史慧君
（江苏省电力公司徐州供电公司 221000）
摘要：针对几种常见的智能技术进行分析，总结了神经网络控制技术、模糊理论控制技术、智能监控技术、专家系统控制技术、线性最优控制技术及综合智能控制系统的应用，提出了智能技术在电力系统自动化中的要点。
关键词：电力系统自动化；智能；神经网络控制；模糊理论控制；线性最优控制
1电力系统中智能技术的应用
随着我国社会经济的迅猛发展，国内生产力与生产方式也在不断发生着改变，人民群众对于电力系统控制的要求更加严格。近年来，随着科学技术的不断进步，电力系统引进了多种先进的控制技术。现阶段，电力系统自动化控制中应用具有代表性的智能技术主要有以下六种。
1.1神经网络控制技术
由于神经网络控制技术具有非线性特性、强鲁棒性、并行处理能力和自组织自学习的综合能力，因此受到人们的广泛关注。经过漫长的发展，神经网络控制技术在学习算法、结构模型等方面获得了较多的研究成果。许多简单的神经元将大量信息隐藏在连接的权值上形成了神经网络，并且根据学习算法可对权值进行适当调节，从而实现m维空间神经网络到n维空间神经网络之间的非线性映射。现阶段，神经网络理论的主要研究方向是神经网络模型及结构、神经网络的硬件实现、神经网络学习算法等。
1.2模糊理论控制技术
模糊理论控制的功能主要是通过模糊的宏观控制系统得以实现。在一般情况下，人们很容易将其当做线性模型，但是对于电力系统自动化的整体控制而言，由于模糊理论控制的内部系统较为复杂，如果采用线性模型则难以符合实际情况，因此在电力系统自动化中的模拟常采用非线性模型。模糊理论控制是一种较为简单的控制方法，能对人类的思维方式进行模拟，根据人们自行输入的模糊理论进行推导，利用模糊理论系统进行的模糊推理过程或决策过程，以获得相对应的模糊输出，达到控制的目的。由此可见，模糊理论控制方法应用到电力系统自动化中，具有随机性强、简单、非线性、易操作以及不确定性等特点，这些特点不仅让人们操作起来感觉更加便捷，还有利于电力系统中的自动化更加全面。但是这种方法也存在一些缺点：例如学习能力差、状态误差性高、调整性差以及稳定性不强等。因此需要针对模糊理论控制的缺点，设计出更加优秀的智能技术，以达到提高电力系统自动化的目的。
1.3智能监控技术
将智能监控技术应用到电力系统中，能更加快速地发现系统中存在的问题。随着现代科学技术、网络技术以及工业自动化控制技术的不断进步，只有将电力系统的监控智能化水平提高才能适应时代发展的需求。智能监控系统采用图形化结构作为用户界面，能有效实现监控界面的数量、非电量信号、保护装置的跳闸信号以及异常报警信号等多种遥信量的信号进行监测。
1.4专家系统控制技术
在电力系统中，专家系统控制的适用范围十分广泛，例如能辨识与处理电力系统的紧急状态、恢复系统控制、状态转化、对系统动态或静态进行分析、对电压无功进行控制、将故障点隔离等。虽然在电力系统自动化过程中，专家系统控制得到了广泛应用。但是在其应用的过程中，还存在着较大的局限性，例如缺乏自主学习能力、创造能力、分析能力、应付能力、适应能力、组织能力以及浅层知识面等。因此，在进一步研究及开发专家系统时，要高度重视专家系统控制的效益，以及开发专家系统需要投入的精力、时间、财力等，并要将系统软件的试验、有效性、知识获取能力相结合，全方位进行考虑。
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1.5线性最优控制技术
在现代控制理论中，线性最优控制占据重要组成部分，同时在控制问题方面，线性最优控制理论也取得了一定的成绩。由于线性最优控制具有成熟性强、应用性多、适用范围广等特点，因此在现代诸多控制理论中，线性最优控制方法的使用最为广泛。利用线性最优控制进行远距离输电，不仅能有效提升电力系统的输电能力，还能改善远距离输电的动态质量。虽然在电力系统自动化中，线性最优控制的使用十分广泛，但是对于局部线性化电力系统而言，其在设计方面仍旧存在一定的缺陷，具体表现在不能有效干扰控制强非线性电力系统自动化。
1.6综合智能控制系统
综合智能控制系统在电力系统中有着不可忽视的重要作用，主要包括两个方面的内容：一是将现代控制方法与智能控制有效衔接起来，例如神经网络控制系统、模糊理论系统、专家系统控制系统等；二是实现各种智能控制技术和方案之间的相互结合。以电力系统这一复杂的系统为例，综合智能控制系统具有广阔的发展前景，现阶段，使用较为普遍的是神经网络系统与模糊理论控制系统的交叉结合；模糊理论控制系统和专家系统的相互结合等。这一过程中，神经网络控制系统适用于各类非结构化信息的处理，而模糊系统却恰好相反，适用于对各类结构化知识的处理，因此，人工神经网络和模糊逻辑的有机融合，综合了各系统的优势，扬长避短，具有十分广阔的发展前景。由此可知，这两种技术分别从不同的角度，为智能系统提供服务。模糊逻辑充分采用其对非统计性问题的不确定性，全面实现了语言层和语义层的完整推理，而人工神经网络系统则适用于底层的计算方法上；神经网络系统负责合理安排和解释大量的数据和信息，模糊逻辑为技能技术提供应用框架，并提供相应的挖掘潜力。两者相互补充、相互促进、密不可分。
2电力系统自动化中智能技术的应用要点
在电力系统自动化中，智能技术是采用预先编制好的计划和方案，并应用于电力系统自动化中。这一过程中，需要电力企业工作人员积极发挥自身潜能，不断拓展自身的思维模式，遵循相关标准和创新性原则，全身心地投入到电力系统的应用工作中。另一方面，智能技术在电力系统中的应用，能促使相关工作人员充分利用自身的动手、动脑能力，有效调动工作人员的积极性，在明确自身岗位职责的基础上，严格按照相关规定安排工作，促使工作效率的大大提高，从而确保智能技术在电力系统自动化中的全面应用。
在电力系统自动化智能技术的应用中，对工作内容的安排提出了较高的要求，应根据工作内容的轻重缓急情况来合理安排各项工作；且团结协作，明确分工，统筹管理和调配企业工作人员，并制订详细的计划和方案，实现应用工作和科学化与高效化发展。在此基础上，应认真对待工作中出现的各类问题，不忽略任何可能的隐患，将各种工作问题扼杀于源头，还应认真设计智能技术应用时的变更图纸，确保各项工作的稳步有序发展。
3结束语
综上所述，电力系统自动化中，各类智能技术的应用，促使供电效率和质量得到了有效提高，保障了我国电力系统的安全稳定运行。就我国目前的实际情况来看，智能技术的应用工作还存在或多或少的问题，迫切需要相关工作人员和研究人员加强对其研究，不断总结和分析，力争早日实现电力系统智能化方案的完善。在此过程中，还应充分利用变结构控制技术、自适应控制技术及微分几何控制技术，加快电力系统实现自动化运行的进程。在此基础上，应将智能技术与电力系统紧密联系起来，充分发挥智能技术在电力系统自动化中的最大作用。
参考文献
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[4]黄安林.浅析智能技术在电力系统自动化中的应用[J].
论文作者:史慧君
论文发表刊物:《电力设备》2015年7期供稿
论文发表时间:2016/2/3
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