刘波
山东省田庄煤矿有限公司 山东 济宁 272103
摘要：随着信息技术和终端网络的日益普及，许多行业从互联网中提取的数据越来越多，如何快速有效地进行数据分析和提取大数据中蕴含的商业价值，并利用“互联网+”和“大数据”在产业中的集聚增值效应，改善传统产业的生产经营、降低成本、提高效率，使企业在竞争和发展中取得成功，是其中的一个关键要素。
关键词：互联网+；大数据；煤矿；应用
前言
“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”。但这并不是简单的两者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。21世纪是“数字+信息”时代，而煤炭工业作为我国的基础能源工业，要实现科学决策管理，保证安全生产，就必须逐步实现工业信息化。
1“互联网+”到底是什么
1.1概念
今天这个世界上所有的传统服务和应用都在被互联网颠覆和改变。我们已经能显而易见的看见的就是传统市集加上互联网摇身一变就是现在的淘宝，传统的百货商场加上互联网就是现在的京东，传统的银行业加上互联网就是现在的支付宝，而传统的红娘加上现在的互联网则成就了百合网、世纪佳缘这样的网站。所以你可以看到，每一种传统行业加上互联网都是改变了一个模样。具体来讲，就是原有的传统行业加上互联网时，改变了原有的思维模式，变得更具前沿性。在原有的基础销售渠道和服务上，增加了互联网的概念，实现了线上线下的大融合。
1.2特征与组成要素
以互联网为主要发展方向，在功能上主要由原来的辅助变为现在的引导。“颠覆”、“改变”、“冲击”、“影响”每一个词组的背后代表的都是“互联网+”的特征与组成要素。具体来讲，它有打破信息不对称、降低成本交易、促进专业化的分工和提升劳动生产率的突出特点。腾讯的大佬马化腾曾经就指出这样一个趋势，说“互联网+”是一个趋势，加的就是传统的各行各业。确实如此，如今的经济发展格局对于互联网加各行业的趋势体现的愈加明显，而且已经开始了更高层次的方向去转变与发展。
2煤炭大数据特征
大数据分析手段主要是围绕大数据的“4VS”（大容量、快速性、多样性、真实性）特性去发展与完善的。除“4VS”特性外，煤炭大数据还应该加上“2VS”，即可见性（通过大数据分析使以往隐匿的重要因素和信息可见），价值（通过大数据分析得到的信息应该被转换成价值）。这“2VS”代表了煤炭工业界对于大数据所追求的目的和意义。
2.1大容量体现在数据采样频率高（采样间隔为毫秒级）与采样时间段长（24h不间断运行）所带来的大容量历史数据
以单台矿井通风机为例，其数据采样频率为50HZ，每秒产生225KB数据，按每年7000h工作时间计算，仅单台通风机每年生成6TB数据。
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2.2快速性体现在高频的数据采集
由于井下作业环境恶劣、24h不间断生产，生产环境安全监测监控系统、各生产环节的自动化系统等的实时数据与信息需要安全、准确、实时地传至数据处理中心，所以每秒钟会记录几千兆甚至上万兆字节的数据。
2.3多样性体现在异构性和不同时间尺度、不均匀采样
异构性是指煤炭大数据除“采掘机运通排”控制系统采集的结构化生产过程数据外，还包括以生产环境在线监测为主的视频图像、语音，以及规章制度、应急案例文本等非结构化数据。此外，煤炭工业采用分层次运行方式，采集的时间序列数据既有高维且快速动态采样的压力、流量等过程数据，又有低速、不均匀采样的灰分、硫分等指标数据。
2.4真实性体现在真实数据与离群点数据的混杂
