摘要：电力行业的发展推动我国整体经济的发展走向和发展速度。实现数据精益化管控是现代企业发展的必然选择，也是国家电网实现“建设世界一流电网，建设国际一流企业”目标的重点方向，随着科技信息技术的不断发展，现如今数据质量开始成为一个热门的词汇，特别是在大数据因其具有强大的储存能力与准确的分析和预测能力而受到大众认可的情况下，通过大数据技术发掘数据价值的概念随之诞生，与之相关的各类研究和讨论热度随之不断升温。
关键词：电网可靠性数据；质量精益化管控
我国电力工程自改革开放发展至今彻底改善了我国之前用电供不应求的局面。由于现代的配电网规模越来越大，供电形式、供电需求发生了巨大的变化，在很大程度上造成了电网架结构的频繁改变，并使得配电网负荷面临着越来越大的冲击，产生的电能质量、供电能力、线损率等一系列的问题对配电网的运行管理水平及管控能力提出了更为严格的要求。
1数据质量精益化管控的发展方向
数据的管控体系，是数据分析、价值挖掘工作中的重中之重。在现有的数据管控制度下，分析并解决数据管控中存在的问题，做好数据的管控工作，使数据发挥更大的自身价值，更好的为企业的核心业务服务，为企业的经济效益服务具有重要意义。现有的数据质量管控工作中隐藏了许多问题，如业务员工理念守旧，数据价值重视程度不够；管控措施不完善，数据治理工作成果不明显；企业管理层次多，管控效率偏低；管控职权过度放大，技术职权受到影响等，以上均为数据管控工作发展过程中必然产生的阻力现象，只有减少阻力才能让数据管控工作更好更快发展。换言之，企业谋求创新、发展的唯一途径就是解决数据管控工作存在的具体问题，实现精益化管控。当得出数据管控应有的发展趋势并不断创新后，企业才能在更好的发掘数据价值，谋求发展方向。数据管控向前发展，必须鼓励创新精神，通过数据价值挖掘程度的加深，制度的完善、数据治理成果的精益化分析以及职权划分的平衡性等，规避阻力因素的发生。总而言之，未来数据管控必须朝着管控规范化、精益化、科学化、信息化、专业化方向发展，推进新一代数据管控制度的完善。
2数据质量精益化管控的提升方法
2.1实现调度大屏数据展示功能
按照调控中心推广调度信息的多维分析和可视化展示的要求，结合经济社会和电网发展的实际情况，采用调度大屏展示，因地制宜地通过对数据的挖掘分析，从而为运行、维护、决策提出倡导建议，及时发现电网运行控制中出现的问题和偏差，大大帮助决策者调整市场策略，减少风险。调度大屏展示涉及的调度数据众多，需要对这些数据进行统一管理、统一编码，并进行可视化展示，而调控大数据平台在该过程中很好地实现了这些目标。调控大数据平台在数据交换模块对抽取数据、归档数据采用数据生命周期方式进行有效管理，并对数据进行了校验，保障数据的唯一性、合法性、完整性、正确性，将无效数据进行了去除或将不符合规则的非法数据标示出来。此外，该平台从多个角度、多侧面分析调度数据，按照内容划分为不同的主题，并嵌入了可视化展示工具，能在调度大屏进行可视化呈现。可视化不仅可为电网调控中心的日常监控工作带来极大便利，更可为全国更大范围电网的应用提供支撑和试点素材，示范效应和综合效益显著。
2.2更新数据质量管控的理念
要改革企业数据质量管控、创新数据质量管控方式就必须更新数据质量管控理念，这对增强企业数据质量管控的质量和效率意义重大。以个体为主的老式数据纯管控理念，或一般性的业务管控数据的理念无法跟上信息化技术飞速发展的企业数据质量管控工作，只有采取以数据价值为基础，客户需求为中心的理念才是企业发展的核心条件。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆“数据价值”是通过大数据技术分析数据后得到的结论，客户需求面对的是客户群体，数据质量管控工作以数据为基础，通过大数据技术进行数据价值挖掘，分析预测客户最新需求，提高用户体验，才能让企业走对路，发展得更好。围绕客户需求，即在开展数据质量管控工作的同时，围绕数据质量体现服务质量与数据价值挖掘预测发展方向开展各项工作；打破员工管控数据质量的旧观念，充分遵循企业以服务为本、以客户为主体、以质量为根本的原则，增强数据质量管控服务意识，充分调动人的主动性、创造性、积极性。
