李健[1]2004年在《中国电信综合结算分析系统设计与实施——OLAP部分》文中提出本文主要介绍了中国电信综合结算分析系统的OLAP部分。包括分析主题数据的存储和实现两个方面。 已完成的中国电信综合结算分析系统，可以实现对中国电信集团公司网间结算、长途计费、漫游摊分、网内摊分四大主题业务的分析，为集团公司统一制定业务发展策略和分析竞争对手提供可靠的事实依据。 系统实现方面，我们设计并创建了256张表，152个存储过程。当数据进入数据库之后，由后台调用SQL语句组成的存储过程，并按照设定的维度和指标完成对数据的统计和分析，最终可以展示给用户多个包含不同分析主题的分析报表。
边启顺[2]2010年在《电信结算分析系统的分析、设计与应用》文中提出结算系统是电信计费的核心业务系统,不仅需要承担日常生产数据的处理,还必须具有从海量历史数据中发现模式与知识和为分析人员提供有效决策支持的能力。本文结合结算系统的现状与数据挖掘技术的理论体系,从功能需求、分析、设计等软件开发各阶段具体论述了数据挖掘应用于实际的结算业务的情况。数据挖掘是从数据中发现规律的过程,该学科已经成为越来越重要的将数据转换为信息的工具,并已经被广泛应用于各种计算密集领域,包括经济、工程和科学研究等。作为计算科学新型的热门领域,其理论和方法具有很高的学术价值,技术已经得到了广泛的应用并极大提高了企业信息化管理的水平。结算分析系统是为结算数据执行数据挖掘而建立的基础设施。结算分析系统的建设目的是从网间、长途、漫游和智能网等各业务的话务量、费用等历史数据中提取有价值的统计结果、发现消费者行为和评估企业的运行效率。完成本文期间,我的工作包括：1.在论文写作前,阅读了与本文主题紧密相关的经典教材与学术文献,对数据挖掘理论与方法有了较为系统的了解。同时,我结合软件工程硕士课程的主要内容,以软件工程周期为线索完整地描述结算分析系统的建设。2.对结算系统的现实情况,包括组织结构、系统功能、工作模式、数据结构、输入／输出等进行了实地考察。为技术的实施与应用评估适宜的方案。3.对结算分析系统的数据挖掘功能进行了需求分析。该部分探讨了数据挖掘子系统的功能范围、性能约束、异常处理和使用人员概况。4.对系统进行了概要设计。本部分着重描述系统的框架、模块组成与接口。本节建立了系统整体的视图和子系统的划分情况。5.对系统进行了详细设计。由于文章的主题,详细设计部分专注于数据挖掘系统与OLAP引擎部分。这部分描述特定模块的处理逻辑与数据结构。6.考察和验证结算分析系统在实际生产中的运行情况。文章提供了长途流量流向分析和基于用户行为的套餐两各案例来展示数据挖掘基础设施,尤其是OLAP引擎解决实际数据分析问题的能力。
李侠[3]2009年在《基于商业智能的电信经营分析系统的设计与实现》文中指出随着全球电信市场的逐步开放与自由化,电信运营商面临日益激烈和复杂的竞争环境。如何提供高质量的服务来扩大市场份额,已经成为全球电信业决策者们共同关注的课题。而商业智能恰好能在帮助电信企业实现商业理想方面发挥独特作用。本文设计并实现了一个基于商业智能的电信经营分析系统。论文的主要工作是以下叁个方面：第一,论文总结了商业智能的背景、概况和发展情况,阐述了商业智能系统的体系框架和核心技术。第二,论文以商业智能为中心,结合电信业务特点,对电信经营分析系统进行总体的架构设计。在系统总体设计的基础上,给出了电信经营分析系统分析模型和数据模型的设计。第叁,对该电信经营分析系统进行了实现。实现中根据多维分析主题设计了相应的事实表与维表,采用SQL语句组建存储过程的形式,按照设定的维度和指标完成对数据的统计与分析。根据每个多维分析主题对应的事实表与维表,利用Cognos的Transformer工具将数据整合到Cube中,并将Cube发布到服务器上,有效地在网上向用户展示多个包含不同分析主题的分析报表。该系统已经应用于陕西省电信经营分析系统的建设中,可以实现对业务发展、收益分析和欠缴分析叁大主题内容的研究和分析。
