王夷[1]2007年在《城市路网实时状态研究》文中研究表明随着智能交通系统研究的发展,实时路网数据采集已经在智能交通领域越来越被重视。感应线圈、视频摄像头、微波雷达等对于动态交通流的自动检测手段也越来越普及。而这种基于固定检测器的交通信息采集方式受人力、资金等因素制约,交通管理部门仅在关键路段和主要路口进行了部署,其数量还不到所需的1/l0,导致城市道路路网上存在大量的信息“真空”地带。如何能够全面、准确地获取路网实时交通信息数据这个问题是我们面临的巨大挑战。本研究依托于上海市向电子信息产业发展基金申报的先进的城市道路交通监控与管理系统项目的一个子项目――城市路网实时状态研究,重点研究了基于浮动车数据的实时交通数据采集方式,并依靠出租车公司内部成熟的电召系统的实时车辆定位数据,提出了一套使用出租车实时定位数据进行路网交通状态估算的方法:对于出租车实时GPS数据进行定位,分析出租车业务逻辑的特性,抽取驾驶员行为特征,对于有效定位数据进行分析获得车辆途径路段的交通信息。通过这套方法可以有效的获取实时交通路况信息,并且投资成本和维护成本低廉,有相当的实用价值。本文首先介绍了实时交通信息采集的研究情况,包括电召系统以及相应的技术,分析了地图坐标转换、车辆定位数据匹配方法,然后根据驾驶员行车习惯重点分析了车辆定位有效采样对的获取并在此基础上进行单车路径旅行时间求取、时段内旅行时间求取的算法,填补了交通空白地带数据,并通过路上试验,说明该算法能够得到路段合理的旅行时间,能够描述路网的实时状态。最后介绍了整个系统的架构设计和实现过程。
杨庆芳[2]2004年在《先进的交通管理系统关键理论与方法研究》文中研究指明先进的交通管理系统（ATMS）是智能运输系统（ITS）的重要组成部分。正是ATMS系统实现了交通信息的采集、传输、存储、分析、处理及应用，实现了交通管理从简单静态管理到智能动态管理的转变，实现了交通信息在最大范围内、最大限度地被出行者、司机、交通管理者、交通研究人员及相关政府机构所共享和利用，从而实现了大交通系统的动态优化运行，有效地满足了公众对交通系统发展的需求。ATMS 是指先进的交通监测、控制和信息处理系统，是ITS的核心组成部分。ATMS最主要的特征就是系统的高度集成化。它利用先进的通信、计算机、自动控制、视频监控技术，按照系统工程的原理进行系统集成，使得交通运输规划、交通信号控制、交通电视监控、交通事故发现和救援与交通信息服务等子系统有机地结合起来，通过计算机网络系统，实现对交通的实时控制和指挥管理。ATMS另一特征是信息高速集中传输与快速处理。ATMS由于运用了先进的网络技术，获取信息快速、实时准确，提高了控制的实时性，城市ATMS的应用使交通管理系统中交通参与者与道路以及车辆之间的关系变得更加和谐。最终达到缩短行程时间、减少道路拥挤和阻塞、减少交通事故、节省能源和保护环境、交通流合理分布、平稳运行的目的。ATMS的开发与应用是我国城市交通管理的必然选择。本文从信息系统的角度对ATMS的各相关部分进行了系统的研究，研究重点侧重于与共用交通信息平台的建立紧密相关几个问题：信息采集与处理，共用信息平台的设计，ATSM的实施规划与运行管理等基础性问题。本论文的结构是按照信息系统的一般处理流程来组织的，即：首先从ATMS的信息需求分析入手，进而研究了ATMS的信息采集、信息处理、信息组织以及ATMS系统实施管理等内容。论文的章节结构是按照这个框架来组织的。第一部分，本文研究了ATMS的信息需求及相关问题。ATMS是交通管理领域的信息系统，它的主要用户可以分成交通管理者和交通参与者，他们对交通信息有各自的需求。文中以深圳市为背景，分析了ATMS的各种用户对交通信息的需求，并在此基础上确定了交通信息的需求体系，明确了ATMS的基本功能，<WP=147>界定了静态交通信息和动态交通信息的范围，分析了基础交通信息的属性。进而在众多交通信息需求中，对需要融合处理的交通信息进行了识别，并设计了层次化的基础交通信息融合系统结构。第一层，对由各种检测器采集的基础交通参数进行融合处理，其目的是提高交通参数的准确性和精度。第二层，根据用户的具体需求，利用各种输入信息进行综合处理，为各类用户提供面向应用的、更有决策价值的交通信息。