大数据视域下的审计专业课程建设路径
严爱玲1 江 宏1,2 甘 泉1
(1.巢湖学院，安徽 合肥 238000；2.中国科学院 科技战略咨询研究院，北京 100190)
摘 要： 大数据时代对审计人才的培养提出了新的要求，我国高校急需对审计专业课程进行改革，构建与大数据审计相耦合的理论体系。审计专业课程与大数据审计耦合度低，应从教学模式、教学内容、课程设置到师资建设、课程考核等角度构建与大数据审计耦合的实施路径，以期高校能培养出更多适应大数据时代发展需求的大数据审计人才。
关键词： 大数据；大数据审计；审计专业课程；耦合路径
一、文献回顾
大数据不仅是一种新技术更是一种全新的思维模式，在无声无息中全方位地改变着人们看待事物的角度和思维模式[1]。审计行业深受大数据的影响，传统的审计思路、审计方法、审计手段、审计结果的应用等方面都在发生深刻变革。审计实践的这些新变化催生了对大数据审计人才的培养需求。然而，目前大数据审计人才极度匮乏，人才缺口巨大，对这类人才的迫切需求需要打破传统人才培养模式[2]，构建与大数据时代相匹配的审计人才培养模式。
越来越多的学者开始关注如何在审计具体业务中运用大数据技术。马志娟，梁思源探讨了大数据技术对政府环境责任审计产生的影响及如何利用大数据技术实现对政府环境责任审计监督全覆盖的具体实施途径，为大数据技术在政府环境责任审计领域的应用指明了方向[3]。
大数据对政府审计的组织、职能、审计的重点、方法、程序都会产生不同程度的影响，鉴于目前大数据环境下政府审计存在的各种问题，马德辉有针对性地提出了构建大数据信息平台、提高审计人员素质等具体措施，为大数据技术在政府审计领域的应用指明了方向[4]。
为了提高防护结构抵御空间碎片超高速撞击的能力，增强型防护结构采用多个缓冲屏或在缓冲屏和舱壁之间增加填充层，对弹丸进行层层拦截，使弹丸尽可能发生破碎、熔化或汽化，以降低对航天器舱壁造成的损伤。增强型防护结构缓冲屏的层数增加到了2～5层。为了进一步提高防护性能，缓冲屏采用高弹性模量、高强度的复合材料替代金属板材料，而填充层多用拉伸强度高的材料Nextel、Kevlar、Vectran、碳化硅和玄武岩纤维布等。
彭冲，胡重辉，陈希晖探讨了大数据对数据式绩效审计带来的新变化，并运用X市路边智慧停车规划与管理活动为例进行了验证[5]。
大数据审计人才应当具备数据采集能力、分析能力和清洗能力。传统的审计专业课程教学中，学生主要是对已知企业相关财务数据进行分析处理，缺乏大规模动态数据采集的训练，原始数据背后反映的深层次问题往往被忽视，在此基础上得出的审计结论往往比较片面且浅显，这种教学模式无法锻炼学生在动态信息环境中运用大数据思维的综合素质和能力。大数据时代是数据爆炸的时代，要求学生首先学会在纷繁复杂的原始信息数据中梳理出所需原始数据，在梳理的过程中掌握数据背后的深层次问题，这就要求学生必须提高其自主学习能力，因此，教学模式也应进行相应的调整。可以采用传统课堂教学与翻转课堂、微课、MOOC教学相互配合的教学模式，加强师生之间知识的交流，充分调动学生学习的积极性、自主性，锻炼学生大数据的数据采集能力、分析能力和清洗能力。
刘梦溪对天津市审计局两年来运用大数据技术进行预算执行审计的实践成效进行了总结，对实践中存在的问题，如数据管理不完善、审计深度不够、财政系统缺乏衔接性等问题提出了几点对策建议[7]。
式中:y C5为由GB/T 13610-2014测定的样品气中正戊烷的摩尔分数，%;A i，n为样品气中i组分(苯、甲苯、环己烷和甲基环己烷)的峰面积，μV·s;A C5为样品气中正戊烷的峰面积，μV·s;n为重烃组分的碳数，对于苯和环己烷，n=7，对于甲苯和甲基环己烷，n=8。
