摘要：随着信息技术、互联网技术的快速发展，大数据时代已经来临，很多行业与领域都借助大数据创新工作方式、优化工作效率。然而，大数据在城市规划方面的应用研究还非常少，这就使得城市规划中需要用到的大量数据，只能从统计年鉴、影像图、地形图、交通路网等资料上获得，而这些数据都具有滞后性，难以得到及时更新，从而制约了城市规划方案合理性与科学性的提升。大数据可给城市规划提供海量的、高密度价值的、实时的新兴数据，以及全新的应用技术与研究方法，有助于城市规划方案质量的优化。本文就城市规划中大数据应用的构想，进行了细致的分析。
关键词：城市规划 大数据 应用构想
随着社会经济的迅猛发展及生活水平的显著提升，人们对城市规划的合理性与质量提出了新的更高要求。但是，传统的获得城市规划各项技术数据的方式与途径过于滞后，难以为规划人员提供精准、最新、全面、系统的数据，不利于城市规划方案效果的提升。针对这种情况，要想切实提高城市规划方案的科学性与先进性，就需要规划人员与时俱进地、大胆地尝试将大数据技术应用到规划过程中，从而为规划方案优越性的提升奠定基础。那么，恰当构想城市规划中的大数据应用策略，是城市规划人员应该首先考虑的事情。
一、城市规划中大数据的应用模式构想
把大数据及时应用到现代化的城市规划过程中，想要获得较为理想的应用效果与应用作用，就需要城市规划人员掌握必要的应用大数据的模式。从大量的实践研究结果来看，把大数据引入到城市规划过程中，人们会更加关注公众空间行为及活动时间特征的识别，以居民出行数据为研究基础的案例日益增多，这就使得应用思路更具城市特点，但是群众对以社交网络相关数据的利用与挖掘却相对较少，常用的方法是研究微博好友关系数据。在这种情况下，归纳出大数据在城市规划中应用的基本模式，一般可按照四个步骤开展，详细阐述如下：
1、采集原始数据的构想
在城市规划中应用大数据技术采集原始数据，应涵盖两个采集方面，依次是社会网络数据及公众出行数据。在采集公众出行数据的时候，应涵盖公交刷卡相关数据、手机定位相关数据、出租车轨迹相关数据等；社交网络的各种数据涵盖的主要有与地理位置相关的文本及图片等数据，以便深度融合传统的各种数据。
2、提高数据标准化的构想
因为大数据具有丰富多样的种类，再加上来源非常广泛，这就使得各种类型及来源数据在实际的城市规划中所彰显出来的价值也有较大差异。各种类型数据所具有的存储方式、表达方式等都各不相同，部分非结构化的文本及图片等数据均不能直接利用到城市规划活动中。在这种情况下，要想显著提高各种数据在城市规划中的应用价值与应用效果，就需要将其做标准化处理，把那些没有价值的数据及时清除掉，把那些非结构化特点的数据做结构化处理，从而让各种类型的数据都具有较为统一的格式。只有这样才能为大数据在城市规划中积极作用的充分发挥奠定基础。
3、精准分析数据的构想
完成各种数据的标准化处理后，城市规划人员应透彻分析与研究这些数据。一般情况下，可用于分析这些大数据信息的方法种类有很多，常用的分析方法涵盖有关联分析、数理统计、机械学习、密度分析等方法。城市规划人员在分析这些数据的时候，应根据规划需求及各种数据的具体特点，恰当选择最适合的分析方法，必要的话还应综合利用多种分析方法，只有这样才能显著提高数据分析的精准性，才能将数据的利用价值更加充分地挖掘出来。
4、优化数据空间化的构想
要想充分发挥各种数据在城市规划中的应用质量，就需要城市规划人员借助恰当的方法将可用于规划过程中的各种数据做空间化处理，把其与有关地理数据、专题数据融合在一起科学应用，从而更好地对当地居民的空间活动特征与规律进行识别与掌握，最终为城市规划方案更好地迎合城市居民需求创造有利条件。
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二、城市规划中大数据的应用类型构想
在城市规划过程中应用大数据的类型种类有很多，并且各种类型大数据的具体应用中也存在较大差异。比如广州地区的城市规划目标是打造“创新城、生态城、金融城”，以便更好地容纳新增人口与产业。“广州华尔街”、“广东新加坡”、“东方威尼斯”等都是广州地区城市规划的华丽比喻，使得人们对其未来发展充满憧憬。要想使得广州城市规划目标顺利实现，就需要规划人员掌握大量的可靠的、新鲜的、全面的与规划工作相关的数据，只有这样才能更好地开展规划工作，才能为整个城市规划方案实施效果的提升及建设活动的顺利开展做好准备。具体来讲，城市规划中所需要的各种数据的应用类型主要涵盖以下几点：
1、统计及调查数据
在城市规划过程中普遍应用的一种数据是统计调查数据，一般情况下，统计调查数据是城市规划人员亲自到现场调查之后得到的各种数据，或者是从有关部门的统计调查结果中获得的相关数据，该数据可对城市的发展历史及现实状况进行真实与全面反映。城市规划人员借助现场调查的方式获得的各种数据，通常是规划人员在现场走访中，借助直观认知、拍照、做笔记等方式获得的，是可真实反映城市特征与发展现状的可靠数据。与城市规划有关的调查统计数据，一般是地方政府相关职能部门为他们提供的，该数据主要描述城市的人口状况、土地情况及经济状况等，可给城市规划人员提供可靠的、全面的数据支撑。比如城市的土地管理机构可为城市规划人员提供该地区土地的具体使用数据。
2、互联网数据
互联网数据是借助互联网的公共共享及互联特性得到的数据，涵盖的主要有公众提供的数据、企业的开源数据、政府公开的相关数据等。其中，公众提供的各类数据，涵盖有个体与个人互动中产生的相关数据、个人相关数据等。通过互联网对这些数据的了解与掌握，可帮助城市规划人员更加明确该地区居民的生活特点，从而可更有针对性地开展规划工作，努力规划出能迎合居民需求与特点的规划方案。
3、遥感测绘数据
遥感测绘数据，是借助遥感影响技术测绘出来的各种数据，可对城市的自然地理情况、人工地表设施等位置空间信息做真实反映。通常情况下，遥感测绘数据一般是通过要干技术、地理信息系统、全球定位系统等获得的。遥感测绘相关数据能够对城市发展过程中的水文地质资料等要素的空间布局现状进行实时反映，从而让城市规划人员更加精准地了解当前城市的发展情况及环境特点，在此基础上更有针对性与目的性地开展规划工作，有助于规划效果的优化。
总之，在城市规划过程中，大数据彰显出巨大积极作用，有助于规划方案合理性、科学性、实用性的显著提高。因此，规划人员应积极、主动地将大数据引入到城市规划的各个方面与细节中，从而给规划方案提供全面、可靠、精准的数据支撑，给城市规划方案可行性的提升奠定基础，并且还可为城市规划决策的制定提供依据。在实际规划过程中，规划人员可借助统计调查数据、遥感测绘数据及互联网数据等全面而及时地了解城市的现状特点及发展历史等情况，最终依据城市具体情况规划出更合理与恰当的发展与建设方案。
参考文献
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论文作者:张芮
论文发表刊物:《防护工程》2017年第15期
论文发表时间:2017/10/20
标签：数据论文; 城市规划论文; 人员论文; 城市论文; 方案论文; 过程中论文; 遥感论文; 《防护工程》2017年第15期论文;