摘要：现代企业的发展进程中，对于数据信息统计工作愈加重视。新时代背景下，统计数据的质量直接影响到了企业内部管理工作的时效性。目前我国企业的统计数据工作受各种因素的影响，使统计数据质量难以得到保证，造成企业内部管理工作开展的困难。本文通过对统计数据质量的影响因素进行分析，并提出有效的解决措施，提升企业数据统计的质量。
关键词：企业；统计数据质量；影响因素；措施
1 引言
随着改革的不断深入和经济社会的快速发展，信息就是资源，能及时获得准确可靠的信息是能够有效完成统计工作的基础。在信息化技术迅速发展的新时期，工厂所需要统计的数据信息量逐渐增加，同时对统计数据的准确性和可靠性也提出了更加严格的要求。准确及时、真实可靠的统计数据，对于管理者制定科学的决策，合理组织生产管理活动，发挥着重要的支撑作用。管理者要对工厂有一个全面、深刻地认识，就必须充分发挥生产管理中的统计职能，把提高统计数据质量贯穿统计工作的全过程。
2 企业统计数据质量的影响因素
2.1 缺乏专业统计人员
在以往工作中，统计工作逐渐得到了各个部门的注重，统计工作人员面临的工作量及压力不断增加，各项报表和专项调查工作规模得到了扩充。大量的工作内容，使得统计工作人员把诸多精力和时间投放其中，要想预留一些时间参与到专业培训工作中，将存在一些难度。除了上述问题以外，统计工作人员专业培训无法得到上级部门的支持，以此要想保证统计培训工作有序进行，是一件相对较为困难的事情。
2.2 数据处理的局限性
信息化时代，发展的不平衡，很多数据收集仍然是半手工操作，速度较慢、效率较低；同时，信息系统也会受到系统本身和外部因素的影响而使收集到的数据存在偏差。由于数据来源的多样性，使数据可能产生不一致和冲突，这些都会导致数据质量受到影响，造成统计数据的及时性、准确性、权威性“弱化”，指导决策和服务管理的职能作用“淡化”。
2.3 利益相关性与数据质量
企业在实际的发展过程中，存在许多数据统计工作与领导人员利益直接挂钩的现象，导致数据的质量无法保证，领导人员会提出对统计数据进行修改，保证内部的统计结构不会影响自身利益，进而导致企业的会计信息披露问题失真，财务信息缺乏相应的真实性。另外，企业为有效节省成本，没有设立单独的审计部门，没有认识到数据的重要性，也没有引入相应的统计人才，在一定程度上制约着企业的健康发展。
2.4 数据统计管理制度不完善
数据统计工作的管理制度是保证数据统计工作质量的管理基础，完善的管理制度中，包含了管理、监督等方面，通过监督，对数据统计的质量情况有所掌握，通过管理，提升数据统计工作的质量。然而在现实企业的数据统计工作中，还没有相应的数据统计管理流程深入到其中，使得数据统计工作存在管理缺失、监督缺失的现象，严重影响了企业统计数据质量，对整体的企业内部管理工作开展造成不利影响。
3 加强新时期统计数据质量管理的具体措施
3.1 提高对统计工作的认识，形成完善的制度管理体系
开展工业统计工作，想要保证工业统计数据的质量，需要解决两个问题，一个是思想认识问题，另一个是制度建设问题。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆所以一方面要加强国家相关政策的宣传，提高工业部门对工业统计工作的重要性认识，并深入研究新形势下政策的变化和要求，将工业统计工作纳入到企业一项重要的工作中来进行部署、安排，提高各个岗位人员对工业统计工作的重视程度，并加强工业统计提倡管理，确保工业统计工作有序开展，另一方面要通过建章立制的方式不断提高工业统计数据质量，要建立健全工业统计制度体系，并结合各级组织自身的特点对制度内容进行进一步细化，建立健全工业统计相关的指标体系，明确工业统计工作的开展标准、流程以及相关的指标具体说明，加强统计工作的规范化建设，确保及时进行数据统计，并运用相关的方法进行分析和应用，夯实统计基础台账，建立健全统计档案，从而便于各项数据有序管理、有据可查。
3.2 提高统计人员的业务素质
影响统计数据准确性、可靠性和真实性的因素有很多，其中统计工作人员的工作责任心和职业道德可以对统计数据的质量产生较大的影响，因此，要不断强化数据统计工作人员的职业道德建设，深入开展“不出假数、真实可信、准确完整”的统计职业操守教育，要求统计人员坚持实事求是，恪守职业道德，认真严肃的对待任何一个统计数据，及时传递准确、真实的数据信息，杜绝弄虚作假行为，保证统计数据的高质量。强化对统计工作人员的培训力度，采取上岗培训、定期轮训、统计继续教育等办法，经常性地组织业务培训，扩大统计人员的业务知识面，最大限度地提高统计人员的业务能力、理论水平，切实提高统计人员的业务素质。
3.3 做好基础工作
统计工作所形成的统计分析结果将直接影响统计工作效率和质量，所以需要借助经济指标理论来保证统计质量。因此，在开展统计工作时，应该结合整体情况，实现业务的综合评估，做好设施及人员绩效统计工作，构建完善的统计指标体系，给后续管理工作顺利开展提供条件，让管理工作人员能够及时找出运营管理中存在的问题，并加以处理，从而保证整体服务质量和经济效益。因为包含的固定资产及职工数量相对偏高，需要利用卫生经济理论，对企业加以成本绩效评估，并借助统计学理念和大数据技术所提供的专业化建议，考核当前人力、物力应用情况，给管理人员提供充足的专业支持和技术保障。此外，根据财务部门情况，优化核算机制，引导统计、会计、业务的充分结合，对企业加以综合统计，获取理想的经济效益，从而引导企业的健康发展。
3.4 统计数据核算方法
统计数据核算可以采取逻辑规则复核、关联指标对比分析、多方位数据核对等方式。逻辑规则复核工作需要统计人员熟悉业务逻辑，具有数据的敏感性，利用现代化信息处理技术对统计数据信息进行审核，同时结合人工的逻辑审核，可以极大地减少统计数据过程中所产生的误差，有效避免伪造数据信息现象的出现。关联指标对比分析是指将目标数据与历史同期数据、行业平均数据进行纵横向关联对比，当存在一定程度的较大的差异时，就有必要对该数据进行细致的审查和来源追溯。多方位数据核对，是对目标数据进行生产各环节多角度评估数据的合理程度。
4 结束语
综上所述，企业的统计数据对于企业的实际发展过程尤为重要，但由于影响统计数据质量的因素有很多，企业的相关工作人员要明确统计数据质量的重要性，从完善内控制度入手，结合企业的战略性发展目标，进一步加强监督力度，及时找出问题的根源，并作出有效的解决措施，为统计数据的质量提供相应的保障，还能够从根本上保证统计数据的实用性与权威性，通过加强统计数据管理，有效提高管理效率与水平，进一步推动企业的健康长远发展，实现经济效益最大化的发展目标。
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论文作者:纪锐
论文发表刊物:《基层建设》2019年第22期
论文发表时间:2019/10/29
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