2.3完善工作运行体制
(1)组织体系建设，要想做好电网的运行管理工作，必须要确保电网运行的可靠性、评估结果的准确性及规划方案的科学性这几个方面的运检工作顺利的开展，因而构建与之配套的组织体系是必不可少的，需要成立专门的管理人员，并对领导、组员所需承担的职责进行明确的细分，还要高度重视彼此之间的信息交流、共享。(2)协同机制建设，为了更好地完成配电网运行管理工作，运检部需要积极的与其它部门展开合作，做好电网的实时监测、评价工作，如调控中心负责提供运行数据，发策部负责评估、立项管理规划方案，各部门之间紧密的联系在一起又独立的完成所承担的职责，共同努力，协同推进。此外，工作小组需每月按时的举办交流会，汇总月度电网的运行评估、规划情况，将其中存在的问题及时的指出来，并提出相应的改进建议。
2.4转变数据质量的管控思维
在客户生活品质快速变化的今天，企业或者决策层过去积累的经验有时会过时，仍然基于过去的情况做出经验性的判断，往往会带来决策失误，导致客户或群众的体验感不足。因此，新的形式下，通过大数据技术发掘数据信息形成量化的评价，并在此基础上做出判断成为现代企业管理的重点，而数据质量的精益化管控则是实现挖掘数据信息的基础要求。现在的数据质量管控不同于传统的数据质量管控，数字化基础上的基本管控措施已经不能满足现在企业数据质量管控的需求。如果没有数据管控思维，数据管控者在管控数据时会感到无所适从，并感到发展方向缺失。所以管控者应该紧跟时代，用数据思维来提升能力，让自己的数据管控决策更加规范、科学。要加强“数据管控思维”，就要不断学习数据管控技术与大数据技术，不断地分析、预测数据价值发展方向，将好的经验，沉淀到数据质量管控中，提高企业数据质量管控效率。
2.5严把质量，加快升级改造
一是划区域、快攻坚。根据台区地理位置，落实工程业主项目经理制，偏远分散任务、台区集中任务分别选定施工单位，缩短往返，加快施工。二是依时节、定任务。为减少施工对麦收夏种影响，麦收前，加速挖坑立杆、变压器就位；麦收期，架设导线，变压器接引流线；麦收后、雨季前，突击开挖电缆沟，敷设低压导线。三是抓统筹、少停电。坚持“能带不停”、“一停多用”，一处开关停电、多个台区施工。四是重沟通、有实效。建立供电所与配电运检班、电网建设班常态沟通机制，开展供电所一周难题汇总，在生产方面，充分考虑电网发展趋势，加快落实线路绝缘化改造，坚决做到改一处、成一处，力求通过两年时间，全面达到“一流配电网”标准。
结语
通过不断地修正或优化来改进数据质量，继而改进组织对数据的运用能力，并期待对企业自身的运转和经营产生积极的影响。
参考文献
［1］刘伟龙.关于无形资产会计若干问题的探讨［J］.中国乡镇企业会计，2010（2）：12-14.
［2］程乐意.论机构编制管理科学化、规范化、法制化［J］.行政科学论坛，2014，1（2）：54-57.
［3］贾彦磊.大数据时代标准化服务新模式分析［J］.中国标准化，2018（20）：217-218.
［4］覃炯聪.大数据背景下的数据治理模式［J］.信息与电脑（理论版），2016（16）：155-156.
论文作者:邓汉标
论文发表刊物:《电力设备》2019年第6期
论文发表时间:2019/7/9
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