磁共振应用于卵巢肿瘤中的影像诊断分析论文_廖燕庭

(惠州市第一人民医院放射科;广东惠州516000)

【摘要】目的:分析磁共振应用于卵巢肿瘤中的影像诊断结果。方法:从本院2017年1月-2018年11月接收的患者中,随机抽取55例,观察影像诊断结果。结果:患者应用核磁共振检查,卵巢纤维瘤、卵巢癌、畸胎瘤影像检出率分别为:95.00%,100.00%,95.45%,与未检出率对比差异明显;且卵巢纤维瘤、卵巢癌、畸胎瘤,在磁共振下的影像特征明显,P<0.05。结论:磁共振应用于卵巢肿瘤中的影像诊断中,可保障卵巢肿瘤的检出率、图像清晰程度,同时,磁共振的影像诊断影像中,可充分展现疾病发病特征,影像诊断效果较好。

【关键词】磁共振;卵巢肿瘤;影像诊断

[ 中图分类号 ]R2[ 文献标号 ]A[ 文章编号 ]2095-7165(2018)24-0023001

引言:卵巢肿瘤,是指发生在卵巢上的肿瘤,是女性生殖器官常见肿瘤。临床表现为:下腹沉坠,腹部肿块,积水,食欲不振等。研究发现,提高疾病临床诊断准确率、清晰度,在降低肿瘤恶化发展方面的效果显著。由此,本文从本院2017年1月-2018年11月接收的患者中,随机抽取55例,分析磁共振应用于卵巢肿瘤中的影像诊断效果:

1 资料与方法

1.1 一般资料

从本院2017年1月-2018年11月接收的患者中,随机抽取55例,观察影像诊断结果。

患者资料:年龄:25-65岁,平均年龄:(49.95±4.81)岁。患病类型:卵巢纤维瘤:20例,卵巢癌:13例,畸胎瘤:22例。

1.2 方法

所有患者均接收磁共振临床治疗,治疗方法如下:(1)我院采用超导核磁共振成像仪器,对患者进行扫描检查。(2)设备参数:T1W1参数:TR:800ms,TE:12ms,T2W1参数: TR:4800ms,TE:95ms。(3)患者检查后,观察患者影像检出率,以及影像成像效果。

1.3统计学方法

本次以SPSS 22.0 系统统计结果为准,(%)表示计数结果,(t)表示计量结果。P<0.05,说明统计学研究结果有意义。

2 结果

2.1 磁共振应用于卵巢肿瘤中的检出率

患者应用核磁共振检查,卵巢纤维瘤、卵巢癌、畸胎瘤影像检出率,与未检出率对比差异明显,P<0.05,说明统计学研究结果有意义。详见表1:

表 1 磁共振应用于卵巢肿瘤中的检出率

(注:核磁共振检出率,与未检出率*对比差异明显,P<0.05)

2.2 磁共振应用于卵巢肿瘤中影像诊断结果

卵巢纤维瘤患者影像显示:卵巢内发现囊实性的肿物,囊性部位为单侧发病,发病一侧内部有积液,边缘模糊。

卵巢癌患者影像显示:T1W1呈现混杂信号8例,肿瘤转移5例。T2W1影像显示,盆腔内有大量积液6例,盆腔内少量积液7例。肿块形态规则为4例,肿块不规则占9例。

畸胎瘤患者影像显示:腹部有明显肿块,结构为囊性。影像显示囊液中包含液性、骨性等成分。

3 讨论

磁共振,是指借助原子、电子、以及核的角动力量,在磁矩与相应的角动量对称磁旋比的状态下,以磁场中电磁波的强弱变化,对扫描区域信息进行反馈[1]。核磁共振与常规的CT检查/X线检查方法相比,影像的数据反馈清晰度较高,且角动量始终处于最佳角动量测定的状态,信息反馈准确度高[2]。

卵巢肿瘤,是较常见的女性生殖系统肿瘤,它具有发病形式多样,诊断难度大等特征。若采用常规的卵巢诊断方法,极易出现影像清晰度不够,影像诊断模糊的问题。而磁共振设备,是同时借助T1W1和T2W1双向螺旋影像检查窗口,对扫描区域进行图像的收集和检验。因而,卵巢肿瘤患者运用磁共振进行临床诊断,可保障影像诊断的清晰度、准确度。研究发现:患者应用核磁共振,进行卵巢纤维瘤、卵巢癌、畸胎瘤影像检查,检出率分别为:95.00%,100.00%,95.45%,与未检出率对比差异明显,P<0.05。

同时,本次临床诊断发现:核磁共振可将各类卵巢肿瘤的具体情况,按照疾病发病状态呈现出来,医师可直接依据临床诊断图像,确定卵巢肿瘤类型,规避了误诊的问题。如,卵巢纤维瘤患者,卵巢中囊实物明显,但纤维瘤发展不严重,卵巢内往往边缘较模糊。而卵巢癌患者,病灶在卵巢内成长后,会逐步发生肿块形态变化、积液等情况。而畸胎瘤患者,主要以腹部有明显肿块为主,卵巢内部液性、骨性变化明显。

综上所述,磁共振应用于卵巢肿瘤中的影像诊断中,可保障卵巢肿瘤的检出率、图像清晰程度,同时,磁共振的影像诊断影像中,可充分展现疾病发病特征,影像诊断效果较好。

参考文献:

[1]于金萍,王振祥.磁共振应用于卵巢肿瘤中的影像诊断分析[J].影像研究与医学应用,2018,2(18):40-41.

[2]张欣贺,杨红耀.磁共振应用于卵巢肿瘤中的影像诊断分析[J].临床医药文献电子杂志,2015,2(26):5518.

论文作者:廖燕庭

论文发表刊物:《医师在线》2018年24期

论文发表时间:2019/4/9

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