郑州市居民消费对经济增长的影响
□文/徐娜娜
(郑州升达经贸管理学院金融贸易学院 河南·郑州)
[提要] 从实证角度就居民消费对郑州市经济增长的影响分析,发现投资效率下滑与产能过剩问题的日益凸显使得郑州市经济面临着增长乏力的现实困境,并得出以下结论:第一,当前郑州市经济与居民消费在总体保持平稳增长态势的同时也面临着增长乏力的现实问题;第二,固定资产投资、居民消费与净出口能够对郑州市经济增长产生显著的正向影响;第三,相对于农村居民消费而言,城镇居民消费对郑州市经济增长的正向影响更为显著。
关键词: 居民消费;经济增长;影响
郑州市作为河南省的省会城市,在过去的十几年中始终保持良好的经济增长态势,并有力地带动了居民收入与社会福利水平的双向提升。值得一提的是,随着投资效率的趋于下滑以及产能过剩问题的日益凸显,郑州市过去以投资带动经济增长的发展模式的适用性逐渐降低,从而调整经济结构、通过扩大内需带动经济增长是郑州市实现经济稳定增长的内在要求。也正是因为如此,研究居民消费对于郑州市经济增长的影响是进一步发挥居民消费对其经济增长拉动作用的应有之义。
一、郑州市居民消费现状分析
本文拟分别从消费支出与消费构成两个角度就郑州市居民消费展开分析。
5)大规模的观光采摘节庆有赖于省际合作,而连点成线整合观光采摘资源是今后观光采摘节庆实现省级合作的趋势。
(一)郑州市居民消费支出分析。就郑州市城镇居民消费支出而言,如表1所示,2014年至2018年郑州市城镇居民人均消费支出呈现出显著的逐年递增趋势,由2014年的20,122元增至2018年年度26,256元,其增速则由2014年的7.80%下降至2018年的5.1%,由此可以看出,当前郑州市城镇居民消费支出呈现出日趋显著的增长乏力特征。(表1)
就郑州市农村居民人均消费支出而言,如表2所示,2014年至2018年郑州市农村居民消费支出呈现出稳步提升的发展态势,由2014年的11,125元增至2018年的15,105元,其增速则由2014年的8.60%下降至2018年的1.7%,这表明郑州市农村居民消费支出同样表现出增长乏力的特征。(表2)
为了更好地了解居民消费对郑州市经济增长的影响,本文拟选取以下指标进行实证分析,具体见表4。(表4)
(二)郑州市居民消费构成分析。就郑州市居民消费构成而言,如表3所示,2014年至2018年郑州市城镇居民与农村居民生存资料消费占比均超过50%,表明当前郑州市居民的消费依旧以满足自身生存需求为主,由此可以看出,以满足发展需求与享受需求为目的的消费比重的相对较低标志着郑州市居民的消费结构存在进一步改善的空间与必要性。(表3)
表1 2014~2018年郑州市城镇居民人均消费支出一览表
表2 2014~2018年郑州市农村居民人均消费支出一览表
表3 2014~2018年郑州市居民各类资料消费占比均值一览表(单位:%)
表4 实证指标选择一览表
表5 单位根检验结果一览表
表6 一阶差分后单位根检验结果一览表
二、实证指标与数据选择
综合上述分析可知:一方面,在过去的五年当中,郑州市居民消费支出得到了显著的提升;另一方面,城镇居民与农村居民消费支出增速的放缓则在一定程度上表明郑州市居民消费支出面临着增长乏力的潜在威胁。
需要指出的是,第一、经济增长主要是指社会总产出水平的持续提升,而近三十年来郑州市地区生产总值的稳步增长决定了其能够较为客观地反映郑州市的经济增长状况;第二、考虑到居民消费在实际的统计过程中分为城镇居民消费与农村居民消费两个部分,本文分别选取城镇居民与农村居民消费支出作为居民消费的量化指标;第三、考虑到实践中地区生产总值受到包括投资、政府购买以及净出口的影响,本文分别选取固定资产投资规模、净出口规模以及政府支出规模作为控制变量。
从表6中不难发现,各时间序列T检验的显著性水平均大于0.05,表明时间序列不平稳。与此同时,通过一阶差分处理后,各时间序列T检验的显著性水平均小于0.05,表明时间序列趋于平稳,具体见表6。(表6)
三、数据分析
(一)变量平稳性检验。进行单位根检验的目的在于防止因时间序列不平稳引起的伪回归问题,在此之前,出于降低数量级与消除异方差的目的,本文拟对各项指标数据进行对数化处理,单位根检验结果具体见表5。(表5)
此外,考虑到数据的准确性与可获得性,本文拟基于1994年至2018年的年度数据进行实证分析,所有数据均来自于《郑州市统计年鉴》。
值得一提的是,差分处理的采用在消除时间序列单位根的同时也改变了序列本身的经济学含义,也正是因为如此,本文拟从增量的角度对实证结果的经济学含义进行解释。
祝庆英版:要是大伙儿对残暴的人都一味和气,一味顺从,那坏人可就由着性子胡作非为了;他们就永远不会有什么顾忌,他们也就永远不会改好,反而会变得越来越坏。
N(GDP)=0.14dLN(CEUH)+0.08dLN(CERH)+0.46dLN(SFI)+0.06dLN(SGE)+0.01LN(SNE)-0.03
9.4 菌丝生理成熟标准:段木表面菌丝生长洁白粗壮,看不到段木,段木内菌丝连接紧密,表面无杂菌污染,已有部分红褐色菌被,段木轻压有弹性,松软,劈开菌木木质部呈浅黄色。
其中,u为随机误差项。
(二)多重共线性检验。进行多重共线性检验的目的在于变量之间的多重共线将会降低回归方程对于现实的解释力度,与此同时,通过运用SPSS软件可得出以下检验结果,具体见表7。(表 7)
此外,通过运用Eviews软件,可得出表8回归结果。(表8)
基于表8可得出以下回归方程:
(三)回归分析
从表7中不难发现,各变量的容差均大于0.1且VIF值均小于10,表明各变量之间不存在多重共线。
基于矩生成函数近似的双媒质协作通信功率优化分配//陈智雄,景一方,韩东升,邱丽君,田新成//(23):159
此外,从表8中可以看出:一方面,回归方程的调整R方为0.72,对应F检验的显著性水平为0.000001,表明回归方程的拟合相对理想,对于现实具有较强的解释力;另一方面,回归方程DW检验值为1.98,位于标准值2附近,表明变量之间不存在相关。在此情况下,本文拟基于上述回归方程就居民消费对郑州市经济增长的影响进行解释。
通过见图7对比分析可以发现,椒江流域内,随着日照时长的增减,水体悬浮泥沙浓度也随之发生趋势相同的波动,同时,二者决定系数R2达到0.7582,说明流域内水体悬浮泥沙浓度与年内日照时长有较强的相关性.
