摘要：随着信息时代与互联网技术的出现，整个社会都发生了重要的转变。互联网技术的发展，更是将大数据时代带到人们的面前。无论是在生活中还是在工作中，都离不开大数据的支持。因此在企业发展过程中，更应该适应大数据时代的到来，并采取有效措施对人力资源绩效管理加以创新，以便满足社会发展的实际需要。本文基于大数据时代企业人力资源管理创新展开论述。
关键词：大数据时代；企业人力资源；管理创新
中图分类号：F272 文献标识码：A
引言
互联网技术与信息技术的不断发展，改变了人们的生活方式，人们接触的信息量急速增多，迎来了大数据时代。在此时代中，企业在进行人力资源绩效管理时需要充分发挥大数据的作用。企业通过在海量数据信息中提取高价值信息，结合大数据技术，有利于提高人力资源绩效管理工作质量与效率，使其更加科学。
1大数据时代对企业人力资源管理的影响
1.1改变传统的工作模式
原先企业招聘一般经过发布信息、邀约面试人员、现场沟通交流等流程实现，而大数据时代到来后，人才的跨区域招聘已成为主要趋势，面试环节的形式也变得多种多样，网络面试的出现使得一些人才可以在家接受企业面试。另外新型招聘软件的诞生更促进了企业管理人员与求职者的深度交流。可见工作模式的转变使企业人力资源管理更具活力。
1.2实现数据信息的深入分析
大数据技术通过汇集海量数据以及深入分析，能够为管理者提供更多决策依据，同时也为提升人力资源管理的精准性创造了条件。企业可以设计系统的管理指标，持续收集相关数据信息，定期对收集的数据加以分析，明确员工的工作效能，实现对员工的客观评估。另外相关软件所包含的数据分析功能，也可以为企业制定管理方案提供参考。
1.3改善工作质量
人力资源管理本身是一项复杂的工作，包括员工的选拔、招聘、面试、培训、考评、晋升等一系列工作，都关系到企业整体的发展。传统的管理状态下，很多量化考评容易受到主观因素的影响，而借助大数据技术的支持，企业可以将工作内容与岗位职责作为框架，对相关工作信息进行充分挖掘，实现考核标准的差异化，用更为科学的数据推动管理工作的改进。
2企业人力资源绩效管理存在的问题
首先，缺乏客观性。企业管理人员一般会以绩效管理的方式对企业各个部门及员工进行工作考核与评价。目前，我国大部分企业在人资绩效管理工作上主要通过人力资源部门将各部门数据与员工数据从数据库导出，并将其编制成所需表格来展示绩效考核结果。在进行评估绩效考核结果时，企业管理者受到主观意识的影响，会根据自己的喜好关注部分数据，致使人资绩效管理缺乏客观性。其次，缺乏科学性。人资绩效管理是企业人力资源部门的核心工作，但是受到企业晋升机制以及相关制度的影响，加之绩效评定工作参与人员一般为部门内部的固定成员，专业素质不高，这使得企业绩效评定工作缺少科学性。另外，我国大多数企业在进行人资绩效管理工作时过于形式化，只在月末或年终进行，企业凭借有限资料对员工进行绩效评价，造成重视员工的工作效率、忽视员工的工作态度与付出的问题。最后，缺乏连续性。人资绩效管理具有综合性质，是由制定人资管理计划、招聘人才以及培训人才、绩效考核等多流程为一体的管理工作。在实际工作中，为提高人力资源绩效管理工作的科学性、严谨性，企业会对员工个体行为进行持续追踪，这也是我国大多数企业现行的人资绩效管理方式。但是在实际追踪中仍旧存在连续性不足问题。
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3大数据时代企业人力资源管理创新策略
3.1大数据与人员培训
传统的员工培训一般是采取面对面的线下授课方式，而且培训内容往往是企业来制定，受训者只能被动的接收信息。借助大数据，企业首先可以收集到海量的学员数据，包括他们喜爱的学习方式、缺乏的工作能力、工作的基础、学历的构成、参加过的培训等，进一步分析出员工需求，提高培训内容的针对性，采取更为合理的帮扶措施；其次可以改变培训规模和方式，打破传统的常规培训，多多开展员工喜闻乐见的、寓教于乐形式的培训，并将由大数据得来的信息化成果以更加易于传播和接受的形式传递给更多的员工，帮助企业形成全员参与的大培训格局。此外，为了顺应大数据的发展趋势，还要对企业管理人员进行数据的分析能力培训、解读能力培训，将大数据观从管理层开始普及，实现企业运营的信息化。在企业管理层内部树立起一种数据也是资源的新观念，并逐步向下推开，形成全员参与的企业大数据观，形成新的企业管理文化。
3.2优化人力资源绩效管理
大数据时代下的人力资源绩效管理，应该本着“以人为本”的观念，从员工的角度出发，为企业中每一名员工制定出具有个人特点的员工职业生涯规划。可以采用学习分析技术，企业组织员工定期进行学习培训。在具体的培训过程中，要满足员工不同的学习需求与学习模式，并在整个过程中随时收集员工的数据信息，进而制定出适合员工个人发展的计划。有些企业还采用了专项培训与日常评估相结合的方式，以便满足员工的个人选择，制定符合其个人特征的职业发展规划。例如在专业培训中，可以组织员工共同观看网络公开课，人力资源师需要记录员工在培训过程中的活动轨迹以及观看过程中的反应，其目的是为了积累数据，待数据积累到一定量的时候就会发现规律，分析出每一名员工的个人学习状态，最终制定出符合个人发展的规划，无论是对员工还是对企业今后的发展都有着非常重要的指导意义。
3.3大数据技术手段与企业人力资源管理有效结合
首先，企业想要提高人力资源管理工作的有效性，必须先根据企业自身情况，将过去根深蒂固的陈旧管理方式进行改革创新，与时俱进;其次，有针对性地引进新型管理人才来迎合企业内部所需求的人力资源进行管理;最后，要定期对原有管理人员进行相关知识培训，通过培训来增强原有管理人员的现代化管理技术，结合现代互联网技术、云数据知识等新兴技术来使得企业人力资源管理工作得到提高。除此之外，还要利用大数据手段构建有效的人员信息数据系统。良好的人员信息数据包括职工发展规划、业务能力评价及入职、离职情况等。这样企业就能够通过信息数据系统直观、快速地了解员工动态并及时调整，最大化降低人才流失对企业产生的不利影响。目前，人才流失是人力资源管理迫切想要解决的问题，基于此，企业可以建立人力资源数据库，通过大数据手段分析、总结员工离职的原因，然后从根本上解决员工需求。当然，也可以从大数据中获得员工出勤率、绩效等数据，第一时间了解员工工作状态并作出调整，对降低人才流失率有重要帮助。
结束语
在大数据时代的背景下，企业竞争越来越激烈，企业生存的内部环境和企业发展的外部环境都发生了变化，人才作为企业竞争的关键内容，也是应用大数据技术进行革新的重点。企业需要正确认识到大数据时代企业人力资源管理存在的问题，并运用大数据管理思维采取有效的变革措施来不断提升人力资源管理的效率与质量，推动企业更好更快地发展。
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论文作者:邢兆瑞
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第06期
论文发表时间:2019/7/31
标签：数据论文; 企业论文; 员工论文; 人力资源管理论文; 时代论文; 工作论文; 绩效管理论文; 《当代电力文化》2019年第06期论文;