由于煤炭掘进、开采和洗选过程生产环境恶劣，测量仪表或变送器受干扰严重，且故障频发，使得测量数据中混杂不真实数据，存在离群点、缺失点等异常样本。如重介质选煤过程中，由于在线灰分仪运行不稳定，经常导致灰分实际测量值出现大偏差，导致历史数据中出现离群点。
2.5可见性体现在对隐匿性问题的建模和预测
设备性能下降、健康衰退、零部件磨损等问题难以通过测量被量化，而大部分可见的问题都是这些不可见因素积累到一定程度所造成的，因此需要通过大数据分析使以往隐匿的重要因素和信息可见，从而避免可见问题的发生。
2.6价值体现在数据密度高、价值小
煤炭生产中，系统经常在某一特定且正常工况下运行，而故障等异常工况只是偶然发生，因此大量数据均是存在冗余的正常运行数据，而反映异常的数据非常少。
3“互联网+”煤矿大数据应用分析
3.1煤炭行业生产云服务平台的建立
针对煤炭各企业之间缺乏联系的问题，需要建立煤炭行业生产云服务平台。这里的煤炭各企业不单单指的是煤炭生产企业，而是生产、销售以及上级管理部门等各大企业，即建立一个完整的煤炭产业链。将煤炭产业链与云服务平台信息集成起来，建立双向的数据交互，结合互联网思维，形成煤炭产业链之间的有效协作。建立“互联网+”煤炭生产云服务平台，形成各大企业的多维度数据共享机制，只有建立共同可用的共享平台，才能给予服务。通过建立云服务平台，实现各大企业之间的跨区域、实时远程监控服务，为企业提供切实有效的数据模式。
3.2现有商业模式的改善
面对煤炭行业的低谷期，各大企业必须要走创新之路，而创新之路的开启就是要改善现有的商业模式。所谓改善现有的商业模式不是摒弃之前的煤矿企业的商业模式，而是在原有的商业模式基础上融入“互联网+”技术，对原有商业模式进行调整。在原有的产品、用户、渠道以及营销等方面，要做出相应的改善，为企业带来更多的效益。
3.3企业信息化建设的推进
企业信息化建设是采用企业互联网的思维方式管理企业，在企业中充分发挥互联网思维的作用，要想加快企业信息化建设，需从企业硬件和软件两个方面入手。在企业硬件方面，要加大各类电子设备的投入，建立信息化办公室，实现整个企业全自动化管理。在企业软件方面，加大企业计算机网络软件的建设力度，例如，针对企业使用，开发适合企业应用的ERP软件；同时，也要加大人才队伍建设，对企业员工进行信息化培训，做到人人懂计算机网络知识，提高全员的互联网思维意识。
3.4煤炭价格预测及供需平台的平衡
煤炭大数据应用分析可以对国家在煤炭的物价调控、经济供需、通货膨胀等方面做出分析与预测。准确地掌握煤炭供需关系、市场供应链、价格走势、研究能耗比，根据煤炭大数据，提出预测模型，对煤炭需求进行预测，更好地指导煤矿生产。煤炭一旦短缺，会对许多行业造成直接的影响，例如影响发电、钢铁等行业；但是，煤炭存放久了也会引起自燃。因此，合理的供需平台是协调煤矿生产的关键。结合“互联网+”与煤矿大数据，对煤炭供需做出一个合理的预测，在煤炭需求旺季，加快生产，协调运输，保证煤炭市场需求量；在煤炭需求淡季，减少煤炭开采量，尽量去除库存。同时，跟随季节变化与煤炭需求量，预测煤炭价格，保持供需平台的平衡。
结束语
在煤炭行业开展大数据应用，利用煤炭大数据平台，探寻煤炭产业发展规律，探索煤炭行业科学管理方法，成为煤炭乃至整个能源行业发展的必然要求和必经之路。
参考文献
[1]孙继平.煤矿监控新技术与新装备[J].工矿自动化,2015(01).
[2]陈运启,钟宇.面向移动互联网的煤矿安全监测平台[J].煤矿安全,2015, (03).
论文作者:刘波
论文发表刊物:《防护工程》2018年第30期
论文发表时间:2019/1/15
标签：互联网论文; 数据论文; 煤炭论文; 企业论文; 煤矿论文; 传统论文; 供需论文; 《防护工程》2018年第30期论文;