苏州市GDP与交通运输量之间的关系研究
毛 鑫，朱从坤*
(苏州科技大学 土木工程学院，苏州 215011)
摘 要 :选取1996—2016年苏州市国内生产总值(GDP)，客货运输量的年度数据作为研究样本，运用单位根检验、协整检验分析了GDP与客货运输量之间的关系，以确定GDP与运输量之间是否具有关联性。结果表明在5%显著性水平下，GDP与客货运输量存在长期稳定的均衡关系，经济发展对客货运输量的影响程度在总体上是稳定的。提出定基交通运输弹性系数概念，建立了定基GDP增长率与定基交通运输量增长率之间的弹性系数模型。经研究发现，在长期发展过程中，定基交通运输量弹性系数逐渐趋向于稳定。
关键词: 国内生产总值;客运量;货运量;定基交通运输量弹性系数
改革开放以来，苏州市经济持续快速发展，其交通运输量也逐年上升，公路水路客运量从1992年的0.513亿人次增长到2016年的3.21亿人次，铁路客运量从1992年的868.83万人次增长到2016年的4 059.04万人次。本文通过分析苏州市国内生产总值(GDP)与客货运输量［1］之间的关系，以达到运用GDP预测交通运输量的目的，为制定科学的交通运输政策提供依据。
近年来，关于交通运输量和GDP之间的关系，国内外相关研究主要有:刘峰涛［2］利用改进的Lempel-Ziv算法对宏观交通量与GDP时间序列的复杂度进行了研究，得出GDP复杂度对宏观交通量复杂度的影响是长期的，并具有滞后效应的结论;李光军［3］采用弹性系数法、统计学方法分析社会经济发展对城市交通的影响，并利用SPSS建模工具对北京市城市交通未来的发展趋势进行了预测和分析;章锡俏等［4］通过对诱增交通量产生机理进行分析，将其发展变化总结为聚集形成、快速增长和逐渐稳定3个阶段，在此基础上提出了一种基于经济增长量的高速公路诱增交通量预测模型;Stokes［5］基于弹性系数法，对日本各个经济发展期的农村交通运输量进行预测模型研究，得到日本农村在不同经济发展期的交通运输量弹性系数服从指数模型分布的结论。
国内外研究表明经济发展与交通运输量之间存在一定的联系，国外专家通过研究发现不同地区不同时期经济发展对交通的影响程度是不同的。目前我国针对经济发展对交通的具体影响的研究还有所欠缺。本文以苏州市为例，采用单位根检验、协整检验［6］、交通量弹性系数［7］等方法，分析苏州市GDP与客货运输量之间的关系，深入研究GDP与交通运输量之间的影响关系模型，并运用GDP增长率预测交通运输量的增长情况。
1 基础数据
通过查阅苏州市统计年鉴，获得1992—2016年苏州市历年GDP、年客运量(PC)和年货运量(FV)的统计数据如表1所示。其中，客货运输量包含水路、公路与铁路3种运输方式，因苏州市无民用机场，故不含航空运输量。而苏州市统计年鉴的统计口径在1992—2016年发生了多次变化，本文通过查询苏州市各年交通运输量的增长率，以1996年统计范围为标准，对数据进行了处理与汇总。
中药健脾方对糖尿病大鼠肾组织骨桥蛋白及肾脏病理的影响………………… 邢艳阳 李中南 邢宇婷 等（2）225
1.中科院化学所研制的晶体材料——纳米四氧化三铁,在核磁共振造影及医药上有广泛用途,其生产过程的部分流程如下所示。
表1 历年GDP、年客运量(PC)和年货运量(FV)统计数据
1995年之前苏州市客货运输量逐年降低，而同时期的GDP是逐年增加的，这不符合经济增长会促进人和物的转移，从而促使客货运输量增加的发展趋势。因此，本文以1996—2016年为分析年限。
2 GDP对交通运输量的影响分析
2.1 单位根检验
对时间序列GDP、PC和FV进行单位根检验，确定GDP、PC和FV序列是否为平稳序列，以避免两个原本不相关的变量存在因果关系的谬误或者出现伪回归的结论。
运用Eviews集合ADF的理论模型对时间序列GDP进行单位根检验，GDP各阶序列单位根检验表如表2所示，由检验结果可知，GDP原始序列是不平稳的，但GDP原始序列的二阶差分是平稳的。
表2 GDP各阶序列单位根检验表
由图4可知，定基交通运输量弹性系数与时间序列t之间的关系是非线性的，可运用反比例函数进行模拟。预测模型表达式为
针对苏州市客货运输量弹性系数波动性较大的问题，提出定基交通运输量弹性系数概念［8］，计算公式为
由图1可知，苏州市GDP与客货运输量的增长率在1996—2016年变化幅度较大;在发展过程中，客货运输量的增长率变化相对GDP增长率的变化具有一定的滞后性;随着经济发展的逐渐稳定，客货运输量的增长率也逐渐趋于平稳。
2.2 协整检验
式中，et为第t年某一地区的定基交通运输量弹性系数;T0、Tt分别为基年和第t年的年交通运输量;G0、Gt分别为基年和第t年的GDP。本文的基年为1996年。