这个层次化的融合系统结构使交通信息处理过程更清晰、更易于实现。第二部分，本文对基础交通信息采集技术进行了研究。基础交通信息按照其变化的频率不同可以分成静态交通信息和动态交通信息。静态交通信息主要通过传统的调查法采集，或者从其它系统接入，一般采用人工录入方式存入静态交通信息数据库。而动态交通信息则主要通过各种交通信息检测器实时采集。本文分析了感应线圈检测器、磁力检测器器、道路管检测器、压电检测器器、微波雷达检测器、超声波检测器、红外线检测器、噪声检测器、视频图像检测器和复合型检测器等常用动态交通信息检测器的特性及适用的场合。在此基础上，选择了可检测数据类型、检测数据精度、易于安装与维护、费用、环境影响等几项指标，对各种检测器性能进行了比较分析，给出了适合于ATMS的交通信息检测器选择程序，为ATMS信息采集系统的实施提供了可靠的依据。第叁部分，在基础交通信息处理方面，本文分叁个层次进行了研究。包括：预处理方法、基础交通参数融合处理和综合交通信息处理方法研究。由于交通信息采集的环境比较恶劣，不能保证检测器所采集到的每一个数据都是正确的，因此，必须对原始数据进行预处理。预处理主要包括异常数据处理和缺失数据的补充处理。本文研究了阈值法、交通流机理法、置信距离检验法、格拉布斯准则、有序样本聚类算法、自相关分析、遗传算法等预处理方法，比较分析了各种算法的特点以及适用场合，并构造了一种适合交通信息预处理的“阈值法－交通流机理法”相结合的组合的异常数据剔除算法，并选择时间序列算法作为缺失数据补充方法。这些方法原理简单、运算速度快，符合交通信息实时处理的要求。基础交通参数融合处理，是对多传感器采集到的基础交通参数进行加工，目的是提高基础交通参数的精度。本文设计了几种基础交通参数融合算法。（1）基于统计原理的路段平均速度组合融合算法。利用分批估计原理对路段某断面时间平均速度进行融合处理，在此基础上，利用自适应加权平均算法再对路段区间平均速度进行融合处理，算法验证结果表明，这种组合速度融合算法比简单平均算法误差更小，算法更有效。（2）基于人工神经网络的多传感器交通流<WP=148>量融合算法。算法中设计了一个“3－1”结构（3个输入值，一个输出值的神经网络结构）和叁个“2－1”结构（含义同前）的网络，分别对多传感器采集到的交通流量数据进行融合处理，并且对融合结果进行了比较。算法验证结果表明“3－1”结构的网络融合精
张小娟[3]2015年在《智慧城市系统的要素、结构及模型研究》文中研究说明智慧城市是近几年进入人们视野并受到广泛关注的城市发展的新概念、新模式,学术界也从不同视角对智慧城市的概念界定及理论模型构建进行了形态各异的探索性分析。围绕“什么是智慧城市”这一核心问题,本文从智慧城市这一概念的来源出发,结合城市发展演进的基本规律以及智慧城市的典型观点等剖析了智慧城市以及智慧城市系统的基本内涵;在此基础上,运用内容分析法中的共词分析方法以及社会网络分析方法归纳了智慧城市的主要构成维度,通过规范的理论分析,分析了智慧城市系统的要素与结构层次,并在此基础上构建了智慧城市的系统模型,最后结合本文关于智慧城市系统理论的探讨对广州智慧城市系统进行了案例分析。本文通过研究表明:(1)智慧城市是以新兴信息技术为基础,以谋求经济、社会、环境的全面可持续发展为基本方向,以信息技术的人工智能和人的智慧为重要手段,通过充分整合城市各类资源推进城市的创新运作,进而实现城市核心资源的优化配置以及城市运行发展全面优化的城市。以系统思考的方法来看,智慧城市本身就是一个完整的系统,智慧城市系统是通过新兴信息技术的智能和人的智慧在城市情境中的良好耦合,推动城市发展全面优化的城市系统形态。(2)智慧城市系统是由各类要素或子系统复合而成的复杂巨系统,它的要素主要包括战略系统、社会系统、经济系统、支撑系统和空间系统五个子系统。从结构方面来看,智慧城市系统具有特定的层次结构特征,主要体现为它具有复杂程度由低到高的物理层、活动层、战略层叁大层次。(3)智慧城市的系统模型刻画了一个完整的智慧城市系统所包含的主要构成因素,并按照一定的结构形式表达了不同构成因素之间的联系和作用方式。它通过战略系统、社会系统、经济系统、支撑系统、空间系统五大子系统以及战略层、活动层、物理层叁大层次之间的相互联系、相互作用关系,揭示了智慧城市系统形成、运行和发展的内在机制。本文主要创新点体现在:(1)探索性地研究分析了智慧城市系统的概念、要素与结构,形成了一些关于智慧城市的基本观点和理论;(2)结合规范的理论分析构建了智慧城市的系统模型,并详细地分析了系统模型中的结构关系,揭示了智慧城市系统形成、运行和发展的内在机制。(3)发展了城市系统的相关理论,创新性地从战略系统、社会系统、经济系统、支撑系统、空间系统五个方面来认识和研究城市系统。