上述文献着重从审计实践业务出发探讨如何运用大数据技术进行分析，涉及大数据审计人才培养的研究较少。大数据技术的出现助推了大数据审计人才的发展，是实现大数据审计目标的有效路径，两者之间相互影响，存在耦合关系。各高校应顺应时代潮流，改革现有教学模式，加快对大数据相关人才的培养[8]。高素质的大数据审计人才的培养是大学审计专业教育的重要任务，要适应大数据时代形势，必须要对目前的审计学专业课程从形式到内容上进行变革。
长期以来，审计专业课程的考核方式基本围绕一张期末试卷展开，此外，日常考核围绕出勤率及作业展开。这种考核理念和方式常常让很多学生感觉到课上轻松获得高分，但课下实践无从下手，高分低能现象长期存在，究其主要原因就是长期以来的考核理念和形式使理论与实践没有很好地融合，过多的关注理论知识的考核。这类考核理念和方式无法做到全面、真实地反映其教学效果，无法适应大数据时代发展的要求。
二、审计专业课程与大数据审计耦合度低
1.教学模式的脱离
传统的审计专业课程教学模式受技术条件和方法限制的影响往往重视理论讲解，对实践应用较为轻视，整个课堂以教师为中心展开，这种满堂灌输的教学模式变相隔离了教师和学生，使整个课程各自为政，学生的自主学习能力无法得到锻炼，从而导致学生无法适应大数据时代自主学习的要求。
2.教学内容的脱离
从目前大部分流行的审计专业教材来看，无论是政府审计、社会审计还是国家审计相关教材内容中涉及大数据审计内容的讲解少之又少，基本还在花费大量幅篇介绍抽样审计，审计的论证方式还是围绕被审计单位的资料展开，欠缺外延事项的论证等，这些教学内容已经与大数据审计目标的要求存在巨大缺口。
由对数的恒等式和运算法则logaMn=nlogaM(a>0，且a≠1，M>0，n∈R)可以证明对数的换底公式[9]．
3.专业课程设置不合理
完善的土地流转机制和竹农之间的利益协调机制，是推行雷竹林规模经营的首要条件。竹林适度规模经营往往以竹林地利用规模为主要的衡量标准，在保证双方利益的基础上，只有通过建立相应的土地流转机制才能实现土地的流转和集中。在85户受访者中，有36.8%的农户愿意流进竹林，希望竹林的面积能达1.20～1.33 hm2，有13.1%的农户希望达到2.00 hm2及以上。
4.缺乏专业化的复合型教师队伍
将大数据思维引入审计专业课堂教学是大数据教育的必要要求，因此，在审计的教学内容中急需引入大数据审计的相关知识内容。可以借鉴其他国家成熟的大数据审计人才培养方面的成功经验，对其大数据审计相关教学内容进行借鉴不失为一个很好的选择。具体来说，着重增加审计全覆盖的全样审计内容、审计论证方式由过去注重被审计资料转向综合运用大数据技术注重与外围数据的印证论证方式的转变、改变过去单一思维向多维思维转变及大数据技术在各行各业实践应用的实证案例等相关内容。由于目前审计专业课程教学内容的滞后性严重影响了学生在未来工作岗位上的 胜任能力，因此，创新审计专业课程教学内容迫在眉睫。
5.考核观念与形式的背离
本研究试图结合审计专业课程目前的教学现状，探索审计专业课程改革与大数据审计的耦合路径，从而使审计专业课程教学既能满足社会对大数据审计人才的需求，又能带动未来审计专业学生的就业。
三、审计专业课程建设与大数据审计耦合的实施路径
1.教学模式的耦合
湖北省审计学会课题组利用湖北省医保审计案例展示了大数据技术在医保审计领域的应用，审计效率和效果都得到了很大的提升[6]。
大数据时代改变着人们的审计思维和审计方法，但很多高等院校审计人才培养目标还停留在传统的审计人才培养阶段，无法与大数据审计人才目标相靠拢，从而导致审计专业课程设置与大数据审计目标存在背离的情况。例如，目前很多高校的审计专业课程中涉及审计信息化的课程非常少，往往以计算机公共课程的形式附带讲解，这样的现象往往导致学生对大数据审计相关信息化课程认识不全面，只对其一知半解，走上工作岗位也无法适应大数据对审计人员的信息化要求。
