提升零售物流配送中心储位流通效率的路径
何 萌
（华侨大学 经济与金融学院，福建 泉州 362021）
[摘 要] 主要对提升零售物流配送中心储位流通效率的路径进行了研究，以M公司为例，运用EIQ-ABC分类法，结合物流仿真软件，对物流配送中心的储位进行了优化，最后通过具体数例证明了该方法可以缩短配送中心拣货员的行走距离，降低作业时间和成本，从而达到提升储位流通效率的目的。
[关键词] 零售物流配送中心；储位分配；流通效率
1 引言
在零售物流配送中心运作中，为了使储存作业中货物流通频率、货物品种和数量迅速增加，零售物流配送中心的需求向着小批量、多品种和时效性方向发展。但目前，部分零售物流配送中心存在着货物摆放没有合理的储配方案，仓库内物品没有合理的分类、库内作业效率低下，尤其是内部拣货区，人员行走距离和拣货时间长，出货频率高等问题，严重地阻碍了物资流通的效率。为了解决这些问题，需要为其设计合理的储配方案，不断提升零售物流配送中心储位流通效率，促使零售物流配送中心有序、快速的工作，满足消费者的需求。
2 运用EIQ-ABC 分类法管理物品，提升储位流通效率
本文采取EIQ、ABC 两种分类管理方法，其中ABC 分类法是按照品种和耗用金额的多少，将库存货物分为3个等级，然后实施分别管理和控制以提升零售物流配送中心储位流通效率，即：A 类库存属于特别重要的，B 类库存是一般重要的，C 类库存是不太重要的；EIQ 分类法主要是从客户订单的品类、数量与订购次数等观点出发来研究配送中心的需求特性。通过这两种方法管理物流配送中心的物品，可以提升配送中心储位流通效率。如：通过对M 物流配送中心实地调查发现，结合物流仿真软件，根据每天物流配送中心各个点的订购产品种类和数量等订货信息，对其进行区域划分，可知总体订货量趋于稳定。
我读高中，是在本县最大的县中。离家远，只好住校，可那时学校的条件差，只提供宿舍，没有床，要学生自己带。
对订单号进行分类后得出表1。
对部分产品进行标记后，得出表2。
为了验证调整后储位分布的物流效率，本文以拣货作业为例，结合调研情况，在仿真系统模拟了四张订单，将拣货区分成P1、P2、P3、P4区进行分析，订单商品信息见表6。
从体温看,翻正反射消失前各组间均无显著差异; 翻正反射消失10 min后,各组ICR小鼠的体温均下降,与空白对照组相比,苦水玫瑰精油1 mg/mL浓度组(33.29±1.01 ℃)和大马士革玫瑰精油1 mg/mL浓度组(33.78±0.61 ℃)有显著差异(P<0.05),其中苦水玫瑰精油1 mg/mL浓度组(33.29±1.01 ℃) ICR小鼠的体温下降最快,而2种精油的其他各组均无显著差异; 翻正反射恢复后,各精油浓度组小鼠体温均有所上升,但均低于翻正反射消失前体温,与空白对照组的ICR小鼠体温相比,2种精油的各个浓度组小鼠体温均低于空白对照组,但无显著差异。
流程一：从P1区到P2区的时间对比（见表7）。
表1 订单号分类表
表2 产品标记表
表3 EIQ-ABC分析表
由图5可知，将出货频率高的A类产品摆放在靠近库区的位置，对于货物出库能够带来极大的方便；将出货频率较低的B 类产品摆放在出库区稍近的位置；出货频率最低的C类产品摆放在出库区较远的位置上，这样能够提升拣货的效率，缩短拣货员的拣取距离。
图1 IQ-ABC柏拉图分析图
表4 IQ-ABC产品分类表
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图2 IK-ABC柏拉图分析图
由图2 可见，出货数量波动不明显，基本处于稳定状态中，后段数量逐渐减少，前段数量比较大，由此可以得出IK-ABC分类表（见表5）。
表5 IK-ABC产品分类表
进行IQ、IK交叉分析后得出图3。
图3 IQ、IK交叉分析图
由图3 可知，结果倾向于IQ-ABC 分析的结果，出货数量大，出货次数也就多。所以最终的ABC 分类结果是：A 类的占69.33%，包括G20、8、10、44、16、52；B 类的占20.36%，包括G9、53、40、37、43、2、46、39、1、22、35、5、19；C类的占10.31%，包括G4、54、48、27、14、30、3、15、6、31、34、21、42、29、11、38、13、7、25、12、47、28…
3 结合产品管理要求与分配原则，优化储位分配
根据M 公司所提供的产品信息以及储位信息，通过对m 公司的实地调查研究，整理得出优化前储位分布图，发现产品储位摆放混乱、对工作人员操作影响很大，没有根据产品的实际情况进行安排，出库慢、效率低下，降低了仓库作业效率。优化前储位分布如图4所示。
图4 优化前储位分布图
鉴于优化前储位分配造成仓库作业成本增加，产品的摆放没有充分利用仓库空间，占用地面空间大，由此对储位分配进行了优化，从而得出图5结果。
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图5 优化后储位分布图
进行IQ-ABC分析后，将数据绘制成柏拉图分析（如图1），可知，根据ABC分类法对产品进行分类，出货数量呈两极分化，得出的产品分类表见表4。
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4 优化拣货路线，提升零售物流配送中心储位流通效率
可以看出标记AD 钙奶饮料为G1，C 驱动为G2，…，柠檬茶饮料为G27，槐花蜜植物饮品为G28，卡曼橘冰红茶饮料为G29…某品牌奶茶饮料为G54。即该物流配送中心向19 家小型零售店配送的货物品种为G1，G2，G3，…，G54，运用EIQ-ABC分类法将零售店所订购的产品分为A 类、B 类和C 类，侧重于IQ分析和IK分析（见表3）。
表6 四张订单的商品信息表
流程二：从P2区到P3区的时间对比（见表8）。
图6 优化前的拣货路径图
图7 优化后的拣货路径图
