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摘要：国土资源数据是基础国情信息，国家大数据战略的核心问题是国土资源大数据的应用与发展。文章在梳理相关研究和政策规范的基础上，系统研究了国土资源大数据的体系、特征和关键技术，明确界定了国土资源大数据概念，并对国土资源大数据和大数据技术在国土资源领域的研究与应用进行了展望，以作为国土资源大数据战略实施的有益参考。
关键词：国土资源大数据；内涵；研究现状；展望
引言
随着云计算、物联网和移动设备等技术的快速发展，大数据开始吸引人类越来越多的关注。正如《纽约时报》2012年刊载的文章称，“大数据时代”已经来临，并且正在对各个领域产生影响。国土资源数据作为我国基础的国情信息，在国民经济和社会发展中发挥着重要作用。我国在国土资源日常管理中积累了海量数据，将大数据应用到国土资源管理领域，通过合理的方式对数据进行精准分析与科学管理，能够为国土资源治理提供技术支持、挖掘信息资产价值和构建有效保障，实现创新型国土资源管理方式，提升国土资源管理水平，国土资源大数据已成为当下国土资源信息化发展的新趋势。
1国土资源大数据的概念
1.1国土资源数据是基础国情信息
国土资源数据作为基础国情信息，在国民经济和社会发展中发挥着极为重要的作用。通过国土资源调查、监测、评价和管理工作，产生和积累了海量的基础地理、土地、地质矿产、地质环境与地质灾害防治等数据，这些数据是经济和社会发展的重要信息基础，对于政府部门科学地制定和有效地实施国土规划，以及满足人民群众对国土资源信息日益增长的需求具有重要价值。
1.2国土管理工作的复杂性与交叉性
国土管理工作的综合性强，管理对象复杂，与其他部门信息交叉性大，仅限于国土部门自身收集和存储的数据已难以满足业务管理与决策工作的需求，其他政府相关部门数据的结合与补充是解决国土管理工作复杂性、交叉性难题的有效手段。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆另外，土地精细化管理如果仅依靠对土地利用现状、土地存量、土地供应量等数据的掌握，也很难达到预期效果，教育、交通、环保等方面对于土地利用的影响，是不可忽略的部分。因此，应建立政府部门之间的共享机制，打破“信息孤岛”的局面，实现部门之间合作，共同利用开发，挖掘更多的数据价值。
1.3国土资源具有大数据的4V特征
国土资源大数据还包括社会化大数据，具有规模性、多样性、高速性和价值性的典型特征。社会化数据来源于各种传感器和互联网数据，类型包括动态视频、图片、文本、表格等。数据通常为非结构化的数据，类型复杂，数据量庞大（PB级甚至ZB级数据），采集和处理分析困难，需要进行数据的挖掘、清洗、加工，与国土数据的结合还需进行地理编码和信息融合，对硬件设备和技术有更高的要求。
2国土资源大数据的研究现状
2.1数据格式多样无标准
尽管早在2009年国土资源部就制定了《国土资源标准化管理办法》，但其适用范围主要涉及土地资源、矿产资源、地质测绘等相关国土资源管理部门。然而，国土资源大数据的应用管理不仅仅包括国土资源数据，还涉及到其他经济、人口、社会信息，这使得国土资源业务横向和纵向的数据来源多样。一方面，这些数据来源于不同的部门，部门间信息化管理水平不一，数据生产软件多样、数据标准多样，使得各类同质数据难以整合；另一方面，数据来源于不同的数据库，由于数据库的建设或管理部门不同，数据库之间存在数据重复发布现象，而不同数据库的数据口径不一致又极易导致格式不一、类型不一、语义不一等数据冲突，不仅造成数据混乱、查询困难，还一定程度上浪费了服务器的空间。
2.2数据管理水平有待提高
数据管理水平在数据更新、数据共享、数据分析等方面有待提高。一些地区搭建的数据管理平台，将国土资源数据发布后，后续数据更新不及时，甚至从不更新，数据信息的时效性差，难以满足各类用户的国土资源数据应用需求。另外，部分地区国土资源大数据虽已逐步展开应用，但在区域之间并没有形成统一接口的数据共享平台，不同的区域之间信息不对称，难以掌握国土资源数据的空间性规律，更难以形成对周边区域国土资源的合理判断，从而一定程度上影响政策制定的科学性和政策结果的预测准确性。同时，各地国土资源数据管理虽在逐步信息化，却大多没能从本质上积极响应大数据应用的核心，即数据的加工分析与应用。不利用海量数据进行必要的数据关联与整合分析，大数据的决策分析效果自然大打折扣。
3大数据在国土资源领域的展望
3.1完善数据资源体系
国土资源大数据资源体系的完善是国土资源数据的基本支撑和保障。首先，各级国土资源管理部门应对土地利用现状、土地利用规划、矿产资源规划、矿产储量管理、地质灾害管理等专业数据进行全面梳理，建立较为完整的国土资源数据目录；其次，针对国土资源数据目录应先组织数据标准的充分探讨与确定，再着手国土资源数据的调查、监测，同时还要明确数据的汇交、更新责任机制，“谁生产，谁负责”；最后，将海量的国土资源数据整合为可以统一管理与应用的大数据应用平台。
3.2国土资源大数据的存储和处理
日益增长的海量数据对存储和处理效率有更高的要求，国土资源大数据的应用研究必须在解决数据问题的基础上开展，如何高效地存储数据，高效地处理、分析数据是迫切需要解决的问题。目前，国土资源大数据云计算平台的搭建被认为是解决这一难题的主要方法，云平台能够打破过去各自分割的数据存储，数据更容易被收集和存储，大数据对其应用领域的价值才能更高效地呈现。此外，结合大数据相关技术，基于框架，构建分布式存储与并行处理环境，充分利用现有的硬件设备，提高大数据分析效率，让数据释放更多的潜在价值。
结语
国土资源大数据是实施国家大数据战略的重要内容，是新时期国土资源事业发展的迫切需要，充分认识国土资源大数据的内涵，对于进一步完善统一的国土资源数据资源体系具有重要促进作用。
参考文献:
[1]莫乃鹤，朱文英.浅析昆明国土资源“大数据”建设［J］.国土资源信息化，2014（6）：38-42.
[2]中国电子技术标准化研究院.大数据标准化白皮书[Z].2016，5.
[3]刘智慧，张泉灵.大数据技术研究综述[J].浙江大学学报（工学版），2014（06）：957-972.
论文作者:齐跃普
论文发表刊物:《防护工程》2018年第2期
论文发表时间:2018/6/1
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