探究信息化时代下矿建煤矿建设机电的管理龚望远论文_龚望远

探究信息化时代下矿建煤矿建设机电的管理龚望远论文_龚望远

摘要:为了适应时代的发展,煤炭生产企业开始逐步向信息化、自动化方向发展。各类机电设备种类和数量呈明显增加趋势,机电设备管理难度开始加大。在此背景下,各种设备管理问题逐渐显现。为了突破设备管理的难点,保证机电设备的整体运行质量,煤矿企业开始加大对设备信息管理模式的研究,希望通过专业研究,为机电设备管理信息化的发展提供更多的支持和保障。

关键词:信息化;矿建煤矿建设;机电管理

引言

在煤矿机电设备管理中,信息化点检系统的应用带来了明显的实际效果,但从具体的应用方法和内容来看,内容普遍丰富复杂,这就要求煤矿企业根据煤矿实际情况和本企业机电设备系统的管理需要,科学合理地应用信息化点检,充分发挥信息抽查系统在煤矿机电设备管理中的效能,提高煤矿机电设备管理的整体效果。

1机电信息化管理重要性

实施信息管理可以帮助企业准确地建立信息管理系统。通过系统的有效使用,可以对所有的数据和信息进行全面的采集和处理,保证信息的及时性和准确性,为机电设备的管理提供油耗、机器运行状态等实时信息。同时,信息管理系统能实现机械运行状态的实时检测,异常时能及时报警并自动监控设备数据,将设备损坏程度控制在最低限度,在最短时间内妥善处理故障问题,维修计划制定的准确性将显著提高,为设备运行提供可靠保障,实现信息资源的有效优化,保证工程造价的合理性。企业各部门通过合理使用信息系统,对整个生产过程进行有效控制,达到优化技术人员、库存产品等资源的目的,在保证成本投入合理性的同时,确保机械设备运行状态不断优化。

2信息化煤矿机电管理的形式

煤矿机电信息管理系统作为煤矿设备的管理平台,可以随时控制每台煤矿设备的全生命周期,对设备管理的规范性、及时性、可视性和可追溯性起到了保证作用。借助该系统,可以有效降低管理成本,大大提高设备的使用效率和有效使用时间,显著提高煤矿企业的经济效益。煤矿机电信息管理系统由功能模块、设备基础管理、流量管理和运行管理四个部分组成。流程管理的主要功能类似于功能模块,可以有效管理设备的生命周期。因此,企业员工可以随时了解设备的数量和状态,大大提高设备的利用率。在设备运行管理过程中,主要包括设备维护、点检和保养,点检管理是这些工作的重点。具体流程包括点检标准、点检实施、预警分析、基础管理等,具体点检工作严格按照点检标准进行,并根据设备维护要求,有针对性地制定各种点检方案。熟悉具体的点检工作后,应按所列的具体任务顺序对设备进行点检。

3煤矿信息化在煤矿安全生产管理工作的应用

3.1促进了成熟安全体系的建立

煤矿信息化主要是指在煤矿生产和相关管理中引入各种信息系统和安全管理设备,通过安全监测和诱导设备建立综合安全预警系统。由此可见,信息技术的应用可以帮助煤炭行业摒弃传统的人本管理模式,在更加分散的系统中,进而建立起一个多角色、多领域的紧密合作与交流的现代信息管理系统。特别是以安全监控为主要硬件和预警系统的安全模块,可以帮助安全管理团队实时控制生产区域内各个领域的运行,同时,它能保持人员意识盲区内危险信息的及时发现和反馈。这种严密的安全体系是一种以信息技术为核心的新型安全管理模式,应用于许多行业

3.2提升了安全信息运行效率

显然,煤矿信息化意味着生产区域内各种生产数据、人员工作数据和地质构造数据能够有效共享。专业的安全管理人员可以凭借自身的专业素质及时发现安全风险,并在安全问题发生时及时利用数据模块做出合理的应对措施。这种高速的信息互联和系统化的信息模块,不仅提高了安全管理的效率,而且提高了核心生产的效率甚至相关管理的效率。

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3.3建立了信息安全管理意识

一般来说,在煤矿信息化发展过程中,相关工作人员能明显感受到工作方法和行业管理模式的变化。例如,在使用访问控制访问管理系统时,工作人员会被动地接受这种新的安全管理机制。对安全数据记录和上传的日常工作要求,将使煤炭行业的基础员工乃至管理团队逐步树立起科学的信息安全管理意识。

4煤矿质量管理信息系统的构建

4.1构建数据管理平台体系

煤矿企业应运用智能技术、大数据技术、物联网、云计算等信息技术,构建质量管理的数据平台系统,使其管理向运营大数据、智能化、自动化转变,增强对这种转变的适应能力。该数据管理平台的体系结构是利用大数据技术将安全监督、调度指挥、生产技术管理、销售等职能部门的相关数据和信息集成到数据管理中心系统中,并利用大数据分析和云计算技术对各分解数据进行分析和集成,实现部门与生产环节的信息互联和共享,该数据平台不仅能保证各部门质量安全的独立性,同时也体现了其整合与共享,使各环节和部门参与到全面质量管理中形成统一的整合。质量管理部可利用本数据平台系统的实施动态了解和掌握质量信息,及时有效地调整和监督质量信息的管理,数据平台系统还可以定期向管理层提供准确的决策数据和相关分析报告,便于管理层对煤炭企业质量管理做出宏观决策。

4.2子系统的动态化设计

本文以PDCA技术为基础,采用大数据、云计算和智能化技术设计了质量管理子系统,实现了系统的动态运行,并注重对其控制环节的管理。总的来说,质量管理体系的结构是一种螺旋式的、动态的状态。该动态子系统的建立可以为质量检验计划的制定提供重要保证。利用移动终端采集现场数据信息,及时动态地将系统检测到的问题输入闭环数据平台,并利用智能化和云计算技术系统对问题进行处理,分析该过程,动态呈现其管理结果,并将检查结果反馈给战略管理组织。该系统由连续计划(P)到实施(d)到检查(c)再到处理(a)的连续循环检查模式组成。系统的每一个周期都会处理相应的质量问题,从而形成大、小循环的逐级循环上升模式,从根本上实现了对质量管理过程的控制,从而大大提高了煤矿生产质量的管理水平。

4.3协同管理子系统的设计

新时期,煤矿生产质量管理直接关系到煤矿的生存和发展。无论是在驱动环节、开采环节、洗选和销售环节,煤矿产品的质量数据信息都贯穿于管理和生产的全过程。相应的信息数据和管理任务通过大数据技术进行分解,由相应的部门进行管理,再由平台系统收集管理数据信息,集中到质量管理平台系统的数据中心,从而实现各部门之间的相互配合,为其生产出满足市场需求和变化的优质产品提供重要保证。此外,煤炭产品质量协同管理子系统不仅可以实时、动态地提取和分析质量管理信息,还可以为煤矿生产优化稳定提供大数据支持,以数据共享的方式为其全面质量控制提供支持和保障。

结束语

随着网络信息技术的飞速发展,煤矿机电管理的未来趋势必然是网络化。在信息化进程中,智能化技术越来越受到重视,机电管理与控制的管理与控制一体化已成为必然的结果。由于网络信息技术具有诸多优势,借助网络信息技术进行煤矿机电管理,煤矿生产将更加安全,有利于煤矿企业的长远发展。

参考文献

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论文作者:龚望远

论文发表刊物:《工程管理前沿》2019年第23期

论文发表时间:2020/1/9

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