关键词：电力系统；配电网；自动化技术
一、配电网自动化技术的含义
国内许多都采用了配电网自动化技术，这是因为国内人口比较多，这就提升了电力资源的管理难度，不仅如此，保持电力供应的稳定性也是一个难点，这是因为干路上的电流会均匀的分配到家家户户中，这就需要供电机构提供足够大的电压，但是因为支路过多，电能的损耗也是不可忽视的。上面描述了几种电路供应的问题，希望相关机构和工作人员要引起足够的重视。而本文所提到的配电网自动化技术就能够很有效的解决这类问题，配电网自动化技术中加入了网络技术，这样就要可以运用电子设备对电网进行管理，这种方法可以节省人力资源，而且因为是由电子设备进行控制，可以有效地减少工作中出现的错误。配电网自动化技术还可以通过网络对电力进行配置，保证电力供应的稳定性，如果配电网出现问题也可以很快地发现并解决问题。人口密度比较大，这就直接导致的建筑结构会比较紧密，这样才能容纳更多的人口，这就会加大配电网建设的难度，面对这种情况，配电网施工者可以采用配电网自动化技术，先通过网络对配电网的线路进行规划，找到最简便的线路，这样既降低了施工难度，又提高了经济效应。
二、配电网自动化需要遵循的原则
2.1适应性原则
所谓的适应性原则主要有以下几方面的内容：首先，配电网络应用自动化的过程中，必须与当地经济的发展现状紧密结合在一起。根据当地经济状况与实际用电情况，进行配电网自动化的建设。其次，在进行配电网自动化发展的过程中，必须确保配电网的自动化程度符合现有电网发展的现状。最后，必须采取定时限保护的原则。所谓的定时限保护就是将电流阶梯和时间阶梯紧密结合在一起，完成电网上下级的配合与协调。
2.2分层递进，循序渐进原则
配电网点数量较多，且在实际发展过程中涉及到城市的发展与建设，是配电网自动化最基本的条件，在实施配电网自动化的过程中，主要有以下几个阶段：首先，为了保护这个电网的安全稳定运行，必须在变电站出线端安装自动重合闸，并在出线线路上安装相应的自动配电开关，完成电压控制系统的建立，通常称这一阶段为初级阶段。其次，当第一阶段的工作完成之后，必须根据实际的需要增设通信和控制设备，同时在各个支线路上安装相应的自动配电开关。配电所则通过自动配电开关进行供电负荷的调节。最后，各个配电所必须增加与配电管理中心的信息交流和沟通，确保相关信息可以及时的传送至配电管理中心，从而实现配电网的自动化控制。
2.3电流控制模式原则
以往采用的电压控制方式在电网运行的过程中存在很大的弊端。重合断路器在合分操作以及出现故障时，经常出现配电开关的动作，而这种现象的出现就导致了配电设备使用寿命的降低。此外，因为所有自动配电开关都有合闸延时的现象，如果发生故障的话配电网线路最末端的自动配电开关完成合闸的时间就可能延长十几分钟，并对供电的连续性造成严重影响。
三、智能技术在电力系统白动化中的应用分析
3.1电力系统中专家系统控制技术的应用
专家系统，就是在某个特定领域中，应用大量的专家知识和推理方法求解复杂问题的一种人工智能计算机程序。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆其实现过程通常是将众多的专家知识利用数据模式存入到计算机，当遇到问题时，系统根据事实进行推理和判断。从其作用我们可以看出，将专家系统控制技术应用到电力系统自动化中，可以最大效率的辨别电力系统的警告状态，为系统提供紧急处理和恢复控制措施，并进行状态转换分析和静态、动态安全分析。因此，虽然说专家系统控制技术目前仅仅只能依靠储备知识来解决问题，而对于复杂的专业性问题往往手足无措，但是其在电力系统自动化中，毫无疑问是有远大的发展前景的。专家系统在电力系统中有较为广泛的应用范围，例如能够辨识电力系统所处的状态：警告状态或紧急状态、紧急的处理、系统恢复控制、系统规划、切负荷和电压无功控制、故障点距离的测量、做出短期负荷预报、所处状态的安全分析以及先进的人机接口等方面。
3.2电力系统中模糊控制技术的应用
模糊控制，即在电力系统自动化的控制过程中，通过建立一个模糊模型来实现对电力系统的控制。其最大的优势就是简单易行，所以常常被用于家用电气领域中，从应用效果和范围来考虑的话，这种技术是目前最实用的一种技术。我们日常生活中所使用的电风扇、电磁炉、电饭煲等电器都是模糊控制技术的一种再现。而在电力系统中，现在比较常用的控制方式是通过构建一种电力系统模型来实现对电力系统的控制，这种最新型的控制方式是一种非常容易操作的智能化控制技术，模糊控制技术由于其简单易行特点，可以说是建立电力系统模型的不二之选。现在，在电力系统中研究较多的有神经网络与专家系统的结合，专家系统与模糊控制的结合，神经网络与模糊控制的结合，神经网络、模糊控制与自适应控制的结合等方面。这些模糊方法的运用因其可使用范围广，目前己在自动化控制中被广泛应用。
3.3电力系统中神经网络控制技术的应用
神经网络控制技术，是基于人脑工作原理而兴起的一种新型的智能技术，具有典型的“非线性”特征，相比其它技术来说，神经网络控制技术顾名思义有着更好的组织学习能力、管理能力和信息处理能力。神经网络利用一定的学习算法，将隐藏在其连接权值上的大量信息进行了调节权值，从而实现了非线性的复杂映射，从m维空间到n维空间。这个概念被应用于许多领域，如：自动控制领域；处理组合优化问题；模式识别；图像处理；传感信号处理和医学领域等。因为人体与疾病之间的关链非常复杂。
将其应用于电力系统自动化技术中可以起到的作用包括：一是，神经网络控制技术可以取代人工控制，从而实现对电力系统的直接控制；二是，神经网络技术本质上也是一种计算机技术，因此，可以有效的提高对电力系统的数据计算；三是，神经网络控制技术在电力系统中与其它技术的结合，可以使得电力自动化系统的故障诊断和参数优化显著提高。
3.4综合智能系统在电力系统自动化中的应用
综合智能系统根据模糊控制结构有效、合理地将这些控制方法结合起来，以完善电力系统自动化，使其能够具备稳定性、协调性和简易性。由于智能控制方法之间的交叉结合，一般人们会将其进行如下组合进行分析，例如：神经系统与专家系统的结合：专家系统和模糊控制的结合；神经网络与模糊控制的结合；神经网络、模糊控制与自适应控制的结合等方面。
结语：
先进的设备和技术能够帮助企业完善技术升级，提高经济效益。电力系统配电王自动化管理系统能有效地提高供电的可靠性，提高电能质量，有效改善对用户的服务质量，为电力企业的发展提供了强大的技术支持。企业人员也需要重视人才培养，针对系统维护和操作人员进行针对性培养，为以后的工作打下基础，让配电自动化技术真正的服务于人们的生活。
参考文献：
[1]谢方明.电力系统配电网自动化技术的应用及解析[J].南方农机，2016（01）：86-87.
[2]杨阜，何瑕妮.电力系统配电网中自动化技术的运用[J].电子技术与软件工程，2016（03）：154.
论文作者:范圣奇
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年 17期
论文发表时间:2020/1/9
标签：电力系统论文; 技术论文; 配电网论文; 神经网络论文; 专家系统论文; 模糊论文; 过程中论文; 《当代电力文化》2019年 17期论文;