摘要：大数据的出现在我国各个行业中都得到了快速的发展。在城市规划设计分析过程中，城市建设信息化分析也是重要的组成部分，在大数据时代的背景下，城市规划编制和实施如何响应，是我们研究的一个重要问题。
关键词：大数据；城市规划；探究
一、引言
大数据，也被称作巨量资料，指是从社交网络、电子商务网站、网页访问记录等多个来源，以多种形式收集到的庞大的信息资产。在被称作“大数据商业应用第一人” 的维克托·迈尔-舍恩伯格所著的《大数据时代》中，大数据带来思维、商业以及管理上的巨大变革，特别是思维上发生三大改变：更多-要全部数据而不是随机样本，更杂-不是精确性而是混杂性，更好-要相关性不要因果关系。在该书中大数据具有四个特点：大量、高速、多样、价值，即 “4V”。现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流也越来越密切，大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创办人马云就曾提到：“人类正从IT时代走向DT（Data Technology）的时代”。大数据的重点在于价值含量，数据应有交叉复用的巨大价值。对于行业而言，如何充分利用大数据成为赢得竞争的关键，这也包括城市规划领域。大数据时代的到来不仅为城市规划带来大量的有关居民活动、商业发展、交通现状等方面的网络数据，也为城市规划的编制响应和评价带来新的转变。
二、城市空间的研究
城市空间是指围绕着城市人群的空间，以及这个空间中影响人群生产和发展的各种要素的总和，是对城市内部的土地、人群以及经济活动等的空间形式与安排。当前对城市空间的研究主要包括以下两个方面：
1城市实体空间
城市实体空间研究主要是对城市内部的人口分布、商业活动、交通运输等的分布、空间结构和演化规律等方面的研究，是从微观上分析人类的生产、活动和发展对城市空间发展造成的影响。大数据时代的到来使我们可以应用GPS、社交网络、手机数据、摄像头拍照等技术和来源进行网络数据的收集与分析。大数据条件下的数据分析可以帮助我们更加直观、细致的研究城市空间结构的发展变化，还能帮助我们通过对人群活动数据的收集和分析，了解居民对城市实体空间现有功能的满意度、看法以及需要改进的意见和建议，为城市空间结构的改进和优化提供现实依据和数据支撑。
2城市社会空间
城市社会空间研究主要是研究城市内部的社会事件、社交关系、社区问题等。传统的城市社会空间研究是依靠大批量的样本采集和主观性的社会调查收集数据，最后在进行统计分析，而现在的社会空间研究则是通过在微博、微信、博客、论坛等社交媒体上直接获取大量的个人活动数据，包括文字、图片等，然后进行地理特征、社交活动等方面的深入分析。大数据技术的应用在城市灾害应急、公众参与等方面具有重要意义。
三、大数据时代下城市规划编制的响应
科学技术的飞速发展加速了全球范围内的知识、技术、资金等的发展和交换，使得居民生产和活动的范围逐渐扩大，从村、镇、省，逐渐扩展到全球，而且城市的发展情况也变得更加复杂。这些情况的出现不仅促进了城市产业结构和空间结构的重组，还改变了城市的整个空间格局。大数据的出现不仅为城市规划带来丰富且全面的数据来源，还因为这些数据的到来改变了城市的规划编制。
3.1关于数据收集的转变
过去年代的数据收集是利用调查问卷、电话咨询、统计年鉴等小样本数据收集方法进行数据收集，在数据收集阶段和数据分析处理阶段都会造成大量的时间和人力等资源的浪费，最后得到的数据不够全面，分析结果也比较片面。大数据技术的应用使数据的收集、分析和处理的成本大幅度下降，城市规划工作者能在多种来源的海量数据的基础上快速、有效地进行数据的深入挖掘和分析，进而得到关于城市全貌的具体数据，不仅节省时间和人力等资源，得到的结果也更为全面。基于对社交媒体、手机数据等的分析，在时间和空间上对城市的社会、经济、居民等活动进行研究，为城市各方面的规划方案提供更全面有效的数据基础。
3.2关于事件响应速度的转变
由于受到技术手段的限制，过去的城市规划编制过程中使用的信息从数据获取到数据分析，再到规划方案过程中的数据利用，时间通常要很久，这就导致规划编制的实施时间与规划数据的收集时间存在较长的时间差，影响规划方案的实施。例如在做城市总体规划时，人口、用地、商业经济等数据往往是之前一段时间收集的数据，存在数月甚至一年的滞后期限，跟现实的具体情况不符，导致在规划实施过程中与现实发展难以吻合，出现一定的差错。特别是在我国推进高速城镇化发展的背景下，数据滞后造成的影响尤为明显。