胡曼宇[4]2009年在《陕西电信综合数据仓库平台的设计与实现》文中研究说明随着电信技术的迅速更新发展,面临日趋激烈的全面电信市场竞争,对电信企业信息化建设提出了更高的要求,要求电信企业IT支撑系统逐步实现业务系统综合化、功能处理专业化、企业资源共享化、平台建设集中化、管理模式统一化,有效支撑精确化管理体系,支撑由传统的电信业务运营商向综合信息服务提供商转型。建设综合数据仓库平台,将存放在不同的信息支撑系统的业务数据信息进行整合,并遵循统一的企业数据模型进行清洗整理,按照主题域对数据信息进行挖掘、整理和展现,为企业经营管理人员的科学决策及时提供真实可靠的经营信息,作为一个重要的课题被提出。本文立足于综合数据仓库技术在通信产业的发展形势,同时结合陕西电信综合数据仓库平台建设项目,全面研究了企业生产所需的数据仓库系统在实际建设过程中的设计及实现的相关技术,特别对数据抽取、转换、加载(ETL)相关技术进行了研究。论文首先简述了陕西电信综合数据仓库平台建设的背景,论证了系统建设的必要性,分析了系统建设目标和业务需求。在此基础上对综合数据仓库平台进行了总体规划,包括功能架构、逻辑体系架构、物理体系架构、与其它系统的集成关系的分析。而后重点对综合数据仓库平台建设中ETL过程的相关技术进行了分析,并结合陕西电信实际提出了ETL的具体加载策略,对ETL的接口方式、数据加载分层结构进行了分析设计。论文最后对系统的实现及测试过程进行了介绍。论文所设计的方案在后期的系统建设过程中均得以应用,陕西电信综合数据仓库平台上线后改变了原有的企业运营数据分析模式,提供了更详细更贴切需求的功能,贴切中国电信挖掘市场的整体要求,对企业精确化管理和企业转型提供了有力的技术支撑。
刘莉[5]2008年在《北京移动商业智能平台的分析与设计》文中研究说明商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,帮助他们做出对企业更有利的决策,从技术层面上讲,BI是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。目前,商业智能已经在电信行业获得了广泛的应用,随着电信业的发展,许多电信公司建立了CRM、经营分析系统等大型的信息系统,积累了大量的客户数据和信息,但是对数据和信息的提取、分析、评估及应用于决策方面的问题日益增加,从而造成了大量高价值的数据不能发挥效用。北京移动已经成功实施了CRM、BOSS和BASS系统,为了实现信息系统之间数据向知识的转化,增强数据的提取、分析、评价和决策应用,采用商业智能技术是一种比较好的选择。本文对商业智能关键技术进行了分析与研究,对商业职能平台进行了设计。本文主要做了以下工作:分析商业智能在电信行业的应用和研究现状,从北京移动的信息化现状出发,提出建设商业智能平台的目标和内容。以北京移动已有的CRM、BOSS、BASS系统为背景,对商业智能平台进行分析和设计,从数据源、业务和功能需求出发,设计了BMCC BI平台,包括ETL部件、仓库部件、OLAP部件、调度系统和前台系统五大模块,通过系统需求分析、系统设计、系统实施等内容展现了BMCC BI平台分析和设计的全过程,在平台实施成功后,通过数据分析和界面演示证明了平台的可用性。
焦蕊[6]2009年在《网通业务经营与分析决策系统的设计与实现》文中研究说明随着全球电信市场逐渐走向开放,业务的复杂程度日益提高,面对日益激烈的市场竞争,越来越多的运营商开始考虑如何从大量数据中挖掘出对企业发展有用的信息,了解客户需求和偏好,提高公司的经营决策水平,进而提高企业的市场竞争力。因此,经营分析系统(Business Analysis Support System,简称BASS)开始进入电信行业。经营分析系统的主要任务是动态地、有选择性地从运营支撑、网管、财务等许多不同的系统中提取出有用的数据,经过清洗、转换和装载,得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询工具、数据挖掘工具进行智能化地分析、处理、预测、模拟等,最终向各级决策管理者或专业人员提供及时、科学、有效的分析报告,为一线人员提供针对性营销、交叉营销指导、为公司领导层提供战略决策支持。本文以商务智能技术为中心,紧密结合电信业务特点,以业务经营和分析决策系统为案例,从项目的设计流程出发,详细介绍项目服务器端的开发过程、数据模型的建立与实现;描述了系统的项目框架设计和商务智能的核心技术在系统中的各模块设计情况,探讨商务智能在电信行业中的应用。