三喜全身激动地颤抖着，眼珠子快速地转动着，心里盘算着如何将这一可行性很大的想法变成现实。急切中发现最大的问题就是没有带一根绳索来，以便把俘获的野兔就地拴起来，好使他可以抽身回去把枪拿来，将以上图谋付诸实施。他知道无论如何是不能带着活兔子回去拿枪的，那样的话他的这一计谋就会暴露无遗，那岂不是徒给人增加笑料吗？人道是急中生智，他突然想起了腰间的裤带，可以用来把兔子拴好。于是立刻就取跪姿将兔子死死地夹在两腿间，将腰间那条用红纱线纺织的腰带解下来，一头拴了兔子的脖子，一头拴牢在坟地的一棵小树上。然后站起身，将裤口掖好，边一步三回头地望那兔子，边脚底生风地跑回家里去拿枪。
表3 5%显著性水平下GDP与PC的协整关系检验结果
同样，对GDP和FV作协整分析，5%显著性水平GDP与FV的协整关系检验结果如表4所示。检验表明，在5%的显著性水平下，GDP与货运量FV之间也存在长期稳定的均衡关系。
表4 5%显著性水平GDP与FV的协整关系检验结果
3 交通运输量弹性系数分析
由关系检验分析可知，苏州市1996—2016年的GDP与客货运输量之间存在稳定的均衡关系，常采用弹性系数作为量化指标反映GDP对客运量、货运量的影响程度。1996—2016年苏州市GDP与客货运输量增长率如图1所示。
图1 1996—2016年苏州市GDP与客货运输量增长率
同样，运用Eviews集合ADF的理论模型对时间序列PC、FV进行单位根检验，可知PC、FV原始序列也不平稳，但它们的二阶差分在5%的显著性水平下是平稳的。
交通运输量弹性系数是交通运输量增长率与经济发展增长率之比。其值小于0，表明经济发展对客货运输量产生了负影响;其值大于0，表明随着经济的发展，客货运输量也在随之变化;其值大于1，说明交通增长率大于经济增长率;其值大于0小于1，说明交通增长率小于经济增长率;其值越大，表明GDP对客货运输量的影响程度越高。1996—2016年苏州市客货运输量弹性系数如图2所示。由图2可知，大多数年份苏州市客货运输量弹性系数值为0～1，具有波动性。这说明二十余年以来，苏州市的经济增长率高于客货运输量增长率，经济发展对客货运输量的影响程度在总体上是稳定的。
图2 1996—2016年苏州市客货运输量弹性系数
4 定基交通运输量弹性系数分析
学生通过参与第二课堂创造具体的实训中心模型，深入理解第一课堂抽象的“门式刚架结构”理论知识。活动结束时，每组完成一个创客作品，即每组设计制作的实训中心模型，并向其他同学介绍模型的结构、功能及创造心得。
为了证明真能穿越，周教授又讲个例子。他说1991年8月9日，欧洲一艘科学海洋考查船在冰岛西南387公里处，发现一座冰山上坐着一位60多岁的男子，他穿着二十世纪初的船长制服，静静地吸着烟斗，双目眺望着大海。你们知道他是谁么？他就是80年前沉没在大西洋中的泰坦尼克号船长史密斯。原来在泰坦尼克号沉没时，史密斯船长在指挥营救，拒绝登上救生船并和泰坦尼克号一起沉没在大洋之中。当时他被救上来以后，还一直认为泰坦尼克沉没是发生在昨天。
由单位根检验可知，原始序列GDP与PC均不平稳，但它们的二阶差分在5%的显著性水平下均平稳，两者之间可能存在长期稳定的均衡关系。为避免出现伪回归现象，对GDP和PC作协整分析，5%显著性水平下GDP与PC的协整关系检验结果如表3所示。结果表明，在5%显著性水平下，Trace统计量检验和Max-Eigen统计值检验均表明两者之间存在协整关系，说明GDP与客运量PC之间存在长期稳定的均衡关系。
在社会情感策略方面，主要调查学生处理学习动机、学习焦虑时的情感策略处理以及在合作式学习的社会策略上使用情况，调查结果见表3。
根据上述定义，计算出苏州市的GDP定基增长率和客货运输量定基增长率，1996—2016年苏州市GDP与客货运输量定基增长率如图3所示;1996—2016年苏州市定基客、货运输量弹性系数如图4所示。
结合表1结果数据可知,相较于参照组,综合组儿童的接种质量评分显著更高,且家长接种知识掌握程度评分显著高于参照组,两组结果数据对比差异显著,P<0.05。具体结果数据详见表1。
图3 1996—2016年苏州市GDP与客货运输量定基增长率
图4 1996—2016年苏州市定基客货运输量弹性系数
表2中，(C，T，Q)表示序列ADF检验形式;C表示常数项;T表示时间趋势;Q表示滞后阶数;ΔGDP、Δ2GDP分别表示一阶差分和二阶差分。
式中，ti为以1996年为基年的时间序列;a、b为回归系数。
运用Matlab对模型系数进行拟合，得到定基客运量弹性系数
定基货运量弹性系数
苏州市定基客货运输量弹性系数拟合图如图5、图6所示。
图5 苏州市定基客运量弹性系数拟合图
图6 苏州市定基货运量弹性系数拟合图
定基客运量弹性系数的拟合相似度为0.931 3，定基货运量弹性系数的拟合相似度为0.913 2，说明模型的拟合程度较高。由拟合模型以及图5、图6可以看出，苏州市历年客货运输量定基弹性系数逐渐趋于稳定，定基客运量弹性系数趋近于0.290 7，定基货运量弹性系数趋近于0.205 8。
5 结论
本文通过运用Eviews对苏州市GDP与客货运输量之间的关系进行了研究，并引入定基弹性系数的概念，建立了定基交通运输量弹性系数模型，得到以下3点结论:①苏州市的GDP与客货运输量间存在长期稳定的均衡关系，GDP能够影响交通运输量的变化;②二十多年以来，苏州市的GDP增长率高于客货运输量增长率，经济发展对客货运输量的影响程度在总体上是稳定的;③苏州市历年的客货运输量定基弹性系数逐渐趋于稳定，在远期，定基客运量弹性系数稳定在0.290 7，定基货运量弹性系数稳定在0.205 8。