大数据时代带来的数据收集、分析和处理的技术的进步，使得我们在进行城市规划时能更为快速地收集数据，进行数据处理和分析。另外海量的、全方面、来源广阔的数据信息也为城市规划提供了更加直观和实时的数据展现方式，在遇到公交路线变动、商业圈迁址等突发情况时能够做到及时、快速的应对，从而改变规划编制以适应这些问题的解决。
3.3关于编制方式的转变
传统的城市规划编制一直是由城市规划专家来主导，公众参与的缺乏使得城市规划编制的制定过程出现许多流于形式的问题。传统的公众参与规划编制的方式主要是通过调查问卷、讲座等得知城市规划编制的信息和内容，根据个人意见进行反馈，但是这种方式不仅速度慢，而且效果也不好。在大数据时代，官网、微博、微信、电子邮箱等社交方法的存在，使城市规划的方案、成果、进度等能够及时公布于大众，加强了公众和专家之间的交流，并引导大众进行分析，鼓励居民提出关于城市规划的意见与建议，及时反馈给规划专家，对规划编制进行调整，使城市规划更为合理和贴近公众生活。信息传播和收集的快速化、公众的广泛参与使城市规划的编制方式发生转变。
3.4关于决策智能化的转变
传统的城市规划编制依赖于通过人工判断和分析进行决策，存在一定的个人偏好、意见不容易统一等问题。而在大数据时代下，通过对传统规划编制案例的分析，建立以海量案例为核心的数据库，构建可靠地规划学习程序，使工作人员在遇到问题时能够通过该程序及时查询出之前遇到过的类似案例及其解决方案，在收集的海量数据的基础上进行分析，找出适合当下规划的方案。通过智能化系统的帮助进行规划决策，避免规划编制的普遍化，制定更适合现实情况的决策。
四、大数据时代城市规划实施评价的响应
大数据时代的到来使城市规划实施评价的多个方面发生了转变。
4.1关注要点的改变
由于技术的限制，传统的城市规划实施是通过改变城市的空间布局和对空间布局的管理，间接作用在城市居民的生活、商业活动上，无法直接服务于居民的要求，实现服务居民的最终目标。在大数据时代下，高级的、不断更新的数据技术的出现，使得规划编制时能够及时通过手机数据、公交刷卡数据、GPS等收集和综合居民活动的数据，结合土地利用、商业发展和交通的现状，直接进行规划实施的实时性、合理性、方面性等方面的可行性效果评价，判断规划是否能最大化满足居民需求等。
4.2评价力度的转变
由于城市规模的扩大、人口的迁移等方面的影响使传统的城市规划实施评价难以做到全面细致的信息获取、状态监测以及实施控制等，只能针对主要指标进行评价，弱化或忽视对其他指标的管理和控制，而且也难以做到量化评价，只能进行大概的表述。大数据的出现使城市规划工作者能够通过全面的数据，对整体城市的发展和个体发展进行分析和判断，了解城市规划编制的响应反响，使规划实施评价向精细化发展，做到全方位、多层次、定量的评价。
4.3规划实施过程的转变
传统的城市规划实施是在规划方案的基础上直接进行城市规划建设，忽视了城市发展过程中社会和居民的变化，导致最后的规划实施不能切合城市发展和居民生活的要求。现今的大数据时代下，海量的数据收集、处理和分析技术的支撑使得城市规划工作者在进行规划实施时，能够及时根据城市发展和居民生活信息对规划进行优化调整，实现动态的、过程式的规划实施过程。
五、实例分析
我们在河南省鹿邑县服务设施中心性评价中的应用
本次分析分别在县域和中心城区内，在百度开发者平台获取城市POI数据，落实了金融服务、政府单位、住宿服务、餐饮服务、购物服务、居民住宅、科研教育服务、汽车服务、加油站点、休闲娱乐服务、医疗保健服务11类相关设施点，落实2018年数据记录1888条，之后，根据每一类功能类别对城市中心的重要度和贡献度，采用层次分析法确定了不同的权重，以此作为城市中心体系的评价依据。
数据获取方式：
1.注册成为百度开发者申请密钥；
2.进入Place API（应用程序编程接口）页面进行检索测试；
3.运用火车采集器采集POI信息；
4.对POI数据进行坐标转换；
5.定义投影与投影转换；
6.数据空间分布特征空间分析及可视化表达。
