（上海长征医院 上海黄浦 200001）
摘要：本文宗旨为：认识以及了解重症感染患者 ICU 治疗时间的危险影响因素。首先，统计并分析98例在2017年4月～2018年5月期间入住本院ICU 的重症感染患者的临床数据。根据于 ICU 治疗的时间长短将其分为D、G两组，住院时间在两天或两天以内为D组有47人，而住院时间超过两天的即为G组有51人。其中D组作为对照组，G组作为观察组。其次，比较D、G两组病患者的临床科室、历次所患疾病及其治疗情况、本次患病的原因以及症状、感染部位、遗传图、心率、APACHE Ⅱ评分、SOFA 评分、ISTH 评分系统即DIC 发病率、乳酸水平等各个方面。其中，临床科室、历次所患疾病及其治疗情况、本次患病的原因以及症状、感染部位、遗传图以及心率等数据的差异比较毫无统计学意义（P>0.05）；但其APACHE Ⅱ评分、SOFA 评分、乳酸水平以及ISTH 评分等数据的差异比较存在统计学意义（P<0.05）。从而可得出影响重症感染患者 ICU治疗时间的危险因素：APACHE- Ⅱ评分、SOFA 评分、乳酸水平、DIC 及 MODS 发病率。
关键词： ICU；重度感染；治疗时间；危险因素
引言
重症感染顾名思义就是危急严重且对生命造成威胁的感染，在短期内病人死亡风险非常高且死亡率亦是居高不下，为降低死亡率降低患者的死亡风险患者必须于ICU中进行观察及治疗 [1]。于ICU 病房中积极且全面的对患者进行其所患疾病治疗时间的危险影响因素，这对病人的愈后效果起到了极大的改善作用[2]。本文宗旨为认识以及了解重症感染患者 ICU 治疗时间的危险影响因素，从而为以后的临床积累更多的经验以及参考数据。
1 资料与措施
1.1医疗资料
统计在2017年4月～2018年5月期间入住本院的98例ICU重症感染患者的临床数据。并根据于 ICU 治疗的时间长短将其分为D、G两组，住院时间在两天或两天以内为D组有47人，而住院时间超过两天的即为G组有51人。其中D组作为对照组，G组作为观察组。其中，D组男21例，女26例；年龄34～53岁，平均（45.48±4.66）岁。G组男30例，女21例；年龄33～59岁，平均（48.8±2.49）岁。两组在性别、年龄、临床科室、历次疾病以及治疗、本次患病原因以及临床表现、感染部位、遗传图、心率、文化程度等方面的差异比较不具有统计学意义（P ＞ 0.05）。
病例选取的标准：（1）经诊断后确诊为重症感染。（2）本院伦理委员会已经批准。（3）经过患者及其家属的同意。患者排除的标准：（1）妊娠期、哺乳期期间。（2）精神有严重的障碍。（3）有重要疾病。
1.2?措施
统计D、G两组的乳酸水平、APACHE II评分、DIC发病率、MODS发病率、SOFA评分等临床数据。后使用回归分析以检测重症感染患者ICU治疗时间的危险影响因素。
注：
SOFA评分系统包括对循环、呼吸、凝血、肾脏以及神经等多个系统项目进行检测，所得的分数和病人的愈后效果成正相关，分数高愈后差[3]。
APACHE-Ⅱ评分涉及到病人年龄、急性生理参数以及慢性疾病等多项数据，得分由0分到71分，所得分数与病人的病情严重程度成正相关，分数高病情危急 [4]。
1.3?统计学处理
采用 SPSS17.0 软件对数据进行统计分析，计量资料以（）表示，采用 t 检验，计数资料以百分比表示，采用 χ 2 检验，P ＜ 0.05 为差异有统计学意义。
2?结果
2.1?两组病例的数据比较
APACHE-Ⅱ评分：G组＜D组，差异具有统计学意义（P ＜ 0.05）。见表1
SOFA评分：G组＜D组，差异具有统计学意义（P ＜ 0.05）。见表1
乳酸水平：G组＜D组，差异具有统计学意义（P ＜ 0.05）。见表1
DIC 发病率：G组＜D组，差异具有统计学意义（P＜0.05）。见表2
MODS的发病率：G组＜D组，差异具有统计学意义（P ＜ 0.05）。见表2
2.2?ICU治疗时间的危险影响因素
表1 两组SOFA评分、APACHE-Ⅱ评分、乳酸水平对比（）
重症感染仅受病人于ICU治疗的时间所影响，而由表可知可以对治疗时间产生影响的为乳酸水平、APACHE II评分、DIC发病率和MODS发病率以及SOFA评分。
3 得出结论
重症感染顾名思义就是危急严重且对生命造成威胁的感染，它引发患病机体内的内脏的某一部位乃至全身性的发生功能衰竭丧失的现象[5]。因此，如果没有及时的控制感染的进行，DIC、休克、MODS等临床表现就会相继出现，在短期内病人死亡风险非常高且死亡率亦是居高不下 [6]。通过这次的数据分析与探究得出：病患的SOFA评分、APACHE-Ⅱ评分、乳酸水平、DIC发病率以及MODS发病率都会随着治疗时间的延长而大幅提升。近年来SOFA评分系统和APACHE-Ⅱ评分系统因为能够做到相对精确的反映病患实际的生命状态而在重症患者的治疗中以及逐渐普。乳酸水平的测定可以帮助医生相对精确的预测其病患的疾病发展情况及愈后。ICU，MODS的发病会导致病人的病情更加严重，治疗以及干预难度会随之大大提升，从而使病患的治疗时间加长，因此我们作为医学领域的一员有责任有义务给予病患积极的全面的干预以及治疗。
由此可知在重症患者于ICU接受治疗期间，危险因素无处不在，我们作为医学领域的一员有责任有义务给予病患积极的全面的干预以及治疗，从而达到降低患者死亡风险，缩短其治疗时间，促进其早日康复的美好愿望。
参考文献
[1]赵鲁新. 重症感染患者ICU治疗时的危险因素分析[J]. 临床医药文献电子杂志，2018，5（01）：46-47.
[2]陈洪波. 重症感染患者ICU治疗时间的影响因素探究[J]. 中国药物经济学，2014，9（02）：120-121.
[3]张超，叶玉平，厉丽芳，林荣海，余国亮. ICU患者重症感染的危险因素分析[J]. 中华医院感染学杂志，2016，26（04）：786-787+826.
[4]刘金龙. 重症感染患者ICU治疗时间的影响因素调查及研究[J]. 世界最新医学信息文摘，2015，15（93）：60+63.
[5]白奎，许宏侠. 影响重症感染患者ICU治疗时间的因素分析[J]. 中国现代药物应用，2014，8（18）：88-89.
[6]熊寒露. 影响重症感染患者ICU治疗时间的因素分析[J]. 医学理论与实践，2015，28（23）：3220-3221.
论文作者:董丹
论文发表刊物:《航空军医》2018年11期
论文发表时间:2018/8/23
标签：评分论文; 患者论文; 时间论文; 重症论文; 发病率论文; 统计学论文; 因素论文; 《航空军医》2018年11期论文;