摘要：在科学技术迅速发展的背景下，计算机网络技术日益成熟，并在各行各业中被广泛使用，充分发挥出了价值。随着大数据时代的到来，数据信息逐渐增多，低数据信息的处理、挖掘能力都有了更高的要求，因此，在大数据背景下，将人工智能应用到计算机网络技术中非常有必要，可以有效提高计算机网络技术水平，从而保证数据信息的安全性。本文将进一步对大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用展开分析与探讨，仅供参考。
关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术；应用分析
1人工智能在计算机网络技术中的应用优势
人工智能作为计算机科学的一个重要分支，它主要由不同领域构成，比如计算机视觉、机器学习等。随着时间的不断推移，人工智能在计算机领域内得到了愈加广泛的重视和关注，被广泛应用在仿真系统、控制系统以及机器人等内容中。人工智能的发展要科学建立在不同学科基础之上，其与计算机科学、心理学、语言学以及生理学等不同学科存在着密不可分的联系。人工智能在计算机网络技术中的应用优势主要体现在以下几方面内容：（1）人工智能能够科学高效将所学的各项知识进行合理运用。在人们传统思维中，普遍认为具有良好思考力是高等生物的显著特征，但是如今人工智能基于科学计算下也同样可以做到思考分析。通过将人工智能融入到计算机网络技术中，能够对各项计算机数据展开准确计算和处理分析，最终获得科学完整的数据，并且还可以最大程度提高网络计算工作效率；（2）人工智能有利于提高计算机网络运行的流畅性和时效性。人工智能在计算机网络技术的应用能够帮助用户处理更多的东西，就比如在具体模型运算处理中，可以通过利用人工智能先进的运算能力展开处理分析，人工智能对不确定信息处理工作质量和效率较高，基于人工智能运算下能够准确完整写出网络数据；（3）人工智能能源消耗低。人工智能在计算机网络技术中的应用成本降低，并不用人们投入使用过多的能源。人工智能对于海量计算机数据运算处理效率快，这样节省了更多的数据运算处理时间，有效降低了计算机运算过程的能源损耗，创造出更多的社会经济效益。
2大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用
2.1计算机网络信息安全中的应用
在计算机网络技术发展过程中，针对于网络与信息安全方面的工作研究，一直处于计算机网络技术发展中的重点。将人工智能技术应用在计算机网络与信息安全中，能够极大程度提升网络和信息安全的防护水平。在计算机网络技术迅速发展的过程中，其安全问题也越来越突出，所以针对于网络信息安全性的提升，对于计算机技术的发展来讲，属于不可避免的一个课题。传统的网络与信息安全维护手段，已经渐渐不能够适用于现如今发展迅速的计算机网络技术，所以在如今网络以及信息安全维护紧迫性的前提，应用人工智能技术中的声纹识别及人脸识别技术，对公民个人网络及信息安全进行保证。因为人工智能技术的智能程度更高，所以可以通过人工智能的智能化筛选及甄别技术对网络以及信息安全中所存在的安全威胁因素进行准确的定位和分析，从而编写出相应的防范程序，极大程度降低网络与信息安全的维护成本。
2.2数据采集及分析中的运用
计算机网络技术中的数据采集与分析功能，同样的也可以使人工智能技术应用在其中。现在既处于计算机网络信息技术高速发展的时代，同时也处于大数据时代，所以在这种背景下计算机需要对大量的数据进行处理。在进行信息处理的过程中，首先就是进行信息数据的采集和分析，而如何在海量的数据中将有价值的数据信息进行挖掘并分类提取，是计算机网络技术发展来讲发展水平的一种重要体现。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在大数据时代背景下，网络中的数据信息拥有着多样性以及数量大的特点，所以对于这些网络信息数据进行处理的过程中，如果还采用传统的技术，那么对于数据采集及分析的工作者来说，工作压力会非常大。在这个时候，人工智能技术的应用就可以在极大程度上解决数据采集以及分析中所面临的困难。因为人工智能技术对于信息数据的分类以及价值进行有效的筛选和鉴别，所以在海量的数据信息中，能够提取出所需要的有价值的相关信息，对于数据信息的采集以及处理来讲具有非常重要的意义，能够极大程度的提高工作效率，同时也提高工作的准确性。
2.3软件以及硬件升级中的运用
在计算机硬件及软件升级和维护的过程中，人工智能技术也可以应用在其中。在计算机网络技术发展过程中，未改变的是其属于依托于电子计算机产生和存在的一种技术，因此在其技术以及相应的功能实现过程中，需要软件以及硬件的大力支持。从计算机网络技术的发展来讲，其自身的发展历程也属于是软件以及硬件逐渐升级完善的过程。同时，在软件以及硬件升级维护的过程中，计算机网络技术自身的技术优势也能够得到更深层次的体现。因为现如今人工智能技术的发展速度非常快，并且在多领域中都有应用，所以在计算机软件及硬件升级维护的过程中，将人工智能技术应用在其中，对于软件以及硬件的升级维护发挥了非常重要的作用。在一些大的互联网企业中，在对旗下软件进行分析升级的过程中，就需要使用到人工智能技术，通过人工智能技术对软件升级过程中的相应状态进行实时识别与分析，当企业有新的版本然后用户的版本属于旧版时，就会由人工智能系统向用户推送软件升级信息，然后用户可以自行进行软件的升级。
2.4网络资源共享中的运用
互联网属于非常开放的一个平台，在互联网平台上所拥有的各种资源非常丰富，所以针对如此丰富的网络资源，如何使其更好的实现互通和共享，对于计算机网络技术来讲也属于非常重要的研究领域。在计算机网络资源共享实现过程中，运用人工智能技术可以通过人工智能对网络资源共享进行管理以及实现，对网络信息资源的互通以及共享准确率和普及性提升具有重要意义。最典型的就是P2P这种互联网信息的运用模式，就属于一种对网络信息资源进行共享的模式。将人工智能与这种形式的网络资源共享进行有机结合之后，能够对网络平台中所拥有的各项资源信息进行最准确的搜集，当用户在进行相应的信息检索过程中，就可以利用由人工智能资源搜索软件所提供的搜索渠道来对资源进行检索以及下载。在网络信息收集以及下载的过程中有很多个网络，在不同网络资源下其下载以及搜索的结果和效率都不同，人工智能能够根据网络的波动情况和资源的共享渠道来进行筛选，为用户提供最方便以及最高效准确的渠道。
结语
总而言之，在社会经济迅速发展的背景下，由于数据信息量的增多，使得计算机系统在运行阶段极易出现工作效率低、网络瘫痪等问题，无法满足正常使用需求。面对此种情况，工作人员就需要在计算机网络系统中合理应用人工智能，确保数据信息可以得到及时分析和整理，及时解决计算机系统中存在的一些漏洞，让计算机系统可以及时更新，从而提高计算机系统的安全性，促进计算机网络技术的更快发展。
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论文作者:尹群辉
论文发表刊物:《基层建设》2019年第8期
论文发表时间:2019/6/18
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