王宁宁[4]2007年在《区域智能物流平台研究》文中进行了进一步梳理本文将现代信息技术应用到物流系统中,搭建区域物流平台,特别是区域物流系统智能化,使区域实现资源共享、信息共用,并对物流各环节进行实时跟踪,有效控制物流全过程;提出大力发展电子商务业务,利用互联网发展网上批发、购物、配送市场。首先,通过对现代信息技术的发展及其在物流领域的应用情况进行分析,重点以ITS技术、EC技术、RFID技术、商务智能以及IC技术等典型的信息技术为主,明确他们对区域物流的现代化发展的影响和作用。在明确现代物流与传统物流的区别的基础上,论证区域物流的发展趋势是区域物流的智能化、效率化和最优化。在此基础上提出区域智能物流系统的概念,提出区域智能物流平台主要由区域物流设施平台,区域智能物流信息平台和区域智能物流政策平台组成,并着重分析了区域智能物流信息平台的特点、技术特征。其次,在研究区域智能物流平台的功能组成的基础上,研究设计出区域智能物流平台的基本框架;再根据区域智能物流平台的基本功能、特点和结构,研究分析其运作机制和管理模式。最后,以长江叁角洲地区的区域物流发展为例,分析研究长叁角区域智能物流系统的建立和运作,并提出建设性的策略以指导长叁角区域物流的现代化发展,以期在长叁角区域智能物流系统的高效、智能化运作的基础上推动物流联动发展,增强长叁角区域经济的竞争力,实现服务长叁角、服务全国的战略目标。本文在现阶段对指导我国区域物流的信息化建设、促进区域物流协同运作及联动发展和提高经济效益都有着巨大的现实意义。
赵云景[5]2008年在《基于交通地理信息系统的动态路径诱导系统的研究》文中提出动态路径诱导系统是基于电子、计算机、网络和通信等现代技术,利用GPS、电子交通图、计算机和先进的通信技术,使得车载计算机能够自动显示车辆位置、交通网络图和道路交通状况,还可根据出行的起始点向用户提供最优路径引导指令和丰富的实时交通信息,或者通过获得的实时交通信息帮助驾驶员找到一条从出发点到目的地的最优路径的综合系统。在动态路径诱导系统中,GIS技术主要应用于制作和操作数字电子导航地图。本篇论文主要研究的就是动态路径诱导系统中地理信息系统的数字地图实现。利用主流地理信息系统软件ArcGIS制作了昆明市道路数字地图。并以此为模版,利用C#和ArcEngine开发了一个动态路径诱导仿真系统。在该系统中实现了数字地图的显示、地物编辑、专题图制作、最优路径、车辆信息查询及车辆追踪等功能。本文还通过对当前动态路径诱导系统的关键技术及各子系统的功能构成的研究,设计了一个动态路径诱导系统的框架;对道路网模型和主要最短路径算法的分析,提出了基于改进的Dijkstra算法、限制区域算法及数字地图技术下求解最优路径的策略。最后编程验证了Dijkstra算法。这些都是当今研究动态路径诱导系统的主要技术手段。
张丽嬿[6]2007年在《动态交通信息发布技术的研究》文中进行了进一步梳理智能交通系统(Intelligent Transportation System, ITS)是以缓和道路堵塞和减少交通事故,提高交通利用者的方便和舒适为目的,利用交通信息系统、通讯网络、定位系统和智能化分析与选线的交通系统的总称。积极推进智能交通系统的建设,可以解决目前城市经济发展所带来交通和环境污染问题、保证交通安全、提高运输效率、促进社会经济发展、提高人民生活质量,并推动社会信息化及形成新的产业。交通信息平台是智能交通系统的基本信息平台,它以交通用地理信息系统(GIS-T)和动态交通状态为基础,能够为交通控制、交通信息管理、车辆导航提供准确交通信息。