2.创新教学内容
首先，审计专业课程大多是综合性的专业课程，内容既涉及最新相关法律法规、相关行业知识，又包括最新相关国家政策，实践性相对较强。然而，很多审计专业教师从毕业学校走向就业学校的过程中社会实践较少，到企业调研和兼职的机会少，对审计专业课程知识的理解仅限于书面理解，缺乏大数据信息素养，从而使教学与大数据时代审计社会实践相脱离，往往不具备大数据审计的实践能力。其次，大多数审计专业教师都是出身审计相关专业，但大数据时代，要求审计专业教师应是复合型人才，既具备计算机、信息化相关知识又具备审计专业知识。这种矛盾导致目前的审计专业课程教学侧重于围绕审计方面知识展开，无法结合计算机及信息化方面的知识展开，教师的专业能力素质有待进一步提高。
3.专业课程设置
大数据审计是我国三大审计实现审计全覆盖的必然选择。从目前大部分高校审计专业的课程设置来看，缺乏构建大数据审计相关课程体系。各个高校应积极围绕大数据信息化方向构建大数据审计专业课程体系，因此，在课程设置方面，可以适当增加以下相关大数据应用课程，如大数据精确管理应用、“大数据”下的内部审计管理、财务管理信息化审计、内部审计信息化、政府审计信息化、CPA审计信息化、大数据辅助审计原理及应用、大数据分析审计运用、国内外先进审计理念等。大数据审计专业课程体系的构建是一个长期的过程，课程体系的建立与大数据审计的不同发展阶段相匹配，不可能一蹴而就，需要长期的积累和评估并予以完善。
在基层农业技术推广的过程中，有许多基层领导对农业技术推广的重视程度不高，甚至有少数基层领导认为农业技术推广并没有必要性，这使得基层农业技术推广在实施的过程中推广方法和得到的支持较少，严重影响了农业技术推广的效果。在这样的情况下，农户很难及时了解和掌握农业的先进技术，对于提升我国的农业生产效率是非常不利的。由于我国农户的受教育水平普遍偏低，获取农业技术的能力较差，在农业技术推广不到位的情况下，农户是很难自行探索相关技术的，这也是农业技术推广的重要性所在。
4.培养复合型教师师资
大数据审计优秀教师团队的建设并非一蹴而就，是一项复杂艰巨的系统工程。具体可以尝试从以下几个方面进行完善。
首先，与当地审计部门、审计事务所、企事业单位建立社会实践基地，组织缺乏实战经验的审计专任教师深入基地实际感受学习大数据审计业务实操全过程。其次，在招聘审计专业新教师的过程中，优先聘请具有大数据审计实战业务经验的教师，或者聘请拥有大数据审计业务丰富经验的人员到高校兼职授课或举办讲座。最后，如果条件容许，将审计专业教师委派到大数据审计业务相对成熟的国家学习大数据相关技术能力。
5.构建全方位课程考核体系
大数据时代，更加突出强调学生大数据审计能力的培养，因此，考核的重点应侧重于能力考核，而非常规知识点的考核。在大数据时代，可以利用大数据技术对学生学习效果进行全方位考核。搜集学生在课后线上学习的时长、思考提问、正确率等相关因素纳入考核系统，考核将更加全面、真实。此外，将学生参加相关专业大赛成绩、发表相关论文等表明学生审计专业知识应用能力的成果方面纳入考核系统，运用大数据思维构建全方位的考核评价体系。有了这些详实的参考数据，审计专业课程的考核将更全面地反映学生大数据审计应用能力的真实水平，争取实现课程考核评价体系成为课程标准、教学方法及整个教学过程改革中起指引性作用的因素。大数据技术正在悄无声息地改变着审计实务，但现行高校审计人才培养却没有及时跟进，导致大数据审计人才的培养受到极大的阻碍[9]，要实现两者之间的耦合目标，需要从教学模式、教学内容、课程设置、教师师资及课程考核等多维度寻找两者的共性并进行合理耦合，以期提高高校大数据审计人才培养目标。
参考文献：
[1]姚松.大数据时代教育治理转型的前瞻性分析:机遇、挑战及演进逻辑[J].现代远程教育研究,2016(4).
