中国流动人口住房条件不平等及其影响因素
王 萍 水洁怡 杨 爽 鲁莹莹
(浙江工商大学，浙江 杭州 310018)
摘 要： 通过多视角对流动人口的居住现状，居住条件和流动人口居住条件的影响因素等进行分析，进而探讨政府如何落实解决流动人口居住问题及如何确保其享受公共服务的权利。研究有利于政府提出针对化的政策和措施，促进流动人口居住条件不平等问题的解决，保障流动人口的权利，推动和谐社会的构建和经济的健康持续的发展。
关键词： 流动人口；机会平等；社会融合；住房问题
1 引言
流动人口为城市的发展做出了巨大的贡献，但是因为近年来住房成本的激增，他们的生活日益艰难。流动人口由于其本身的流动性质，收入水平以及户籍等多方面的原因，不能获得与当地人同等的居住设施。只有解决了流动人口居住问题，让他们不再受居住条件极差问题的困扰，才能更好的促进城市化发展和更好的缩小城乡和地区差异，这样才能更好的推动社会的经济发展水平，提高流动人口的工作积极性。进而有利于社会的公平与正义的实现流动人口的数量。
2 文献综述
对于流动人口的住房问题,国内有不少学者对此问题进行研究。其中，李吉品、郭晓光(2018)根据2015年流动人口动态监测调查数据，得出流出人口的年龄越大、在流入地时间越长、家庭成员收入水平越高，家庭化迁居水平就越高。户口会影响流动人口的居住状况，非农业户口者在城市中更可能获得相对优越的住房条件(胡陈冲,朱宇,林李月2011)。流动身份、离开户籍地时长、流动原因、流动区域影响流动人口的居住状况(何炤华、杨菊华 2013)。在不同的社区中，收入对流动人口的住房状况的影响程度不同(侯慧丽、李春华 2013)。户籍对流动人口的住房选择有部分影响，而家庭收入对住房选择没有显著影响；城市规模会影响流动人口的住房状况，大城市的流动人口的房租更高(石智雷、薛文玲 2014)。在社会融入因素方面,迁移意愿、自身评价、语言媒介对其流动人口住房选择有显著性影响(姜凯,侯明喜,龚海婷,2017)。实证结果显示,流动人口在流入城市住房问题还受到流入城市房价水平等宏观经济状况的影响(杨巧,杨扬长,2018)。城市规划不合理和管理服务的真空等原因对流动人口住房质量条件也有重要影响(计海曼,2016)。流动人口婚姻状况、职业类别对其住房状况有显著影响(朱祥波,谭术魁,王斯亮,李燚,2015)。通过对流动人口在流入地的购房情况进行回归分析,发现住房公积金等因素对流动人口购买商品房都有显著影响(李君甫,孙嫣源，2018)。
从微观来看，国内也很少有统一的流动人口管理模式，学者的研究大都针对某一特定区域。本文拟学习之前研究的方法，对人口流动的原因做进一步详细的阐述以弥补现有不足。
3 数据来源及变量说明
3.1 数据来源
本文数据来源于国家人口和计划生育委员会2015年流动人口动态监测调查结果。该抽样调查涉及全国31个省(区、市)和新疆生产建设兵团，调查结果具有一定的代表性和可靠性。该调查所针对的流动人口是指在流入地居住一个月以上，非本区(县、市)户口的15周岁及以上流入人口。本研究的总样本数为206000。相关变量的说明详见表1。
表1 变量说明
3.2 变量选择
3.2.1 被解释变量
本文借鉴石智雷、薛文玲的做法，选取家庭月租房支出作为被解释变量，用以表示流动人口的住房水平。这一做法的原因有两点：第一，本研究所涉及的流动人口流动时间以中短期为主，他们在解决住房问题的时候，大多采用租房的形式；第二，假如全国各城市的物价水平相同，那么价格更高的租住房相对于价格低的租住房必然有更好的居住环境、居住设施或更大的居住空间，即住房水平随着住房支出的增加而提高。为了消除物价水平对租房支出的影响，本文利用各省CPI指数对其进行平减。
