连锁网点的选择模型，本文主要内容关键词为：网点论文,模型论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
连锁网点的选择在连锁经营与配送系统中起着重要作用。在我国，商业领域的连锁经营已有一定发展。但是，对于如何合理地选择网点还缺乏深入的探讨。本文将针对这一问题进行讨论，并形成网点选择模型。然后，以地处三峡的宜昌市及巴东县为实例，给出网点选择的结果。
一、问题的描述和模型
一个连锁经营与配送系统可以抽象地看成由一个配送中心及若干连锁网点或连锁店构成。作为系统的网点，连锁店必须覆盖一定的用户群，同时网点总数上应有所控制，要选出有一定辐射能力、数量又较合理的网点群。那么，从什么范围选择网点，又是什么因素影响网点的辐射能力及数量呢？
影响网点的因素一般而言，网点的设立要受网点所在区域及其周围区域的商品流通条件、经济发展水平、区域特点以及人群经济活动等因素的影响。但是，最主要的因素是人群分布及交通条件。人口数量的大小直接影响到一个网点的规模。例如，对于生活用品的连锁经营，有5000人左右就可以建立一个网点，而对于生产资料的连锁经营，一般应有5万人才考虑建一个网点。因此， 对于每一个网点应当考虑反映其规模的最小覆盖的用户数R。各区域间的距离对网点的个数有直接影响。 例如，若网点所在区域与用户所在区域相距20公里，对于生产资料用户来说，这个网点有能力覆盖，不需要增加网点。但对于生活用品用户，显然，这个网点不能覆盖，必须增设网点，才能覆盖这个用户。对于不同系统，还应考虑一个网点与其用户之间允许的最远距离T， 它直接影响网点的多少及辐射能力。R和T是影响网点规模和辐射能力及数量的主要因素。
至于网点的选择范围，我们可以借助于R和T来初步确定，也可以由各个区域自身的经济发展水平等因素来确定。例如，一个人口密集、与周围区域相距较近的区域，是一个很好的备选网点。一个经济文化等方面都较发达的区域也可以选作备选网点。所有的备选网点便构成网点的选择范围。很明显，备选网点越多，选择最优网点的范围就越大，选出的网点也越优。因此，网点的选择范围应该是一个数量较多的备选网点群。下文中，把从备选网点中选出来的网点，称为最终网点。
由以上分析，网点的选择模型可以描述成如下三个部分：
网点选择模型
假设部分：V[,1]，V[,2]，…，V[,N]表示N个备选点；r[,1]，r[,2]，…，r[,N]分别为V[,1]，V[,2]，…，V[,N]拥有的用户数；d[,ij]表示V[,i]与V[,j]之间的距离；R和T分别为网点最小覆盖的用户数和网点与用户允许的最远距离。
选点过程：首先，在R和T的控制下将V[,1']，V[,2']，…，V[,N] 分成K（≤N）个不同的类G[,1']，G[,2']…，G[,k]；其次， 对于每一个类G[,s]，选V[,So]∈G[,s]使
其中
这样可以选出K个V[,So]，记这些V[,So]为
，
，…，
。
选择结果：，，…，就是选出的最终网点。它们作为系统的连锁网点。
现在，对上述模型作进一步说明。首先，模型假设部分的V[,1]，V[,2]，…，V[,N]给出了网点的选择范围。V[,i] 可以选为每一个具体用户，但这样做，在实际问题中会产生过多的备选网点。因此，实际确定V[,i]时，往往将若干相距很近的用户群作为一个备选网点， 从中选取一个用户代表作为V[,i]，而V[,i]拥有的用户数为它所代表的所有用户总数。当V[,i]选定之后，r[,i]和d[,ij]便可随之而定。至于R和T，它们由系统本身的特性所确定，不同的系统对R和T的要求有所不同，一般由与系统相关的专家来确定。
