究方便，考虑到对数化后易得到平稳序列，但又不改变序列特征，且经济意义明确，故对变量gdp和ipr都取对数，并记新序列为lgdp和lipr。
（二）序列平稳性检验
按ADF单位根检验规则，据AIC确定滞后阶数，由ADF统计量判断是否平稳。检验结果如表1所示。
表1 变量ADF单位根检验结果
注：检验类型(c，t，q)中分别c表示常数项、t表示时间趋势、q表示由AIC准则确定的最优滞后期，0表示不含有该项；p-value为MacKinnon(1996)单边检验p值。
从表1发现国民生产总值和发明专利授权都是1阶单整，判断经济增长和知识产权可能存在协整。
（三）协整检验
本文采用Engle-Granger检验法检验国民生产总值和知识产权之间可能存在的协整。
首先，建立长期均衡关系。如式(11)回归模型。
注：（·）是标准差；*、**分别表示1%、5%下显著。全文下同。
式(11)的DW值指示存在序列自相关。加入1至3期滞后变量并删除不显著的
。最终得如式(12)所示lipr与lgdp长期均衡关系。
表2说明误差项平稳，两序列是I(1，1)阶协整。表明经济增长和知识产权存在长期均衡比例关系。
由式(12)可得国内生产总值(gdp)关于发明专利授权(ipr)的长期弹性为0.390，说明发明专利授权量变化1%，导致国内生产总值上升0.390%。
（四）误差修正模型
继续用误差修正模型估计经济增长与知识产权之间短期非均衡关系。
以式(13)计算误差项，按式(9)可建立如式(15)误差修正模型：
（五）格兰杰(Granger)因果检验
国内生产总值(gdp)和发明专利授权(ipr)的对数都是1阶单整，且具有协整，为反应二者影响的方向和强度，需进行Granger因果性检验。下文列出序列因果检验结果，如表3所示。
由表3可知，lipr是lgdp的Granger意义下的原因，即lipr的变化影响了lgdp的变化，而lgdp没有在 Granger意义下引致lipr，表明经济增长受到知识产权因素的影响。
三、结论及其意义
通过实证研究，可得如下结论：
1.知识产权对经济增长具有显著的影响。协整检验从长期上检验了两者之间的正相关关系。国内生产总值关于发明专利授权的长期弹性为0.390，说明发明专利授权量变化1%，将导致国内生产总值上升0.390%。
2.知识产权对经济增长的影响有约3年的滞后。误差修正模型描述短期内知识产权波动对于经济增长波动的影响。知识产权波动对于经济增长变化具有大约3年滞后期影响，并随时间推移而衰减。
近30年改革开放，中国经济取得举世瞩目的成就：技术创新能力飞速发展、经济持续稳定增长和贸易持续顺差。以1984年颁布专利法为标志的知识产权制度也走过从无到有并日益成熟的22年。世界经济发展潮流也从强调资源静态比较优势、技术创新推动的国家竞争优势转移到新经济时代知识产权优势。在此背景下，中国知识产权保护现状成为各国关注焦点。中国经济发展已到了需用经济分析方法来研究知识产权与经济增长关系，尤其是对经济制度影响，对经济模式选择的发展阶段。
本文研究顺应现实要求，其结论肯定知识产权制度对中国经济增长的促进作用。“技术创新——知识产权制度——技术创新”良性循环，有赖知识产权有效保护。只有知识产权制度切实有效实施，才能激励有效再创新，促进经济增长。实证结论说明知识产权制度有效保护巩固了中国技术创新成果，直接影响资源配置效率，为研发活动提供了强劲激励，从而激励再创新，进而间接促进经济增长。保护知识产权也是中国由粗犷型到集约型发展的必然要求。中国经济发展已经到了需要为知识产权提供足够保护的时候。
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