摘要：在互联网时代下，人们通过使用通信技术希望改变企业的管理方式以及经营模式，以此来确保企业顺应时代的变化，并且获得可持续的发展。企业的不断进步不仅改变了企业的管理模式，同时也使企业的人才培育以及管理模式朝着新的方向迈进。“互联网+人力资源管理”这样的模式革新不仅有利于企业管理水平的提升，而且有利于企业的平稳发展。鉴于此，本文就大数据时代人力资源管理的应用与挑战展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。
关键词：企业；人力资源管理；激励机制；应用
大数据的运用为企业的优化管理和决策创新提供了参考依据，预示着生产率的快速增长和消费者的盈余。从目前大数据发展情况来看，它在优化人力资源工作等方面作用明显。目前，我们的重要任务就是要尽快找到建立大数据的途径，并且发挥出它的优势，优化企业内部结构，推动企业的全面发展。
1.大数据时代人力资源管理的应用
1.1为人力资源战略决策提供数据支持
德尔菲法、经验预测法、描述法等定性分析法作为企业人力资源管理的传统手段，由于没有数据的支持，很容易使管理者在运用这些方法做决策时，受自身知识储备、文化水平和自身偏好等主观因素的影响做出准确性较差的决策。在大数据的支持下，人力资源规划能够根据数据的实时追踪，分析职工的工作状况、离职率、需招聘员工人数等信息做出决策。例如，在谷歌，人们把称人力资源部门称为“PeopleOperations”，翻译为中文叫“人力运营部”。而实施针对员工工作情况的详细的数据追踪计划是部门工作的重心，目的是为了通过数据分析更好地改进企业的人力资源管理，让所有的决策都在数据的支持下做出，使得人力资源管理工作的效率和质量得到提高。
1.2大数据在薪酬管理中的应用
薪酬管理不仅在人力资源管理中占有重要地位，在企业经营管理的过程中也同样受到高层管理者的重视。因为良好的薪酬管理制度不仅能够吸引优秀人才，而且可以防止员工流失，提高企业的综合实力。薪酬不仅涉及到企业的经营与效益，更涉及到员工的基本利益。所以，要实现企业与员工的双赢要有合理的薪酬制度来保障。在大数据的支持下，我们很容易搜索到某行业在某地区的薪酬水平以及不同时间点某行业薪酬水平的变化趋势，这些数据可以帮助人力资源管理者洞悉国内劳动力市场的薪酬变动及薪酬水平，从而提高薪酬管理在工作中的有效性。
1.3大数据助力职业生涯设计
人力资源管理者可以通过对员工“培训档案”的相关数据进行分析，获取职工需要学习的知识及技能、职工在学习过程中的行为模式、学习进度和学习效果等数据信息，让培训以职工的个人发展为导向。另外，根据项目培训、日常评估和绩效考核等方式记录、分析员工的岗位胜任力，从而为每一个员工制定专属的个人的职业发展规划。
2.大数据背景下人力资源管理面临的挑战
2.1传统管理思想受到冲击
传统人力资源管理者意识的转变需要一个过程。在大多数企业中，领导者对未来发展趋势缺乏敏锐的洞察力，人力资源管理者的工作思维很难一时跟上时代的变化，对传统的管理理念和管理方式过于信赖，很难将大数据时代的背景特征与企业现今的管理工作有效结合在一起。相关工作人员始终坚信传统的管理思想，构建了十分保守的员工监管制度。企业在认识上有所欠缺，在转变上不够敏锐，并没有以大数据的发展为导向，这对于企业的发展影响是很大的。
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2.2信息、知识全球化对人力资源发展提出了新的要求
随着信息、知识的全球化，新市场、新产品、新观念和新的经营方式正等待被创造出来，对人力资源的要求也越来越高，人力资源需要建立新的模式，运用先进的人力资源管理理念来增强企业竞争力。实践证明，在信息全球化的趋势下，只有积累了大量的知识资本，企业才能增强其在市场上的竞争力和生存能力，只有不断发展的高素质人力资本，才能使企业在市场中占据主动权。
2.3技术高强度化
知识经济时代，技术创新发展迅猛，电子产品的发展日新月异。人力资源应紧跟时代的发展，更新与人才的信息交流方式，适当引进高新科学技术，配套相应处理能力的信息管理系统，把新的数据处理技术变成企业组织的生产力和变革支柱，走在新信息的前面。
3.大数据企业人力资源管理的策略分析
3.1创新企业人力资源配置
在大数据下，企业人力资源管理部门可以从的大量的人力资源数据库中对相应的数据进行发掘，从而获取真实的、准确的、客观的人力资源信息，工作人员可以从这些数据之间找到内在联系，能够为人才测评提供准确依据，促进企业人力资源配置的开发利用。例如：海氏分析法就是大数据为基础所开展的测评系统，其主要功能是依据大数据库为核心，对人才进行测评，帮助企业选择合适的人才。另外。在一些企业人力资源管理中，还出现了一些虚拟的人力资源管理模式，此种管理模式主要是将组织内部的一些人力资源管理职能在网络技术下进行分离，然后将其外包给其他专业机构。例如：某些对于一些核心部门工作人员甄选时都会将这些工作外包给猎头公司，企业只需要支付一定的费用即可。这种虚拟的人力资源管理方式更加灵活多变，不仅效果较为明显，而且还能降低企业人力资源管理的压力。
3.2构建人力资源信息管理平台，完善薪酬以及绩效管理机制
在企业发展中，信息管理以及薪酬以及绩效管理机制对于企业发展也具有重要意义。因此，在大数据下，企业应该构建完善的信息服务平台，对企业运行中的每项工作内容、工作规划、业绩等都进行相应的整理记录，然后通过计算机技术以及云处理技术对这些信息进行分析处理，然后依据企业薪酬以及绩效方面的要求进行计算，就能能够知晓每个员工的薪酬绩效情况。
3.3人力资源管理个性化
在企业发展中，开展个性化人力资源管理对于企业的发展具有重要意义，同时，还可以增添企业发展的个性化。在大数据下，企业人力资源管理者可以从企业实际情况出发，对企业员工的行为、爱好等方面内容进行分析，以此为依据制定个性化的管理方案。在传统的企业管理中，由于各种因素的影响，企业人力资源管理存在的主观性较强，导致企业人力资源管理存在较大缺陷。大数据下能够提高企业人力资源管理水平，员工的个人兴趣、爱好、工作能力等多种数据都会体现在企业的大数据库中，能够更好的对企业员工进行分配。
结语：
综上所述，随着大数据时代的到来，人力资源管理也面临着新的机遇和挑战。本文通过对人力资源管理在大数据创新应用研究的基础上，分析大数据运用于人力资源管理所存在的障碍，进一步探讨了企业人力资源管理实现变革的有效措施。同时如何保障大数据应用时的安全问题是值得企业管理者们所重视并解决的。现代企业必须紧跟大数据时代的发展趋势，及时调整传统的管理模式与理念、学会利用大数据去做出更加准确的决策，处理各类业务问题，以建立健全的人力资源管理体系。
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论文作者:张耀东
论文发表刊物:《防护工程》2018年第36期
论文发表时间:2019/4/11
标签：数据论文; 人力资源管理论文; 企业论文; 人力资源论文; 时代论文; 员工论文; 薪酬论文; 《防护工程》2018年第36期论文;