徐柔柔 吕品
（国网浙江武义县供电有限公司 浙江省武义县 321200）
摘要：现阶段，随着社会的发展，我国的电力工程的发展也突飞猛进。大数据时代下的企业人力资源管理工作开展要做到与时俱进，通过分析大数据信息对人力资源管理工作进行深度优化，从而确保大数据背景下企业人力资源管理工作符合企业发展的目标。本文将根据大数据时代下的企业人力资源管理模式的变革，对其存在的问题及现状进行进一步分析，并制定科学合理的问题解决方案，继而为大数据背景下的企业人力资源管理工作的有效开展提供部分基础性参考内容。
关键词：大数据背景；电力企业；人力资源；管理研究
引言
进入21世纪以来，大数据时代成为当今社会的标志。大数据的应用在培养员工潜能，改善组织框架，实现企业对人才的优化管理上有重要的作用，有效的提升人力资源的管理效率。当前，我国在对人力资源进行绩效考核的时候，存在主观性强的特点，企业的管理人员在思想上存在偏差。企业的管理者没有有效的利用大数据进行人力资源管理，在管理的过程中智能化的应用比较少，没有对大数据进行有效的利用。因此，需要改进之前的管理手段，有效的利用大数据进行人力资源绩效的管理。文章主要研究的就是大数据背景下企业人力资源绩效管理的创新。
1大数据时代及人力资源管理概述
1.1大数据时代概述
大数据时代，其中重点体现在“大”字上。所谓大数据之中的“大”，指数据的规模很大，通常大数据指在10TB以上的数据。之前有个概念叫做海量数据，有时候大数据和海量数据会被混淆，实际上，大数据和海量数据的概念不同，大数据并不局限于拥有海量数据，同时在于对海量数据进行加工与运用。在一定程度上，大数据的意义在于对数据进行处理，从而创造数据的增值，进而实现盈利的可能性。
1.2人力资源管理概述
人力资源管理基于经济学和人本理念基础上，利用招聘、培训、绩效等方式对人力资源进行管控。人力资源管理的目的是为了更加适应于此时以及之后公司的发展，并且尽可能使公司和员工获得最大的利益。在公司的经营过程之中会遇到许多问题，有效的人力资源管理也能够提早的预防未来的经营风险，并且尽量避免经营风险的发生。通常，人力资源管理分为人力资源规划、招聘及配置、培训及开发、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理这几主要组成。
2传统企业人力资源管理中的问题
2.1用人观念较为落后
我国不多数企业的用人观念较为落后，首先我国的民营企业中，家族管理方式仍然较为普遍，在选拔人才的过程中，血缘关系与忠诚度常常成为主要的考评依据。这样的方式严重阻碍了人才的发展，使企业的管理水平难以得到提高，同时部分新员工的工作热情会受到严重的打击。其次部分国有企业中，由于监管难以力度不足，在人才选拔的过程中，暗箱操作的现象较为普遍。这一问题的存在，严重限制了企业的活力，并阻碍了企业的发展，使国家与社会蒙受巨大的损失。这些落后的管理观念，使企业难以寻找到具有大数据分析能力的管理人才，阻碍了大数据分析在企业中的应用。同时由于用人观念的限制，企业应用大数据进行人资管理的必要性受到怀疑。这些问题的存在，共同制约了大数据系统的应用于推广。
2.2人力资源管理人才缺乏，难以满足人力资源管理工作基本需要
大数据信息时代发展虽然给企业的现代化发展建设带来一定的便利，但从企业体系化发展方面讲，进一步提升了企业发展负担，使企业在人员的选用上方面不仅要对其基础工作能力进行考核，同时也要根据其基本工作能力，做好人力资源调配，因此提高了人力资源管理的实际工作量。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在现有的环境资源体系下，若未能及时的做好人力资源管理的人才培养，则易使企业在实际的发展建设方面掉队，进而造成严重的人力资源管理人才流失，对于未来阶段企业决策及制定及战略布局规划具有一定的波及。
3运用大数据工具提升人力资源管理的措施
3.1大数据时代背景下人力资源管理的考核创新
在企业的人力资源管理之中，绩效考核是不可或缺的一项，通过绩效考核企业可以了解员工的工作情况。然而，传统的绩效考核方式，通常是通过记录和回答问题来进行，存在一定的片面性和主观性，获得的考核结果也较为缺乏说服力。在大数据时代背景下，人力资源管理之中的绩效考核在客观性上大幅度提升，可以通过大数据来建立科学的分析模型和工具，通过海量的数据和信息来全面的了解和评估员工的表现。同时，企业内部也可以通过微信、微博等社交方式进行交流和讨论，使绩效考核不再是单方面的，而是员工之间有所交流和讨论学习的。
3.2转换管理观念，建立健全企业人力资源管理体系
首先，企业内部的人力资源管理部门要深入认识并了解大数据的发展方向，掌握大数据的本质和特点，为大数据环境下人力资源管理部门的创新奠定思想基础；其次，就是企业内部的员工要认识到大数据的重要性，适应时代潮流，积极配合工作。此外，在大数据的环境下企业要进一步完善相关的人力资源管理制度，结合大数据管理体系，革新管理方式，利用大数据不断完善人力资源管理体系，具体来说就是企业可以建立相应的员工信息考核制度，对员工的一些出勤信息、平常审核分数等进行记录，除此之外，企业还要学会并且勇于开发新的岗位，例如数据信息安全管理岗位等等，通过这种方式不断完善企业人力资源管理体系。
3.3建立人才数据库
企业应当运用大数据工具建立人才数据库，将员工的性格、学历、智力以及人际交往等状况进行详细的分类，并根据变化进行及时的更新。同时数据管理人员应当将企业全部岗位的具体要求列入到数据平台中，并对日后的工作情况进行详细跟踪，使数据更加详细。当出现岗位变动的情况时，人资管理人员可通过数据比对寻找到2-3名备选员工，并通过现场考核确定最终的人选。大数据分析系统的岗位要求更加刚性，减少了人情带来的影响，使得企业人才选拔标准更加公平。同时这样的方式促进了员工之间正面、良性的竞争，使企业的工作氛围更加健康。
3.4运用大数据工具创新招聘方式
传统的招聘方式已经无法满足当下企业的需要。企业应当运用大数据分析系统与先进的猎头公司联合建立人才档案库，档案库中会依据不同行业进行分类，并针对行业中重点企业的新进员工进行建档，数据系统会对该员工的成长状况进行跟踪评估，通过这样的方式企业可以清晰地了解到行业内人才的发展状况，并结合自身情况寻找到优质的人才。同时企业可对关注员工的性格以及主要成就进行数据统计，并与岗位契合度进行详细的比对，以确定出员工未来的职业发展方向与成长路径。
结语
我国企业的人力资源管理，存在一些共性问题。首先由于管理观念的落后，阻碍了大数据系统在企业中的应用。其次由于缺乏数据统计，使得企业在人员调岗的过程中难以做到科学准确。再有在企业招聘的过程中，传统的方法已经难以满足企业的需要。针对这些问题，企业应当运用职业经理人制度推广先进的管理方式，并在企业内部建立人才数据库，通过数据分析提升岗位与员工的匹配度，同时企业在招聘中应当以人才为中心，运用更加先进的方式寻找到优质的人才。
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论文作者:徐柔柔,吕品
论文发表刊物:《河南电力》2018年16期
论文发表时间:2019/1/24
标签：数据论文; 人力资源管理论文; 企业论文; 员工论文; 人才论文; 方式论文; 时代论文; 《河南电力》2018年16期论文;