基于 ISM的农户电力消费影响因素的分析
张亚欣 王 萍 银艳艳
(西安科技大学 陕西 西安 710054)
摘 要： 本文通过构建ISM模型研究农户生活电力消费的影响因素后发现，影响因素有家庭基本特征、经济因素、市场因素、能源可获性、取暖度日和将温度日、房屋面积和结构、环境因素及受教育水平。研究表明，经济因素是影响农户电力消费的主要因素，其次是环境因素能源可获性和受教育水平，再次是市场因素，第三是房屋面积和结构，最后是家庭基本特征。
关键词： ISM；农户；生活电力消费；影响因素
一、研究背景
电力作为现代能源的代表在节能减排战略目标实现及经济社会可持续发展上扮演着重要角色。相关研究聚焦于电力消费影响因素。其一，经济增长促进电力消费，电力消费与人均GDP间存在“倒N型”的EKC关系[1]。工业增加值、电力消费量和煤炭价格三者之间的关系随经济基础不同存在较大变化[2][3]。其二，家庭基本特征、房屋特征与电力耐用品使用方式、地形及气候环境[4]等因素均影响农户家庭电力消费。
但也有一些经济学者不认同这种说法。例如著名的经济学家郎咸平教授在《财经郎眼》上曾经提出过：“共享单车本质上其实只是一项单车租赁服务，相对于共享经济而言没有必然关系”。
女人最后对我露出了一个奇怪的表情，似乎是想笑却已经笑不出来了。末了，我只好带着多出来的三瓶娃哈哈回去找我同学，并且把这个事情和他们说了。
综上，本文将家庭基本特征(S1)、经济因素(S2)、市场因素(S3)、能源可获性(S4)、取暖度日和将温度日(S5)、房屋面积和结构方面(S6)、环境因素(S7)以及受教育水平(S8)作为电力消费的影响因素，通过构建ISM探讨农户电力消费的影响因素，从而明确农户电力消费需求，以便政府因地制宜制定相关政策。
在实践提升阶段，教师组织部分学生去大学实验室，利用蛋白纯化系统对样品进行纯化，录成视频。课上播放视频，让学生直观地理解凝胶色谱法的具体操作过程。接着，要求学生判断流出来的物质是血红蛋白，由此过渡到SDS-PAGE电泳的教学。
二、 ISM模型构建
(3)形成邻接矩阵。将所有直接二元关系进行排列，得到一个n阶的矩阵，这个矩阵被称为邻接矩阵A，表示为A=(aij)MxN
3.根据可达矩阵，绘制电力需求层次结构。
(6)生成层次结构图。递阶层次划分完成后绘制有向连接图，可以直观明了表示系统的层次结构。
S={ri|(i=1，2，…，n)}
(1)
(2)建立知识模型。将系统因素集中的每一个元素与其他(n-1)个元素进行关联，判断之间是否存在直接二元关系，其直接二元关系可表示为
(2)
解释结构建模(interpretative structural modeling，ISM)将复杂系统分解为若干子系统，以分析构成复杂系统的大量元素之间的因果、大小、相关性等关系，并最终将复杂系统表示为多级递阶的层次结构模型。
1.确定电能需求影响因素集并建立知识模型。本文通过文献检索法，结合国内外相关的研究成果，收集能够对电能需求产生影响的因素，之后通过专家咨询法，确定影响因素集并明确其中各影响因素之间的直接二元关系。
(A+I)≠(A+I)2≠…≠(A+I)m=(A+I)m+1=M
(3)
2.邻接矩阵与可达矩阵将表1中所列的8个影响因素及其相互之间的直接二元关系用式(2)进行表述，得到8×8的矩阵A，这个矩阵就是影响因素集的邻接矩阵。在邻接矩阵A基础上，根据公式(3)将A加上单位矩阵后进行自乘，此时得到的矩阵M即为可达矩阵。然后，将矩阵M按照行进行升序排列，同时对列向进行相应调整，再进行阶层划分，得到阶层明确的最终可达矩阵。
(1)确定系统因素集。收集系统相关的各构成因素，并对其进行分类和整理，构成一个含有n个元素的集合.确定为系统因素集s，记为
三、电能需求影响因素的 ISM模型
(一)模型构建步骤
(4)计算可达矩阵。邻接矩阵是元素间的直接二元关系，经过传递某些元素之间可能会建立起间接的影响关系，找出所有的间接传递关系，得到可达矩阵M。其计算公式为
(5)递阶层次划分。找到所有元素的可达集尸和前因集Q，如果P(ri)∩Q(ri)=P(ri)，这个元素为高层元素，满足该条件的元素为同一层次，以此类推.得到不同的递阶层次。
其建模步骤如下。
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(二)结果与讨论
农户电力消费影响因素是一个6级梯阶结构模型，处于底层的影响因素最重要，处于高层的因素重要性略低。S6和S8及S3是影响S1和S5的直接原因；而S6受S3影响；S4受S7影响；而S4又会影响S3，说明能源可获性会影响电力供需平衡；S3影响S5和S6，说明当市场上电价较低时，农户会在取暖度日和降温度日增加电力消耗；S7受S2影响，说明经济收入越高则农户家庭更加追求高质量生活。综上，S2是影响农户生活电力消费的最基础因素。
四、结论
本文通过构建ISM模型发现经济因素是农户电力消费的最基本影响因。在对农户生活电力消费的影响因素分析中，应尤其重视经济因素，一方面农户家庭应着重提升经济水平，如通过外出务工增加收入；另一方面，政府可通过扶贫等政策提高农户经济收入。
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本文分析了影响电能需求的各种因素，采用系统工程方法分析各种因素之间的关系，通过解释结构建模方法，获得了层次清晰的结构化模型，并且依此找出了影响电能需求变化的各层面因素，给出了电能需求影响因素的分析框架，为电能需求量化分析提供依据。但是，ISM只能从定性的角度运用经验和知识分析电能需求的影响因素，是从概念模型过渡到定量模型的中间部分，在进一步研究中需要在定性分析的基础上进行定量分析，以便取得更好的适用性和可推广性，这将是下一步的研究方向。
参考文献:
[1] 郝宇,廖华,魏一鸣.中国能源消费和电力消费的环境库兹涅茨曲线:基于面板数据空间计量模型的分析[J].中国软科学,2014,01:134-147.
[2] 牟敦果,林伯强.中国经济增长、电力消费和煤炭价格相互影响的时变参数研究[J].金融研究,2012,06:42-53.
[3] 李强,王洪川,胡鞍钢.中国电力消费与经济增长——基于省际面板数据的因果分析[J].中国工业经济,2013,09:19-30.
[4] 沈小波.中国农村居民电力需求的影响因素[J].统计研究,2014,01:84-90.