摘要：人工智能是建立在计算机技术和通信技术基础上的产物，大数据时代数据处理呈现爆炸模式，将人工智能结合计算机技术可有效提升信息处理能力，解决计算机处理信息过程中难以应对复杂性以及安全性。将人工智能应用到计算机技术中不仅避免了计算机系统在处理信息过程中的崩溃问题，还会促进计算机系统安全高效解决问题，实现社会稳定发展。本文主要分析了大数据时代及人工智能有关内容，探讨了人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用，以供参考。
关键词：大数据时代；人工智能；计算机；网络技术
引言
随着我国信息时代的到来，以及高端科学技术的飞速发展，人工智能技术已经被广泛地应用到人们的生活、工作、娱乐及学习当中，与人们的日常紧密地联系到一起。通过对计算机相关知识的研究可以发现，人工智能就是主要是建立在信息技术与计算机技术的的基础上实现的，随着我国计算机网络技术的发展，以及大数据时代的到来，为了更好地满足人们的需求，我们将人工智能技术应用到计算机网络当中，增加了对于信息交流的效率。人工智能技术的应用，不仅使我们的生活丰富多彩，还提升了我们的工作质量，为更多领域的技术发展带来了帮助。
1大数据时代及人工智能的概述
1.1大数据时代
大数据是一种巨大的、通过传统数据库管理方式无法解决的数据集合，需要应用大规模的云计算平台、并行处理数据库、分布式文件系统以及可扩展存储系统等一些全新且有效的技术才能够进行处理的信息资产。此外，大数据时代的特点主要集中在以下几方面：第一，日常的工作过程中，大数据技术的操作能够对很多内容开展透彻的分析。这为计算机网络技术长久发展提供了保障。例如，针对计算机网络技术当中的代码和用户操作习惯做出分析以后，就能在软件的更新过程中对功能的实现与操作进行针对性的调整，提升用户对软件的信任度；第二，大数据时代的发展，直接拉动了计算机网络技术的快速发展，激励着技术的研发和进步，从而不断地创造出更高的经济效益和社会效益。
1.2人工智能
随着现代高端科学技术的发展，人工智能是建立在信息技术与计算机技术的的基础上实现的，它是现代计算机网络技术中尤为重要的一部分，也是计算机科学的一个分支，人工智能完美地阐释了智能的意义，人工智能是指设计出一种新的类似于人类的行为方式对外界做出反应的智能机器，人工智能所应用的领域已经十分广泛，例如机器人领域、语音识别、指纹识别、面部识别以及自然语言处理等。自从人工智能诞生以来，其应用领域不断被扩大，由此可以设想，在未来人工智能将会渗入到我们生活工作中的各个领域，把人工智能技术应用到计算机网络技术中，必然是未来信息时代发展的主流趋势。
2人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用
2.1规则产生式专家系统
目前，所应用的规则产生式专家系统是一种对计算机网络入侵进行检测过程当中十分常见的一种检测系统，是以专家经验所构建的一种数据库作为基础，主要应用的原理为计算机网络的相关管理人员对当前已知的一些具有入侵性质的编码进行规则性的固定编制，并将这些所记录的固定编制全部存放到相应的数据库当中，在此基础上构建数据库。当外界因素入侵系统时便可将其作为判断依据，及时发现入侵因素，确定其种类及危害，由此可见，人工智能对提升检测效果及准确性有积极意义。从检测系统原理可见系统只能检验系统已输入不良因素，检验过程具有一定局限性。
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2.2人工神经网络
在整个网络当中，所提到的人工神经网络系统是以人脑作为基础所建立的，并且建立在人脑的学习技能之上，因此，这种系统在进行学习的时候以及容错都具有一定的优势。人工神经网络可对当前已存在畸变及噪声输入模式等进行精确识别，将该种方式与检测系统配合使用可有效提升检测效率，因此人工神经网络在大数据时代中具有重要应用。
2.3自治AGENT技术
自治AGENT技术属于面向对象发展成果，起作用主要是作为底层数据收集及分析结构，该结构中每台主机均可作为IDS系统。自治AGENT技术具有十分突出的学习能力、适应能力、自主能力以及兼容性等，而且可对外来入侵对计算机影响范围有较强控制能力，对环境以来较低，因此在大数据时代可大力推广。
2.4数据挖掘技术
数据挖掘技术原理是对网络连接及主机会话进行全方位准确提取描述，并采用其技术性能对入侵计算机的规则进行学习，将入侵模式记录与自身数据库中。当计算机出现外来入侵时便可进行有效识别。
3大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用的优势
3.1提高网络稳定性
计算机网络能够对大量的数据进行实时交换，具有快速传递数据信息的动态化的特点，通过人工智能方式就能够快速提升系统，强化系统运行期间的灵活性，进而保障计算机网络的稳定性。同时能够分析和处理不确定数据信息，这样就能够促进网络运行的安性和高效性。
3.2建立智能化的网络管理机制
在计算机网络中添加人工智能技术，在模糊逻辑处理完成以后，就能增强对未知信息的了解，加快网络监督、网路管理及计算机的快速发展。在此基础上，也能够实现网络管理机制的不断完善，在促进我国人工智能的发展的同时，也可以实现人工智能的高速发展。
3.3促进推理能力的提升
人工智能的应用可以实现信息衍生信息，实际上就是在底层数据中提取数据，将加工处理后的信息应用在计算机网络中，如果其中发现问题，就可以通过人工智能来进行调整和解决，也可以通过建立数据来做好检索的工作，但是，具体的操作还是要按照实际的管理工作需求来做出进一步的思考需要。所以说，促进网络推理能力的提升还是非常有必要的。
4结语
在传统的计算机网络技术当中，有许多的方面还存在不足，不仅计算机网络的性能以及应用程序仍然存在着需要改进的地方，计算机的信息安全也无法得到有力的保障，因此，在进行计算机网络技术研究的过程当中，应该将人工智能与计算机网络进行充分的结合，将人工智能应用到计算机网络当中，以此来加强对计算机网络技术的使用以及管理，保证计算机整体水平的安全性，为计算机网络技术的发展提供更加有力的保障。
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作者简介：
黄华国（1965.11.13）；男；福建莆田；汉；硕士研究生；副教授；研究方向：计算机大数据发展方向研究。
论文作者:黄华国
论文发表刊物:《云南电业》2019年1期
论文发表时间:2019/8/28
标签：人工智能论文; 数据论文; 计算机网络论文; 时代论文; 计算机网络技术论文; 技术论文; 计算机论文; 《云南电业》2019年1期论文;