对以上11类功能类别数据在ArcGIS 10.2 软件中逐一进行分析核密度分析之后，根据每一类功能类别对城市中心的重要度和贡献度，按照层次分析法确定了不同的权重，进行叠加，得到2018年基于POI数据的鹿邑县城市中心体系评价图。
基于网络开源数据的公共服务设施POI的核密度分析图（县域和中心城区）：
（一）县域公共服务设施核密度分析图
对鹿邑县现行城市总体规划实施评估，运用新技术，基于网络开源数据POI，选取餐饮、购物、行政办公、加油站、金融服务、科研教育、停车场服务区、娱乐休闲、医疗、住宿10类公共服务设施点，进行公共服务设施中心体系评价，以此判断现状城镇的发展的程度。另外，根据各个行政单元的人口和面积，进行人口密度分析，综合两个分析研判城镇的空间结构。
从分析结果可以看出，县域从人口聚集、县域公共服务设施中心性评价综合来看，鹿邑县域范围内，以中心城区为载体的发展核心得到进一步巩固。三心的集聚规模初见成效，其中宋河镇和玄武镇集聚优势比试量镇好。三条轴线中，沿G311中心城区-辛集镇-试量镇相连商贸发展主轴建设较快，经济发展较好，轴线突出；中心城区—宋河线由于有加工企业项目支撑，人口有所集聚，发展情况较好；中心城区—玄武线由于缺乏重大项目支撑，城镇建设相对滞后，发展情况一般。中心城区—郸城线，随着鹿邑加强与周边县域经济的联系，生铁冢镇、张店镇与观堂镇发展较快，轴线突出。
（二）中心城区公共服务设施核密度分析图
基于网络开源数据POI，选取餐饮、购物、行政办公、金融服务、科研教育、娱乐休闲、医疗、住宿8类公共服务设施点，进行中心城区核心分析。
自2012年以来，位于老城区紫气大道与真源大道交叉口区域，公共服务设施集聚，主要包括鹿邑县政府、鹿邑县委、明道宫景区、陈抟公园等，商业设施较为集中，主要包括佳美时尚广场、鹿邑商贸城、五河风情步行街、明道城等，老城区城市核心已经形成。西部城乡一体化示范区的行政新区核心正在形成，目前该区域已经建设大型设施包括真源医院、县文化中心、行政服务中心、华联商厦、顾里商业中心等。教育园区中心和老子文化旅游中心正在进行建设，其他的商务中心、涡北新城中心尚未建设。
从分析结果可以看出，目前鹿邑县中心城区真源大道做为鹿邑中心城区南北向的主要生活性街道，两侧集聚大量商业设施，南北向轴线已经形成；紫气大道做为连接中心城区西部城乡一体化示范区、老城区和东部老子文化园的主要通道，目前该通道上已经形成城乡一体化示范区中心、老城区中心，老子文化园区中心区域正在进行建设，该轴线正在形成。
县域和城区服务设施中心从总体来看，现行总体规划提出的“轴向拓展，一核三心”城镇空间结构得到一定程度的实施，发展基本符合规划预期。城区在人口、经济和建设用地规模等方面的集聚程度进一步提高，形成了区域发展核心。沿G311规划的商贸发展主轴线发展明显；由于交通便利，中心城区—玄武线、中心城区—宋河线次轴线，中心城区—郸城线次轴线都初见成效。另外，由于S210省道的修建，沿S210已经形成了较为明显的发展轴线。
依据以上大数据分析结论我们对鹿邑县上版城乡总体规划的实施进行评估，并对城市下一步发展方向提出了建设性的意见。
六、结语
大数据时代的到来，从城市内部各种数据的收集、分析到数据的处理技术的突破，均为城市规划建设带来巨大的价值，改变城市实体空间和社会空间的规划内容，为城市规划提出新的挑战和新的发展契机。大数据的出现不仅从数据收集、事件响应速度、编制和决策方式等方面影响着城市规划的实施，也从关注要点、评价力度、实施过程等方面影响着规划实施的评价。
参考文献：
[1]叶宇，魏宗财，王海军：《大数据时代的城市规划响应》，《规划师》，2014年第30卷第8期。
[2]秦萧，甄峰：《基于大数据应用的城市空间研究进展与展望》，《城市时代，协同规划—2013中国城市规划年会论文集（13-规划信息化与新技术）》，2013年。
[3]钱坤：《大数据时代的城市规划响应探讨》，《低碳世界》，2016年第7期。
[4]张钦：《探究大数据时代的城市规划响应》，《住宅与房地产》，2016年第03期。
论文作者:李松林1,范亚鸽2
论文发表刊物:《基层建设》2019年第8期
论文发表时间:2019/6/19
标签：数据论文; 城市论文; 城市规划论文; 城区论文; 中心论文; 鹿邑论文; 时代论文; 《基层建设》2019年第8期论文;