其中,交通信息发布系统(Traffic Information distribution System)是一个完整的交通信息共享平台的基础,它能够实时、准确地提供动态交通信息服务,发布交通导航、路况信息、交通流量、危险警告、紧急通报等信息,保证了城市交通的正确诱导和宏观控制,以及车辆的安全、高效和舒适行驶,是智能交通信息系统的支柱和关键技术之一。本文在对城市交通信息系统体系结构和最新的交通信息发布技术的相关理论的简要介绍基础上,着重分析和比较了目前常用的应用于交通信息发布系统的无线通信技术,提出了一种基于调频多工数据广播技术的交通信息发布解决方案,同时给出了一个遵守数据广播信道(Data Radio Channel,DARC)协议的信息发布系统功能模块的架构;并在此框架基础上,根据实用需求,进行了交通信息发布系统具体实现方案的设计及硬件和软件的开发实践,详细介绍了各子模块以及外围电路的具体实现和软件程序设计流程。把研究重点放在了利用合理的结构和算法来对交通信息进行封装,即数据编码加密、信息冗余校验、奇偶校验、信息加扰解扰、检错、纠错及还原,电平控制最小移频键控(Level Minimun Frequency Shift Kering,LMSK)调制、声音-数据合成,信号发射,信号接收,分离滤波交通信息与立体声信号,MSK解调和交通数据解码,显示于车载终端等关键点上,最终实现了城市交通信息发布系统。最后经过实际测试实验表明,该方案具有较高的数据速率,以及较好的移动接收性能,适合在移动环境下实时提供交通信息服务,即将应用于上海市交通信息服务体系。
蔡先华[7]2005年在《GIS-T空间数据库管理与应用关键技术研究》文中提出交通是地理信息系统(GIS)的一个重要应用领域,由于其空间特征和应用的独特性,将GIS在交通中的应用强化为一个专用名词——交通地理信息系统(GIS-T)。本文以国家“十五”重点科技攻关计划“智能交通系统关键技术研究”子课题之一《面向ITS的交通规划与交通分析软件开发》、江苏省交通科学研究计划项目《公路交通信息、基础地理信息空间数据库管理及应用技术研究》为依托,以交通网络分析软件系统——TranStar为基础,系统研究了GIS-T空间数据库管理与应用的关键技术。论文研究的核心是GIS-T空间数据库管理与应用的相关理论与技术。全文共分为五个部分:交通系统及交通系统的信息化、空间数据库管理理论及数据模型、面向交通要素的多维时空数据模型——TFODM、GIS-T空间数据库应用技术、应用软件系统开发技术。前两部分是研究的基础,第叁、第四部分是研究的核心,第五部分是应用软件开发技术及应用软件开发。整个研究以GIS-T空间数据库理论基础分析、核心理论技术研究、应用系统开发为主线,形成一个完整的从理论到应用的研究整体。论文第一部分对交通系统信息化基础进行分析研究。系统阐述交通系统信息化基本理论、交通信息的分类、交通信息的特征;进一步分析研究交通信息应用与管理的先进技术,阐述GIS特征与基本功能;分析研究GIS-T在交通领域应用的几个方面。论文第二部分对GIS-T相关的理论技术方法进行研究。主要有一般数据库技术的发展、数据模型和数据模式、空间数据库原理、空间数据模型、空间数据类型、空间数据操作等。对空间数据库的模型、基于要素的GIS建模方法、空间数据类型、基本空间数据关系及空间数据的操作进行了全面的分析与总结。论文第叁部分是本研究的两个核心部分之一。深入详细地分析了现有GIS-T线性数据处理相关技术,对现有交通线性数据模型进行归纳和总结,根据线性交通模型所描述的度量、序(方位)和拓扑空间关系,提出将现有交通线性模型分为一级空间抽象模型、二级空间抽象模型和叁级空间抽象模型;通过对GIS-T的相关数据模型及其优缺点进行分析和总结,认为现有GIS-T数据模型以平面静态结构为主,而叁维空间GIS-T、时态GIS-T正逐渐成为GIS-T领域的研究热点,因此提出一个面向交通要素的多维GIS-T空间数据模型——TFODM,并详细介绍了TFODM概念模型和TFODM逻辑模型;对基于关系级、元组级、属性级的多种时空数据模型进行分析总结,对交通要素的一般属性时态描述、空间几何位置时态描述和空间拓扑关系时态描述进行分析研究,进一步提出TFODM时态数据模型,同时提出一种面向交通要素的多基态修正时态数据模型。