关键词：人工智能技术；空中交通管理；应用
引言
人工智能技术是现代计算机技术的重要内容之一，通过对人类智能活动的模拟实现工农业生产、服务业管理等各项领域的智能化。而随着我国航空事业的飞速发展，大量航线和航班的开通和增加为空中交通的管理带来了极大的困难。通过引入人工智能技术，不仅能够有效提高空域的利用率，还能最大程度的保障航班运行的安全性。因此，要进一步提高人工智能技术的应用范围和应用深度，实现空中交通管理的智能化发展。
1人工智能技术的简单概述
在新时期社会各领域的发展进程中，人工智能技术逐步被引用，特别是在我国的空中管理工作中，其属于多种先进技术的高效整合，在专业人员科学灵活的使用下，能够增强空中交通管理效果。综合技术：在实际空中交通企业发展进程中，人工智能技术有着很高的辨别度。但是，专业技能人员在完善线上管理系统时，无法站在整体发展的角度上使用线上监管系统，其仅仅使用简单的智能技能对空中交通管理工作中出现的问题实施高效的处理，这样就没有办法提升智能化的机械，不能保障技术的融合，也就很难发挥人工智能技术在空中管理中的作用，就阻碍了空中交通管理的发展。因此，在使用人工智能技术的时候，一定要了解微电子技术与纳米技术和集成等相关技术，提升管理的效率，促进其高速发展。提升工作的效率：在我国空中交通管理工作具体实施的过程中，借用人工智能技术能够高效的增强空中交通监管效果以及对群众的服务质量，所以说，专业操作人员务必要提升自身对人工智能技术的实用效果，保障人工智能技术的运行效果，进而促进空中交通的不断进步。
2空中交通管理中人工智能技术的应用作用
2.1人工智能技术辅助作用
在空中交通管理中，人工智能技术可以发挥一定的辅助作用，减少空中交通管理工作难度，并提升电磁波等调控效率。在利用人工智能技术之后，可以对飞机飞行器的内部进行合理控制，利用辅助方式提升自动控制系统的运行质量，全面提高飞行器在空中的运行可靠性，增强空中交通管理工作力度。
2.2为飞行员提供帮助
空中交通管理人员在应用人工智能技术之后，可以帮助飞行员开展各类工作，科学判断空中交通中存在的问题，为飞行员提供各类信息数据，同时，还能帮助飞行员对飞行器进行控制，采取有效措施控制飞行冲突等问题，全面监控空中飞行流量，保证可以对各类塔台等进行辅助引导，提升其工作质量。
2.3提升空中交通管理工作效率
空中交通管理人员在应用人工智能技术之后，可以有效提升其工作便利性与合理性，例如：在空中交通管理工作中发现有飞行冲突现象的时候，可以利用人工智能技术对飞行器进行速度控制，并引导其及时闪躲，减少各类安全问题。人工智能技术的应用，可以提升空中交通管理工作质量与可靠性，增强其发展效果。
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3人工智能技术在空中交通管理中的具体应用及建议
3.1人工智能技术在飞行流量管理中的应用及建议
空中交通流量管理的目标是根据气象条件、航路结构、扇区容量等限制条件和资源的统筹规划，使航班流量尽可能达到最优状态，从而在保障安全的前提下，提高运行效率。在引入人工智能辅助系统后，可以形成天气预测，流量预测，限制建议和超容告警等模块，通过气象条件探测，各航路各时段航班量预测和生成航班间隔调整预案等方法，为流量管理者在短时间内提供有效的决策参考，从而大大降低流量管理者的工作负荷。其中，气象条件的探测需要民航气象部门提供气象数据源接口，利用计算机模拟技术预测未来各时段的气象变化情况及其对各航线的影响程度。各航路的航班量预测需要接入综合电报处理系统，利用飞行动态电报来判断在未来各时段各航路的航班架次以及航路交汇点可能存在的飞行冲突。得到这些数据信息之后，需要对航班进行排序，合理安排并确定尚未起飞航班的离港时间，从而达到各管制扇区容流匹配，空域资源最优化利用。除此之外，航班排序还要依据接收到的外区限制，并结合专机、要客等优先级信息做出合理安排，对外区限制较大的航路可给出改航建议，并模拟、计算改航后各条航路的流量和交汇点冲突情况，进行进一步优化。对优先级高的航班可自动豁免并给出直飞建议，对确实需要延误的航班，同时模拟航班取消后的损失情况给出合理化延误建议，通过人工智能技术做出合理化安排。完善、及时的数据库信息维护可以保证飞行数据和气象数据的及时、准确，保证流量信息等数据的完整性和可靠性，对于人工智能辅助系统做出正确、有效的建议有着重要而直接的影响，进而对各航路、各扇区的流量管理方案的有效性产生关键影响。因此，人工智能辅助系统的管理人员应及时维护数据库，尽量避免由于数据不完整、不及时而导致的决策错误，减少因航班延误对社会生产生活带来的负面影响。
3.2人工智能技术在飞行冲突探测及解决上的应用及建议
在解决航班飞行冲突上，人工智能技术主要是通过分析航班存在冲突的概率及可能的状况，根据飞行动态信息做出合理化冲突解脱建议，并且在这一过程中找到最有效，最经济和最安全的确定方案。另外，在最终方案选择中，通过对管制员选择结果的智能学习，建立系统自己的飞行冲突处置预案库，利用最短路径算法和偏好路由算法，在数据库系统中精确查找解决方案，并根据最终实施情况进行反馈，实现闭环处理。为了在工作中放心的依照人工智能系统提供的方案，及时发现潜在冲突，解决安全隐患，人工智能辅助系统管制员需要做好数据库维护工作。对于典型的飞行冲突处置案例，如果系统学习有偏差，可人工校正，并及时更新，最大限度的帮助系统提高推理的效率和能力。此外，管制员在实践中可以及时发现人工智能决策系统提供决策能力的不足和尚需改进之处，针对这个问题，他们可以从以下两个方面入手，一是思考什么样的冲突解决方案是最优化的，并提炼出所需遵循的原则，并将这些原则告知人工智能辅助系统的管理人员并协助他们进行完善系统。二是在实践中发现系统的问题和不足并及时反馈给系统管理人员，协助管理人员查找问题根源，更进一步提升系统可靠性。
结语
在空中交通管理进程中，在交通管理过程中使用人工智能技术，很大程度上提高了交通运输业的发展，提升了交通系统的效率，同时还方便了人们的生活。人工智能技术在空中交通管理中，以灵活方便、形式多种多样的优势受到了广大群众的欢迎。通过人工智能技术的使用，实现了远距离的监控和控制，为及时出现的交通问题提供了有效的解决方案，从而促进了交通运输的发展。
参考文献
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论文作者:黄浩
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第12期
论文发表时间:2019/11/14
标签：人工智能论文; 交通管理论文; 技术论文; 航班论文; 交通论文; 航路论文; 系统论文; 《科学与技术》2019年第12期论文;