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摘要：随着科学技术和国民经济的发展,电能的需求量不断增加,同时电力部门和用户对电能质量的要求也不断提高,电能质量问题受到越来越广泛的关注。只有对电能质量做出实时可靠的监测和分析,才能采取有效的措施改善电能质量问题。
关键词：电能数据采集；用户终端谐波分析；计量改进方法
1 谐波分析及SRFFT算法
1.1快速傅立叶变换
1.1.1DFT方法局限性
从理论上看，快速傅立叶变换DFT方法在有限长序列中较为适用，如果抽样点N较大或者序列无限长，则会存在计算难度过大的显著局限性。对有限长序列x（n），其DFT变换公式为：
2.3.2谐波计量误差比较
基于表4的参数，本研究分别对Hanning、4-orderTSCW、Black-harris和Nuttall窗作仿真分析，各窗函数谐波计量误差如图3、图4所示。由图3可知，4类窗函数中，各个谐波频率下谐波幅值相对误差最大的是Black-harris窗函数，其次是Nuttall窗函数。当谐波频率低于6.0时，Hanning窗函数谐波幅值相对误差略大于4-orderTSCW窗函数；当谐波频率高于6.0时，Hanning窗函数与4-orderTSCW窗函数的谐波幅值相对误差基本一致。类似地，由图4可知，在全部谐波频率下，4-orderTSCW窗函数谐波相角相对误差也十分理想。可见，4-orderTSCW窗函数的谐波计量可靠性最高。
图 3 各谐波幅值相对误差
图 4 各谐波相角相对误差
结语
在电网智能化建设过程中， 实现电能采样和计量工作智能化是必然趋势。 然而，电网谐波的存在不仅可能影响电能计量结果精准度， 而且还可能造成电能浪费并影响电力设备性能评估精确性。
参考文献
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论文作者:武力
论文发表刊物:《电力设备》2017年第13期
论文发表时间:2017/9/19
标签：谐波论文; 电能论文; 函数论文; 误差论文; 傅立叶论文; 终端论文; 忻州市论文; 《电力设备》2017年第13期论文;