大数据背景下高校学生管理工作创新研究论文_卢佳

大数据背景下高校学生管理工作创新研究论文_卢佳

(郑州工业应用技术学院,河南省 郑州市 450000)

在当前高校教育环境下,对高校进行有效的管理成为了目前高校需要迫切解决的重要问题和目标。由于国内高校规模的不断扩大,教学模式的不断更新,对于学生管理的相关工作来说增加了诸多的难点和困扰,尤其当代大学生的发展特点呈现出个性化、层次化的特点,所以要想满足对其最终的管理目标,依靠传统的管理模式和策略是远远不够的,另外目前很多高校内部并没有设立相应的职能部门,对于学生信息的整理以及存储等方面存在着很多问题,所以出现了信息孤岛的现象。社会中信息化、智能化的特点逐渐显现,尤其是大数据的出现为社会的生活、生产、教育等方面产生了严重的影响,利用大数据功能可以很好的将大学生信息进行统一管理和分类,并对其进行分析和管理,从而可以获取高效的学生信息,提升对学生管理的管理效率,促进了管理方式的优化和改革。比如在整理学生的学习成绩、图书借阅情况、宿舍停留时间等信息,都可以为学生管理带来很大的便捷。所以可以通过大数据的方式来建立大学生工作管理系统,有助于促进学生管理的最终目标,同时还可以确保对学生管理的科学性和有效性。

一、当下高校学生管理工作面临的时代挑战

高等教育大众化,推动高校学生规模的快速增长,当下的大学生群体,“95后”、“00”逐渐成为主体,这些“网一代”大学生的显著特点是“选择性”强,对于事物的选择尤为关注,再加上当代大学生的家庭背景、文化背景等差异,使得传统的学生管理在进行过程中存在着很大的难度。传统的学生工作管理方式,通过班长、团支书等进行学生沟通、转述方式,势必代表“以偏概全”的主观臆断风险,降低了学生工作管理实效性。所以在这种困境重重的环境下,可以通过管理方式的优化、管理模式的转变来利用大数据技术实现对学生的高效管理。

(一)海量数据带来的信息挖掘难度

在目前高校大学生交流和学习过程中,几乎都是生长在一个网络环境中的,并且在这个环境下会将交流内容通过视频、文字等形式进行传输和学习,相比于传统学习方式更为复杂。当然,通过这些数据可以体现出大学生在日常生活和学习过程中的行为动态以及内心情感等,而高校学生管理者如何从庞杂的数据资源中挖掘有价值信息,来指导学生管理工作。比如通过整理大学生图书借阅情况的相关数据之后,可以加深对学生阅读兴趣的挖掘、学生爱好以及思想动态等方面的了解。另外通过分析学生之间交流的内容,可以及时关注到学生的思想状态,从而提升学生管理的效率。实际上,这新海量信息不仅仅可以挖掘学生的各种需求,同时还可以为学生管理奠定一定的依据和资源。

(二)网络信息安全威胁严峻,专业化师资欠缺

在当前信息化社会环境下,基于互联网基础上的各项内容和资源尤为丰富,很多学生在上网过程中由于缺乏对于互联网的了解以及安全意识的缺失,很多时候都会遇到信息丢失或者被诈骗的事件。所以在这种具有不可把空性的环境下,学校作为主体应当加强对于上述两方面的关注,要提升网络系统管理水平,同时要加强网络信息的安全意识的培养。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆不仅如此,由于很多老师并没有及时的对新型技术进行应用和学习,所以在操作相关系统过程中往往无法将其中的功能予以使用,将其作用大大减弱,并且缺乏一定的大数据思维,所以这些问题严重影响了个性化教育的推进。比如很多学生都热衷于QQ、微博等平台的交流,但是很多老师却不会使用,所以大大影响到双方之间的交流。所以高校学生管理者,要适当的对辅导员群体进行培训和引导,提升数据整合和数据挖掘的能力,并将其中存在的各类问题进行分析和解决,从而提升学生管理的效率。

二、完善高校学生管理工作创新的积极举措

(一)树立大数据意识,为学生管理工作创新提供决策保障

在目前信息化的社会环境中,高校学生管理工作要认识到数据挖掘和工作之间的影响和作用,始终坚持以学生为本进行各类工作的有序开展。首先,高校管理人员要深入了解大数据功能,充分使用大数据技术,为学生管理的管理决策提供科学性的保障;第二,提升信息资源的整合能力和使用效率,尤其是不同系统之间数据的衔接,对数据重点进行识别和分类;最后,组织不同形式的培训活动来提升教师群体的整体能力,并且要让师资队伍对于大数据功能有深入的了解。

(二)加强顶层设计,完善高校学生工作大数据管理机制

通过教学管理和大数据之间的结合,可以提升对于学生数据管理的便捷性和准确性,比如建设校园网系统过程中,可以将教务系统、学生系统进行合并或者链接,然后在加入对微信、QQ等聊天平台信息的存储和挖掘,从而更开的开展各项学生管理的工作。

(三)整合大数据,挖掘学生工作大数据价值

由于目前很多学校的管理系统并未实现有效连接,所以在进行大学生信息管理时要针对最终的目标构建专业化的团队来进行,以此来确保最终信息的准确性和融通性。如引人云计算、数据库技术等,来建设相应的关联模型,并选择出最优的操作系统进行建设和实施,从而体现大数据的根本意义和作用。

(四)完善学生管理制度建设,提升大数据安全保密水平

在大数据与大学生信息管理工作相结合的使用过程中,除了要重视其操作问题之外,还要注意到数据管理的风险,尤其是对师生信息的安全保护方面设立明确的措施和制度。比如制定严格的数据管理等级、建设相应的保密系统和措施;加入网络安全网火墙功能,确保信息使用过程中的安全性等。

参考文献

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论文作者:卢佳

论文发表刊物:《知识-力量》2019年12月59期

论文发表时间:2020/1/16

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