①尖头句法，主要是指一字领字句，呈金字塔状。如李之仪《卜算子》下阕中的“定不负相思意”，相对于上阕歇拍多出一个“定”字，但也就是这一衬字的运用，就增加了作品的语气，表达出了期望对方的迫切心情。
成本值：单位时间中所产生的成本估计值，即总成本除以总时间，本案例为0.3元/s，下同。
进行IK-ABC分析后，将数据绘制成柏拉图分析图（如图2所示）。
优化前人工成本为0.3×216+0.3×120+0.3×743=323.7元，总时间为1 079s；优化后的人工成本为0.3×134+0.3×120+0.3×608=258.6 元，所用的总时间为862s。
表7 从P1区到P2区的时间对比表
根据四张订单信息，通过仿真系统分别模拟了在货物储位优化前与优化后的拣货路线图，如图6、图7所示。
优化前人工成本为0.3×369+0.3×125+0.3×469=297元，总时间为990s；优化后的人工成本为0.3×352+0.3×125+0.3×490=290.1元，总时间为967s。
表8 从P2区到P3区的时间对比表
流程三：从P3区到P4区的时间对比（见表9）。
优化前人工成本为0.3×333+0.3×70+0.3×543=283.8 元，总时间为946s；优化后人工成本为0.3×320+0.3×70+0.3×520=273元，总时间为910s。
表9 从P3区到P4区的时间对比表
对优化前与优化后的拣货距离，采用仿真软件进行了对比分析，假设拣货区长2m，宽1m，拣货距离的计算根据订单拣选路径距离进行，得出：优化前拣货人员拣选距离为35m（9+4+9+4+9=35m），完成仿真系统内订单所需的时间为1 079+990+946=3 015s；优化后总共缩短了9m（35-26=9m），拣货人员的拣选距离为26m（9+9+8=26m）（见表10），完成仿真系统内订单所需的时间为862+967+910=2 739s。前后对比，成本节省了（323.7+297+283.3）-（258.6+290.1+273）=82.8元，即时间节省了约4.6min，即节省了3 015-2 739=276s（见表11）。
3）施肥方法不科学。有的果农错误地将基肥撒施，追肥深施；有机肥浅施，氮肥深施；施肥时土壤和肥料不搅拌且施肥点少，造成局部土壤肥料浓度过大，产生肥害，降低了肥料利用率。
根据M公司所提供的订单信息，经过优化后，每日平均订单量为156 张的：成本总共节省约156/4×82.8×365=1 178 658 元/a，节约效果比较明显，时间可节省156/4×4.6×365=65 481min/a=1 091.35h/a=45.47d/a。
表10 优化前后的效果对比表
表11 时间成本对比
5 总结
进入21 世纪以来，智能化作业已经成为未来发展趋势，结合科学合理的储位分配，运用EIQ-ABC分类法进行分析，由智能终端设备执行作业，能够提升零售物流配送中心储位流通效率，充分发挥出新零售下仓储管理的最大效用，为新零售发展提速，实现经济快速增长。
[参考文献]
[1]田歆,罗春林,汪寿阳,等.零售物流中心运作优化的一种T型补货策略[J].中国管理科学,2018,(5).
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[4]潘群.智能仓储物流管理系统浅析[J].合作经济与科技,2018,(4).
Path to Improve Storage Space Circulation Efficiency of Retail Logistics Distribution Center
He Meng
(School of Economics&Finance,Huaqiao University,Quanzhou 362021,China)
Abstract: In the case of the company M,this paper mainly studied the path to improve the storage space circulation efficiency of the retail logistics distribution center of the company, optimized the storage space of the logistics distribution center using EIQ-ABC and the logistics simulation software.Finally,through a specific numerical example,it was shown that the method proposed could shorten the walking distance of the pickers in the distribution center,reduce the operation time and cost,and thus improve the circulation efficiency of the storage spaces.
Keywords: retail logistics distribution center;storage space allocation;circulation efficiency
[中图分类号] F252.14;F224.0
[文献标识码] A
[文章编号] 1005-152X(2019)09-0103-04
doi: 10.3969/j.issn.1005-152X.2019.09.019
[收稿日期] 2019-05-23
[作者简介] 何萌（1979-），女，福建泉州人，华侨大学经济与金融学院讲师，研究方向：国际贸易、货物运输与保险。
标签：零售物流配送中心论文; 储位分配论文; 流通效率论文; 华侨大学经济与金融学院论文;