本文主要分析个人特征对流动人口居住条件的影响。在众多个人特征因素中，收入直接决定了流动人口选择何种价位的租住房的能力；职业和受教育程度反映了流动人口所处的社会阶层，一般来说，社会阶层越高的流动人口，在住房上的支出越大；户籍性质对流动人口住房条件也有很大的影响，相对于农村户口，城市户口的流动人口在住房上拥有更多的福利，这可能会影响其住房支出水平。
3.2.2 主要解释变量
1407 Association between type 2 diabetes mellitus and hepatitis B virus-related hepatocellular carcinoma: a prospective cohort study
3.2.3 控制变量
根据以往研究，本文纳入其他可能对住房水平产生影响的个人特征和地区因素。前者包括性别、年龄、婚姻状况、流动范围、流动时间、流动原因、居留意愿和食品支出水平。后者指城市规模。城市规模的大小会影响房价水平，而房价水平也牵动着租房价格水平。
鉴于此，本研究针对纸浆洗涤过程的特点，充分利用生产过程长期运行积累的工业数据，基于两步神经网络法得到残碱和黑液波美度的预测模型，通过这两大指标构建纸浆洗涤质量评价模型，对工业运行数据进行聚类、模式匹配，构建出优化模式库。以最优生产为目标，对优化模式库进行操作模式寻优，匹配出最优操作模式。通过实验验证该方法能有效预测纸浆洗涤过程的状态参数，达到优化生产的效果。
最后，学者一致追求纯审美的文学观念，自觉将政治与文学对立起来。“重写文学史”实质是对文革为代表的极左思潮的否定，对毛泽东指示的“政治标准第一，文学标准第二”反思与省察。学者们重新强调文学的审美性，一方面展示了学者们对理想文学史的想象期待，另一方面也隐藏了追求纯文学的焦虑。
4 描述性统计
表2 各变量描述统计结果
注：作者自制。
从表2所示的描述性统计结果中，我们可以看出各变量的标准差较小，因此总体来看本文选取的指标数据样本稳定性较强。流动人口的家庭月租房支平均为717元/月，但各家庭差异较大，月租房支出最大达到了50000元。同样，家庭月收入的差异也较大，最高月收入与最低月收入之间的差异达到了10000元。流动人口从事的职业以商业、服务业为主。从流动人口的受教育年限均值为9.9年可以看出，流动人口基本上完成了9年义务教育，但没有继续进入高中学习。流动人口中以农村户口居多。迁移以省内跨市为主，而且主要是迁移到中等城市和大城市。从流动人口长期居住本地的意愿上来看，流动人口并没有强烈留在本地的愿望。流动人口并没有性别差异。流动人口家庭月食品支仅为13元/月，最大值也只是98.6元/月，流动人口在食品上的支出较低。流动时间平均约为五年，说明大部分的流动人口并不是长期流动。流动的原因以务工经商为主。流动人口婚姻状况以已婚为主。流动人口的年龄均值35.3岁，最小为15岁，说明流动人口以青壮年为主。
5 实证模型分析
5.1 模型设定
5.1.1 模型Ⅰ
（4）让幼儿获得高品质的适宜发展。即能够运用已有知识和经验去发现问题、解决问题，在亲身经历中积累学习经验，发挥智能优势；能够在良好的学习环境中，选择自己感兴趣的学习内容，满足个性发展和兴趣爱好的需要；能够关心周围的生活世界，养成勇敢坚强、自信乐观、不怕困难等良好的个性品质。
相比于其他城市，首先特大城市的流动人口的住房支出最高；其次大城市；第三是小城市，而中等城市流动人口的住房支出最低。流动范围不同，住房支出也会有所不同，相比于市内垮县，省内跨市和跨省流动的人口的住房支出更低，而且跨省流动的人口低于省内跨市流动的人口。居留意愿也会影响流动人口的住房支出，打算长期居留的流动人口会比不打算或者没想好的流动人口投入更多的金钱到住房上。家庭月食品支出每增加1%，住房支出就会增加0.107%，由于这两项数据已经剔除了各省份物价指数对支出的影响，所以这里体现的可能是不同家庭消费态度和消费能力的对住房支出的影响，愿意花更多钱到食品支出上的家庭，可能也会愿意花更多钱到住房支出上。