业务经营和分析决策系统利用商务智能技术,通过集成电信行业中多种新旧业务的数据,实施OLAP及数据挖掘技术的应用。在这个项目的背景下,本文对商务智能及其关键技术进行研究与分析,在系统地描述整个项目的设计思想、系统架构、系统的功能及特点的同时,重点地提出和阐述了与电信业务紧密结合的商务智能项目开发流程、模型设计原则和设计过程,与OLAP数据模型和商业规则紧密联系的服务器端应用程序设计与实现方案,在数据仓库及在线分析处理基础上实施数据挖掘,来为企业决策者提供及时、准确、科学的决策依据。本文通过归纳一般原理,紧密联系实际业务,力求为项目开发的进一步深入和其他类似的商务智能项目开发起到一定的借鉴作用。
韩锋[7]2009年在《吉林电信经营分析系统的设计与实现》文中研究说明近十年来,随着国民经济的发展和人民生活水平的提高,民众对通信业务的需求也快速增长,而电信行业改革重组的不断深入,电信资费的不断下调也刺激了通信企业客户群和业务量的迅猛增长,电信行业的竞争也趋于白热化。随着08年9月30日,电信企业由原有两家移动业务主体运营商、两家固网业务主体运营重组为叁家全业务运营商,移动、电信、联通叁家运营商均具有移动业务及固定业务,市场竞争因此变得更加激烈,客户选择的余地越来越大,电信企业之间对客户的争夺趋于白热化。运营商为了抢夺客户资源,大打“价格战”,导致大量用户相互转网,运营商在付出高额成本代价的同时并没有带来大量新增用户,用户随着市场优惠的变化而弃卡重入网但在优惠期结束后,导致通信企业客户稳定性下降,整体收入不断下滑。另一方面,各通信企业通过多年来的运营,积累并形成一定规模的用户群体,用户群体之间的话务特征、消费行为及喜好业务存在较大差距,因此各运营商电信急需对市场进行细分,将客户进行细分,将适合客户的业务有针对性对营销给对应人群,实现用户的稳定,进而确保整体收入的稳定增长。基于以上背景,叁家电信运营商需要建立起以“经营分析系统”为核心的营销支撑体系,通过对原有沉淀及新增数据进行经营数据的挖掘、分析,为公司领导者、各级管理者提供经营依据,以实现精细化营销。本论文在调查了解当今通信企业经营分析发展趋势的基础上,同时结合目前电信由四家主体运营商重组为叁家,IT的各类系统急需重建的实际情况,以本人亲自参与的中国电信吉林分公司经营分析系统项目为例,结合OLAP和数据挖掘等相关知识,详细论述了实现一套适合通信企业的经营分析系统的方法。
孙晓健[8]2006年在《经营分析系统的开发及应用》文中研究说明为了提高电信行业工作效率和服务质量,建立灵活的营销机制,适应新业务的开展和激烈的市场竞争的需要,商业智能(Business Intelligence,以下简称BI)开始进入电信行业。BI应用在电信行业又称作电信经营分析系统。电信经营分析系统通过数据仓库技术将分布在企业内部的各个信息孤岛(BSS系统、计费系统、网元系统、大客户系统)进行了数据整合,通过OLAP、数据挖掘技术将企业中长期积累的海量数据进行数据操作和多维分析处理,将企业管理者感兴趣的信息(或者知识),以各种方式展现出来。实现了构建企业统一数据视图、提供了省中心层面统一的取数途径、提高统计分析的时效性、让经营分析人员将精力更专注于数据分析。论文围绕电信经营分析系统的开发及应用,在以下几个方面进行了研究,第一方面研究了在电信企业中建设经营分析系统的必要性,经营分析系统在全球电信行业中的应用现状和发展趋势;第二方面研究了BI系统所主要运用的几方面技术,包括数据仓库、OLAP、数据挖掘等;第叁方面以江苏电信为例研究了整个经营分析系统的总体设计思路;第四方面研究了整个经营分析系统的功能实现;第五方面研究了整个经营分析系统的运行环境;第六方面进行结论性分析,阐述系统应用效果以及对江苏电信管理提升的作用等。该系统已经开发完成并在江苏电信投入使用,2005年在中国电信集团同类系统的评比中荣获一等奖。
