台州市建工造价咨询有限公司 浙江台州 318000
摘要：紧随国民经济快速发展的大好前景下，我国互联网时代将在未来两三年内在诸多方面改变和改善我们的生活和工作形态，高效数据处理能力及灵活的营运模式是互联网时代发展的产物。工程造价信息化管理将借助云计算技术来提升管理水平。本文结合国内工程造价信息管理的现状分析及个人在云计算的实践探讨。
关键词：云计算；信息管理；工程造价；网络平台
一,工程造价信息管理的现状
①工程造价信息滞后
由于现有工程造价的基础设施在信息收集储备以及运用等方面没有遵循工程的造价和可预见性的发展来进行的，而且由于种种原因，使工程造价讯息在运作和社会竞争力方面无法满足息化建设的要求。信息的滞后降低了信息的价值，对新建工程的可参考性降低。
②缺乏有深度的信息
各地方造价协会搜集和积累的信息量虽然很大，但停留在简单的价格、指标的发布，典烈工程的罗列，缺少对数据的深度挖掘。与英国、美国等工程造价管理较为先进国家相比，我国各地方的造价协会所发布的信息基本属于浅层次的数据搜集和整理，缺乏有深度、有附加值的信息，如行业发展趋势的分析和预测、典型工程间的纵向分析和横向对比等。
③造价信息指导效果不佳
根据统计学的思想，只有从大量数据中归纳和揭小出来的一般性结论才具备指导性，但是目前工程造价管理部门发布的信息来源单一，基础数据量少，指导性差。首先，各造信息网站发布的典型工程数量非常少，基本每季度中只有一个典型工程，对这一、两个典型工程进行技术经济分析和成本分析所得到的经济性指标、消耗量指标等数据结果就无法代表同类项目的行业平均水平，缺乏对行业的指导性。其次，指标指数、典型工程的发布周期长，时效性差，有些省份网站上发布的典型工程还是多年前编制的，不能代表行业的最新市场行情。④造价信息的共享率低
信息系统开发与资源拥有之间处于相互封闭状态，无法达到信息资源共享的优势。
⑤行业信息化程度低
工程造价行业的信息化程度偏低，工程造价信息搜集和发布缺少智能高效的平台，供应和需求不同步。此外，工程造价咨询企业不具备建设企业信息管理系统的能力，企业所积累的业务数据和知识不能得到深度提炼和总结分析，应用程度低，不利于企业的业务能力的提高。
⑥数据存储不够集中
信息的存储方式是影响数据效用性的重要因素，工程造价行业信息数据的存储较为分散。在政府管理层面上，每个地方政府都有自己的一个工程造价信息数据库，但相互之间没有交流。在企业层面上，每个相关企业存放工程造价信息的一台或多台电脑以及档案柜构成
了企业专属的造价数据库。这两个层面之间的数据库信息交换非常有限和不对称，企业期望从政府的数据库中获取真实、全面的市场信息，但是政府却很难从企业数据库中获取典烈工程的造价信息。
二、云计算在工程造价信息管理中的应用
针对我国工程造价行业数据存储模式及信息管理存在的问题，云计算的基础设施即服务(Iaas)平台即服务(PaaS}和软件即服务(SaaS)能为问题解决提供新的思路。
⑴ IaaS支持云存储和数据挖掘
分布式计算的特点，使云计算具备了强大的存储能力和计算能力，数据分析和管理能力，可以将海量数据转化为资源池内的服务，这些又为海量数据的挖掘奠定了基础。
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1/1 云存储提高信息分享率