lnrent =α 1lnincome +α 2job 1+α 3job 2+α 4job 3+α 5education +α 6huk +α 7city 2+α 8ccity 3+α 9ccity 4+α 10range 1+α 11range 2+α 12will+α 13sex +α 14lnfood +α 15time +α 16reason +α 17marriage +α 18age +ε
5.1.2 模型Ⅱ
该模型中仅纳入4个解释变量，不纳入控制变量，其中job是四分类变量，因此建立三个虚拟变量job2,job3和job4。
在现代社会中风险无处不在，内部审计的首要目标就是找出企业的特殊风险。再对内部的审计工作进行高层次、高领域的改进管理，从而推动整个内部审计的发展工作，更加准确地评价内部审计工作的真实程度，并将其作为控制风险的主要职能。因此，建立健全高效的风险管理机制是必不可少的保障措施。
5.2 模型结果
根据上述分析模型，本文利用STATA 14软件对数据进行了多元线性回归，回归结果如表3所示。
从模型结果可以看出，未加入控制变量前，主要解释变量对被解释变量的解释能力为31.9%，其系数均在1%的水平上显著。加入控制变量后，模型的解释能力提高到34.6%，除变量sex不显著外，其余变量均在5%及以上的水平上显著。而且在加入控制变量后，主要解释变量的显著性水平和系数大小并未发生明显变化。
表3 模型回归结果
续表3
注：括号内是系数的t值；* 、** 、***分别表示在10%、5%、1%的显著性水平上显著。
从各变量的系数正负性以及大小可以看出，家庭月收入对流动人口住房支出的影响最大，家庭月收入每增加1%，月住房支出就增加0.609%。不同职业的流动人口，其住房支出也有所不同，相比于其他职业的流动人口，从事商业、服务业的流动人口的住房支出最高，事业单位的流动人口其次，农林牧渔和无业待业流动人口第三，而住房支出最低的是从事生产、建筑和运输业的流动人口。相比于农村户籍的流动人口，城市户籍流动人口的住房支出会更高。受教育水平越高的流动人口，愿意投入到住房上的钱越多。受教育年限每增加一年，其月住房支出就增加0.048%。
lnrent =α 1lnincome +α 2job 1+α 3job 2+α 4job 3+α 5education +α 6huk +ε
模型Ⅱ在模型Ⅰ的基础上，纳入9个控制变量，其中city和range分别为四分类变量和三分类变量，因此分别建立3个和2个虚拟变量，即city 2，city 3，city 4和range 1，range 2。will 、sex 、reason 和marriage 同样为虚拟变量。
相比于出于其他原因而流动的流动人口，为了务工经商而流动的人口会愿意花稍稍多一点的钱到住房上。随着年龄的增长，人们也会在住房支出上投入得稍微多一点。相比于已婚流动人口，未婚流动人口的住房支出更低。流动时间越长，并不意味着其住房支出就越大，相反，其住房支出会更小。
6 政策建议
我国经济发展虽然迅速，但不够均衡，各个省份之间的发展差距十分明显，城镇化水平亦是如此。我国的城镇化道路是以人为核心，是为了促进人的全面发展而实施的新型城镇化道路。流动人口住房差距越大越容易产生结构矛盾。本文从多角度出发寻找流动人口的住房保障措施来化解住房保障中的差距矛盾。