汪祖源[9]2008年在《电信企业智能经营分析系统建设》文中进行了进一步梳理我国电信企业的竞争日趋激烈,与其他行业相比,电信企业拥有更多有关用户的数据。谁能正确地挖掘与分析隐含在这些数据中的知识,谁就能更好地向用户提供产品与服务,能够发现更多的商机,从而在竞争中获胜。电信企业是国家信息基础设施的主要建设者和运营者,担负着基础建设的重要使命。为了顺应信息化时代的发展潮流,满足客户个性化服务,缩短服务链条,提高核心能力创新能力,各电信企业纷纷建设以IT技术为依托的信息支撑系统。近年来,以商业智能技术为基础的经营分析系统逐渐成为建设的方向。电信运营商的经营模式已经从传统的面向网络的经营模式逐步转变到面向客户的经营模式,工作重点也从重视网络建设维护转向重视市场营销。经营分析系统的建设目标是建立一个统一的数据信息平台,采用先进的数据仓库技术和分析挖掘工具,提取企业数据中的有价值信息,为企业的客户服务、市场营销等工作提供科学有效的支撑,提升企业的运营水平和竞争能力,体现以客户为中心的经营理念。本文首先介绍了中国电信的背景情况、营销现状和信息化发展情况,引出了建设电信经营分析系统的迫切性和重要意义。本文重点研究了我国的电信企业如何建立数据仓库并运用商业智能技术来进行经营分析,描述了经营分析系统的总体结构和网络结构,并给出了系统分析实例。
黄毅东[10]2008年在《基于数据仓库的电信经营分析系统设计与研究》文中认为通信行业是一个“数据密集型”的行业,电信企业必须处理和跟踪用户通信信息来监控网络质量,计算通信费用和制定网络建设和优化计划。而这些数据被割裂在各个业务系统中,没有被有效的开发利用。通信行业令人着迷的地方就是电信企业可以利用技术、数据和知识为客户提供更好的服务。竞争使得数据变得越来越重要。电信企业真正挑战是如何有效获取正确的数据并运用正确的数据分析工具,来为企业经营者提供决策支持。数据仓库和数据挖掘技术前景被大家看好,我们希望运用这些技术来解决电信企业现有存在的问题。数据仓库技术为电信企业提高服务质量和增强企业竞争力提供了一条捷径。数据挖掘技术是一种更智能的分析工具,不仅为我们提供各种数据报表,同时帮助我们去发现过去我们没有察觉的业务关联和商业机会。本文给出了一个电信经营分析系统设计与实现过程,这是笔者在攻读硕士研究生期间,参与设计和开发的国内某电信运营企业经营分析系统。该系统以数据仓库为基础,我们通过系统优越性来阐述数据仓库技术在提高企业核心竞争力中的作用。数据仓库技术是通过集成各个系统的数据为系统用户更有效地提供数据。它可以加速潜在通信技术应用到经济、民生、商业和政府的进程。本文主要研究电信经营分析系统和数据仓库,论文主要工作包含叁个部分:第一部分、电信经营分析系统设计。这部分描述了电信经营分析系统的框架,包括电信经营分析系统框架设计、系统部署、网络设计和功能模块设计等。第二部分、电信数据仓库的建立。本阶段介绍创建电信数据仓库所依据的理论和创建方式,为创建电信数据仓库提供实用的方法。本阶段内容包括:数据仓库系统应用系统结构,数据模型设计,数据粒度设计,数据分区设计和数据集市设计。第叁部分、电信数据仓库ETL设计。ETL是数据仓库建设的一个步骤。本阶段在研究数据质量问题相关理论的基础上,面对电信企业高质量数据需求,设计了面向电信应用的数据质量控制体系,实现的以数据清理为主要功能的数据加载(ETL)系统。
参考文献：
[1]. 中国电信综合结算分析系统设计与实施——OLAP部分[D]. 李健. 南京理工大学. 2004
[2]. 电信结算分析系统的分析、设计与应用[D]. 边启顺. 北京邮电大学. 2010
[3]. 基于商业智能的电信经营分析系统的设计与实现[D]. 李侠. 西安电子科技大学. 2009
[4]. 陕西电信综合数据仓库平台的设计与实现[D]. 胡曼宇. 西安电子科技大学. 2009
[5]. 北京移动商业智能平台的分析与设计[D]. 刘莉. 北京邮电大学. 2008
[6]. 网通业务经营与分析决策系统的设计与实现[D]. 焦蕊. 山东大学. 2009
[7]. 吉林电信经营分析系统的设计与实现[D]. 韩锋. 吉林大学. 2009
[8]. 经营分析系统的开发及应用[D]. 孙晓健. 上海交通大学. 2006
[9]. 电信企业智能经营分析系统建设[D]. 汪祖源. 北京邮电大学. 2008
[10]. 基于数据仓库的电信经营分析系统设计与研究[D]. 黄毅东. 厦门大学. 2008
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