[2]米春桥,等.基于大数据的个性化学习方案设计[J].怀化学院学报,2017(11).
[3]马志娟,梁思源.大数据背景下政府环境责任审计监督全覆盖的路径研究[J].审计研究,2015(5).
[4]马德辉.基于大数据视角的政府审计探讨[J].财会通讯,2017(1).
[5]彭冲,胡重辉,陈希晖.大数据环境下的数据式绩效审计模式研究——以X市智慧停车规划与管理项目绩效审计为例[J].审计研究,2018(2).
[6]湖北省审计学会课题组.大数据技术在审计全覆盖中的应用研究——以湖北省医保审计实践为例[J].审计研究,2018(1).
[7]刘梦溪.基于大数据的天津市预算执行审计探索与实践——以湖北省医保审计实践为例[J].审计研究,2018(1).
[8]朱建平,李秋雅.大数据对大学教学的影响[J].中国大学教学,2014(9).
[9]叶文晖,刘国常.对信息化审计人才培养的思考[J].财会月刊,2017(17).
On the Path of Course Construction in Auditing Specialty from the Perspective of Big Data
Yan Ailing1 Jiang hong1,2 Gan quan1
(1. Сhаоhu Univеrsitу, Неfеi 238000, Сhinа; 2. Institutе оf Sсiеnсе аnd Dеvеlорmеnt, Сhinеsе Асаdеmу оf Sсiеnсеs, Веijing 100190, Сhinа)
Abstract: In the era of big data, new requirements have been put forward for the training of auditing talents, and opportunities and challenges have been brought to the construction of auditing courses. In order to adapt to this change, all colleges and universities in our country need to urgently reform the course of auditing and build a theoretical system coupled with big data auditing. This paper analyzes the main manifestations of the low coupling degree between auditing courses and big data auditing at present, puts forward how to build the implementation paths coupled with big data audit from the perspectives of teaching mode, teaching content, curriculum setting, teaching staff construction and curriculum assessment, etc, so that more big data audit talents can be cultivated to meet the demand of big data era.
Key words: big data; big data audit; auditing professional courses; coupling path
中图分类号： F239.45
文献标志码： A
文章编号： 1674-9499(2019)10-0152-03
收稿日期： 2019-09-08
基金项目： 巢湖学院2017年度校级质量工程校级教研重点项目“大数据视阈下审计学课程教学改革研究”(ch17kgxm13)；2017安徽省年高等学校省级质量工程项目“‘双创’背景下地方高校《VBSE跨专业综合实训》课程的开发研究与实践”(2017jyxm0431)
作者简介： 严爱玲(1981—)，女，山东滕州人，讲师，博士，主要从事大数据审计、政府审计研究；江宏(1976—)，男，安徽桐城人，讲师，博士研究生，主要从事大数据金融、互联网金融研究；甘泉(1981—)，女，安徽巢湖人，副教授，主要从事财务管理研究。
doi： 10.3969/j.issn.1674-9499.2019.10.045
[责任编辑：刘艳萍]
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