论文第四部分亦是本研究的核心之一。针对TFODM GIS-T数据模型涉及的主要应用技术进行研究和分析。首先对基于线性LRS的几何数据到基于SRS的几何数据的插值转换进行分析研究,提出应用于LRS到SRS的插值方法,进一步研究时空拓扑多层次网络的自动生成技术;研究并提出TFODM中几何网络数据处理技术,对网络路径分析算法进行分析研究,根据TFODM空间网络的特点,建立基于网络要素面向对象的空间网络数据结构;分析层次空间推理策略的网络分层方法,对基于空间分片层次策略的最短路径算法进行研究,提出基于复合结点的层次网络路径分析算法。论文第五部分详细介绍了作者主持开发的基于GIS的交通规划与分析软件系统的两个子系统——交通网络空间数据库输入与管理子系统、交通网络分析预测成果视觉化与输出子系统的主要功能。对交通网络空间数据库输入与管理子系统中的空间网络建立技术进行了分析研究,并提出应用于交通网络分析软件的空间网络生成方法与几何网络处理技术方法;根据TFODM概念数据模型、逻辑数据模型,提出一个应用于交通网络分析软件系统的TFODM物理数据模型和数据结构,并应用于TranStar网络分析软件的应用开发中。
《中国公路学报》编辑部[8]2016年在《中国交通工程学术研究综述·2016》文中指出为了促进中国交通工程学科的发展,从交通流理论、交通规划、道路交通安全、交通控制与智能交通系统、交通管理、交通设计、交通服务设施与机电设施、地面公共交通、城市停车交通、交通大数据、交通评价11个方面,系统梳理了国内外交通工程领域的学术研究进展、热点前沿、存在问题、具体对策及发展前景。交通流理论方面综述了交通流基本图模型、微观交通流理论及仿真、中观交通流理论及仿真、宏观交通流理论、网络交通流理论;交通规划方面综述了交通与土地利用、交通与可持续发展、交通出行行为特征、交通调查方法、交通需求预测等;道路交通安全方面综述了交通安全规划、设施安全、交通安全管理、交通行为、车辆主动安全、交通安全技术标准与规范等;交通控制与智能交通系统方面综述了交通信号控制、通道控制、交通控制与交通分配、车路协同系统、智能车辆系统等;交通管理方面综述了交通执法与秩序管理、交通系统管理、交通需求管理、非常态交通管理;交通设计方面综述了交通网络设计、节点交通设计、城市路段交通设计、公共汽车交通设计、交通语言设计等;地面公共交通方面综述了公交行业监管与服务评价、公交线网规划与优化、公交运营管理及智能化技术、新型公交系统;城市停车交通方面综述了停车需求、停车设施规划与设计、停车管理与政策、停车智能化与信息化;交通大数据方面综述了手机数据、公交IC卡、GPS轨迹及车牌识别、社交媒体数据在交通系统分析,特别是在个体出行行为特征中的研究;交通评价方面分析了交通建设项目社会经济影响评价、交通影响评价。
马扩[9]2007年在《基于实时信息的动态路径规划问题研究》文中指出随着信息技术和通讯技术的飞速发展并日趋成熟，企业越来越重视应用这些技术优化物流配送，以提高物流经济效益，实现物流科学化。本项研究针对物流配送中的动态车辆调度问题，提出了一个动态路径规划模型。为使结果更能反映实际情况，在前人研究基础上引入智能交通系统的知识，以实时信息为基础进行车辆调度安排。最后结合实例证明了模型的实用性。模型主要处理两方面的问题，一是实时信息的获取，二是规划车辆的最短路径，这里的最短路径指的是旅行时间最短的路径。实时信息包括道路信息和订单信息。道路信息的获取由与交通信息中心联系在一起的观测系统负责，订单信息从外部直接传递到车队订单管理系统中。观测系统也负责计算任意两点间的最短路径，为计划系统提供数据支持。计划系统负责规划遍历客户点的最短路径，并根据实时信息变化更新计划表。本项研究所做的工作主要有以下几点：(1)在动态路径规划问题描述和分析的基础之上，建立了动态路径规划模型，并阐述了模型各部分的功能；(2)通过道路预处理、自动断链、节点匹配等步骤，对大连市路网的电子地图进行了拓扑处理，剔除冗余数据，为模型构建了平台基础；(3)分析了交通信息中心获取道路信息的机理，以及观测系统与之联系的过程，并应用Dijsktra算法实现了观测系统中任意两点间最短路径查询的功能；(4)以Dijsktra算法为主要思想设计了原始和动态路径规划程序，在动态路径规划程序中采取的优化策略是不完全的重新优化策略，节省了规划时间，降低了问题的复杂度；(5)基于以上理论准备，结合快餐流动配送实例研究了模型的应用，实现了特定服务区域内的动态路径规划，取得了较好效果。本文的研究有一定的理论意义和实用价值。在物流配送系统中应用实时信息可以使规划过程动态性更强，结果更趋近实际；电子地图的设计也可以为以后的研究提供数据支持；规划目标是以最快的速度为客户服务，可以使配送服务更快捷，具有更好的柔性。