11月20日晚间,上交所网站发布关于对浙江祥源文化股份有限公司、西藏龙薇文化传媒有限公司及有关责任人予以纪律处分的决定:对浙江祥源文化股份有限公司及时任董事长孔德永,西藏龙薇文化传媒有限公司及其直接负责人员黄有龙、赵薇、其他直接责任人员赵政予以公开谴责,并公开认定孔德永、黄有龙、赵薇、赵政5年内不适合担任上市公司董事、监事、高级管理人员。
第一,变量dLN(CEUH)与dLN(CERH)的回归系数分别为0.14与0.08,且其显著性水平均小于0.05,表明城镇居民消费支出增速与农村居民消费支出增速均能够对郑州市地区生产总值增速产生显著影响,且前者每提升1%,后者将分别提升0.14%与0.08%;第二,变量 dLN(SFI)与 dLN(SNE)的回归系数为0.46与0.06,且其显著性水平小于0.05,表明固定资产投资增速能够显著影响郑州市地区生产总值增速,且前者每提升1%,后者将分别提升0.46%与0.06%;第三,变量dLN(SGE)回归系数的显著性水平大于0.05,表明政府支出增速不能对郑州市地区生产总值增速产生显著的影响。
表7 多重共线性检验结果一览表
表8 多元回归结果一览表
四、实证结论及建议
综合上述论证可得出以下几点结论:第一,从理论的角度而言,居民消费能够基于对生产与投资的反作用带动经济的增长,从实证的角度而言,居民消费支出是推动郑州市经济增长的重要动力。第二,居民消费能够对郑州市经济增长产生显著影响,并主要表现为城镇居民消费支出与农村居民消费支出能够显著带动郑州市经济的增长,与此同时,相对于农村居民消费支出而言,城镇居民消费支出对于郑州市经济增长的拉动作用更为显著。第三,固定资产投资与净出口同样是推动郑州市经济增长的重要力量,尤其是固定资产投资对于郑州市经济增长的拉动作用显著高于居民消费与净出口,表明当前郑州市的经济增长依旧具有显著的投资驱动特征。第四,政府购买对于郑州市经济增长没有显著影响。
综上所述,居民消费对于郑州市经济增长的显著影响以及当前郑州市所面临的经济增长乏力困境决定了进一步发挥居民消费对郑州市经济增长的拉动作用具有显著的重要性与必要性,对此,本文提出以下几点建议:第一,进一步优化郑州市居民的消费环境。一方面,郑州市政府应当进一步加强自身对市场的监管力度,并将严格把关产品质量视为开展市场监管的重要内容,并以此推动居民消费更好地满足自身的各项需求;另一方面,郑州市政府应当加大对偏远农村地区的基础设施建设,从而为其更好地引入更多的商品从而提升当地居民的消费需求提供助力。第二,为郑州市居民收入水平的提升创造更为有利的条件。收入作为消费的决定性因素,居民消费水平的提升无疑建立在自身收入水平提升的基础之上,对此,一方面,郑州市政府应当切实为居民收入渠道的拓宽创造条件,着力提升居民财产性收入的比重,另一方面,郑州市政府应当进一步对教育培训的投入力度,并通过居民综合素质的改善带动其收入水平的提升。与此同时,郑州市同样应当加快社会保障体系的完善步伐,通过社会福利水平的增进带动居民消费倾向的提升,并最终实现居民消费对经济增长的有效服务。
主要参考文献:
[1]王德劲.经济增长影响因素实证研究[J].数理统计与管理,2007(1).
[2]春艳.平滑转换自回归模型中线性检验与单位根检验问题研究[J].数量经济技术经济研究,2010(7).
[3]高辉.多重共线性的诊断方法[J].统计与信息论坛,2003(1).
[4]徐公伟.回归分析中D.W检验探讨[J].数理统计与管理,2001(3).
中图分类号: F126.1
文献标识码: A
收录日期:2019年8月17日
标签:居民消费论文; 经济增长论文; 影响论文; 郑州升达经贸管理学院金融贸易学院论文;