摘要：对于电力营销大数据而言，促进了我国科学技术的智能化发展，但是现如今的窃电技术水平越来越高，传统的窃电检查方式已经无法满足目前的要求，此外因为违法分子自身的思维警觉性的提高，导致了供电企业在管理上面的难度，因此必须要提高对电力营销大数据的合理应用，时期可以对供电企业的检查效率进行提高。
关键词：电力营销；大数据；反窃电；检查；应用
随着互联网技术及人工智能技术的快速发展，供电企业在发展中应用电力营销大数据进行反窃电检查作业，引起了人们的广泛关注。分析如何合理有效应用电力营销大数据，并且提升反窃电检查作业质量，成为供电企业发展中主要研究的课题。简要剖析电力营销大数据在反窃电检查中的应用，以期为供电企业发展中相关反窃电检查工作的开展提供参考。
1电力营销大数据在反窃电检查应用中存在的问题
1.1规范性问题
电力营销大数据在反窃电检查中的应用缺乏规范性，其主要表现为：当前电力营销大数据用于反窃电检查作业中，缺失完善的作业规范及作业制度，使最终的分析结果存在一定的主观性和误差性，不利于大数据应用效果的发挥，对于反窃电检查作业质量的控制，也造成了一定的影响。
1.2人员经验问题
电力营销大数据由用电户购电、用电消耗数据组成，其中根据不同阶段供电企业的政策差异，用电户的购电、用电数据会存在一定的差异性。人员的经验问题是电力营销大数据在反窃电检查应用中主要存在的问题。该类问题的出现，造成反窃电检查作业及结果分析出现误差，影响了反窃电检查作业质量，同时也造成了作业成本升高，以及供电企业与用电户出现纠纷的不良现象。对于供电企业的稳定发展及电力营销大数据的合理应用，均造成了一定的影响。
1.3由于反窃电的检查技术存在漏洞
对于电力来说，主要是一种虚拟的商品，和一些常规性的商品存在不同，实质性的商品是可以进行统计和监控，但是虚拟的商品是无形的，导致其管理难度较大，只是可以通过用电联的统计使用记录作出相应的表达，此外因为常规的基础检测设备没有办法将窃电的数量准确进行提现出来，这样也是为违法人员创造出了相应的条件，为了能够减少电表上的数量，开始采用各种技术进行窃电，导致其供电企业自身的经济效益受到影响，目前用户的用两点和供电企业所提供的电量存在较大差异的情况下，供电企业通常会因为是线路老化或者是过度使用所导致，但是企业没有办法可以准确的判断出线损损坏的电量直，这样也是导致了窃电分子更加的猖獗。
2电力营销大数据在反窃电检查应用中的控制措施分析
2.1加强人员技能培训
术业有专攻。加强人员技能培训，对于反窃电检查作业质量、最终评估效果的提升意义重大。关于人员技能的培训，供电企业可通过多个举措开展，可通过对外招聘；集中培训，邀请大数据专业人士，针对反窃电检查人员讲解大数据的应用逻辑、应用方式、分析手段。以此提升人员专业技能，同时达到提升反窃电检查作业质量的目的。
2.2完善监管体系，加强硬件安全技术研究
从当前的发展现状分析，完善其监管体系，加强硬件安全技术的研究，为反窃电检查发展中的主要方向。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆供电企业应结合相关流程标准，组建作业监管小组，针对特殊阶段的反窃电检查作业流程、作业过程进行监管，并形成由数据采集人员、数据分析人员、作业监管人员、评估人员为流程的作业体系，以此提升反窃电检查结果的客观性。研究人员应从电力计量装置的智能化、自动化、云技术的应用方向进行研究和发展，通过减少用户端操控程序、降低线路损耗、增强计量准确性的方式，提升电力营销大数据可参考性，最终达到提升电力营销大数据在反窃电检查中的应用效果。
2.3执行电量数据分类
应用营销大数据手段能够提升反窃电检查的效率及准确性，供电企业应以电力系统统计的数据为基础，同时根据用电客户类别进行分类。如分析不同类别线路的用电特点，应用客户用电负荷曲线波动与实际值进行自动化对比，通过对比数据模式及算法中显现出的差异分析运行中的异常现象，从而判断用户是否存在窃电或偷改线路的行为。对大数据进行分类时，要求数据分析或参数设置人员了解不同供电线路的特征，避免将外部干扰产生的数值波动现象纳为用户窃电行为产生误判。因此要求大数据系统内接入智能化电力设备返回的用电数据，通过专业人员或自动化系统分析用电系统本身是否存在问题，在确定问题为用户个人因素造成时，要启动监测方案，收集现场证据，启动法律程序，待执法人员取证后切断供电降低损失。在此过程重要保障人员安全。此外监管人员还要根据用电特征分析用电数据，如运营管理区域并未执行阶梯计价，则会有部分企业以个人用电名义开展生产活动，此时监管人员可以直接通过用电量判断该用户是否为企业用户；当企业用户的用电量过小时，也要考虑是否存在窃电行为。
2.4需要科学的分析用户的用电量数据
在供电企业进行反窃电检查中，通常情况下是需要对用电的数据作出阶段性的统计和分析，管理人员是需要将其供电企业所收集到的信息和数据进行整理，找到供电企业在生产和经营中所存在的问题，制定出相应的措施进行解决。此外管理人员需要对每个用户的平均用电值和标准差进行计算，之后再通过负载正态变化量作为基础，从而计算出所有的差值概率，使其供电企业能够具有着足够的参考信息，同时管理人员也是需要对用电量变化较大的用户进行观察，检查其用户的最近用两点，通过采取相应的方式分析用户的实际用电情况。因为电量自身会存在着一定的损耗值，在一定的实践之内所存在着的用电差异在合理范围之内，如果存在着不正常较多的时候，管理人员必须要及时的进行上报，确认该用户是否根据不正当的方式进行窃电，如果评价值越高那么用户的嫌疑是越大的，因此可以对用户的基本情况和电表地计量之等进行分析，做好相关证据的收集，在适当的时机要求相关单位进行突击检查，如果存在着窃电的情况，那么必须要根据其相关的规定进行严肃处理，因此在供电企业中，合理的应用大数据反窃电的管理是十分必要的，能够帮助管理人员对用电数据的准确性进行分析，锁定其窃电的人员，进一步提高管理人员自身的管理效率。
3结语
通过上述分析得出，总之供电企业要想降低窃电的情况，仅仅只是依靠着发窃电的技术和基础设施是不够的，必须要针对窃电的情况进行具体的分析，制定出完善的反窃电措施，对供电企业的反窃电综合水平进行提高，通过合理的应用大数据的技术，解决供电企业目前的反窃电技术现状，在一定程度上为供电企业持续的发展奠定出相应的基础。
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论文作者:张雅婷
论文发表刊物:《基层建设》2019年第28期
论文发表时间:2020/1/13
标签：窃电论文; 数据论文; 作业论文; 供电企业论文; 电力论文; 人员论文; 用户论文; 《基层建设》2019年第28期论文;