洪建勋[10]2002年在《ITS中交通信息系统的理论技术及其应用研究》文中指出智能运输系统(ITS，Intelligent Transportation Systems)是在当代科学技术充分发展进步的背景下产生的，旨在将先进的计算机技术、通信技术、现代控制技术运用于交通运输中，协助人们作出最佳的抉择，驾驶最佳的车辆，控制最佳的路网交通。ITS涉及到交通运输的很多领域，有些已经开始应用，有些还处于研究和发展之中，ITS的主要功能是通过改善交通系统的运行，达到提高效率，保障安全，节约能源和保护环境的目的。 近一个世纪来，世界经济快速增长，汽车数量急剧增加，导致现有道路远远不能满足经济发展的需要，交通状况日益恶化。为解决交通拥塞问题。一些发达国家大兴土木，修建了大量的道路。由于多方面的原因，道路里程的增长速度等往往落后于汽车数量增长的速度。交通拥挤问题仍然十分严重。实践证明，单纯依靠扩建公路解决交通拥挤，不但不可行，而且耗资巨大。在建成合理交通道路网络的基础上，运用ITS技术提高交通能力才是最佳途径。 在ITS中，信息将至关重要，它是ITS向出行者服务的内容，交通信息系统(ATIS-Advanced traffic Information Systems)因而也就成为ITS的一个重要组成部分。ITS以人为中心，因此为交通信息使用者提供最佳的服务是交通信息系统追求的目标。ATIS不仅是智能运输系统的一个重要组成部分，同时也是社会信息化的一个部分。ATIS的研究和应用将具有极其重要的意义，它使得交通信息的获取变得更加容易，使得人们的出行更加灵活、方便，有计划性，推动了社会信息化的发展。 ITS作为一种地面交通系统，需要处理大量地理空间数据，只有合理地组织，管理好交通地理数据，才能保证高效的交通流诱导。因此目前有人提出了交通地理信息系统(TGIS)的概念，将GIS引入到ITS中，充分利用GIS强大的地理数据处理功能，完成ITS中的电子地图制作显示，地理数据管理、路径导航等。 本论文简要地论述了ITS的基本组成及其关键技术，详细地探讨了先进的交通信息的基本理论，研究并提出了适合中国交通实际的交通信息系统的基本框架，交通信息所关联的基本技术以及推进我国城市交通信息化的对策和措施。简要地探讨了城市交通信息查询服务系统的开发方案及相关技术， 武汉理工大学硕士学位论文包括城市交通信息系统的基本功能、基本组成、电子地图的制作以及系统的实现手段等，并就最短路径算法进行了深入的探讨。
参考文献：
[1]. 城市路网实时状态研究[D]. 王夷. 上海交通大学. 2007
[2]. 先进的交通管理系统关键理论与方法研究[D]. 杨庆芳. 吉林大学. 2004
[3]. 智慧城市系统的要素、结构及模型研究[D]. 张小娟. 华南理工大学. 2015
[4]. 区域智能物流平台研究[D]. 王宁宁. 上海海事大学. 2007
[5]. 基于交通地理信息系统的动态路径诱导系统的研究[D]. 赵云景. 昆明理工大学. 2008
[6]. 动态交通信息发布技术的研究[D]. 张丽嬿. 上海交通大学. 2007
[7]. GIS-T空间数据库管理与应用关键技术研究[D]. 蔡先华. 东南大学. 2005
[8]. 中国交通工程学术研究综述·2016[J]. 《中国公路学报》编辑部. 中国公路学报. 2016
[9]. 基于实时信息的动态路径规划问题研究[D]. 马扩. 大连理工大学. 2007
[10]. ITS中交通信息系统的理论技术及其应用研究[D]. 洪建勋. 武汉理工大学. 2002
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