郑小利
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摘要：企业管理模式的好坏关系着企业是否能够健康发展，因此对企业管理模式进行创新是很有必要的。当前，生存和竞争环境日益严苛，各个行业为实现产业技术升级，都开始开发和引进新的现代化技术，提升科技研发的能力，因此工厂企业也需要制定和实施基于科学、技术和资源潜力的有效创新政策，具有完善固定财政和物质资源的能力，以此在这样残酷的竞争中占有一席之地。本文基于大数据下介绍了企业管理模式并进行了创新性的研究，致力为企业管理模式的创新研究带来新的进展。
关键词：大数据时代；企业管理；模式创新
1.大数据概述
“大数据”这一词汇最早是产生于美国，从某种程度上来看，其实则相当于一个海量数据和复杂数据的综合体，需借助计算机技术、数据库技术以及IT技术等可对其进行分析和处理。对于企业而言，也要求相关的管理人员结合实际发展情况，有选择性的对这些数据进行整理和分析。大数据的特征一般包括以下几个方面：第一，海量性。随着时代的不断发展，各种各样的数据随之产生，并通过多样化的方式进行汇聚，产生数据集。第二，多样性。计算机技术的产生和发展，使得信息的多样化展示成为可能，同时也使大数据逐渐呈现出多样化的特征，非结构化数据、半结构化数据以及结构化数据充斥在人们的日常生活当中，人们可通过网页、文字、视频、音频等方式对自己所需的资源进行获取。第三，快速性。这一特征一般体现在数据流动的实时化和高速化方面，而快速性也逐渐成为了大数据的主要特征之一。第四，价值性。在大数据中包含着各种各样的信息，虽然并非每一条信息都具有价值，但通过对其进行处理和分析，依然能够发挥出其应有的价值，帮助企业实现经济效益的最大化。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆可见，在当前的社会发展过程中，大数据技术发挥着关键性的作用。
2.大数据下企业管理创新模型
2.1传统管理模式与大数据下企业管理创新的比较
现阶段，我国传统的企业管理模式，主要是将企业管理实践过程中的问题为管理核心，将问题视为驱动采取摸索式的创新，以多年的管理经验为基础，通过组织专家讲座及社会智慧，利用定性与定量分析方式，摸索问题解决措施，实现企业管理模式的创新，而相对于大数据时代条件下的企业管理模式，不仅要将环境与条件进行创新与多样化，而且还要根据社会发展的需求，创新选择以及企业管理模式的途径与方式，实现企业管理模式创新，随着企业环境与条件的不断变化，企业为了迎合社会的发展，必须要创新管理模式，才能提高企业的竞争能力，大数据时代的到来为企业创新管理模式增添了诸多途径与条件，因此，企业社会市场的变化，导致企业传统管理模式与大数据时代下的企业管理模式还是着本质区别的。
2.2大数据背景下企业管理创新
企业管理模式的创新必须以大数据为核心要素，通过利用大数据的分析过程、数据处理可以有效的解决管理中存在的问题，据专家研究表示，企业管理模式的创新过程与大数据的分析过程、处理过程是以一种耦合式关系存在，大数据在企业数据平台中有着数据收集、分析、处理、预测以及监测等功能，问题驱劝或者数据驱动一般是企业创新管理模式的开端，利用先进的互联网及计算机技术将所需要的数据进行收集与评估，从而判断是否需要进行创新，如需要创新，应先确定创新问题的领域与范围，再利用初步的定性数据分析，详细阐述创新问题。在创新问题的界定上，应充分利用种类数据分析方式，挖掘出最有价值的数据信息，以数据分析的最终结果为基础，对制定方案的预期效果与可行性再次验证，最终选定最佳方案。
3.大数据时代下企业管理模式创新途径
3.1积极转变思想观念
首先，作为企业的管理人员，应积极转变自身的思想观念，逐渐树立起大数据意识，从思想上认识到大数据技术对于企业发展和管理工作质量提升的重要价值，同时也包括它的经济价值和商业价值。其次，企业的管理人员或领导，还要充分认识到大数据技术的宏观性，从多方面入手凸显企业管理的数据性，积极挖掘并开拓大数据技术在企业发展中的重要价值，而并非是将其限制在一个狭小的范围之内。最后，企业应在全面、充分的掌握了大数据的基础上，提升自身的数据利用能力和挖掘能力，如此才可最大限度的发挥出大数据的实际价值和优势。除此外，企业在对商业智能数据分析方法进行开发的过程中，还要强化与企业决策人员，管理人员的沟通和联系，并以此为基础，建立完善的大数据分析系统，从而可在大数据时代下，实现企业管理模式的优化创新，为企业构建出良好的外部发展环境。
3.2积极培育大数据人才
大数据时代下，限制企业管理模式创新的首要因素之一便是专业人才的缺乏。企业若想实现管理模式的全面变革，需要一批既具备管理运行能力、市场营销能力，同时还具备信息数据整合、分析能力的全能型人才。他们不仅要充分意识到大数据技术对于企业管理的重要性，同时还要学会灵活应用，如可借助大数据为企业的管理决策制定提供价值参考和依据。为此，企业在今后发展过程中，一定要结合自身实际发展情况，制定出完善可行的大数据分析工作模式，实现数据分析、整理和收集工作的系统化。此外，企业还要通过薪资待遇优势吸引更多有能力的专业人才参与到管理工作当中，从而为企业的管理团队增添新鲜血液，共同推动管理模式的变革与创新。在人才的选拔和任用中，企业可将人员的大数据的分析能力作为重点考察内容，尤其是财务管理人员和部门管理人员。首席数据分析官是一个专业性较强的岗位，同样要求管理人员要对大数据进行全面、精准的掌握，使其能够从数据专业分析的角度入手，提升企业的管理工作质量。
3.3积极发挥政府部门的引导作用
在当前的大数据时代背景下，企业若想在激烈的市场竞争中保持优势，就必须要提升对大数据技术的重视程度。实践过程中，要尽可能在不损害他人数据安全的前提下，提升大数据技术的应用价值，有效促进企业管理模式的优化创新。若想实现上述目标，各地政府应积极发挥自身的模范带头和积极引导作用，例如，可结合企业的实际发展需求，并综合当前大数据技术的发展形势，制定出完善可行的大数据共享机制，帮助企业实现信息资源的优化共享，并对敢于公开自身经营管理数据的企业进行一定鼓励。此外，针对于大数据应用的安全性，也要制订出一些安全保障措施，为很多机密的商业数据和个人隐私数据安全提供保障，从而使社会上一些被公开和共享的数据的应用都能处于法律允许的范围之内，以免不法分子通过非法手段对用户的信息进行肆意篡改、泄漏和盗取。为确保企业能够在大数据时代下健康稳定的发展，政府还要联合其他的法律部门，结合企业实际发展情况，建立完善的知识产权保护制度，以免企业在对大数据进行应用的过程中发生不必要的产权纠纷问题，为用户的大数据应用提供便利条件。
结语：大数据时代的来临，虽然给企业传统管理模式带来了巨大的打击，但同时也能促进企业管理模式的改革，大数据时代下的企业管理模式是我国企业管理未来的发展趋势，优化传统企业管理模式程序，充分利用大数据的优势，做出最正确的决策，提高企业的竞争能力。
参考文献：
[1]余义勇,段云龙.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].技术与创新管理,2016,37(03):302-307.
[2]马琳.大数据时代下企业管理模式的创新[J].天津职业院校联合学报,2014,16(07):69-72.
论文作者:郑小利
论文发表刊物:《防护工程》2018年第34期
论文发表时间:2019/3/4
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