1）以人为本：要以学生为本，亦要以教师为本。课堂活动要以学生为主体，课堂设计要发挥教师的主导作用统筹安排。教师除了讲授教材内容之外，可请学生依照单元主题开展分组讨论、成果展示、角色扮演、辩论、文字游戏等活动，也可加入Kahoot、Pinterest、课堂派等信息时代新元素，为学生多创造一些主动参与课堂的机会。
6.1 优化国民收入再分配机制
改革开放以来，我国经济发展速度较快，城乡居民收入大幅增多，但收入差距仍然存在。收入是住房的基本前提，为保障收入较低的居民住房权益，政府通过国民收入再分配优化住房保障，建立经济适用房制度、廉租房和公租房制度，给予低收入者住房补贴同时限制高收入者的买房数量，创建“人人有房，人人幸福”的小康社会。
6.2 鼓励流动人口从事第三产业
我国经济发展重心逐步从“量”转向“质”，从工业转向服务业，追求高质量高水平的经济建设。相较于生产、建设、运输业，从事商业、服务业的流动人口创收明显更高，拥有的财富更多，也更能够、更愿意在住房支出上投入资金。政府应该合理地引导流动人口向设计、服务等高端环节发展，鼓励流动人口多多参与第三产业。
6.3 促进公共服务资源配置合理化
公共服务资源作为城乡推拉力的重要组成部分在住房保障优化措施上起着极为重要的作用。一方面，教育资源的匮乏会导致流动人口基础教育的缺失，受教育年龄长的流动人口不仅在行业中的竞争力更强，而且定居意愿会更为强烈。另一方面，社区需要着重社会服务层面，改变保障性住房中缺乏配套设施的不良状况，使流动人口享受到同等的公共基础设施服务。
6.4 消除城乡二元化管理
如果政府忽视流动人口的引导和分流，就容易造成流动人口逃离农村涌进大城市的恶劣现象，农村发展愈发落后，城乡差距越来越大。为实现城乡住房保障均衡发展，逐步消除户籍管理制度中城市和户口的二元化管理刻不容缓。政府应该制定具有前瞻性的城乡住房保障政策，逐步解决城乡住房供给问题。
我66岁时，从红星企业集团总畜牧兽医师的位置上离休，定居广州。2008年，王震100周年诞辰纪念，他的孙女带着电视台专门到广州采访我，邀请我出席了在北京举办的纪念会。
参考文献
[1] 李吉品,郭晓光.东北跨省流出人口的家庭化迁移及其影响因素研究[J].人口学刊,2018,40(02):105-113.
[2] 胡陈冲,朱宇,林李月,等.流动人口的户籍迁移意愿及其影响因素分析——基于一项在福建省的问卷调查[J].人口与发展,2011,17(03):2-10.
[3] 侯慧丽,李春华.梯度城市化:不同社区类型下的流动人口居住模式和住房状况[J].人口研究,2013,37(02):83-92.
[4] 石智雷,薛文玲.流动人口的住房选择及其影响因素研究[J].重庆工商大学学报(西部论坛),2014,(2).
[5] 姜凯,侯明喜,龚海婷.流动人口住房选择及其影响因素研究——以重庆市为例[J].调研世界,2017,(01):28-34.
[6] 杨巧,杨扬长.租房还是买房——什么影响了流动人口住房选择[J].人口与经济,2018,(06):101-111.
[7] 计海曼.北京市低收入流动人口住房问题研究[J].统计与管理,2016,(09):22-24.
基金项目： 2018浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划项目(2018R408015)。
作者简介： 王萍(1997-)，女，汉族，浙江绍兴人，本科，浙江工商大学；水洁怡(1997-)，女，汉族，浙江宁波人，本科，浙江工商大学；杨爽(1998-)，女，白族，云南大理人，本科在读，浙江工商大学；鲁莹莹(1999-)，女，汉族，河南邓州人，本科在读，浙江工商大学。
中图分类号： D9
文献标识码： A
doi: 10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.30.076