其次，模型在选点过程中分为两步。第一步是将V[,1]，V[,2]，…，V[,N]分成K个类。这一步要用到聚类分析方法和相关的统计软件，如SPSS、SAS等。聚类分析主要提供一张系统聚类图（图1），至于类数的确定则依赖于阈值的选用或分类函数的引入。但在我们的问题中不能简单套用这种方法，必须作必要的修正或改进。我们的做法是，在系统聚类图的基础上，由R和T来控制进行分类。如图1所示， 在系统聚类图基础上，以T为界，分类从T开始向下进行。如果初始各枝包含的用户数都小于R，则无法分类，这意味着不应该建立考虑的连锁系统。 如果某一枝，如第一枝，其各分枝至少有一个分枝包含的用户数小于R， 但第一枝本身包含的用户数大于或等于R， 则第一枝包含的用户便部分在同一类。如果各分枝的用户数大于或等于R， 则在各分枝水平上重复上述做法，直到最后一枝分完。这样便可分出K个类。当某一具体V[,i]未被分入K个类的任何一个类时，V[,i]就不再被认为是该系统的用户，或作为特殊用户处理。选点过程的第二步是选出最终网点。在这一步，我们引入了损失函数L[,s](t)以优选最终网点。从L[,s](t)的表达式来看，对于每一个类G[,s]，总有一个相应的损失函数L[,s](·)与之对应。而且对于每一个V[,t]∈G[,s]，考虑V[,i]∈G[,s]，如果V[,i]的用户数r[,i]及V[,i]与V[,t]的距离d[,it]都较大，则V[,t]作为网点对V[,i]的吸引力就越弱，而L[,s](t)则较大；如果r[,i]与d[,it]较小，V[,t]作为网点对V[,t]的吸引力就较强，而L[,s](t)则较小。因此，L[,s](t )反映了V[,t]在G[,s]内对其它各备选网点的吸引力水平。在这种意义下，V[,So] 是在G[,s]内最有吸引力的网点，而，，…，分别在各自类内是最优的。
最后，模型的选择结果，从前面分析可知是最优的。
二、实例
现在，我们考虑在宜昌地区及巴东县建立一个建材连锁经营与配送系统，如何来选择连锁网点。根据这一地区的经济发展水平，所有集镇都可以作为备选网点，共有165个备选网点，分别表示为V[,1]，V[,2] ，…，V[,165]。相应的r[,1]，r[,2]，…，r[,165]及d[,ij]分别由[2]和[3]提供。因为本系统经营对象为建材，我们选取R＝5万人，T＝ 65公里。经模型选点第一步，我们分出39个类G[,1]，G[,2]，…，G[,39]；再由第二步，确定出39个最终网点，，…，
。具体算法是，以G[,2]为例（见附表），G[,2]＝｛V[,104]，V[,105]，V[,106]，V[,123]｝，所以在
L[,s]（S[,o]）＝minL[,s]（t）
V[,t]∈G[,s]
中s＝2，t＝104，105，106或123，再将具体人数r[,i]及d[,ij]代入，得
L[,2]（104）＝205.48 L[,2]（105）＝121.53
L[,2]（106）＝140.91 L[,2]（123）＝200.70
所以，
L[,2]（105）＝minL[,2]（t）
V[,t]∈G[,2]
从而＝V[,105]是与G[,2]这一个类对应的最终网点。所有选择结果见附表2。
附表1 备选网点分类表
分类成员
G1V[,140]、V[,141]、V[,144]、V[,145]、V[,146]
G2V[,104]、V[,105]、V[,106]、V[,123]
G3V[,98]、V[,99]、V[,100]、V[,101]、V[,102]、V[,103]
G4V[,92]、V[,93]、V[,96]、V[,97]
G5V[,86]、V[,87]、V[,88]、V[,89]、V[,91]
G6V[,79]、V[,80]、V[,82]、V[,83]、V[,84]、
V[,85]、V[,90]、V[,94]
G7V[,162]、V[,163]、V[,164]、V[,165]
G8V[,135]、V[,136]、V[,137]、V[,138]
G9V[,157]、V[,158]、V[,160]、V[,161]
G10
V[,122]、V[,155]、V[,159]
G11
V[,150]、V[,151]、V[,152]、V[,153]、V[,154]
