摘要：大数据地广泛应用可以说是一个时代转型的重要动力，现代信息系统是实现大数据的重要支持。一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启，大数据将最终标志着“信息社会”名副其实，庞大的人群和应用市场，复杂性高、充满变化，使中国成为世界上最复杂的大数据国家，解决这种由大规模数据引发的问题，探索以大数据为基础的解决方案，是中国产业升级、效率提高的重要手段。大数据的核心就是挖掘出庞大的数据库独有的价值。大数据的科学价值和社会价值正在体现在这里，一方面，对大数据的掌握程度可以转化为经济价值的来源；另一方面，大数据已经撼动了世界的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域。数据分析可以帮助制定聪明的决策——它是把数据转化为信息的过程，分析信息以得到见解，并制定可以影响商业绩效的策略和行动计划。在大数据时代,需要充分挖掘数据的隐藏价值,对数据加强分析。
关键词：大数据；电力调度；应用研究
随着信息技术的不断发展,社会迎来大数据时代,电力建设和管理也向着数字化和自动化的方向不断发展。基于此,本文就大数据技术在电力调控中的应用进行研究,首先就大数据技术应用于电力调控中的必要性进行分析,然后着重分析电力大数据的核心技术,并且对大数据技术在电力调控中的具体应用进行探讨,从而进一步提升电力调控工作的自动化水平和智能化水平。
1 大数据技术应用于电力调控中的意义
1.1电力系统自动化发展需求
电网在运行过程中，会产生大量的数据信息，大数据技术可更好的管理和监控电网运行过程中实时处理各项数据，并对这些基础数据进行分析和研究，将智能化预警系统引入其中，以不断降低电网运行的负荷压力，使得电网能够在当前电网规模和运行压力不断扩大的情况下，实现更好的稳定性和安全性。
1.2 确保电网安全可靠运行
如今用电数量和用电质量提升速度超乎我们的想象，电网运行中各种各样的不稳定因素时时的考验着电网的整体质量，因此，要实现电网安全可靠的运行必须全面诊断和监控电网运行的状态，运用跨越式及系统性的数据共享来追踪和定位故障区域，便捷高效的处理电网运行中的各项故障。
1.3 进一步提升客户用电服务水平
预判性的实现是大数据技术突出的优势所在，通过分析和处理各项数据信息，可以生成科学合理检修计划和供给计划，实现电力调度效率的大幅提升，避免不必要的资源浪费，确保用电客户服务质量的提升。 比如运用大数据技术通过分析和研究用户历史用电记录，分析出用电客户的需求侧，实现区域用电总数据的错峰供给，降低电网负荷，避免故障发生。
2 电力调度大数据的应用
2.1应用分析
2.1.1异常数据统计分析
通过电力系统大量信息中自动挖掘错误或异常数据，达到错误异常提示的目的就是异常数据统计分析的作用途。电力系统中的错误、异常数据往往预示着电网中设备的故障或异常状态，指引调度管理者处理电网缺陷，提升电网的稳定性。例如，负荷突变推送，系统实时采集各县域总加负荷，并形成负荷曲线，当某县域负荷突增或骤减时，自动生成负荷异常记录，并通过短信的形式告知调度专责。又如厂站运行率，系统自动统计每座变电站当前通讯状态、当月通讯中断时长，并算出一定时间段内的厂站运行率，厂站运行率较低的说明厂站自动化设备故障或通讯通道欠佳，供调度自动化专责参考。再如遥控失败、遥信异常、遥测异常、监控信号频发统计，更是直指ＳＣＡＤＡ 基础数据缺陷，有助于提升调度自动化基础数据水平。
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2.1.2电网运行数据可视化展示
在电网规模不断扩大以及数据量的持续增加的背景下，需要更先进、更直观的工具和手段来帮助调度员实现对电网及时有效的监控，可视化功能是目前从人机界面角度实现上述功能的最有效的技术手段。模型数据库中包含电网中所有设备的参数信息，在数据展示区可展示电网规模，显示在运所有变电站的数量、主变数量、线路数量等；统调发购，风电、光伏、火电出力，地区用电负荷可在“负荷电量”区集中展示，用日曲线、年曲线的形式比较直观，便于纵向比对，同时提供历史曲线查询功能；“设备运行”版块可展示主变油温、线路及主变负载率、母线电压越限情况，电网设备异常状态一目了然；“负荷控制”版块可展示可控用户负荷、有序用电、事故拉路、低频减载等。
2.1.3调度各专业精益化管理
收集数据是电力调度管理人员，做任何分析与决策工作前的至关重要的前期工作。而调度大数据系统天然具有数据优势，可为调度各专业精益化管理提供全方位的平台。调度控制专业可集成过载设备监视、预计设备过载、设备过载统计功能；调度计划专业可集成输变电设备检修浏览、清洁能源出力消纳、等效平均负荷等功能；设备监控专业可集成全网监控信息展示、监控信息分析、油温负载率越限、电压越限、无功电压潮流等功能；继电保护专业可集成远方操作统计、保护设备统计、保护缺陷分析等功能；自动化专业可集成状态估计、厂站运行率、缺陷分析、智能告警等功能，甚至是调度综合管理也会得益于它的强大数据处理能力，生成全网人员管理、调度工作评价、网站栏目发文统计、会议室管理等实用性功能。
2.1.4停电事件综合查询分析
停电事件会带来一系列的不良后果，如导致破坏电网的稳定性，加大了电网风险，而且会给用户造成损失，影响电力企业形象，因此，对停电事件的分析势在必行。调度大数据系统可将检修停电、故障停电、接地拉路停电、过负荷限电信息提取出来，自动生成停电时段分部、当前停电设备、年度停电分布、重复停电次数等报表或图像，供调度或营销管理者参考。另外可对故障停电做系统分析，统计故障跳闸率高、缺陷发生率高的设备，重新规划供电方案，更新换代老旧设备，逐步降低故障停电的概率。
2.2 应用效果
在电力调度中，大数据的应用效果可以从以下两个层面进行阐述。第一是极大提升了电力设备运行水平，通过异常数据统计分析、电力系统故障可视化展示和停电事件综合查询分析，电力调度管理者可轻易发现电网设备运行中的缺陷和隐患，提前做好大修技改储备计划和应急预案，保证不出现电网安全事故，同时可通过电网运行规律的深度挖掘，研究形成电网最优运行方案，减少线路损耗，增强电网运行可靠性。其次是促使调度专业管理提升到新的高度，利用调度大数据系统的全方位性，将管理抓手横向延伸至专业边沿，纵向延伸至各级调度体系，形成调度管理的全面管控，另外，增强了调度管理的科学性和客观性，一切结论和决策都拿数据“说话”，有利于抑制主观臆断对管理决策的影响。
3 结语
综上所述，在电力调控中，数据是调控价值的核心体现，随着电力系统的快速发展，电网运行中的数据种类、数量逐渐增多，通过将大数据技术应用于电力调控中，能够有效提升电力调度的智能化和自动化水平，提升电力调控工作效率，促进电网可持续发展。
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论文作者:张,丽
论文发表刊物:《中国电业》2019年第08期
论文发表时间:2019/9/5
标签：数据论文; 电网论文; 电力论文; 负荷论文; 设备论文; 异常论文; 技术论文; 《中国电业》2019年第08期论文;