摘要：科学技术在不断地发展革新，信息技术已经融入到了人们生活和工作的各个方面，通过信息技术采集用电数据，并借助信息技术的平台实现与用电客户的信息交流，形成智能用电大数据，借助这样的电力工作系统，能够有效提供其对人们的服务质量。这项技术的应用不仅提高了用电系统的服务质量，还在很大程度对台区线损异常情况的诊断起到优化的作用，提高台区线损的管理水平，提高电力系统的智能化能力。文章主要分析了智能用电大数据下的台区线损管理。
关键词：智能用电大数据；台区线损；线损管理
一、智能用电大数据分析在台区线损管理的应用必要性
等效功率法、平均电流符合曲线特征系数法、压降法等是目前常用的计算低压线损的方法。实际上统计线损率的逻辑相对简单，之前一直困扰工作人员的考核表和计量表抄表不同步的问题也已经通过用电信息采集系统得到了解决，但是线损率的计算是否准确和正确仍然受到很多的因素影响，如用户的采集覆盖情况、电能表档案参数、台区的户变关系。这些数据较为繁多，传统的数据分析手段面对这样的大工作量，具有一定的局限性，缺乏工作效率。但是利用智能大数据中的数据收集和分析技术就可以很好地分析出线损异常的原因，为线损的计算提供了可靠的数据基础，是台区供电区域管理的有利依据，同时大大减少了工作人员的工作任务量，提高了工作效率，为台区电损管理工作节约了人力物力，能够推动线损管理由结果向管理过程转变，有效提高了管理水平和管理工作质量。
二、智能用电大数据的台区线损异常分析
供电台区是指由一台配电变压器和一条配电线路或由多台配电变压器和多条配电线路构成的集合。低压配电网与用电户直接相连，处于整个电力供应系统的末端，受到用电用户种类和用电需求的影响，用电供应区域比较复杂，最为突出的问题就是城区配网。因此，供电企业需要采取一定的方式划分和管理用电用户，台区运行的指标由供电量、售电量和线损率决定，线损率是最重要的组成部分，配网规划、计量管理等各个方面都受到线损率的影响。低压配网的情况复杂，所以线损管理一直没有良好的管理效果。
许多地区的用户在大数据应用之后，已经完成了信息采集系统的覆盖，大大提高了数据采集的效果。用电信息采集系统包括单元信息的考核、对台区用户对应关系和每日供售电情况进行统计，对线损率和指标完成情况进行计算。对台区的实际工作情况进行充分的考虑和探索，准确采集用电用户和信息，并且根据各类居民用电需求的不同设置合理的电能限值。设置限制的目的是能够及时得知线损是否超过该标准，一旦超出这个标准需要进行及时的警报告知，并能够在短时间内对线损的结果进行分析。电力工作人员针对分析的结果，及时调整和更改供电工作，这样的工作方式还能够对工作流程进行规范，这样的工作流程在一定程度上也能够起到促进电力系统精益化管理的实现，还能够将服务价值发挥到最大，就有重要的现实意义。
三、智能用电大数据分析的台区线损管理方法
（一）优化目标
很长一段时间，用电系统的用电目标是以用户用电费用最低为目标，如果还是这个目标，那么上述的优化算法在实际工作中就很可能将大部分的家用电器转移到电价比较便宜的时段工作。大量的用电用户采用这种方法优化核算的话，电价便宜的时段就已经不再是最便宜的时段，而会在这个时段形成一个用电新高峰，极有可能造成了电力系统运行不稳定的情况。所以为了保证用电系统运行的稳定，需要对上述的优化算法进行改进，加入一定的限定条件，在降低费用的时，要保证家电负荷功率能够均匀分布，还可以在设置一个功率阀值，当某个时段的用电连大于这个阀值时，需要对超出的部分进行另外的收费。
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（二）强化计量管理
计量管理对线损的计算工作和电力的控制工作有十分重要的作用，通过强化计量管理提高数据的准确性。对没有加装封印的计量装置，如表计、CT 等进行及时加封，一旦发现电能表出现故障要及时更换，对接线错误进行及时改正。对三相负荷、无功补偿等相关数据指标进行严格监控，及时处理其中的问题。每个月多要对台区的用电量进行及时的分析，时刻关注计量装置是否符合用电要求，严格监控是否存在严重超载，或是“ 小马拉大车” 的问题，若是发现这些问题，一定要进行及时的整改。
（三）提高对线损工作的重视
农村线损工作对国家电网的运行和电力工作的管理等有着十分重要的意义，所以电力部门一定要提高对线损工作的重视，充分认识到管理农村线损工作的重要性。在实际工作中，一旦农村线损管理出现问题，就会威胁到广大农民群众的生命财产安全，并且造成电力资源的流失，浪费国家资源。就目前我国的供电情况看，很多地区还没有足够的电力资源，存在供电不足的情况，面对这样的供电现象，有必要提高电力部门对台区线损问题的重视和管理工作质量，积极选取有效的科学的方法来解决用电问题，同时提高线损管理的工作质量还能够在一定程度保证了用电用户的用电安全，保证供电工作的顺利进行。
（四）计算分析诊断模型
线损计算工作的展开，需要以一定的规则制度为基础，为了提高计算的准确性，可以将采集到的用电信息数据进行划分，通常的分类都是可计算数据和不可计算数据。在分类时用要用到基于规则的分类器，分类数据记录的规则是“if …then…”，并对其进行分类和处理。根据这样的方式，需要生成计算规则模型，并用一组分类规则表示这个模型。
（五）合理性分析诊断模型
通过上述的计算分析模型，分析获取的数据，得出台区线损是否满足计算的条件，再对这些数据利用决策树归纳，并做出科学的分析，经过一系列的工作来促进计算结果的准确性，提高结果的合理性。通过这样的分析工作流程，建立合理性分析诊断模型，利用决策树的记录属性和分类的工作特点，可以实现对线损计算合理性深入确定，并对分析的问题进行检验。决策树的主要操作模式就是通过回答一个接一个的问题组成的，主要结构包括根节点、叶结点和内部节点。决策树细化的情况下，一个根节点有两类记录，每个节点都可以根据一定的条件要求划分出更小的子集。决策树的建立，可以做到将线损异常的原因有效地分析分类，如果管理人员想要对线损的形成原因进行深入的分析，就可以根据实际工作条件增加用户数量等子节点。
（六）户变关系分析模型
台区户变关系统计的准确性直接会影响线损分析的正确性，目前常采用的构建台区户变关系的模型方式是：对停电事件采取终端主动上报和智能表的自动记录、主站自动采集相结合的方式，利用简单属性之间的相似度与相异度。
四、结语
信息技术已经成为人们生活和工作中不可缺少的部分，当下，我们的生活和工作已经进入了大数据时代，在这个背景下，用电信息采集系统已经得到了发展和完善，其在台区线损管理上的应用有效地提高了电力企业的线损管理效率，提高了企业的经济效益。
参考文献：
[1]刘降龙.基于智能用电大数据分析的台区线损管理初探[J].建筑工程技术与设计，201 7，（31）：2308- 2308.
[2]蔡晓燕.基于智能用电大数据分析的台区线损管理初探[J].科技创新与应用，201 7，（1 7）：1 81.
[3]陈庆辉.基于智能用电大数据分析的台区线损管理[J].大科技，201 7，（36）：1 1 4-1 1 5.
论文作者:1陶策,2李锋涛,3李柯
论文发表刊物:《电力设备》2018年第35期
论文发表时间:2019/5/27
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