G12
V[,81]、V[,142]、V[,143]
G13
V[,147]、V[,148]
G14
V[,124]、V[,125]、V[,126]、V[,127]、V[,133]、V[,134]
G15
V[,116]、V[,117]、V[,118]、V[,121]
G16
V[,128]、V[,129]、V[,130]、V[,131]、V[,132]
G17
V[,112]、V[,113]、V[,114]、V[,115]
G18
V[,32]、V[,33]、V[,34]、V[,35]、V[,36]
G19
V[,30]、V[,31]、V[,111]
G20
V[,108]、V[,109]
分类成员
G21
V[,6]、V[,27]
G22
V[,28]、V[,29]、V[,39]、V[,42]、V[,43]
G23
V[,37]、V[,38]、V[,44]、V[,45]
G24
V[,11]、V[,12]、V[,13]、V[,21]、V[,107]
G25
V[,56]、V[,57]
G26
V[,58]、V[,59]
G27
V[,60]、V[,61]、V[,62]、V[,64]、V[,65]
G28
V[,53]、V[,54]、V[,55]、V[,56]
G29
V[,50]
G30
V[,46]、V[,51]
G31
V[,49]、V[,52]
G32
V[,47]、V[,48]、V[,69]
G33
V[,40]、V[,41]、V[,67]、V[,68]、V[,17]
G34
V[,73]、V[,74]
G35
V[,70]、V[,71]、V[,72]、V[,75]、V[,76]
G36
V[,9]、V[,19]、V[,20]
G37
V[,7]、V[,10]、V[,23]、V[,24]、V[,25]
G38
V[,3]、V[,15]、V[,16]、V[,26]、V[,110]
G39
V[,1]、V[,2]、V[,4]、V[,5]
* 象V[,8]、V[,14]等13个备选网点不列入系统。
附表2 最终网点
类号网点代号及地名类号网点代号及地名
G1V[,141]·巴东·罗溪坝
G21
V[,6] ·宜昌市·虢 亭
G2V[,105]·秭归·杨林桥
G22
V[,39]·枝 城·陆城办
G3V[,99] ·秭归·两河口
G23
V[,38]·枝 城·枝城办
G4V[,96] ·秭归·水坝田
G24
V[,11]·宜 昌·太平溪
G5V[,88] ·兴山·黄 粮
G25
V[,56]·当 阳·慈 化
G6V[,79] ·兴山·高 阳
G26
V[,59]·当 阳·河 溶
G7V[,163]·巴东·杨柳池
G27
V[,62]·当 阳·育 溪
G8V[,138]·五峰·菜 花
G28
V[,53]·当 阳·玉阳办
G9V[,158]·巴东·白沙坪
G29
V[,50]·枝 江·百里洲
G10
V[,122]·长阳·榔 坪
G30
V[,51]·枝 江·马家店
G11
V[,151]·巴东·茶店子
G31
V[,49]·枝 江·七星台
G12
V[,143]·巴东·溪丘湾
G32
V[,48]·枝 江·问 安
G13
V[,148]·巴东·巴 东
G33
V[,17]·宜 昌·鸦鹊岭
G14
V[,124]·五峰·王 峰
G34
V[,73]·远 安·洋 坪
G15
V[,117]·长阳·资 丘
G35
V[,70]·远 安·鸣 凤
G16
V[,128]·五峰·渔 关
G36
V[,9] ·宜 昌·雾渡河
G17
V[,113]·长阳·都镇湾
G37
V[,7] ·宜 昌·宜 昌
G18
V[,34] ·枝城·王 畈
G38
V[,26]·宜 昌·土 城
G19
V[,30] ·枝城·五眼泉
G39
V[,1] ·宜昌市·宜昌市
G20
V[,109]·长阳·津洋口图1 系统聚类图
收稿日期：1997—07—03
标签：连锁经营论文;