摘要：当前，电力市场的竞争日趋激烈，电力企业如何在激烈的竞争中不断获得发展，是一个非常重要的问题，它关系着企业的切身利益。而搞好人力资源管理是推动电力企业可持续发展的重要因素，因而具有重要的战略意义。所以，电力企业要增强自身的市场竞争力，提高企业的经济效益，就需要切实加强企业的人力资源管理工作，以促使企业能够又好又快发展。
关键词：电力企业；人力资源；管理；大数据；应用；分析
引言：电力企业作为市场经济发展中重要组成部分，同时也是我国重要的能源部门，电力企业经营状况将直接影响到社会和谐、稳定发展。纵观当前我国电力企业发展现状来看，由于历史和体制问题带来的影响，面对新经济背景难以更好的应对和转型，在一定程度上制约着电力企业的长远生存和发展。故此，在新经济背景下，电力企业应该顺应时代发展需求，加强内部人力资源管理，合理配置人力资源，深入挖掘人员潜力和价值，提升企业的核心竞争优势，从而在激烈的市场竞争中获得长远发展。由此，加强新经济背景下电力人力资源管理，有助于提升企业核心竞争力，谋求长远发展。
1.电力企业人力资源管理现状及存在的问题
1.1冗员严重，人浮于事，人工成本过高
半个世纪以来，受制于传统计划经济管理模式的制约，电力企业在不同的发展时期，普遍造成了冗员。但为了适应新技术的应用，又必须引进发展所需的高素质人才，致使企业的人工成本呈愈来愈高的趋势。冗员严重，人工成本过高的包袱未能得到根本解决，成为制约电力企业经济效益的主要矛盾。
1.2现行体制尚未完全摆脱传统管理模式
传统人事管理基本上是一种业务管理，受现代企业管理的影响，多数电力企业将原设置的人事部门或劳资部门更名为人力资源部，迈出了人力资源改革的第一步。但改革大都是只停留在表面，“换汤不换药”，工作仅限于招聘、选拔、考核、工资发放、干部聘任和档案管理等传统人事管理阶段。人员的招聘主要指院校毕业生；工资分配仍然是既定的一成不变的制度。有的企业虽然制订了岗位标准和奖金考核发放机制，但基本上是凭经验，缺乏科学性，主观因素多，定量分析少。因此，所设的人力资源管理部门实质上仍然是日常办事机构，其职能和工作尚不能达到现代人力资源管理的要求。同时，职工的思想观念也未随市场经济的发展而转变，“我是企业的主人，即使干不好，企业也不会解聘，并且要养我到老”的陈旧思想仍然存在。
1.3人力资源管理存在“瓶颈”
破“三铁”，实行全员劳动合同制虽然是电力企业前些年“三项制度改革”的目标，但实践证明改革收效甚微。原国家正式职工与企业签订了劳动合同，实行了劳动合同制，其“铁饭碗”并没有被打破。不管能力如何，是否胜任工作，只要不犯大错误，就不会被解除劳动合同。同时，虽然电力行业有最新的定员标准，但部分电力企业现有职工人数仍远远高于标准定员，因人设岗的问题比较突出，造成了需要的进不来，该走的人出不去的现象。可见，出的通道至今没有疏通，偶尔个别辞职跳槽者，反倒是企业的骨干，他们的离开造成了企业人才的流失。
1.4公平、合理的竞争机制尚不够完善
在竞争机制上，电力企业尚存在以下问题：一是缺乏科学的人才评价标准，只笼统地归纳为德、能、勤、绩、廉五个方面，没有制订具体的指标，操作起来人为因素过大；二是基本没有实行全员竞争上岗，只是拿出个别岗位做试点，大部分岗位仍由组织决定配置岗位所需人员，没有形成竞争的氛围；三是考评的方法不科学，比较普遍的方法就是考试、公开演讲、答辩、民主评议等，考试虽能保证其公正性，但后三项很容易受人际关系的影响；四是制度建设需要健全，制度建设必须以市场经济和现代企业管理为基础，要保证制度执行的正确性和准确性。
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2.大数据背景下电力企业人力资源管理的几大模块分析
2.1人力资源规划模块分析
在计算机技术、互联网通讯技术等现代信息技术支持下，现代电力企业可应用大数据技术，针对企业既有的人力资源结构，科学地指出企业人力匮乏和富余的职位，并结合企业环境数据和离职率分析结果，对企业短期甚至中期内的人力资源情况做出预测，从而为企业各项人力资源管理工作的实施提供科学的数据参考，帮助企业实现最优化的人力资源配置，最终提高企业人力资源管理与企业战略发展目标的切合度，控制降低企业运行成本，促进企业自我发展目标的科学实现。
2.2企业招聘及选拔模块分析
传统模式下，电力企业开展员工招聘工作时，普遍侧重对员工学历、成绩等与实际工作关联性并不十分密切的内容的关注，故而无法准确、清晰地表达岗位的真实要求，较容易造成人才浪费或岗位不等值的问题。而在大数据环境背景下，企业可通过建立员工信息模型的方式，全方位、多层次地考察员工能力和素质信息，从而更加准确、精细地选出符合企业岗位需求的岗位候选人。此外，应用大数据技术可最大限度地降低企业招聘过程中的主观臆断因素，强化招聘和人才选拔的科学性和目的性。
2.3企业内部培训及人才开发模块分析
在大数据技术的支持下，电力企业可以实现更系统、科学、针对性的员工培训。具体来说，通过对员工能力数据的分析，结合员工效率数据分析，企业即可针对不同岗位建立相应的能力模型和岗位模型，进而确定不同等级的员工培训目标，给予不同的员工不同的培养计划。同时，随着员工个人不断地学习和发展，员工培养目标和计划也会随之改变。
3.大数据在电力企业人才资源管理中的应用分析
3.1设立企业大数据管理中心
电力大数据是一个宽泛的概念，其分散于企业各个业务部门和应用系统当中，企业想深入挖掘大数据的潜在价值，就必须将分散的数据集中进行处理和分析。因此，现代电力企业应在内部设立大数据管理中心，以实现各类人力资源管理信息的科学收集，并结合现代数据分析技术，为企业日常运营决策，提供科学、有效的数据支持。同时，针对企业人才资源管理实施监控和预测。
3.2基于大数据技术的人力资源科学配置分析
加强大数据技术的引入和应用，还可实现企业人力资源的科学配置。首先，企业需在人力资源科学规划和预测的基础上，对劳动定员标准进行完善和优化；其次，企业应在建立内部岗位管理体系和人才评价模型的同时，加强内外部平台的有效对接，从而实现人才的精准匹配和自动识别搜索；企业应根据自身发展需求和时代发展特征，对企业内部人才队伍建设机制进行优化和完善，从而实现人才的科学流动，提高企业发展活力和生命力。
总结：综上所述，随着我国电力事业不断发展，现代电力企业需全面加强对企业人力资源管理的重视和关注，并通过大数据技术的科学引入和应用，在全面分析各类人力资源数据信息的基础上，建立全新的企业人力资源管理模式，提高企业管理水平和管理质量，从而促进我国电力事业进一步的健康发展。
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论文作者:徐明文
论文发表刊物:《电力设备》2018年第10期
论文发表时间:2018/7/30
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