基于大数据和BIM的工程造价管理研究论文_李新军

基于大数据和BIM的工程造价管理研究论文_李新军

山东临沂 276000

摘要:大数据和BIM视角下的工程造价管理工作,具有静态与动态的特点,有利于企业使用静态方式与动态方式进行造价的管控,以此促进各方面工作良好发展。本文进一步弗恩洗了基于大数据和BIM的工程造价管理,以供同仁参考借鉴。

关键词:大数据;BIM;工程造价;管理

一、大数据下的造价管理方式

第一,在大数据技术应用之下,应开展工程造价的多层级归集管理工作,创建数据库系统,将工程企业作为管理主体,将项目作为管理对象,从招投标环节到竣工环节贯彻落实造价管理,形成全过程与动态化的管控模式,保证符合当前的工作要求。企业在创建大数据系统的过程中,还需结合工程项目内外影响因素,开展主体数据的分析工作,并在归集数据信息之后,进行技术的管理,在发现问题之后,采取科学化的方式进行内外数据的协调管理。同时,在使用大数据技术的过程中,应保证针对市场价格信息与设备价格信息的变动情况进行分析,充分发挥数据库系统的积极作用。

第二,创建多层次的数据模式。工程造价管理部门在实际工作中,应创建多层次的数据模式,结合造价管理工作特点,开展造价大数据价值与来源分析活动,提升项目准确性与有效性。在此期间,还需结合企业的工程造价数据信息,开展近期数据的管理工作,提高应用价值。第三,数据更新处理。由于大数据中工程造价的信息量较高,呈现海量数据的特点,因此,在数据更新的过程中,应保证具有选择性的优势,加大数据技术的应用力度,形成稳定性的造价分析与控制模式。且在数据更新工作中,需编制完善的周期性管理体系。例如:在数据库系统中更新市场价格与企业竞争信息,在工程造价管理的同时,制定完善的战略方案,促进企业竞争力的全面提高。

二、工程造价管理中BIM技术的价值

BIM 技术的出现突破了传统 2D 模式的设计方法。在具体的应用中,技术能够根据建筑工程相关数据,建立三维立体模型,充分体现建筑工程所具有的特征、性能和质量。除此之外,仿真建筑模型具有庞大的数据库功能,在进行数据更新或不同阶段的工程信息变化都能够通过数字技术的方法来实现。在模型建设过程中,需要以建筑工程的各项信息为基础,创建三维模型,对于装配式建筑工程来讲,BIM 信息模型能够体现建筑工程全周期的信息情况,相比于传统的施工模式,这项技术的应用是一个新的突破,实现了装配式建筑的统一化、精细化管理,提高设计、施工的工作水平。

在工程造价管理中,合理的应用 BIM 技术一方面能够更加精确的计算工程量,另一方面就是保证在设计阶段中能够使工程造价控制能力不断提升,继而能够使工造管理的分析能力大大提高,因此,在工程造价中 BIM 技术的应用有着非常重要的促进作用。在计算工程量的过程中,BIM 技术的应用还能大大减少因为人为而导致的计算错误发生概率,计算量的自动化一方面能够使计算效率大大提升,另一方面还使其更加的准确。对 BIM 技术的应用,能够促使设计师认识设计方案的重要性,能够了解其对工造所产生的一系列影响,从而使得设计师能够不断的修改以及完善设计阶段,大大提升控制工程造价的过程。在管理工程造价过程中,造价人员需要较好的应用 BIM 技术,从而对其进行更好的更全面的分析,在以往的体系中,BIM 技术的应用能够非常的直观、全面,并且还能更为透彻的分析。除此之外,工程项目当前发展的主要工作就是控制以及全过程造价管理的实现,而工程造价全过程的控制与管理在 BIM 技术的投入使用中得到进一步的实现,而且因为它能够全面的分析工程项目,所以工程造价开展更加的顺利、完善。

