摘要：随着科学技术的飞速发展，中国在人工智能方面取得了越来越多的成就。在电气工程中，人工智能技术得到了广泛的应用，并逐步实现了自动控制。不断提高我国人工智能技术水平，是提高电气工程自动化控制水平的必由之路。本文主要探讨了人工智能在电气工程自动化工程中的具体应用和优势，并对人工智能在电气工程自动化中的作用有了更清晰的认识，供读者参考。
关键词：电气工程；人工智能；自动化；发展趋势
一、人工智能在电气工程自动化中的应用
1.故障诊断
一般来说，电气设备需要长时间运行，所以在电路故障、线路老化等各种因素的影响下，很容易发生故障。在电气工程中，电气设备的故障是一个非常严重的问题。如果不能及时发现并解决故障，很容易导致整个电气工程系统停止运行，严重时甚至会导致安全问题。所以它的发生而笑。传统的手工故障检测存在工作量大、工作时间长、检测项目技术人员错误率高等问题。人工智能故障诊断技术的出现给电气工程带来了福音。利用该技术对电气工程企业进行故障检测，不仅节省了大量的人力物力，而且大大提高了故障诊断的准确性。
2.智能控制
在人工智能技术的帮助下，电气工程的智能控制可以减少人工操作，实现无人操作。在提高电气工程智能控制的同时，人工智能还可以使智能控制更安全、更经济、更简单。首先，需要选择合适的电气元件来实现人工智能控制。其次，人工智能控制的控制需要遵守相关规定。人工智能技术实现了对电气工程的高效稳定控制，电气工程的自动化效率被大大提高，人力物力都在一定程度上被节约。对于企业来说，电气工程自动化中的人工智能已经成为未来发展趋势。
如今，提高工作效率和生产质量是我国电气自动化企业的重点。人工智能对其有着正面影响，人工智能的应用可以提高电气自动化控制的能力及水平。人工智能帮助电气自动化企业在提高工作效率和质量的同时节省了大量的人力、物力和财力，被广泛应用于电气工程自动化的各个领域，专家系统控制和模糊控制是两个重要的控制方法。其中模糊控制是当前电气工程自动化中应用比较广泛的控制方法。在电气工程自动化控制中，这种系统很复杂，从而能精确工作。传统的控制理论无法取得良好的控制效果。模糊控制以系统理论与大量实际应用相结合为背景，在控制中发挥着良好的作用。
3.故障检测
电气工程设备由于运行时间长，容易发生故障，因此有必要对设备进行科学的维护，减少故障的发生，并进行严格的管理，确保设备在故障发生后第一时间得到解决。在传统的控制方法下，员工往往需要花费大量的时间和精力去发现和解决问题。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆人工智能故障检测技术出现后，借助网络技术，人工智能设备可以在第一时间发现故障，并匹配最科学、最高效的故障解决方案，从而缩短故障持续时间，大大提高了设备的安全性和可靠性。
二、人工智能在电气自动化工程中运用优势
在参数调整方面，传统的手工调整要求工人技术水平过硬，工作时间长，错误率高，已成为电气工程中的一大难题。人工智能的出现很好地解决了这个问题。通过科学地运用人工智能，参数调整的工作将变得更加简单。提高了智能功能本身的性能，并能根据数据调整参数。同时，人工智能在规则上的操作简单，相关人员可以在短时间内掌握特定的操作方法，大大提高了工作的质量和效率。
传统的控制器容易受到外部因素的影响。当模型的设置参数发生变化时，计算值会出现不同的误差。人工智能不需要精确的动态模型和精确的参数设置，也不需要特殊的环境。它受外部因素的影响较小。因此，AI可以保证各种机械设备的参数是固定的，并且总是在精确的范围内。传统的控制技术是针对特定的目标而设计的。如果使用技术过程中的对象是设计中的特定目标，则可以保证其控制效果。如果对象不是一个特定的目标，控制效果将是不稳定的，好或坏。对于AI来说，该技术并不是针对特定的目标而设计的，所以在控制任何目标时都能起到很好的控制效果和一致性。
在原有的电气工程系统下，项目的实施需要各部门的支持。电气设备中有线路、机器、变压器等。为了防止设备的无序摆放等现象，电气工程企业一般需要安排专门的技术人员来管理各种设备，需要投入大量的人力物力。就人工智能而言，它可以减少设备对线路、变压器等方面的依赖，可以帮助电气工程企业节省大量的人力和物力。人工智能(AI)拥有一个专家系统，可以独立完成设备运行最优参数的计算。在人工智能技术出现之前，设备的运行参数都是人工调整的。受各种因素影响，人工操作参数不准确。由于参数的精确操作，人工智能技术所支持的设备始终可以处于最佳运行状态。
结束语：人工智能给电气工程自动化控制系统带来了极大的方便，提高了工作效率和人员素质，增强了电气工程自动化设计产品的实用性，操作误差小，在设备故障检测和维修方面比传统控制方法具有更大的优势。人工智能就是通过计算机完成工作，打破传统工作完成方法中时空的限制，解决过去遇到的许多问题，大大提高工作的质量和效率，促进我国电气工程自动化的发展。
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个人简介：陈智超（1997-），性别 男，籍贯 江西赣州，单位：江西理工大学，2016级本科生，研究方向 电气工程及其自动化。
论文作者:陈智超
论文发表刊物:《电力设备》2019年第6期
论文发表时间:2019/7/8
标签：人工智能论文; 电气工程论文; 故障论文; 设备论文; 参数论文; 传统论文; 工作论文; 《电力设备》2019年第6期论文;