基于本文研究成果，通过预测远期经济总量，计算定基经济增长率，再乘以定基弹性系数，可得定基客货运输量增长率，从而可以实现远期客货运输量的预测，为苏州市交通运输量的预测提供了新的方法，具有较高的实际应用价值，且研究思路和方法可为我国其他地区的交通运输量预测研究提供借鉴。
参考文献
［1］杨运贵，薛锋，罗建.湖北经济发展与交通运输的关系［J］.统计与决策，2008(5):114-115.
［2］刘涛峰.宏观交通量与GDP的复杂性测度及其相关分析［J］.计算机工程与应用，2008(16):208-210.
［3］李光军.北京市社会经济发展对城市交通的影响分析［D］.北京:北京交通大学，2007.
［4］章锡俏，王守恒，孟祥海.基于经济增长的高速公路诱增交通量预测［J］.哈尔滨工业大学学报，2007(10):1618-1620.
［5］STOKES R W.Elasticity-based rural traffic forecasting models［J］.Journal of transportation engineering，1995，121(2):234-239.
［6］庞皓.计量经济学(第三版)［M］.北京:科学出版社，2014.
［7］赵淑芝.运输经济分析［M］.北京:人民交通出版社，2003.
［8］刘卫东，仲伟周，石青.2020年中国能源消费总量预测——基于定基能源消费弹性系数法［J］.资源科学，2016，38(4):658-664.
Study on the Relationship Between Gross Domestic Product(GDP)and Traffic Volume of Suzhou
MAO Xin，ZHU Congkun*
(College of Civil Engineering，Suzhou University of Science and Technology，Suzhou 215011，China)
Abstract: Annual data of GDP，passenger and freight volume of Suzhou from 1996 to 2016 were selected as research samples.In order to determine the correlation between GDP and transport volume，unit root test and co-integration test were used to analyze the relationship between GDP and transport volume.The results show that under the significance level of 5%，there is a long-term stable equilibrium relationship between GDP and transport volume，and the influence of economic development on passenger and freight volume is generally stable.The elastic coefficient of fixed-base traffic is put forward，and the elastic coefficient model between the growth rate of fixed-base GDP and the growth rate of fixed-base traffic is established.It turns out that the elastic coefficient of fixed-base traffic tends to be stable in the long term development，which has a high reference value for traffic volume prediction.
Key words: GDP;passenger capacity;freight volume;elastic coefficient of fixed-base traffic
中图分类号: U4-9
文献标识码: A
文章编号: 1672-9889(2019)04-0068-04
采用日期: 2018-10-22
第一作者: 毛鑫(1993— )，男，硕士，主要研究方向为交通运输规划与管理。
(责任编辑 周 超 陈 晨)
标签：国内生产总值论文; 客运量论文; 货运量论文; 定基交通运输量弹性系数论文; 苏州科技大学土木工程学院论文;