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三、基于大数据和BIM的工程造价管理措施

3.1 扩大数据采集来源,提高数据质量

虽然目前就工程造价数据本身而言,其数据量已经很庞大,但由于数据共享率低,基本都处于封闭状态,且很多数据质量不高,利用率较低。在解决了数据库建立和规范数据标准后,为发挥大数据作用,仍需扩大数据采集来源,并提高数据质量。采集的数据内容应该包括各参建单位在投资决策、设计、招标、施工、成本控制、结算、决算等工程建设全过程各个阶段的用工数据、材料数据、造价指标数据等,切实从多角度多层次对数据进行收集。此外,在数据采集过程中要抽取数据源,并将这些数据源进行集成,同时对数据进行清洗(即数据纠错),以此提高数据的质量。同时应用分布式数据库技术将分散的存储造价数据信息进行整合分类,这样可吸纳更多不具备自建数据库能力的中小企业加入,进而最大限度地整合全国各类工程及各个阶段的数据信息,不仅可解决成本问题,还可全面提高我国在工程造价管理方面的竞争力,更有利于向世界各地工程建设行业进行业务拓展,增强国际影响力。

3.2 对工程造价人员进行教育培训

在具体的工程项目建设之中,企业想要保证工程造价管理工作的完整程度,对相关工作人员进行培训教育工作显得尤为重要,增加造价管理中复合型人才的数量。除此之外,大数据和BIM工程造价管理效率的发挥,不仅要求相关工作人员具备丰富的专业知识,还要进一步提升大数据的处理能力。但在具体工作开展过程中,很多工程造价管理人员对相关技术的依赖性较高,很难在实践工作中培养出更多的复合型人才。对于这种情况,企业需要提高教育培训活动的完整程度,帮助更多的工作人员对信息处理能力进行提升。其次,还可以利用业务外包模式,将大数据信息处理工作分发给相关专业机构。

3.3 实现统筹管理

统筹管理建筑工程,从而使安全施工彻底实现。在企业的所有部门中,它们都与事业单位有着密切的关系,所以,如果想要实现统筹管理,就需要它们之间共同协作配合。而在施工过程中,施工企业一定的要保证管理体系更加健全,并且进一步强化员工对施工操作规范制度的掌握。在分析建筑工程施工以往发生的问题来看,各部门合作不佳、沟通不好则是其主要原因,而 BIM 技术的应用就使这一问题得到彻底的解决,如果想要运用 BIM 技术使模型更加完善,就一定要保证各部门齐心协力。因此,在建筑工程中,BIM 技术不但能够使其技术优势充分表现出来,而且还进一步促使统筹管理的目标达到。企业管理充分融合当前的 BIM 技术,就能够使其利用价值大大发挥出来,而且还能帮助管理人员更加有效的监控工程具体状况,从而整体把控工程质量,继而及时发现工程中的问题,并采取相应的措施给予解决,使建筑工程的整体水平得到提升。

3.4 在施工阶段中应用大数据和BIM技术

在具体的建筑工程施工阶段,造价管理工作主要是对施工成本进行有效控制。首先,人们可以利用 BIM 技术对整个施工流程进行模拟,将施工过程中可能出现的造价问题进行明确,并制定出合理的解决对策,避免对后续工作的开展产生影响,其次,人们可以利用大数据对市场中的材料信息进行收集,这样一来,人们可以针对具体的市场情况确定材料的采购时机,最终实现企业成本的有效降低。最后,造价管理人员可以利用大数据对区域内可能存在的风险因素进行总结,建立起内部预防机制。在技术风险上,相关工作人员也可以对BIM模型进行合理调整,降低风险的发生率。

结束语

大数据与 BIM 技术进行结合,可解决工程造价数据滞后和不准确的问题。大数据与BIM 技术结合,既可以发挥大数据在数据获取、分析和挖掘方面的优势,又可发挥BIM技术在功能和技术方面的优势,形成互补,更好地对工程造价实施全过程实行动态的精细化管理,进而有效提高整体投资效益。

参考文献

[1]陈婷婷,王宇. 大数据分析对工程造价精确性的影响分析[J]. 工程经济,2015(6):10–15.

[2]刘冬学 .BIM 技术在工程造价精细化管理中的应用 [J]. 信息化建设,2015(12):128,130.

论文作者:李新军

论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第35期

论文发表时间:2019/4/16

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