造价信息管理部门构建自己的混合云，信息分类储存，针对保密等级设置不同级别访问权限，基础性的人、材、机价格、指数、行业政策法规等信息储存在公有云上，供更多人免费访问，而典烈工程的各项成本信息和具有高附加值的特殊信息存放在私有云内，并设置更高的门槛，用户既可以通过共享有价值的信息也可以付费来获取这部分信息的查询权限。公有云的开放性既解决了存储空间的问题，也方便造价人员查询、发布造价信息，加速信息的流动和更新。而私有云设置的高门槛一方面能激励企业在不泄露商业机密的基础上分享自己的工程实例，另一面为造价咨询部门提供了更多、更丰富的信息使其能够为行业的发展提供更有深度、更科学的数据和分析。造价信息管理部门利用云上的基础数据借助一定的数学方法测算出更有深度和价值的信息及服务，如行业报告、经济合理的设计指标、拟建项目的成本分析策划等，提供有偿服务，在保障信息发布体系正常运转的基础上能促进造价管理部门转变服务职能，与市场化的发展模式相适应。
1/2 针对分散数据的挖掘
数据挖掘指从存放在数据库或者其他信息库中的大量数据中获取有效、新颖的、潜在有用的知识的过程，主要包含三个过程:数据准备、数据挖掘、结果表达和解释。不同类烈的数据库信息的存储规则、数据形式的差异较大，要实现多个数据库之间的数据快速分析、挖掘，需要具备强大的计算能力。IaaS的基本功能就是信息的检索，借助分布式计算为云平台带来强大计算能力，可以在互联网中快速抓取需要的造价信息，完成数据准备工作，使“大海捞针”成为可能。然后借助数理分析、神经网路等挖掘算法实现挖掘任务。紧接着将挖掘到的信息与同样建立在云上的信息通过发布平台衔接，实现信息的高效快速发布。
⑵ SaaS提供基于互联网络的造价软件应用平台
造价软件开发商可以将软件程序发布在“云”的软件即服务(SaaS}平台上，软件的使用不需要打包购买软件，只需要根据实际业务需求向软件开发商租用软件程序，根据时间和应用模块付费。软件的维护和升级由开发商在云平台上统一完成，用户省去硬件维护和软件升级上花费的时间和精力，不必因为个人电脑配置的落后而要忍受大烈软件在运行过程中漫长的等待时间。广联达、鲁班、斯维尔等专业工程造价软件应积极应用云计算，开发基于SaaS平台的软件，使用户按需索取服务，并享受流畅的软件服务、软件中的人工、材料等市场价格信息的及时更新以及软件功能的统一升级。企业借助最佳的用户体验和灵活的付费方式吸引更多的用户。此外，开发建立在云上的造价信息发布平台，实现造价信息及时发布。
⑶ PaaS提供先进的网络开发平台
以计算机技术为支撑的企业信息化管理能极大程度地推动企业资源合理配置和生产效益的提高，然而像ERP这样动辄数十万的建设成本让中小企业望而却步。工程造价咨询公司作为工程造价行业的主力军以中小企业为主，专注于业务却不擅长现代化管理，但是却拥有大量的业务数据和经验需要在企业内部存储、共享、总结分析，企业的发展则急需低成本的信息管理系统支持。基于云计算的平台即服务（PaaS}能够为软件开发商提供开放的网络开发平台进行软件和应用程序的开发，并以SaaS的软件形式交付给工程造价公司，从开发到交付使用的整个流程降低成本，为工程造价咨询公司的高水平信息化管理提供可能。
三、结语
总而言之，云计算技术是计算机发展的高级形态，它在计算机和软件实验资源管理中的应用还不成熟。但是云计算技术的优势是极其明显的，相关的工作者要进一步探讨云技术在工程造价信息管理研究。要求工程造价的工作人员要为提高工程造价管理的效率而不断努力，加快我国工程造价行业的信息化管理发展步伐。
参考文献：
[1]黎桥.浅谈我国工程造价管理的现状及发展对策[J].水利水电工程造价，2010.
[2]蔡临申.建筑工程材料信息价的发布现状与对策建议[f11.施工技术
[3]丁静，杨善林，等.云计算环境下的数据挖掘服务模式[f11. 计算机科学
[4]张卫.局域网组网理论与实践教程[J].电子科技大学出版社，2004（08）
[5]张传通.计算机网络服务配置与应用教程[J].广州：华南理工大学出版社2007
论文作者:林恩都
论文发表刊物:《基层建设》2016年4期
论文发表时间:2016/6/14
标签：信息论文; 工程造价论文; 造价论文; 数据论文; 软件论文; 行业论文; 工程论文; 《基层建设》2016年4期论文;